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来自:股票

QMT量化交易平台的数据分析工具有哪些?如何使用?
你好,尊敬的投资者,QMT是一款强大的量化交易软件,它的数据分析工具主要包括以下几种:1.行情显示:QMT提供了实时的行情显示功能,可以帮助投资者及时了解市场的动态变化。2.策略研究:...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 00:40 极速回答

来自:股票

量化交易如何确定数据种类与本地化存储的问题?
您好: 到券商营业部或者线上手机APP才能办理,准备好自己的有效二代身份证及银行卡                 关于开户业务,不同券商之间差别真的不大,开户18周岁以上就能够在网上...

2个回答 1次浏览 2023-05-25 09:13 极速回答

来自:股票

量化交易系统的合规性要求有哪些?如何确保系统符合监管规定?​
合规性要求包括遵守交易规则、信息披露要求、反洗钱规定等。通过建立合规管理制度,加强员工培训,定期进行合规审查等方式确保系统符合监管规定。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:07 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其平台的策略复制功能是否完善且合规?
不少量化交易便捷的券商在策略复制功能上有一定投入。一般来说,大券商在这方面的技术实力和合规把控会更到位,功能相对完善。从合规角度,正规券商都要遵循监管要求,对策略复制功能进行严格审核和...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 09:07 极速回答

来自:股票

开个户做量化交易,券商提供的历史数据接口是否免费?数据覆盖范围有多大?
券商提供的历史数据接口是否免费,得看具体的券商和合作情况。有的券商为了吸引客户,会免费提供部分基础的历史数据接口;但也有一些更高级、更详细的数据接口,可能会收取一定费用。在数据覆盖范围...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 13:18 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据量才够呢?数据量少了会有什么影响?
AI股票量化交易模型训练所需的数据量没有一个固定标准,它取决于多种因素,如模型的复杂程度、市场的波动性、交易策略的类型等。一般来说,数据量越多,模型的准确性和泛化能力可能就越强。如果数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:22 极速回答

来自:股票

我想问问,AI股票量化交易对市场数据的实时性要求高吗?一般都从哪些渠道获取数据呢?
AI股票量化交易对市场数据的实时性要求非常高。因为交易机会转瞬即逝,实时数据能让量化模型及时捕捉市场变化,做出准确决策。市场数据的获取渠道有很多。专业的金融数据提供商,像万得(Wind...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:16 极速回答

来自:股票

请介绍一种基于大数据分析的量化交易策略思路,并说明如何获取和处理相关大数据。
一种基于大数据分析的量化交易策略思路是市场情绪分析策略。该策略通过分析新闻、社交媒体等文本数据,提取市场情绪信息,进而预测资产价格走势。例如,利用自然语言处理(NLP)技术对财经新闻、...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 22:07 极速回答

来自:期货

期权交易中如何进行风险管理?
仓位控制:避免单一品种过度持仓,根据资金量设定合理仓位比例。止损止盈:设定明确止损点(如权利金亏损一定比例)和止盈目标,控制单笔损失。组合策略:利用价差组合(如牛市/熊市价差)、跨式/...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:53 极速回答

来自:股票、股票知识

短线交易中如何进行资金管理?
分配资金到多个交易,控制单笔交易风险,例如不超过总资金的一定比例。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:02 极速回答

来自:外汇

外汇交易中如何进行资金管理?
您好!在外汇交易中,资金管理是确保交易者能够长期、稳定盈利的关键环节。以下是一些进行资金管理的有效方法《如有疑问,可以点击头像,微信沟通》:1,设定交易目标:在开始交易前,交易者应明确...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 20:14 极速回答

来自:外汇

如何进行外汇交易中的风险管理?
在外汇交易中,风险管理是非常重要的,以下是一些常见的风险管理方法:1.风险识别和评估:首先,要识别和评估外汇交易中的风险。了解市场波动性、货币对的特点以及其他可能影响汇率的因素。这有助...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 16:11 极速回答

来自:期货

交易期货的过程中账户管理如何进行?
期货账户管理非常关键,它将直接影响到投资者的风险控制和交易效益。以下是一些期货账户管理方面的建议:了解自身风险偏好:投资者应该充分了解自身的风险偏好,并根据自己的承受能力去选...

1个回答 1次浏览 2023-03-27 11:20 极速回答

来自:期货

期货软件风险管理是否涉及与交易所或期货公司的合规要求?
期货软件的风险管理涉及与交易所或期货公司的合规要求是非常重要的。根据我所了解的情况,期货软件作为交易工具,在使用过程中需要遵守相关法律法规以及交易所和期货公司制定的规章制度。首先,期货...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 10:54 极速回答

来自:基金

网格交易中,资金管理重要吗?该如何进行资金管理呢?
网格交易中资金管理非常重要。资金管理方面,首先要确定好总资金量以及每次交易的资金比例。比如,可以将总资金分成若干等份,每次交易使用一份资金。这样可以避免单次交易损失过大而影响整体资金安...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:29 极速回答

来自:股票

如何进行股票交易中的风险管理和资金管理?
您好!进行风险管理和资金管理是股票交易中非常重要的一环,以下是一些建议,帮助您更好地进行股票交易:风险管理:风险管理是指在股票交易中控制风险的措施。对于新手来说,可以采取以下措施进行风...

1个回答 1次浏览 2023-10-20 18:07 极速回答

来自:股票

如何监控数据质量?异常数据如何处理?
监控数据质量defmonitor_data_quality(data):missing_ratio=data.isnull().sum()/len(data)ifmissing_rat...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:49 极速回答

来自:外汇

大非农数据是什么,该如何看大非农数据
大非农数据即为美国劳工部每月初公布的美国非农业就业人口数据,大非农公布时间一般为当月第一周的周五,显示美国的就业率和失业率以及未来展望,直接挂钩于整体经济,是美国经济好坏的阴...

1个回答 1次浏览 2022-05-06 23:56 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气,异常值则是发动机故障,都得精心处理。对于缺失值,我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化投资策略中,处理数据的异常值和缺失值至关重要。就好比盖房子,数据是基石,异常值和缺失值就像基石中的空洞,不处理好房子可能就会摇摇欲坠。对于异常值,我们会先用统计方法进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 16:13 极速回答

来自:股票

如何进行量化交易系统的用户权限管理?权限管理的策略和方法有哪些?
量化交易系统的用户权限管理:策略包括设置不同用户角色和权限,方法有访问控制列表等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:15 极速回答

来自:股票

股票交易策略回测中如何正确使用复权数据和不复权数据?
您好,您这个是可以根据自己的喜好在交易软件中可以调整的

16个回答 2069次浏览 2018-06-08 12:16 极速回答

来自:股票

量化交易岗位的主要类型有哪些?(如策略开发、数据科学、交易执行等)
策略开发:设计因子、构建模型(需编程+金融知识)。数据科学:处理清洗数据、开发另类数据源(如卫星图像、舆情)。交易执行:优化订单算法、降低冲击成本(高频交易方向)。风险控制:监控策略风...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:46 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供交易数据的可视化分析?
很多量化交易券商是提供交易数据可视化分析的。在如今数字化时代,可视化分析能让投资者更直观地理解复杂的数据。一些大型量化交易券商,凭借强大的技术实力和研发团队,开发出功能完备的可视化工具...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 17:14 极速回答

来自:股票、股票开户

交易数据分析能力欠缺对量化交易开户有什么影响?
交易数据分析能力欠缺对量化交易开户存在多方面影响。从券商角度,会评估投资者专业能力与风险承受力,若数据分析能力差,券商可能认为投资者难以有效制定和执行量化交易策略,增加交易风险,从而在...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 13:31 极速回答

来自:股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的交易信号?
数据挖掘技术可以从海量的数据中发现有价值的信息和模式,从而优化量化交易策略的交易信号。以下是利用数据挖掘技术优化交易信号的一些方法:数据收集与预处理广泛收集数据市场数据:收集股票、期货...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 10:10 极速回答

来自:股票

在岳阳市进行量化交易,如何保障交易安全和数据隐私?
技术层面安全的网络环境使用加密网络:采用SSL/TLS等加密协议来加密网络传输数据,确保在数据传输过程中不被窃取或篡改。避免使用公共的、不安全的Wi-Fi网络进行量化交易,尽量使用家庭...

1个回答 1次浏览 2025-01-31 20:14 极速回答

来自:期货

期货市场中,如何利用持仓量数据进行风险管理?
您好,利用持仓量数据进行风险管理是期货市场中一项重要的策略,投资者可以通过监控和分析持仓量数据,更好地把握市场风险,降低潜在的损失。让我们深入了解如何在期货市场中利用持仓量数据进行风险...

1个回答 1次浏览 2024-01-21 18:03 极速回答

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