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来自:外汇、外汇平台

鑫汇宝属于合规交易平台吗?如何申请账户
您好,鑫汇宝属于合规交易平台。它受到澳大利亚ASIC和英国FCA等监管机构的强制监管,拥有完整的交易牌照和营业执照,并在国际上设有多个分支机构,符合各地法规要求。申请鑫汇宝交易账户的步...

1个回答 1次浏览 2024-05-17 17:03 极速回答

来自:外汇、外汇平台

如何找到一个合规合法的外汇交易平台
你好,找到合规合法的外汇交易平台,可以考察平台是否拥有正规金融监管机构的牌照,是否有透明的交易规则和良好的客户反馈,也可以点击右下角联系我哈。寻找合规外汇平台的途径如下:1、监管信息:...

1个回答 1次浏览 2024-05-08 16:30 极速回答

来自:期货、期货知识

国内期货交易平台哪些都是合法合规的?
您好,期货交易是一个受到严格监管的金融活动。合法合规的期货交易平台必须经过中国证监会的批准,并在中国期货业协会进行备案。目前,国内有多家期货公司,它们提供各种期货产品的交易服务,包括农...

1个回答 1次浏览 2024-04-26 14:58 极速回答

来自:外汇、外汇平台

如何判断外汇交易平台的合规可靠呢
要判断外汇交易平台的合规可靠,可以从以下几个方面进行考察:1.**监管机构**:查看平台是否受到权威监管机构的监管,如英国金融行为监管局(FCA)、美国全国期货协会(NFA)等。这些机...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 14:08 极速回答

来自:外汇、外汇平台

如何判断一个外汇交易平台是否合规可靠呢
判断一个外汇交易平台是否合规可靠,可以从以下几个方面进行考虑:1.监管和合规性:首先,可以查看该平台是否受到权威监管机构的监管,例如英国金融行为监管局(FCA)、美国商品期货交易委员会...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 12:43 极速回答

来自:股票

炒股交易费率签合同万3;实际收我万6?这样合规么?
您好,每家券商都有各自的优势所在,一个好的客户经理为你提供的后勤支撑不止有“调佣金率”还有行情资讯,建议选择上市券商开户,开户即调佣,佣金一旦设置好,永久生效。欢迎来咨询!

3个回答 1次浏览 2023-11-16 10:47 极速回答

来自:股票

场内基金交易免五的券商有没有?万一免5合规吗
您好,场内基金交易免五的券商是没有的,免五不合规的,不能办理的,想要办理低佣金账户建议您提前联系好咱们客户经理,在确定好佣金费率的问题,以及后续的服务,各项关键确认好了之后,再找客户经...

1个回答 1次浏览 2023-05-27 22:26 极速回答

来自:期货

中国贵金属交易网官网是什么?是否合规啊?
您好,中国贵金属交易网官网有三个,可能很多投资者都不知道如何查看期货公司是否正规,其实这个很简单的。截止2023年国内一共150家正规期货公司,期货公司的设立是需要证监会批准才可以成立...

1个回答 1次浏览 2023-05-19 11:15 极速回答

来自:期货

合规期权交易平台有哪些?怎么看正不正规?
您好,合规期权交易平台有150家,这些都是可以在中国期货业协会进行查询的,另外正不正规有以下方式进行查询:一、期货公司正规性这个是最重要的一点,所有正规的期货公司都是有合法的...

1个回答 1次浏览 2023-03-09 14:51 极速回答

来自:外汇、外汇平台

在ADDX交易平台提现扣个税,这合规吗?

0个回答 0次浏览 2022-12-25 18:22 极速回答

来自:期货

买卖期货开户,国内合规交易开户怎么开?
您好,国内合规交易开户可以使用手机进行开户,开户流程方便快捷,大约十几分种就可以走完,首先通过手机应用商店里搜索期货公司APP,准备好相关开户资料:身份证原件、银行卡、手写签...

1个回答 1次浏览 2022-07-29 20:39 极速回答

来自:期货

买卖期货开户,国内合规交易开户怎么开?
您好,期货开户相当简单,可以选择开通国内顶级的头部期货公司,方正中期期货有限公司,开通方正中期的账户可以在手机上进行办理,首先在手机应用商店搜索下载方正中期方小期APP,或者...

1个回答 1次浏览 2022-07-19 17:39 极速回答

来自:股票

场内基金交易免五的券商有没有?万一免5合规吗
您好,场内基金交易是没有免五的券商的,万一免五是不合规的,开户目前佣金一般都是万三左右的佣金点,想要开户,找线上顾问经理帮您,那么经理是可以免费给您申请一个vip账户的。开户...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 02:04 极速回答

来自:其它

你好,听说财富通的平台可以做T+0交易,请问合法合规吗
您好,正规平台都是T+1交易,所以尽量选择正规公司进行交易。

2个回答 546次浏览 2019-06-27 17:56 极速回答

来自:外汇、外汇平台

国内有没有合规的外汇交易平台?
,国内目前没有,很多公司去国外代理,我司炒股佣金低至万1.5,量大从优,欢迎详询!!

3个回答 391次浏览 2017-03-09 14:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易系统的回测结果如何进行评估和分析,以判断其有效性和可靠性呢?
可以通过关注回测的收益率、夏普比率、最大回撤等指标来评估和分析股票量化交易系统回测结果的有效性和可靠性。具体而言,评估时可以看年化收益率,它能直观体现系统在一段时间内的盈利水平,较高且...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:06 极速回答

来自:股票

上海量化交易市场中,量化交易策略的多样性如何体现?
在上海量化交易市场,量化交易策略的多样性体现在多个方面。从趋势跟踪角度,有机构依据价格趋势变化制定策略,当价格呈现上升趋势时买入,下降趋势时卖出,以此获利。在统计套利领域,通过分析多只...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 10:47 极速回答

来自:基金

AI炒股中,如何利用大数据和人工智能技术提高投资决策的准确性呀?
大数据和人工智能技术在AI炒股中可从多方面提高投资决策的准确性。大数据方面,通过收集和分析海量的金融市场数据、公司基本面数据、行业数据、宏观经济数据等,挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:53 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的人工智能系统如何进行交易执行和订单管理?
您好,人工智能系统在期货交易中的交易执行和订单管理起着至关重要的作用,特别是在菜粕期货等高波动性品种上。下面将详细介绍人工智能系统如何进行交易执行和订单管理,并以菜粕期货为例进行说明。...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 10:07 极速回答

来自:基金

量化交易策略的有效性会随着时间推移而降低吗,如何进行策略优化?
量化交易策略的有效性可能会随时间推移而降低,因为市场环境、交易规则、投资者行为等因素都在不断变化。当市场风格转变、新的交易品种出现或宏观经济形势改变时,原有的策略可能就不再适用。要进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的网格交易策略如何优化以适应不同股票的波动性?
可以通过动态调整网格参数、增加止损止盈线等方式来优化网格交易策略以适应不同股票波动性。网格交易策略是一种通过设定价格区间和网格密度来进行买卖操作的量化交易策略。对于波动性较小的股票,可...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:03 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何保证交易的执行效率和准确性呢?
要保证股票量化交易的执行效率和准确性,可从以下几方面入手:首先,选择稳定且高效的交易平台,其应具备快速的数据传输和处理能力,能及时接收和执行交易指令。其次,精心设计交易策略,在策略中充...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:00 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何优化交易信号的准确性?
优化交易信号准确性可通过多维度数据融合与参数动态调整来实现。在优化交易信号准确性方面,你可以采取以下科学合理的建议:首先,运用多维度数据。除了常见的价格和成交量数据,还可以纳入宏观经济...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:56 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易策略与其他资产的相关性分析方法有哪些?
在量化交易中,分析交易策略与其他资产的相关性是优化投资组合和降低风险的重要手段。以下是一些常见的相关性分析方法:基于统计指标的分析皮尔逊相关系数:衡量两个变量线性关系的统计量,取值范围...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 15:04 极速回答

来自:股票

深圳量化交易市场中,量化交易的交易频率与市场波动性的关系如何?
在深圳量化交易市场,量化交易的交易频率和市场波动性存在复杂关系。通常来说,较高的交易频率可能会加大市场波动性。量化交易依靠程序和算法快速买卖,大量订单在短时间内涌入市场,会使价格波动加...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 10:54 极速回答

来自:期货

头疼!TB开拓者量化软件数据导入怎么弄?
关于TB开拓者量化软件数据导入的问题,确实是很多新手容易卡壳的地方。我早期用TB时也踩过不少坑,这里给你梳理个清晰的操作流程:1、数据准备环节TB支持CSV和TXT两种主流格式导入。建...

1个回答 1次浏览 2025-06-21 12:17 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何有效地处理和分析海量的金融数据?
处理和分析海量金融数据,有这么几个有效方法。首先是数据清洗,要去除重复、错误和缺失的数据,保证数据质量,像把一些异常的交易记录剔除,避免影响后续分析。接着做数据整合,将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值对策略的影响?
您好!处理数据异常值就像给花园除草——不及时清理,就会影响整个花园的美观和生长。在股票量化投资中,异常值可能会使策略失效或产生偏差。我们通常采用三种方法来处理:一是直接删除异常值,但要...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:45 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失可采用均值填充、插值法等;处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面,均值填充简单便捷,把缺失值用该变量的均值替代,不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

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