• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

天勤量化多因子策略中,因子权重的动态调整依据哪些市场变化信号?
天勤量化多因子策略的权重调整遵循“市场适应性原则”,依据多维度信号,核心逻辑:调整信号:因子有效性:当某因子(如动量)连续2周超额收益<0时,权重自动下调5%-10%,某策略的动量因子...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:31 极速回答

来自:股票

股票量化策略中,如何运用主力擒牛的思路来优化交易模型?
您好!在股票量化策略中运用主力擒牛思路优化交易模型,就好比给捕鱼船装上了先进的声呐系统,能更精准地找到大鱼群。首先,要通过大数据分析主力资金的流向和动向,比如用某券商的主力资金监控工具...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:49 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何优化策略以提高收益率?
优化股票量化交易策略提高收益率可从多方面着手,比如优化参数、引入新因子等。具体来说,你可以对现有的量化策略参数进行回测优化,通过历史数据找出最优参数组合。还能引入新的因子,如技术指标、...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 16:01 极速回答

来自:股票

嘿,股票量化交易中的回测是什么意思呀?它对策略的优化有什么帮助呢?
股票量化交易中的回测,就是用历史数据来检验量化交易策略的效果。它对策略优化有以下帮助:首先,可以评估策略的盈利能力。通过回测,能清楚知道在过去的市场环境下,该策略是否能获得收益以及收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行策略优化呢?我感觉我的策略效果不是很好。
优化股票量化交易策略可从调整参数、改进风险控制等方面入手。首先,你要对策略的历史表现进行全面复盘,分析哪些交易时段表现不佳,是选股因子失效,还是买卖时机把握不准。接着,可以尝试优化选股...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:42 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行模型的优化和迭代以适应市场的变化?
股票量化交易模型的优化和迭代,关键在于不断适应市场变化。首先,要定期评估模型的表现,通过回测等方法,分析模型在不同市场环境下的收益情况、风险控制能力等指标。其次,根据评估结果,对模型进...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

来自:股票

量化交易模型在不同行业的股票中,效果差异大吗?怎样优化?
量化交易模型在不同行业股票中的效果差异较大。不同行业的股票有着不同的市场特征、基本面情况和波动规律,比如科技行业波动大、新兴概念多,消费行业相对稳定、受宏观经济影响较小,这会导致量化模...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:24 极速回答

来自:基金

如何使用AI股票量化交易策略进行网格交易?
可以先借助AI构建合适的量化交易模型来确定网格交易的参数,如网格间距、交易数量等,再通过量化平台按模型信号进行交易操作。使用AI股票量化交易策略进行网格交易,首先要选择专业的量化交易平...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 16:02 极速回答

来自:股票

东方市哪家券商量化交易的策略优化过程中有实时风险监控?
在东方市选择量化交易策略优化时有实时风险监控的券商,是很多投资者的关注点。不同券商在量化交易方面有不同的优势。一些大型综合类券商往往有更强大的技术团队和先进的系统,他们在量化交易策略优...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 00:05 极速回答

来自:股票

到底什么是量化交易?股票量化步骤是什么
量化交易简单说就是用数学模型和计算机程序代替人工做交易决策。它通过分析大量历史数据,找到市场规律,再把这些规律写成程序自动执行买卖,减少人为情绪干扰。股票量化交易的核心是把投资逻辑转化...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 13:09 极速回答

来自:基金

请问在股票量化交易中,如何运用主力擒牛策略来筛选潜力股?
主力擒牛策略筛选潜力股,可从以下几方面着手:一是资金流向,关注大单、特大单的资金净流入情况,资金持续流入的股票可能有主力介入。二是成交量,成交量突然放大且股价上涨的股票值得关注,这可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和筛选,以确保数据的质量?
在股票量化交易中,确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对于缺失值较多的变量,可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以降低交易风险和提高投资回报率?
在量化交易里,优化算法降低风险、提高回报率有不少办法。首先是数据处理优化,保证数据准确完整,剔除异常数据,还能增加新的有效数据来提升算法准确性。接着是参数调整,通过大量测试找到最优参数...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 16:49 极速回答

来自:股票

已在别处开过户,通化市转户到哪能优化量化交易中的算法交易模型?
在通化市转户的话,很多券商都有优化量化交易中算法交易模型的能力。你可以多去了解不同券商的投研团队实力,专业且经验丰富的团队能为算法交易模型提供更精准的优化。还可以看看券商的数据资源,丰...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 12:05 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何利用市场情绪指标进行交易决策的优化?
您好。在期货市场中,量化交易者可以利用市场情绪指标进行交易决策的优化,从而更好地把握市场的情绪波动和情绪变化,提高交易策略的准确性和盈利能力。市场情绪指标通常反映了投资者对市场情绪的态...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:16 极速回答

来自:股票、股票知识

量化交易策略中的选股因子有哪些常见类型?例如财务指标类、技术指标类等,它们各自的优缺点是什么?​
财务指标类优点:能直接反映公司的经营状况和财务健康程度,是衡量公司内在价值的重要依据。例如,净资产收益率(ROE)高的公司通常具有较强的盈利能力,资产负债率低的公司财务风险相对较小。缺...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:29 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,若进行量化策略的多因子模型构建,哪家券商能在开户后提供因子数据和建模指导且佣金性价比高?
在量化交易开户并构建多因子模型时,有不少券商能满足你的需求。大型综合券商通常有强大的数据资源和专业的投研团队,能在开户后为你提供丰富的因子数据,还能安排专业人员给予建模指导。一些互联网...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 23:13 极速回答

来自:基金

基金定投过程中,怎么优化成本?
您好,基金定投优化成本的核心思路是在坚持“定期”纪律的基础上,灵活调整“金额”和“标的”,既降低平均持仓成本,又避免因择时失误踏空,具体可从这4个维度落地:[图片1]1.核心优化:浮动...

1个回答 1次浏览 2025-12-23 21:32 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下,网格交易、股票量化、AI股票量化交易、技术指标、可转债、AI炒股等这些投资策略和技巧,哪种更适合初学者呢?
对于初学者而言,网格交易相对更适合。它的原理较为简单易懂,通过设定价格区间,在股价波动中低买高卖,自动进行交易操作,不需要对市场有非常深入的了解和预测。而股票量化、AI股票量化交易、技...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:41 极速回答

来自:股票

网格交易、股票量化、AI股票量化交易、技术指标、可转债、AI炒股等投资策略和技巧,哪些适合初学者?哪些适合有经验的投资者?
对于初学者而言,可转债相对比较适合。可转债有债券的属性,能提供一定的本金保障,同时又有转股的权利,可以在一定程度上分享股票上涨带来的收益,风险相对较为可控。而技术指标也是初学者可以尝试...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:46 极速回答

来自:股票

已开过户的投资者转户到量化交易便捷的券商,转户后原有的量化交易策略在新系统中的参数调整和优化是否需要专业的技术支持,新券商是否能提供相关服务?
已开过户的投资者转户到量化交易便捷的券商,原有的量化交易策略在新系统里进行参数调整和优化,大概率是需要专业技术支持的。因为不同券商的交易系统在功能、数据接口、算法逻辑等方面会存在差异,...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 15:28 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何优化量化模型的参数呢?
优化量化模型参数可从以下几方面入手:首先,历史数据回测,用大量历史数据对模型进行测试,观察不同参数组合下的表现,选取表现最优的组合;其次,参数敏感性分析,确定哪些参数对模型结果影响较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:31 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何选择合适的技术指标作为交易信号?
您好!在股票量化交易中选对技术指标当交易信号,就像给汽车装个精准导航——得选适合路况的。比如市场波动大时,用布林线(BOLL)指标能及时发现股价超买超卖,像客户老张去年用BOLL指标做...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:39 极速回答

来自:股票

散户可以进行量化交易吗?量化交易有什么要求吗?
散户是可以参与量化交易的,不过需要满足一些基础条件。现在很多券商都推出了适合普通投资者的量化工具,比如条件单、自动打新等功能,散户通过这些工具也能实现简单的量化策略。但如果是更复杂的高...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 09:37 极速回答

来自:期货

什么是量化交易?量化交易的流程是什么?
您问的这个问题太关键了!量化交易说白了就是用数学和计算机帮咱们做交易决策,就像给交易装了个自动驾驶系统。我刚开始做期货时也总被情绪带偏,后来用了量化才发现新大陆。量化交易的完整流程其实...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 20:36 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何优化交易策略呢?
股票量化交易策略的优化可以从以下几个方面入手:1.**数据质量**:确保所使用的数据准确、完整且及时更新,以提高策略的可靠性。2.**参数优化**:通过回测和模拟交易,调整策略中的参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:47 极速回答

来自:股票

什么是AI股票量化交易中的网格交易策略,它与传统网格交易有何不同?
您好!AI股票量化交易中的网格交易策略,简单来说,就是利用人工智能算法,根据市场行情的变化,自动调整网格的参数,以达到更优的交易效果。传统网格交易是基于固定的网格间距和交易规则进行操作...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:29 极速回答

来自:股票

股票量化模型的构建过程中,需要注意哪些问题?
构建股票量化模型时,有几个关键问题需要注意。首先是数据质量,要保证数据准确、完整且无异常值,否则会影响模型的可靠性。其次,因子选择要合理,选取与股票收益率有显著相关性、逻辑合理且具有预...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 16:58 极速回答

来自:基金

股票量化模型的构建过程中,需要注意哪些问题呢?
在构建股票量化模型时,以下几点需重点关注:-**数据质量**:数据的准确性、完整性和及时性至关重要。错误或缺失的数据可能导致模型失效。-**市场环境变化**:市场情况不断变化,模型需具...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:14 极速回答

来自:基金

股票量化过程中,如何处理数据的异常值?
在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值,适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况,但可能会损失部分信息。二是进行数据替换,比如用均值、中位数等统计量替换异常值,能...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:38 极速回答

同城推荐
  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 384万+

  • 好评 4.7万 浏览量 159万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股