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来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何借助券商的数据接口开发自己的量化策略?
若想借助券商的数据接口开发自己的量化策略,首先要了解券商提供的数据接口类型,有行情数据接口和交易数据接口等。你要明确自己开发策略所需的数据,再跟券商申请对应接口的使用权限。接着,得熟悉...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:19 极速回答

来自:股票

上海量化交易策略中,高频交易策略的占比是多少?
上海量化交易策略中高频交易策略的占比并非固定不变,会受到市场环境、投资者偏好等多种因素影响。市场一直在动态变化,不同时间点这个占比都有差异。而且涉及的数据统计范围不同,结果也会不一样,...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:58 极速回答

来自:期货

期货量化交易python策略编程,能分享一个趋势交易策略吗
您好,当然可以。期货量化交易策略有很多种,趋势交易是其中一种常见的策略。趋势交易策略的核心思想是跟随市场趋势进行交易,当趋势向上时买入,趋势向下时卖出。你可以通过电话或微信联系我,方便...

1个回答 1次浏览 2024-10-16 09:09 极速回答

来自:期货

期货量化交易python策略源码,能分享一个趋势交易策略吗?
您好,当然可以。以下是一个基于Python的期货量化交易趋势跟踪策略的示例源码。这个策略主要利用移动平均线(MovingAverage,MA)的交叉来判断趋势,并在适当时机进行买入或卖...

1个回答 1次浏览 2024-10-12 09:17 极速回答

来自:股票

技术指标在不同市场结构(如有效市场、无效市场)下的有效性有何差异?
技术指标在不同市场结构下有效性差异:在有效市场中,技术指标有效性相对较低,因为价格已充分反映信息;在无效市场中,技术指标可能更有效,能帮助发现价格偏离价值的机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:59 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易市场中,如何理解量化交易对市场的影响?
在沈阳的量化交易市场中,量化交易的影响是多方面的。积极影响一方面,量化交易增加了市场流动性,大量快速的交易指令促使买卖双方更易成交。另一方面,它有助于价格发现,能迅速对市场信息做出反应...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:12 极速回答

来自:港股

港股红利股投资的短期交易策略和长期持有策略有何不同?​
短期交易策略注重把握股价波动带来的价差收益,重点关注宏观经济数据、行业政策变化等短期驱动因素,以及技术指标如均线、成交量等。选择股息率高且股价处于上升通道的股票,在股价短期上涨后及时止...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:18 极速回答

来自:港股、港股知识

T0策略的核心定义和本质特点是什么,与T1等其他交易策略有何根本区别?​
核心定义和本质特点:T0策略允许投资者在交易日内对同一种证券或资产进行多次买入和卖出操作,当天买入的资产当天可以卖出,能够即时捕捉市场短期波动带来的机会。其本质特点是交易的即时性和高频...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 18:56 极速回答

来自:期货、金融期货

杭州钱江新城量化交易市场中,量化交易对当地文化创意产业的金融服务有哪些?
在杭州钱江新城量化交易市场,量化交易为当地文化创意产业带来不少金融服务。一方面,量化交易能通过数据分析,精准评估文创企业的风险和潜力。比如分析企业过往作品的市场反响、盈利模式等,帮助金...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:40 极速回答

来自:期货、金融期货

重庆量化交易市场中,量化交易对当地金融科技发展的推动作用有哪些?
在重庆量化交易市场,量化交易对当地金融科技发展的推动作用可不小。一方面,促使数据处理技术进步。量化交易需要海量数据做支撑,这就推动金融科技企业加大对数据收集、存储、分析技术的研发投入,...

1个回答 1次浏览 2025-03-08 19:50 极速回答

来自:期货

宽跨式期权策略与跨式期权策略有何不同?何时使用宽跨式策略更合适?​
不同之处:宽跨式期权策略的看涨期权和看跌期权行权价格不同,且两者行权价格与标的资产当前价格的距离相对较远,而跨式期权的看涨和看跌期权行权价格相同。宽跨式期权的权利金成本通常较低,但需要...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:04 极速回答

来自:股票、股票开户

您好,请问下北京证券交易所个人投资者资金门槛50万,即日起可预约开户,会对金融市场带来哪些影响?
您好,北京证券交易所个人投资者资金门槛50万,已经可以开户很长时间了,目前一个身份证不能重复开同一个证券公司的账户!一张身份证可以开3个账户,3张上海证交所A股账号,20个深圳交易所A...

1个回答 1次浏览 2023-10-31 20:54 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的失败案例有哪些?从这些案例中可以吸取哪些教训?​
长期资本管理公司(LTCM)案例案例简介:LTCM由华尔街精英、数学天才和诺贝尔经济学奖得主组成,采用复杂的量化模型进行套利交易。1998年,俄罗斯国债违约引发全球金融市场动荡,LTC...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:19 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,怎样利用平台的量化交易策略社区的资源进行策略的创新和优化?
量化交易开户后,利用量化交易策略社区资源创新优化策略有不少办法。先仔细研究社区里的热门策略,学习其核心思路和逻辑,比如是基于技术指标还是基本面数据构建的。从中汲取灵感,看看能否结合自身...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 19:28 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略商城,如何筛选优质策略?
第一次使用量化交易策略商城筛选优质策略,有几个要点。首先看策略的历史表现,重点关注不同市场环境下的收益情况,要是在多种行情里都能稳定盈利,那可靠性就比较高。接着,了解策略的风险指标,比...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 22:11 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,怎样利用平台的量化交易策略回测报告进行策略的反思和改进?
一般在开户后的交易平台上,要查看交易账户的交易业绩归因分析和贡献度排名,步骤不太一样。先登录平台,找到账户分析或者交易统计这类相关板块,有些在“我的账户”下拉菜单里能找到。进入对应页面...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 14:43 极速回答

来自:股票、股票知识

股票量化策略分享:MACD指标策略
MACD是很多股民都听过的技术指标,用它做量化策略其实挺合适的。简单说就是把金叉(快线穿慢线)设为买入信号,死叉设为卖出信号,通过量化软件自动监控,避免手动操作时的犹豫或错过时机。尤其...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:05 极速回答

来自:股票

量化策略自己不会写怎么办?哪里可以提供靠谱的策略?
量化策略自己不会写别担心,现在很多券商都提供了现成的策略支持。像国泰海通、中金财富这些大券商的量化软件里,就有不少内置的经典策略,比如均线突破、网格交易,直接就能用。就算你不懂编程,也...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 19:20 极速回答

来自:股票

老师,我想找必胜策略,如何评估一个量化策略是否有效呢?
评估一个量化策略是否有效可以从多个维度考量。首先看收益率,长期能实现稳定且较高的收益是关键;其次关注风险指标,如最大回撤,它能反映策略在不利市场环境下的损失程度;再就是夏普比率,比率越...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:14 极速回答

来自:期货

期货CTA量化策略灵吗?你有策略代码吗?
您好,期货CTA量化策略灵不灵,这个问题其实要看你怎么用。简单来说,CTA策略的核心就是通过数据和模型来捕捉市场趋势或者套利机会,比如价格波动、趋势延续这些规律。如果策略设计得好,并且...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:17 极速回答

来自:期货

期货量化策略怎么编程?求策略模型。
嘿,朋友,你问到期货量化策略怎么编程啊,这我可得好好给你说道说道。期货量化策略编程啊,说白了就是把咱们的交易想法用代码写出来,让电脑去执行交易。这样不仅能提高交易效率,还能减少人为情绪...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 09:16 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享:MACD指标策略
您好,MACD指标是一种基于移动平均线的趋势跟踪动量指标,它结合了快速和慢速移动平均线,通过计算这两条平均线之间的差离值(DIF)及其平滑移动平均线(即MACD线),来揭示市场趋势的变...

1个回答 1次浏览 2024-11-12 09:38 极速回答

来自:期货

量化策略干货:CCI指标策略模型
您好,CCI(CommodityChannelIndex,商品通道指数)是一种常用的技术分析工具,旨在帮助投资者识别价格趋势的变化。它通过计算价格与一段时间内平均价格的偏离度来评估市场...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 09:07 极速回答

来自:期货

期货量化策略怎么编写?在哪做策略?
尊敬的投资者,您好!期货量化策略的编写是一个系统过程,首先要明确交易目标和策略逻辑,比如趋势跟踪、均值回归等。接着,选择合适的编程语言,如Python,因其丰富的库和易用性在量化领域广...

1个回答 220次浏览 2024-08-29 15:03 极速回答

来自:期货

期货量化策略怎么编写,分享几个现成的策略?
尊敬的投资者,您好!期货量化策略的编写是一个系统性的过程,需要结合市场分析、数据处理和编程技能。首先,明确交易目标和策略逻辑,如趋势跟踪、均值回归或套利等。接着,收集并处理相关市场数据...

1个回答 218次浏览 2024-08-27 08:43 极速回答

来自:期货

期货量化策略怎么编写,可以分享几个现成的策略吗?
尊敬的投资者,您好!期货量化策略的编写是一个系统性的过程。首先,要明确交易目标和理念,比如追求稳定收益或市场趋势跟踪。接着,收集并处理期货市场的历史和实时数据,包括行情数据和基本面数据...

1个回答 1次浏览 2024-08-18 12:58 极速回答

来自:期货

期货量化策略怎么编写?分享几个现成的策略?
尊敬的投资者,您好!编写期货量化策略涉及多个步骤,包括明确交易目标、数据收集与处理、特征工程、策略构思、编程实现、历史回测和性能评估等。对于初学者,可以直接使用量化交易平台提供的工具来...

1个回答 1次浏览 2024-08-15 21:47 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化择时是如何预测市场趋势和确定买卖时机的?有哪些常用的量化择时方法和指标?​
预测市场趋势和确定买卖时机的方法:量化择时通过分析各种技术指标、基本面数据以及市场情绪等因素来预测市场趋势。常用的方法包括趋势跟踪策略,如利用移动平均线等指标判断市场趋势方向,当短期均...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:08 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的行业竞争格局是怎样的?新进入者在量化交易领域面临哪些机遇和挑战?​
竞争格局:量化交易行业竞争激烈,头部机构凭借资金、技术、人才优势占据较大市场份额,中小机构和个人开发者则在细分领域或特定策略上寻求差异化竞争。机遇:随着市场发展和技术普及,新的交易品种...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:25 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用K近邻算法识别市场中的价格模式?
您好,量化交易者在股指期货市场中利用K近邻算法识别价格模式是一种常见的方法。K近邻算法是一种基于实例的学习方法,通过比较样本之间的距离来进行分类或预测。在股指期货市场中,量化交易者可以...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:02 极速回答

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