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来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在不同的市场环境下(牛市、熊市、震荡市)该怎么运用呀?
MACD指标在不同市场环境下有不同运用:-牛市:当MACD指标的DIF线向上穿过DEA线形成金叉,且MACD柱线在零轴上方逐渐放大时,通常是买入信号,可积极参与。-熊市:当DIF线向下...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 01:24 极速回答

来自:基金

网格交易在不同的股票市场(如牛市、熊市、震荡市)中,参数设置有什么不同呢?
网格交易在不同市场中参数设置差异明显,牛市宜扩大网格间距、增加触发档位;熊市缩小间距、减少档位;震荡市适中设置。在牛市里,市场整体向上,股票价格呈上升趋势。为了不错过股价大幅上涨带来的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 14:13 极速回答

来自:股票

定投是否适合所有的市场环境?在牛市、熊市和震荡市中,定投的效果有什么不同?
定投适合多种市场环境,但在不同市场中效果有所不同。牛市中,定投能分享市场上涨的收益,但由于净值不断升高,买入的份额相对较少。熊市中,虽然基金净值下跌,但定投可以通过不断买入低价份额,降...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 00:30 极速回答

来自:股票

移动平均线在不同市场环境(牛市、熊市、震荡市)中的应用要点是什么?
您好,在牛市中,移动平均线多呈多头排列,投资者可依托重要均线(如20日线、30日线)持股。当股价回调到这些均线附近时,可视为加仓机会,因为牛市中股价回调往往是短暂的,回调到均线附近后大...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 17:34 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购手续费低的券商,在股票投资风险管理中,能否提供基于大数据分析的风险预警指标体系?
选择逆回购手续费低的券商时,其实很多券商都有自己的优势。不过,在股票投资风险管理方面,现在不少大型正规券商都在利用大数据分析来构建风险预警指标体系。大数据分析能整合海量信息,从市场趋势...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 10:36 极速回答

来自:其他

这个数据是来测试的数据?
什么数据啊?请说清楚啊。您的回答过于简洁。

1个回答 498次浏览 2014-07-08 14:04 极速回答

来自:股票

量化交易中如何应对数据异常和缺失?
在量化交易里,遇到数据异常和缺失是挺常见的事儿,有一些应对办法。对于数据异常,首先要做的是识别,通过设定正常范围、统计分析等手段,找出那些偏离常态的数据。要是确认是异常数据,可选择直接...

1个回答 1次浏览 2025-12-31 17:55 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行数据的加密和保护?
在量化交易里,数据加密和保护十分重要。首先,我们可以选择使用加密算法来对数据进行加密存储和传输,像常见的AES算法就很可靠,能防止数据在存储设备或传输途中被窃取。其次,设置严格的访问权...

1个回答 1次浏览 2025-12-31 11:45 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行数据的挖掘和利用?
在量化交易里,数据挖掘和利用很重要。首先,得收集广泛的数据,像股票价格、成交量、财务报表等,还可关注新闻资讯、行业报告等外部数据。接着对收集来的数据做清洗,去除错误、重复的数据,保证数...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 17:13 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行数据的存储和管理?
在量化交易里,数据的存储和管理很重要。首先,可以采用关系型数据库,像常见的MySQL等,它能把数据规整地存成表格形式,方便查询和分析,适合结构化的数据,比如交易记录、财务报表等。对于非...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 23:14 极速回答

来自:股票

转户的过程中是否需要进行交易数据的安全传输和存储?
在转户过程中,是需要进行交易数据的安全传输和存储的。交易数据包含了投资者过往的交易记录、资金情况等重要信息,这些数据对于投资者来说至关重要。券商在处理转户业务时,会通过安全可靠的技术手...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 12:19 极速回答

来自:股票

量化交易中数据延迟对交易有多大影响?
在量化交易里,数据延迟的影响可不容小觑。量化交易依靠算法根据实时数据来自动下单,数据延迟可能导致交易信号接收不及时。比如,当市场出现快速波动时,延迟的数据会让交易指令错过最佳的买卖时机...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 18:11 极速回答

来自:基金

中概互联场内溢价率怎么查?哪里看实时数据?
查询中概互联场内溢价率及获取实时数据,可通过以下方式:交易软件:多数券商交易软件,如同花顺、东方财富等,在ETF行情页面会直接显示溢价率,方便投资者快速获取相关信息。基金公司官网:在对...

1个回答 1次浏览 2025-12-13 14:09 极速回答

来自:外汇、外汇平台

哪个平台在小恒指交易中收费最少?请提供数据。
投资者在选择金融交易平台时,应优先考虑监管合规性,优选受英国FCA、美国CFTC等权威机构监管的平台。通过官方渠道验证牌照有效性,了解平台交易品种丰富度、点差水平、手续费标准。同时关注...

1个回答 1次浏览 2025-12-07 13:01 极速回答

来自:股票

量化交易中,曲靖的券商如何防止交易数据泄露?
在量化交易里,曲靖的券商防止交易数据泄露有不少办法。首先,技术层面,会采用先进的加密技术,就像给数据穿上一层坚固的“铠甲”,让数据在传输和存储时难以被破解。其次,严格的访问控制也很关键...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 14:26 极速回答

来自:期货

期货通软件中的机构持仓数据准确吗为什么与实际有差异?
您好,期货通软件中的机构持仓数据通常具有一定的参考价值,但可能会与实际情况存在差异。首先,数据来源和采集方式可能会影响准确性。不同的软件可能从不同的渠道获取数据,而且数据采集的频率和方...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 21:46 极速回答

来自:股票

龙虎榜中是否存在数据被操纵或造假的可能,如何识别?​
您好,龙虎榜中存在数据被操纵或造假的可能操纵可能性:理论上龙虎榜数据由交易所公开披露,本身无法造假,但主力可通过以下方式误导:利用多个营业部分散资金(如“马甲账户”),规避单一席位大额...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 13:06 极速回答

来自:股票

盘口数据中的委比、委差等指标如何解读?​
委比=(委买手数-委卖手数)/(委买手数+委卖手数)×100%,反映买卖盘相对强度。委差=委买手数-委卖手数,正数表示买盘强,负数表示卖盘强。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 22:24 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据中的资金动向如何解读?
营业部分析:知名游资营业部上榜(如中信证券上海溧阳路),可能代表短线炒作;买卖净额:净买入>净卖出,多方占优;反之空方占优;机构席位:机构净买入多为中线资金,净卖出需警惕基本面变化。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:58 极速回答

来自:股票

大宗交易中的数据隐私保护问题如何解决?
使用加密技术传输交易数据;场外交易通过隐私计算(如联邦学习)实现数据“可用不可见”;合规层面遵循GDPR等数据保护法规。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 16:55 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:股票

云计算平台在量化交易中的数据存储规则?
敏感数据(如策略代码、客户信息)需加密存储,境内数据需存于合规云服务商(如阿里云金融云);跨境存储需符合数据主权要求(如中国数据不得出境)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自:股票

物联网(IoT)数据在量化分析中的应用案例?
通过卫星图像分析停车场利用率预测零售企业营收,或利用智能设备数据追踪消费者行为(如客流量预测)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:37 极速回答

来自:期货、金融期货

如何处理金融数据中的非平稳性和异方差性?
方法:差分法(如ADF检验去趋势)、平稳转换模型(如STAR模型)、波动率建模(GARCH)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:33 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响,可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值,像基于标准差法,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常;或用箱线图法,超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

在实际股票量化交易中,如何处理数据滞后问题对策略的影响?​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟(如实时行情推送延迟、财务数据季度更新),可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架(如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自:股票

行业报告中关于QMT的市场调研数据?
市场份额:QMT在国内量化交易平台市场占有率达35%,位居第一在证券行业渗透率超过60%,在基金公司渗透率超过45%用户满意度:用户满意度评分8.7分(满分10分)功能完整性评分9.2...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:33 极速回答

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