立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：美股、美股知识

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易时间管理？
利用地区性数据优化量化交易策略的交易时间管理，可从以下方面入手。首先，分析当地金融市场的交易习惯和高峰时段。例如，某些地区投资者习惯在特定时间集中交易，此时市场流动性高、波动大，可据此...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 16:07 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何选择合适的技术指标进行策略构建？有没有一些通用的原则或方法？
在股票量化投资里选合适的技术指标构建策略，有一些通用原则和方法哦。首先，你得明确自己的投资目标和风格，比如是追求短期的波段收益，还是长期的价值投资。要是做短线，像KDJ、RSI这类摆动...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:52 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的交易资金管理的原则是什么？
您好，在期货交易中，交易资金管理是一项至关重要的策略，它关系到交易者的风险承受能力和长期盈利能力。下面通过通俗易懂的例子，结合国内期货市场实际，详细说明交易资金管理的原则。1.分散投资...

1个回答 1次浏览 2023-12-24 21:33 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易成交撮合原则是什么？怎么样才可以交易？

0个回答 0次浏览 2021-12-07 12:55 极速回答

来自：股票

请问科创板中以市价交易方式交易，申报原则是什么？
你好，以市价交易方式交易的申购原则是双方以最优价格申报！

2个回答 26次浏览 2021-10-08 16:26 极速回答

来自：股票

量化策略的监管报告规则和数据报送要求？
报送内容：策略类型、交易频率、风险指标（如夏普比率、最大回撤）、持仓集中度等，按季度或年度提交至监管机构。数据格式：需使用标准化模板（如证监会要求的电子报表），确保数据可追溯。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:53 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
对历史数据进行有效的筛选和预处理，要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值，再进行标准化等操作。在股票量化投资里，筛选历史数据时，需明确与你投资策略紧密相关的数据类型，比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时，首先要明确数据的来源是否可靠，像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值，我们一般有三种处理方式：一是删除含有缺失值的数据行，但这样可能会损失大量样本；二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失值可采用删除法、插值法等，处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值，如果缺失比例较小且数据样本足够大，可以直接删除含有缺失值的数据记录；若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呀？
在股票量化投资里，数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值，可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充；对于异常值，可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何避免过度拟合数据？
您好！在股票量化投资策略中，避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进，否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道，换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免：一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自：股票

请分享一个利用舆情数据改进量化策略的实际案例及其效果。
案例：某量化投资公司利用社交媒体和新闻媒体的舆情数据来改进股票投资策略。操作及效果：首先，通过网络爬虫技术收集大量关于上市公司的舆情信息，包括新闻报道、社交媒体评论等。然后，运用自然语...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:43 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何获取高质量的数据？
获取股票量化投资高质量数据，可通过专业金融数据服务商，像万得（Wind）、东方财富Choice数据等，它们提供涵盖行情、财报、研报等多维度数据，且数据准确性和及时性有保障；也可以借助证...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:40 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀？能举例说明不？
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等，构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息，通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如，分析上市公司的财报数据，利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值，若属于数据录入错误，可进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:06 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化投资里，处理数据异常值和缺失值有多种方法。对于异常值，可采用统计方法，像基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值后进行修正或剔除；也能运用箱线图识别异常值再...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理？
股票量化投资中数据清洗和预处理是非常关键的步骤。首先，要检查数据的完整性，比如是否存在缺失值。对于缺失值，可以根据具体情况采用删除含有缺失值的数据行、均值填充、中位数填充等方法进行处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:59 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何获取高质量的数据呢？
在股票量化投资中，获取高质量数据有多种途径。可使用专业金融数据提供商，如万得（Wind）、东方财富Choice等，它们提供全面准确的股票、财务等多方面数据；也能从证券交易所官网获取上市...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:54 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
处理股票量化投资中数据的缺失值和异常值，一般有以下方法：-缺失值处理：-删除法：若缺失值较少，可直接删除含有缺失值的数据记录，但可能会损失部分信息。-插补法：如均值插补、中位数插补、众...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:52 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后如何利用大数据优化策略？
收集多维度大数据，如市场行情、财务报表、新闻舆情、社交媒体数据等。利用数据挖掘技术，找出数据间隐藏关系和规律，为策略提供新因子和思路。通过机器学习算法对大数据建模分析，预测市场走势、股...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:36 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化投资中数据异常值对模型的影响，有多种可行办法。一是识别异常值，通过统计方法如Z分数法、箱线图法找出偏离正常范围的数据；然后可以选择直接删除异常值，但要注意样本量变化影响；也...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:19 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据的收集和整理呢？
在股票量化投资里，数据收集可从多渠道进行。行情数据能从券商交易软件、东方财富、同花顺等财经网站获取；财务数据可通过巨潮资讯网、上市公司官网披露的财报收集；宏观数据能在国家统计局、央行等...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 18:14 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的回测呢？
股票量化投资中，对历史数据进行有效回测需要注意以下几点：1.**数据准确性**：确保使用的数据来源可靠，数据完整且准确无误。2.**回测方法选择**：根据投资策略的特点，选择合适的回测...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 16:59 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值等问题？
在股票量化投资中处理数据缺失和异常值问题，可参考以下方法：-**数据缺失处理**：-**删除缺失值**：若缺失数据量较少，对整体数据影响不大，可直接删除包含缺失值的记录。但这种方法可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:51 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
股票量化投资中，处理数据缺失和异常值的问题，关键在于采用合适的方法确保数据质量。对于数据缺失，可根据缺失值的数量和分布情况选择不同的处理方法。如果缺失值较少，可以采用删除含有缺失值的记...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:41 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的缺失和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失和异常值可保障模型准确性和可靠性。对于数据缺失，若缺失少量数据，可使用均值、中位数或众数填充；若数据缺失较多，可通过线性插值、样条插值等方法填充；还可以直...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:31 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值和缺失值呢？
在股票量化投资中，处理数据异常值和缺失值有多种方法。对于异常值，可以采用以下策略：1.统计分析：通过计算数据的均值、标准差等统计指标，确定合理的数值范围，将超出该范围的数据视为异常值并...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:10 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呢？
在股票量化投资中，数据清洗和预处理至关重要。首先，要处理缺失值。对于少量的缺失值，可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充；若缺失值较多，则需根据具体情况决定是否删除相关数据。其次，要...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:34 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值？
在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值是非常重要的环节。对于缺失值，可以采用以下方法：-直接删除：如果缺失值的比例较小，对整体数据的影响不大，可以直接删除含有缺失值的数据行。-插补法...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:59 极速回答

1...96979899100101 334
同城推荐

  • 好评 235 浏览量 80万+

  • 好评 4.6万 浏览量 866万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1267万+

  • 好评 2.6万 浏览量 401万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025