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来自：原油

原油交割仓库主要有哪些？
这个是需要看投资者是否有期货交割的资质

16个回答 1856次浏览 2018-03-04 13:18 极速回答

来自：其它

钢材期货交割仓库有什么要求？
：必须是企业，并且是从事相关品种的，在期货公司开户。

14个回答 1008次浏览 2017-06-26 12:35 极速回答

来自：期货

沥青期货交割仓库有哪些？
包括：南京三峰石化有限公司、金海宏业（镇江）石化有限公司等。

13个回答 1628次浏览 2017-01-17 12:20 极速回答

来自：期货

塑料期货指定交割仓库有哪些？
您好，塑料期货目前指定交割仓库有天津、青州、上海、广东等地。这个可以在上连商品交易所官网上查询看到的。关于塑料期货手续费和保证金介绍如下：1手塑料期货手续费固定2元，保证金1...

17个回答 2420次浏览 2017-01-13 09:00 极速回答

来自：期货

客户与交割仓库发生纠纷，该如何处理
但是您要符合交割的产品品质，以及交割的资质，我司祝您投资愉快。

8个回答 641次浏览 2016-01-21 16:18 极速回答

来自：期货

甲醇期货交割仓库是哪里？
你好，建议你在交易所的官网进行查询，祝你投资顺利

9个回答 1578次浏览 2015-10-13 12:10 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略的回测数据怎么分析呀？
分析股票量化交易策略的回测数据，关键是关注收益率、风险指标和交易频率等核心指标。首先，分析收益率指标，像年化收益率能直观体现策略在一年时间里的盈利水平，夏普比率衡量了策略每承担一单位风...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:47 极速回答

来自：基金

股票量化交易如何利用大数据进行分析呢？
股票量化交易利用大数据分析主要有以下几个方面：-**数据收集**：从各种渠道收集大量的股票市场数据，包括历史股价、成交量、财务报表、新闻资讯、社交媒体数据等。-**数据清洗与预处理**...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:28 极速回答

来自：股票

怎样挑选能提供量化交易数据分析的券商？
挑选能提供量化交易数据分析的券商，有几个要点得留意。首先，看券商的技术实力，技术强的才能保证数据准确、及时更新，分析工具也更强大好用。可以了解下他们过往在量化交易技术方面的表现。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 16:13 极速回答

来自：股票

量化交易如何利用大数据分析？
量化交易利用大数据分析有不少方法。首先，通过收集海量的历史交易数据、公司财务数据等，分析股票价格走势规律、成交量变化特点等，以此预测未来股价趋势，帮助决定买卖时机。其次，大数据可以筛选...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:51 极速回答

来自：股票

量化交易如何利用市场数据进行分析和预测？
量化交易利用市场数据进行分析和预测，通常先收集价格、成交量等历史数据，运用统计分析方法，如计算均值、标准差等，以了解数据分布特征。还会使用技术分析工具，如均线、MACD等指标来判断市场...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:43 极速回答

来自：股票

从数据分析角度看，量化交易软件有什么优势？
量化交易软件能够处理海量的数据。它可以利用复杂的算法对历史数据进行挖掘，找出潜在的交易模式和规律，还能实时分析市场数据，如价格、成交量等，为交易策略提供更科学的依据。

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:48 极速回答

来自：股票

如何使用数据可视化工具分析交易数据？
以下是使用数据可视化工具分析交易数据的步骤：1.选择工具：常用的有Tableau、PowerBI等。2.导入数据：将交易数据（如价格、成交量等）导入工具中。3.创建图表：根据需求创建可...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:17 极速回答

来自：股票

西宁市量化交易者是否可以获得交易数据支持？
在西宁市，量化交易者通常是可以获得一定交易数据支持的。不少券商为满足量化交易客户需求，会提供丰富的数据资源。一些券商有专门的数据平台，能提供历史行情数据、实时交易数据等，方便量化交易者...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 10:13 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的交割仓库是如何选择的？
您好，很高兴回答您的问题。 在期货交易中，选择合适的交割仓库是重要的一环，因为它涉及到实际商品的存储和交割过程。以下是一些考虑因素：1.交易所规定：首先，投资者应了解交易所对交割仓库的...

1个回答 1次浏览 2024-01-31 11:28 极速回答

来自：原油、原油开户

上海黄金交易所现在有多少指定仓库？
你好，交易所指定仓库建议通过交易所官网查询详细准确信息。

1个回答 335次浏览 2019-02-16 15:48 极速回答

来自：股票

量化交易数据准确吗？
量化交易的数据准确性总体来说是有一定保障的，但也存在一些影响因素。量化交易依靠大量的历史和实时数据来构建模型和执行策略。正规的数据来源渠道，像专业的金融数据提供商，通常会有严格的数据采...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:52 极速回答

来自：股票

量化交易数据从哪里获取？​
可以从专业数据提供商、交易所、金融数据库等获取。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:00 极速回答

来自：股票

量化交易数据来源有哪些？
量化交易的数据来源有好几种。首先是交易数据，这包括股票、期货等金融产品的价格、成交量、开盘价、收盘价等，能反映市场的实时情况和历史走势。上市公司的财报数据也很重要，像营收、利润、资产负...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:56 极速回答

来自：股票

量化交易数据安全如何保障？
量化交易数据安全保障很关键。一方面，选择正规靠谱、有良好信誉和强大技术实力的量化交易平台或券商。他们一般有完善的安全体系，能抵御常见的数据泄露风险。平台和券商自身要做好数据加密，对交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:35 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据？
在量化交易中，数据处理是确保策略有效性的关键环节。首先，数据收集需确保来源可靠、数据完整。其次，数据清洗是基础步骤，包括删除重复项、处理缺失值（如使用前向填充）、检测和处理异常值（如通...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:04 极速回答

来自：股票

量化交易的数据怎么看
量化交易的数据可以通过以下几种方式查看和分析‌：登录交易账户‌：首先，登录你的交易账户，通常在账户的交易明细或资产概览中可以找到相关的交易数据信息‌。‌使用交易平台的报表功能‌：许多交...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 18:15 极速回答

来自：股票

数据缺失会对量化分析造成什么影响？常见的数据缺失处理方法有哪些？​
数据缺失的影响​降低分析准确性：缺失关键数据可能导致量化模型无法准确捕捉市场规律和资产价格关系，影响投资决策的可靠性。​模型失效：在构建量化模型时，数据缺失可能使模型参数估计不准确，导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:05 极速回答

来自：股票

设计一个技术指标分析的完整流程，从数据准备到交易决策。​
数据准备：收集股票的历史价格数据、成交量数据等，以及相关的宏观经济数据、公司基本面数据等。确保数据的准确性和完整性，对缺失数据进行处理，可采用均值填充、线性插值等方法。指标选择与计算：...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:34 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求高吗？一般需要哪些数据呢？
您好！股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜，没有丰富、精准的食材（数据），就很难做出美味的菜肴（盈利策略）。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时，发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自：股票

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用？
数据存储：利用分布式文件系统（如HDFS）和数据库（如HBase、MongoDB）存储海量的金融数据，解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题，实现数据的高效存储和管理。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呀？
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀？都挖掘哪些数据呢？
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据，再进行清洗和预处理，之后运用机器学习等算法对数据建模分析，挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类，一类是基本面数据，如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

来自：股票

量化交易软件的数据来源可靠吗？数据更新及时吗？
量化交易软件的数据来源通常是比较可靠的，数据更新也较为及时，以下是具体分析：数据来源可靠性权威数据供应商：量化交易软件多与彭博、路透等国际知名数据供应商，以及万得、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:53 极速回答

来自：股票

量化交易券商是否提供交易数据的深度挖掘和分析？
不少量化交易券商能提供交易数据的深度挖掘和分析。一些大型券商凭借强大的技术团队和丰富资源，有先进的数据分析系统。可以从多个维度对交易数据深度剖析，比如分析成交量变化、价格波动规律，帮助...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 19:33 极速回答

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