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来自：股票

 A股的交易原则是什么？
价格优先、时间优先原则。较高价格买入申报优先于较低价格买入申报，较低价格卖出申报优先于较高价格卖出申报；同价位申报，先申报者优先满足。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:57 极速回答

来自：股票

长线交易的卖出原则是什么？
主要卖出原则包括公司基本面发生恶化，如核心竞争力丧失（技术被替代、市场份额大幅下滑）、财务造假等严重问题；行业出现长期不利变化，如技术变革使行业走向衰落且公司无法转型；股票价格过度高估...

1个回答 1次浏览 2024-12-31 16:48 极速回答

来自：期货

期货的交易原则是哪些？
期货交易想要成功，两项最基本的交易规则就是:截亏和持盈。-方面，当持仓亏损，要控制被动，截断亏损，切不可亏损死扛，浮亏加仓,风险第一,欺才是利润，。另一方面，当持仓盈利，趋势还没走完，...

2个回答 1次浏览 2023-09-07 13:33 极速回答

来自：美股

美股交易原则是什么？
你好，美股，即美国股市。广义：代表全球股市。开盘时间是每周一至周五，美国东部时间9:30-16:00，国内时间是，美国夏令时是中国21：30－4：00，非夏令时是22：30－5：00。目前国内存...

5个回答 605次浏览 2015-10-01 13:05 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易频率分析？
利用地区性数据优化量化交易策略的交易频率分析，可以从这几方面着手。首先关注地区经济数据，比如某个地区GDP增长快、产业发展活跃，相关企业股价波动可能更大，可适当提高交易频率。再看地区政...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 01:10 极速回答

来自：美股、美股知识

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易时间分析？
要利用地区性数据优化量化交易策略的交易时间分析，有不少方法。首先，关注地区经济数据发布时间，比如一些重要经济指标公布时，市场往往波动较大，可把这些时段纳入分析，看看是否适合交易。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 13:32 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易策略的交易执行分析？
要利用地区性数据优化量化交易策略的交易执行分析，有不少方法。首先，了解地区经济状况。经济增长快、企业活力足的地区，相关股票可能更有潜力，可据此筛选投资标的，提高交易执行的胜率。其次，关...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:34 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的分析和利用？
对历史数据进行有效的分析和利用，关键在于运用合适的方法从数据中提取有价值的信息，以指导投资决策。首先，可以使用统计分析方法，像计算均值、标准差、相关性等指标，来了解股票价格和交易量的基...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:39 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后如何利用大数据分析？
利用QMT平台接口，收集多源数据，包括股票的基本面数据（如营收、利润、资产负债等）、技术面数据（K线、成交量、技术指标等）、市场舆情数据（新闻报道、社交媒体评论等）。将不同来源的数据进...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:44 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据挖掘和分析？
在股票量化投资的数据挖掘和分析中，首先要明确投资目标，以此确定所需数据，如基本面数据、交易数据等。可从财经网站、数据库等多渠道收集数据，再用数据清洗工具处理，去除错误、重复数据。分析阶...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据的收集和分析呢？
股票量化投资的数据收集和分析可以这样进行：数据收集方面，首先可以从专业金融数据提供商获取上市公司的财务报表、交易数据等基础信息。同时，利用网络爬虫技术抓取财经新闻、行业研究报告等非结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:11 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据的收集和分析？
股票量化投资的数据收集和分析是一个复杂但关键的过程。数据收集方面，首先可以从公开的金融数据提供商获取股票的基本信息、财务报表、交易数据等。此外，还可以利用网络爬虫技术从财经新闻网站、社...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:45 极速回答

来自：股票

股票量化分析时，如何处理异常数据对模型的干扰？
处理异常数据对股票量化分析模型的干扰，有以下几种实用方法。一是识别与剔除，通过统计方法如Z-score、箱线图等找出异常值并直接剔除，但可能丢失信息。二是数据转换，采用对数变换、平方根...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:31 极速回答

来自：期货

哪款期货量化软件的数据分析功能更强大？
朋友，你问哪款期货量化软件的数据分析功能更强大啊，这我可得好好跟你说说。其实啊，市面上这几款主流的期货量化软件，像金字塔、开拓者、MC量化（也就是MultiCharts的中文版）、还有...

1个回答 1次浏览 2025-01-15 08:38 极速回答

来自：期货

是否有一些期货数据趋势分析软件可以进行多周期的分析？
您好！是的，有一些期货数据趋势分析软件可以进行多周期的分析。这些软件通常提供了多种时间周期的图表显示和技术指标分析工具，以帮助投资者更全面地观察和分析市场趋势。以下是一些常见的期货数据...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 21:43 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易涉及大量数据，股票开户选哪些券商数据安全有保障？
在进行量化交易时，数据安全确实是关键问题。大型国企券商通常在数据安全保障方面表现出色。比如中信证券、华泰证券等，它们有着强大的技术团队和完善的安全防护体系，会采用多种先进技术来确保你的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:21 极速回答

来自：股票

量化交易对数据质量有哪些要求？数据质量不高会对策略产生什么影响？​
量化交易对数据质量要求包括：​准确性：数据必须真实准确反映市场实际情况，错误的数据会导致错误的分析结果和投资决策。​完整性：数据应涵盖完整的时间周期和交易信息，缺失的数据可能影响策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自：股票

市场数据质量对量化交易影响有多大，怎样获取准确可靠的数据源？
市场数据质量对量化交易的影响非常大，主要体现在以下几个方面：影响策略开发与测试导致错误的策略结论：不准确或不完整的数据可能使量化模型在历史回测中表现出虚假的有效性，从而开发出实际上无法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:47 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据缺失和异常值？有哪些常用的数据预处理方法？​
数据缺失处理：删除缺失值：如果缺失值的比例较小，可以直接删除包含缺失值的样本，但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充：用该变量的均值或中位数填充缺失值，适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，数据的质量对量化模型的影响大吗？如何保证数据质量呢？
数据质量对股票量化投资的量化模型影响极大。高质量的数据能让模型准确反映市场规律，提高预测的准确性和稳定性；而低质量数据可能导致模型产生偏差，做出错误的投资决策。要保证数据质量，首先要选...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 22:19 极速回答

来自：期货

期货数据提供商可以提供数据定制和编程接口支持？
期货数据提供商可以提供数据定制和编程接口支持，这意味着他们能够根据用户的需求定制所需数据，并提供相应的编程接口支持。这对于一些有特殊需求的投资者或机构而言，是非常有价值的。首先，数据定...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 16:45 极速回答

来自：股票

量化交易在黄冈，怎样解决量化策略数据获取难题？
在黄冈进行量化交易，解决量化策略数据获取难题有几个办法。首先，可以借助专业的数据提供商，它们能提供丰富且准确的金融数据，不过可能需要支付一定费用。其次，券商也是很好的渠道，不少券商会提...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:37 极速回答

来自：股票

量化交易便捷平台的历史交易数据是否可查？
一般来说，量化交易便捷平台的历史交易数据是可查的。多数平台为方便投资者复盘、分析交易情况，都提供历史数据查询功能。不过不同平台在查询范围、查询方式上可能有差别。有些平台能让你查询近几个...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:56 极速回答

来自：股票

如何通过交易数据监控优化量化交易策略的表现？
通过交易数据监控优化量化交易策略表现，有几个要点。首先是成交量，若成交量在特定信号出现时明显异常，可能策略需要调整，比如某些时段成交量过大或过小，影响策略的盈利效果。再就是胜率，统计策...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 16:47 极速回答

来自：股票

量化交易便捷性如何应对量化交易中的数据过载问题？
面对量化交易里的数据过载，有不少办法。首先，得精准筛选数据。明确对交易决策真正有用的信息，像特定的价格、成交量数据等，过滤掉无关内容。利用高效的数据处理工具也很关键，这些工具能快速处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 12:13 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据安全方面有哪些措施？
北京的量化交易机构在数据安全方面采取了不少措施。首先是技术层面，会采用加密算法对交易数据进行加密处理，就像给数据穿上一层坚固的“铠甲”，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。还会搭建...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 12:03 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据挖掘方面有哪些成果？
北京的量化交易机构在数据挖掘方面取得了不少成果。不少机构通过大数据分析，找到了一些能有效预测市场趋势的指标。利用这些指标构建量化模型，提高了交易时机把握的精准度，比如在某些特定板块上涨...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:44 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据处理方面有哪些创新？
北京不少量化交易机构在数据处理上有诸多创新。一方面，在数据挖掘上，他们运用更先进的算法，从海量信息里精准找出有价值的数据，比如利用机器学习算法分析社交媒体数据，挖掘市场情绪变化和潜在投...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 17:20 极速回答

来自：期货、期货知识

上海期货交易所指定交割仓库在哪?
您好！上海期货交易所指定的交割仓库比较多！因为每个品种不一样，交割地和产地也是不一样。上海期货交易所是中国的期货交易所之一，成立于1990年。它是全球最大的金属期货交易所，交易品种包括...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 15:27 极速回答

来自：外汇

外汇数据_外汇数据交易法
外汇交易在您掌握如何利用新闻进行交易前，您必须利用很多报告进行交易。在这个交易过程中，您就会清楚哪些报告会让市场波动，多大的意外能够让市场波动，哪些新闻是没有价值的。与其他交...

1个回答 1次浏览 2022-05-19 21:37 极速回答

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