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来自：期货、金融期货

如何利用大连市的金融市场数据进行市场情绪分析？
利用大连市金融市场数据进行市场情绪分析，可以从这几个方面入手。首先是股票市场数据，比如成交量、涨跌停股票数量等。成交量大幅增加，涨停股票多，往往意味着市场情绪积极；反之则偏消极。债券市...

1个回答 1次浏览 2025-03-15 22:57 极速回答

来自：期货、期货知识

西安量化交易市场里，量化交易员获取市场数据的主要渠道有哪些？
在西安量化交易市场，量化交易员获取市场数据的渠道有多种。首先是交易所，像上海证券交易所、深圳证券交易所等，交易员能从这里直接获取股票、基金等交易品种的实时和历史交易数据，这是很权威、很...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:52 极速回答

来自：股票

除了市场换手率，还有哪些关键数据可以用来综合评估股票市场的健康水平？
除了市场换手率，还有以下四个关键数据可以用来综合评估股票市场的健康水平：一、交易异常：除了关注换手率，还需要观察市场是否存在异常的交易情况，如高频率交易、异常价格波动等，这可能暗示市场...

1个回答 1次浏览 2023-08-21 02:14 极速回答

来自：基金

近期大数据板块的龙头企业是哪些？未来大数据行业的发展空间如何？现在买入大数据板块股票合适吗？
您好，近期大数据板块的龙头企业包括华为、阿里巴巴、腾讯、科华数据等。华为在大数据领域具备丰富的产品线和解决方案，技术实力强劲；阿里巴巴大数据业务涵盖多个环节，生态构建完善；腾讯在大数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 11:46 极速回答

来自：其他

我的账号进不去,，输入账号和密码和得到的提...
这个肯定是因为券商的软件出现了问题，你可以换一家软件好用的券商

12个回答 1655次浏览 2014-04-24 02:05 极速回答

来自：其他

我的交易网自昨天起出现“存盘数据出错，请...
你好，这个是软件方面的问题，你可以卸载软件重新安装。

4个回答 911次浏览 2014-04-22 12:13 极速回答

来自：股票、股票开户

level2数据开户就送吗，中金财富证券
您好，中金财富证券开户通常会送Level2数据。Level2数据能提供更详细交易信息，助投资者分析市场。不过免费使用期限可能因客户或开户政策不同有差异，开户前联系客户经理咨询具体情况。...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:30 极速回答

来自：股票

什么是时序数据？量化交易中如何处理时序相关性？
时序数据：按时间顺序排列的序列（如每日收盘价）。处理方法：差分法：消除趋势性（如计算收益率）；自回归模型（AR/ARMA）：捕捉序列自相关性；分位数转换：降低厚尾效应影响。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:30 极速回答

来自：港股、港股知识

数据标准化和归一化的区别是什么？在因子处理中的作用？
标准化：将数据转化为均值0、标准差1的正态分布（如Z-score），适用于高斯分布数据；归一化：将数据缩放到[0,1]区间（如Min-Max），适用于非高斯数据或保留原始值域；作用：消...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:25 极速回答

来自：股票、股票知识

在QMT中，如何监控和分析自选股的实时数据？​
在QMT中监控和分析自选股的实时数据可通过以下方式实现：添加自选股：在行情界面中，通过搜索股票代码或名称，将感兴趣的股票添加到自选股列表中。自定义监控界面：在自选股列表中，右键点击可选...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:46 极速回答

来自：股票

能否在QMT中对历史行情数据进行自定义筛选和分析？​
可以。QMT提供了数据筛选和分析功能，投资者可根据需求自定义筛选条件，如时间范围、交易品种、涨跌幅范围、成交量范围等，对历史行情数据进行筛选。筛选后，可通过图表展示、数据导出等方式进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:40 极速回答

来自：股票

历史数据中ST风险的周期性特征如何？​
历史数据中ST风险的周期性特征不明显，更多与公司个体情况相关。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:08 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在AI股票量化交易中，处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有：一是离群值检测算法，比如基于标准差的方法，将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自：股票

量化交易系统中的数据安全和隐私保护措施有哪些？​
采用加密技术对数据进行加密存储和传输；建立访问控制机制，限制用户对数据的访问权限；进行数据备份和恢复，防止数据丢失

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自：股票

在QMT中编写策略时，如何获取实时行情数据？
可以使用QMT提供的相关函数和接口来获取实时行情数据。例如在Python编写的策略中，通过特定的函数调用，按照既定的数据格式和规范获取沪深两市股票、期货、期权等实时行情数据，具体函数可...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 14:53 极速回答

来自：股票

量化交易策略构建过程中，数据的作用是什么？
数据是量化交易策略构建的基础。通过对历史市场数据的分析，可以发现价格走势规律、市场波动特征等，为策略设计提供依据。数据用于回测策略，评估策略在过去市场环境下的表现，判断策略的有效性和稳...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:36 极速回答

来自：股票

如何在QMT中调用财务数据编写策略？
使用QMT内置财务数据接口：QMT提供了内置的财务数据接口，可以直接获取上市公司的财务报表数据（如资产负债表、利润表、现金流量表等）、财务指标数据（如市盈率、市净率、ROE等）。通过A...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 23:29 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化交易里，处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失，若缺失比例小，数值型数据可以用均值、中位数填充；对于缺失比例大的情况，则可以考虑删除对应数据或者用插值法填充。对于异常值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:12 极速回答

来自：股票

万得软件的系统设置中，有哪些与数据更新相关的选项？如何设置？​
万得软件的系统设置中与数据更新相关的选项可能包括数据更新频率、自动更新开关等。以Excel插件为例：设置更新频率：在插件的设置选项中，可以选择数据的刷新频率，如每分钟、每小时等。在Ex...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 23:05 极速回答

来自：港股

港股公司年报和中报中红利相关数据的解读要点有哪些？​
重点关注净利润、经营活动现金流净额等指标，净利润是分红基础，稳定的现金流确保分红可持续性。查看分红政策说明，了解公司分红意愿和未来规划。分析红利支付率，判断公司分红比例是否合理。对比历...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:20 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何避免过度拟合数据？
您好！在股票量化投资策略中，避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进，否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道，换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免：一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化交易策略里，处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用Z-score方法，当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值（如3）时，就判定为异常值，然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自：股票

社交媒体数据在某算法交易策略中的应用实例及成效分析。​
某量化基金将社交媒体数据纳入算法交易策略。通过对Twitter、微博等社交媒体平台上的财经话题讨论、投资者情绪进行分析，利用自然语言处理和情感分析技术，判断市场情绪的乐观或悲观程度。当...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:10 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何处理数据的质量和准确性问题呢？
在AI股票量化交易里，处理数据质量和准确性可从几方面着手。首先是数据清洗，去除重复、错误、缺失的数据，像异常的交易记录等；其次要进行数据验证，通过和权威数据源比对，保证数据的准确；再者...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:28 极速回答

来自：股票

如何更新通达信软件中的实时行情数据？​
自动更新：通达信软件一般默认开启自动实时行情数据更新功能。只要保持网络连接正常，软件会自动与行情服务器保持通讯，实时获取最新行情数据并更新显示。在软件运行过程中，行情报价界面的股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 12:56 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易中，如何进行数据的清洗和筛选呢？
在股票量化交易里，数据清洗和筛选很关键。数据清洗时，要处理缺失值，可采用删除含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等方法；检测并修正错误值，比如明显偏离正常范围的数据；还要去除重复数据。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:02 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的质量和准确性问题？
您好！在AI股票量化交易中，处理数据质量和准确性问题至关重要。首先，要建立严格的数据采集标准，确保从可靠的数据源获取数据，比如权威金融资讯平台、上市公司官方公告等。同时，运用数据清洗技...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在AI股票量化交易中处理数据异常值和缺失值就像给发动机做精细保养。处理异常值时，我们常用三种方法：一是盖帽法，将异常值替换为合理的上下限；二是分箱法，把数据按一定规则分组，用组内...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
您好！处理数据异常值对股票量化交易策略的影响，就像给汽车做保养，得先找到问题部件。首先要识别异常值，比如用统计方法计算标准差，超过一定倍数标准差的数据视为异常。然后根据异常值的特点处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

来自：股票

量化交易中数据的重要性体现在哪些方面？
数据重要性：数据是量化交易的基础，用于构建模型、验证策略、进行市场分析和预测等，高质量的数据能够提高模型的准确性和策略的有效性。欢迎添加微信了解更多量化问题

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:27 极速回答

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