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来自:股票

量化交易对数据质量有哪些要求?数据质量不高会对策略产生什么影响?​
量化交易对数据质量要求包括:​准确性:数据必须真实准确反映市场实际情况,错误的数据会导致错误的分析结果和投资决策。​完整性:数据应涵盖完整的时间周期和交易信息,缺失的数据可能影响策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自:股票

市场数据质量对量化交易影响有多大,怎样获取准确可靠的数据源?
市场数据质量对量化交易的影响非常大,主要体现在以下几个方面:影响策略开发与测试导致错误的策略结论:不准确或不完整的数据可能使量化模型在历史回测中表现出虚假的有效性,从而开发出实际上无法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:47 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票、个股

量化交易开户,券商的“数据清洗”服务能否处理异常交易数据(如乌龙指、停牌复牌)?
券商的“数据清洗”服务通常是可以处理异常交易数据的,像乌龙指、停牌复牌这类情况都在它的处理范围内。当出现乌龙指交易时,数据清洗能识别出这种不符合正常交易逻辑的异常数据,并进行修正或者剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:50 极速回答

来自:股票

QMT股票量化有L2数据吗,需要付费吗
您好,QMT股票量化有L2数据的,想要使用需要付费的,可以通过线上客户经理申请开户后了解的,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对一的专属指导,开户前只需要准备好身份...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:14 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资里,可采用统计方法(如Z-score法)、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差,把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自:股票

股票量化中,如何对历史数据进行有效的回测呢?
对历史数据进行有效的股票量化回测,可借助专业软件按策略设定、数据输入、回测运行和结果分析等步骤进行。首先要明确你的量化策略,比如是基于技术指标(像均线交叉、MACD等),还是基于基本面...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:00 极速回答

来自:股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀?
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况,提高投资决策的有效性。例如,历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值?
在股票量化投资中处理数据异常值,首先要明确异常值的定义和范围,可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种,比如删除异常值,这种方法简单直接,但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自:股票

股票量化策略的回测数据怎么分析才更准确呢?
分析股票量化策略的回测数据,关键在于全面考量多个维度。首先,关注策略的收益率,包括绝对收益率和相对收益率,了解其在不同市场环境下的盈利表现。其次,分析风险指标,如波动率、最大回撤等,评...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:11 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法,像Z-score法,当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值(通常为2或3)时,就判定为异常值,可选择删除或替换;...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自:股票

在股票量化中,如何进行数据清洗和预处理?
数据清洗和预处理是股票量化中非常重要的环节,它可以帮助您提高数据质量,从而提高量化模型的准确性和可靠性。以下是一些常见的数据清洗和预处理方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:52 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况?
在股票量化投资里,处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理,能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时,首先要进行数据清洗。可以使用统计方法,如计算数据的均值、标准差,将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自:基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值,可通过绘制箱线图、散点图等,查看数据分布找出明显偏离的数据点;还能利用统计方法,如3倍标准差原则,超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况呢?
在股票量化投资中,处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手:-直接删除:如果缺失的数据量较少,且对整体分析影响不大,可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充:对于数值型数据,可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况呢?
在股票量化投资中处理数据异常情况,首先要进行数据清洗,识别并剔除明显错误或不合理的数据点,比如交易价格为负数等。其次,对于缺失值,可以采用均值、中位数、众数等方法进行填充,或者根据相关...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:09 极速回答

来自:基金

股票量化中,如何选择合适的数据源呢?
选择合适的股票量化数据源要考虑数据的准确性、及时性和全面性。在选择数据源时,首先要确保其数据准确,错误的数据会导致量化模型得出错误的结果,影响投资决策。其次,及时性也很重要,尤其是在量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:59 极速回答

来自:基金

股票量化策略如何结合宏观经济数据进行优化?
可以通过将宏观经济数据作为信号因子纳入量化模型,来优化股票量化策略。在结合宏观经济数据优化股票量化策略时,首先要对不同的宏观经济数据进行分析,像GDP增速反映了整体经济的增长状况,CP...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:00 极速回答

来自:基金

股票量化过程中,如何处理数据的异常值?
在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值,适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况,但可能会损失部分信息。二是进行数据替换,比如用均值、中位数等统计量替换异常值,能...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:38 极速回答

来自:股票

股票量化分析时,如何筛选有效的数据指标?
筛选有效的数据指标要依据分析目的和投资策略,选择与目标相关性高、能准确反映股票特征的指标。在筛选数据指标时,首先要明确自己的分析目的,比如是进行短期投机,还是长期投资,不同目的所需指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:36 极速回答

来自:股票

QMT股票量化有L2数据吗,哪些券商能用
您好,QMT股票量化有L2数据的,支持使用的券商有以下几家:国泰君安,国金证券,华泰证券,中金公司,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限了解的,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 15:42 极速回答

来自:股票、股票开户

如何计算投资者单日买入的单只风险警示股票数量?网上开户证券公司哪家佣金低?
投资者当日通过竞价交易、大宗交易和盘后定价交易累计买入的单只风险警示股票,委托买入数量与当日已买入数量及已申报买入但尚未成交、也未撤销的数量之和,不得超过50万股,上市公司回购、5%以...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 15:35 极速回答

来自:股票、股票开户

如何计算投资者单日买入的单只风险警示股票数量?炒股哪个证券公司手续费低?
当日通过竞价交易、大宗交易和盘后定价交易累计买入的单只风险警示股票,委托买入数量与当日已买入数量及已申报买入但尚未成交、也未撤销的数量之和,不得超过50万股,上市公司回购、5%以上股东...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 05:35 极速回答

来自:股票

今天app上买了一支股,然后又买了一支股,想把买的再卖掉,显示股票数量零是什么情况
您好,您上边显示的数量零应该是可用数量零,国内的股票市场实行的是T1交易制度,就是你今天买明天才能卖,所以当您想卖出今天买入的股票才会显示可用数量为零。我是国金证券高级投顾北...

2个回答 0次浏览 2023-03-09 10:15 极速回答

来自:股票

为什么有时会出现股票数量大幅增加,而股指原地踏步的情况?这是什么运行机理?求告知,谢谢
主要是指数和个股背离较大,祝你投资顺利

16个回答 1564次浏览 2018-11-12 14:26 极速回答

来自:股票

为什么有时会出现股票数量大幅增加,而股指原地踏步的情况?这是什么运行机理?求告知,谢谢
目前情况指数的成分股都是大盘股而且权重很大,不能代表其他股票,祝你投资顺利

16个回答 1097次浏览 2018-10-10 09:30 极速回答

来自:股票

区块链技术在板块指数数据管理和交易中有哪些应用前景?
数据管理:区块链技术可以确保板块指数数据的真实性、不可篡改和可追溯性。通过分布式账本技术,记录指数成分股的相关数据和交易信息,提高数据的透明度和可信度,降低数据管理成本。交易应用:在板...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 23:01 极速回答

来自:股票

在攀枝花市,量化交易便利的券商是否提供量化交易的历史数据下载服务?数据的完整性如何?
在攀枝花市,不少量化交易便利的券商确实会提供量化交易的历史数据下载服务。这些数据涵盖了股票、期货等多种交易品种的关键信息,像是价格走势、成交量等。一般来讲,大券商凭借强大的技术实力和资...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 16:28 极速回答

来自:期货、期货知识

期货软件数据在期货交易中是否具有决定性的作用?
您好,在期货交易中,我们经常会接触到各种各样的数据和信息。这些数据来自于期货软件,其中包括各种指标、市场情绪、基本面分析、技术分析等。许多投资者会根据这些数据做出交易决策,认为这些数据...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 11:30 极速回答

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