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来自:期货

mac期货app版本的有吗?
您好!mac期货app版本是有的,有很多期货交易平台都提供适用于macOS系统的应用程序(App)版本。以下是一些常见的期货交易App,它们都可以在Mac上使用:1,开拓者是一家知名的...

1个回答 1次浏览 2023-07-20 18:00 极速回答

来自:股票

在吗,安信有个vip版本吗
你好,根据我的从业经验,没有听说过安信VIP版本软件,可以截图发给我,我帮你看一下。

3个回答 0次浏览 2023-06-14 16:06 极速回答

来自:其他

手机上怎么下载这个版本

0个回答 0次浏览 2022-05-04 17:20 极速回答

来自:股票

股票吧有没有收费版本的?
股票吧也是有收费版本,我司是上市券商,成本价佣金支持全国手机开户

34个回答 227次浏览 2020-02-27 10:46 极速回答

来自:股票

股票吧有没有收费版本的?
你好,现在都是免费的版本的,没有收费的,可以选择适合自己的股票吧进行投资

17个回答 2231次浏览 2017-04-04 16:50 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,数据的准确性和及时性重要吗?如何保证呢?
数据的准确性和及时性在股票量化投资中极其重要。准确及时的数据是量化模型有效运行、做出合理投资决策的基础。在准确性方面,不准确的数据可能会使量化模型得出错误的结论,导致投资策略失效甚至产...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:32 极速回答

来自:股票

不同版本的QMT交易软件在功能和性能上有哪些差异,投资者该如何选择适合自己的版本?
主要提供基本的交易功能,如股票买卖、撤单、查询持仓和交易记录等,可能还会包含一些简单的行情查看功能,如实时股价、分时图、K线图等,但在量化策略开发、高级数据分析等方面的功能相对有限。适...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 20:27 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的交易心理学有何重要性?
您好!交易心理学在期货交易中具有重要性,它涉及到交易者在决策、执行和管理交易过程中的心理状态和行为。以下是交易心理学在期货交易中的几个重要方面:1,情绪管理:交易过程中经常受到情绪的影...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 15:36 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名哪里有?
您好,期货数据完整性排名在期货公司官网就可以查看,现在一般公司研究院都会有最新的行业数据,近几年期货量化越来越多,所造成的一个特征,应该是以前能够很容易找出来的市场行为的规律越来越少了...

1个回答 1次浏览 2023-10-13 16:37 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户平台,策略的风险预算管理和成本控制措施?
量化交易开户平台在策略的风险预算管理和成本控制方面有不少措施。在风险预算管理上,平台会先对策略进行全面评估,依据历史数据和市场模拟,预估可能面临的风险。设定合理的风险限额,当风险接近或...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 12:15 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后进行量化交易,邢台哪家券商的量化交易数据挖掘能力更强且佣金低?
在邢台选择量化交易数据挖掘能力强且佣金合适的券商,是个不错的想法。不过,很难直接说哪家券商一定在这两方面都有绝对优势。因为不同券商的量化交易数据挖掘能力体现在多个维度,比如数据的准确性...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 15:04 极速回答

来自:股票

铁岭股民进行量化交易,哪家券商的量化交易数据更新频率高且准确无误?
铁岭股民要找量化交易数据更新频率高且准确无误的券商,这可有点难选。不同券商在数据处理和更新能力上各有特点。一些大型券商可能有更强大的技术团队和数据资源,能保证数据更新得比较快且准确。但...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:06 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的开户平台,是否支持与第三方量化交易软件的对接和数据共享?
咱们国企券商的开户平台做量化交易就很便捷,而且是支持与第三方量化交易软件对接和数据共享的。我们和不少知名的第三方量化交易软件都建立了合作关系,只要您有这方面需求,就能很方便地完成对接。...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 13:09 极速回答

来自:股票

盈利要求在科创板上市条件中的重要性如何?
您好,盈利要求的重要性:是重要考量因素,但科创板相对主板等降低了盈利要求,更注重企业的发展潜力和科创属性。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 09:52 极速回答

来自:期货

天勤量化的历史数据回溯功能最多支持多少年?数据完整性如何保障?
天勤量化的历史数据回溯支持“超长周期+全维度覆盖”,数据质量达金融级标准,核心能力:回溯周期:股票、期货数据支持“20年以上回溯”(如A股从2000年至今),加密货币数据支持“10年回...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:31 极速回答

来自:理财

理财的重要性有哪些?

0个回答 0次浏览 2021-12-24 11:24 极速回答

来自:理财

理财的重要性是什么?
你好,理财其实谁都可以,有些闲钱的人,都可理财

15个回答 918次浏览 2014-06-27 12:25 极速回答

来自:股票

太原量化交易市场里,量化交易策略的历史回测数据如何验证其有效性?
在太原量化交易市场,验证量化交易策略历史回测数据有效性,有几个实用方法。首先,看样本数据的丰富度和代表性,涵盖多种市场行情,像牛市、熊市、震荡市等不同阶段,这样回测结果更能经得住市场考...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 11:03 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何根据历史数据制定有效的风险管理策略?
您好,在期货交易中,制定有效的风险管理策略是保护资金安全、降低交易风险的关键。历史数据是制定风险管理策略的重要依据之一,通过分析历史数据,交易者可以发现市场规律、识别潜在风险,并制定相...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 10:10 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何管理和控制风险?
您好,跟高兴回答您的问题。 期货交易中的风险管理可以采取多种方式。常见的策略包括设定止损订单以限制损失、建立目标盈利订单以锁定利润、分散投资组合以降低单一合约的风险、合理控制杠杆比例、...

1个回答 1次浏览 2024-01-19 09:56 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票开户,哪家券商交易系统在量化交易中数据传输稳定?
要找在主板股票开户时,量化交易中数据传输稳定的券商可不容易。大型券商一般在技术方面投入多,有强大的技术团队来保障交易系统的稳定运行,数据传输的稳定性相对较好。它们有更先进的服务器和网络...

1个回答 1次浏览 2025-11-23 18:17 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用市场深度和订单流数据进行交易决策?
您好。在股指期货市场中,量化交易者可以利用市场深度和订单流数据进行交易决策,以提高交易效率和盈利能力。市场深度和订单流数据包含了市场上买卖双方的报价和成交信息,通过对这些数据的分析和挖...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:53 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以确保策略的准确性和稳定性?
您好!在股票量化交易中,处理数据缺失值和异常值就像给汽车做保养——缺失值好比车胎慢撒气,异常值则是突然爆胎,都会影响策略的“行驶稳定性”。处理缺失值,我们一般先用插值法进行填充,比如线...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:57 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题?
您好!在AI股票量化交易中,避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小,要刚刚好。首先,要合理选择训练数据,避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如,不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略效果的影响?
可以通过数据清洗、调整异常值、使用鲁棒统计方法等手段处理数据异常值对策略效果的影响。数据异常值可能会导致策略产生错误的信号和决策,影响策略的稳定性和盈利能力。以下是一些处理数据异常值的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:14 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性?
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除,能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里,异常值可能会干扰策略的正常判断,影响策略稳定性。常用的处理方法有:一是基于统计的方法,像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的模型失效问题?
在AI股票量化交易里,避免数据过拟合致使模型失效,可以从这些方面入手:###数据层面-**增加数据多样性**:除了常见的股票价格、成交量等数据,还可以引入宏观经济数据、行业数据、公司财...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 13:25 极速回答

来自:股票

数据清洗的目的和主要方法有哪些?在量化交易中如何处理缺失值和异常值?
数据清洗目的:去除错误、重复、缺失数据。主要方法有删除异常值、填充缺失值等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略模型的影响?
在股票量化交易里,处理数据异常值对策略模型的影响有几种常见方法。一是识别异常值,通过统计分析,像计算均值、标准差,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值;还能使用箱线图,超出上下边界...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:39 极速回答

来自:股票

老师,我想了解下AI股票量化交易中如何处理异常数据呢?
在AI股票量化交易里,处理异常数据有几种常见的方法。一是数据清洗,通过设置合理的阈值,把明显偏离正常范围的数据剔除掉。比如某只股票的价格在极短时间内出现了一个离谱的大幅波动,就可以考虑...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 14:10 极速回答

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