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来自：股票、股票开户

如何选择佣金低且有专业的量化投资策略研究和应用的大数据分析和挖掘技术的券商？
选择一家既佣金低，又具备专业量化投资策略研究和大数据分析挖掘技术的券商，可不是一件简单的事儿。首先，你可以多问问身边有投资经验的朋友，听听他们的推荐和实际感受。其次，去各大金融论坛、投...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 14:40 极速回答

来自：股票

ETF交易在保山市，哪家券商能提供基于宏观经济数据与技术指标结合的ETF交易策略？
在保山市想要找能提供基于宏观经济数据与技术指标结合的ETF交易策略的券商，这可是很有前瞻性的想法。一些实力较强的券商有专业的投研团队，他们会密切关注宏观经济数据，像GDP增速、CPI等...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 15:41 极速回答

来自：期货

想给策略加资金面数据（如成交量/持仓量），怎么和技术面结合更有效？天勤有模板吗？
资金面技术面结合难易致“数据打架”，天勤通过“信号共振+量价验证+背离过滤”优化，组合胜率提升70%。1、量价共振核心模板：推荐“技术面信号+资金面确认”组合，如“均线金叉（技术）+成...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:08 极速回答

来自：股票

云核数据库（如MySQL、PostgreSQL）的国产化替代机会中，哪些股票具备技术领先性？
达梦数据：是国内数据库行业的领军企业，其自主研发的数据库产品在功能、性能、安全性等方面表现出色，已在金融、能源、电信等数十个领域得到广泛应用，具备较高的技术领先性。人大金仓：在国产数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 12:32 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统是如何利用大数据和机器学习技术进行市场预测和交易决策的？
您好！AI股票量化交易系统就像是一个超级大脑，它利用大数据收集海量的市场信息，包括股票价格、成交量、财务报表、新闻资讯等。然后，通过机器学习技术对这些数据进行分析和挖掘，寻找其中隐藏的...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:49 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何利用大数据和人工智能技术提高投资决策的准确性呀？
大数据和人工智能技术在AI炒股中可从多方面提高投资决策的准确性。大数据方面，通过收集和分析海量的金融市场数据、公司基本面数据、行业数据、宏观经济数据等，挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:53 极速回答

来自：股票

人工智能如何利用技术指标数据，挖掘出更深层次的市场信息？
人工智能利用技术指标数据挖掘深层次市场信息的方式有多种。它可以通过对技术指标数据进行聚类分析，将市场状态分为不同的类别，如上涨趋势、下跌趋势、盘整等，发现不同市场状态下技术指标的特征和...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:01 极速回答

来自：股票

人工智能如何帮助投资者分析股票的历史价格数据？和传统技术分析方法相比有何优势？
人工智能可以通过机器学习算法对大量的历史价格数据进行学习和分析，发现其中隐藏的模式和规律。例如，神经网络可以自动提取价格数据中的特征，如趋势、周期等，从而预测未来价格走势。与传统技术分...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:51 极速回答

来自：股票

AI炒股真的靠谱吗？它是如何通过大数据和人工智能技术来进行股票投资决策的呢？
AI炒股有一定的优势，但也并非绝对靠谱。AI通过大数据收集和分析海量的市场信息，包括公司财务报表、新闻资讯、行业动态、社交媒体舆情等。然后利用人工智能技术，如机器学习算法，对这些数据进...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 19:26 极速回答

来自：股票

量化交易“机器学习策略”是否需要用户提供历史数据？券商能否提供行业数据库？
在量化交易的“机器学习策略”中，通常是需要用户提供历史数据的。因为机器学习策略要通过对大量历史数据的学习和分析，才能构建有效的模型，进而预测市场走势和制定交易策略。用户提供的历史数据越...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 14:09 极速回答

来自：股票、股票知识

科创板“做市商持仓”数据是否滞后？如T日数据T+2日公布，对短线交易参考价值大吗
科创板“做市商持仓”数据确实可能存在滞后情况，像T日数据T+2日公布就是一种常见的滞后表现。对于短线交易而言，这种滞后性会一定程度降低其参考价值。因为短线交易讲究快速决策、紧跟市场变化...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 12:15 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用券商提供的市场深度数据来优化交易策略，不同券商数据质量如何？
在量化交易里，市场深度数据很有用。券商提供的市场深度数据，能让你看到不同价位的买卖盘数量。你可以根据这些数据判断市场的供需情况。要是买盘多，价格可能上涨；卖盘多，价格或许下跌。基于此，...

1个回答 1次浏览 2025-12-14 15:18 极速回答

来自：股票

转户到新券商，量化交易的历史数据与新平台的兼容性验证及数据迁移方案？
转户到新券商进行量化交易时，历史数据与新平台的兼容性验证及数据迁移很关键。首先，兼容性验证方面，你可以先小范围导入部分历史数据，看看新平台能否正确识别、处理这些数据，比如数据的格式、时...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 22:30 极速回答

来自：股票、股票开户

曲靖股票手续费低的券商，交易数据安全性如何通过数据加密、备份和访问控制保障？
在曲靖找股票手续费相对合适的券商时，交易数据安全是重中之重。券商主要通过几个关键手段保障交易数据安全。数据加密是基础，就像给数据上了把锁。券商用先进加密算法把交易数据变成密文，即使数据...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 17:56 极速回答

来自：基金

基金PE值的历史数据有什么参考价值？如何利用历史PE值数据进行投资分析？
基金PE值的历史数据是投资分析中的重要参考工具，它能帮助我们判断当前基金所投资产的估值水平处于历史中的什么位置——比如某指数基金的PE历史百分位低于30%，通常意味着该资产可能处于相对...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:29 极速回答

来自：基金

基金PE值的历史数据有什么参考价值？如何分析历史数据预测基金走势？
基金PE值（市盈率）的历史数据具有多方面参考价值。首先，它能帮助衡量基金估值水平，将当前PE值与历史数据对比，若处于历史较低区间，可能意味着基金被低估，具备投资价值；反之则可能被高估。...

1个回答 1次浏览 2025-11-05 15:46 极速回答

来自：股票

量化策略的“因子数据清洗的彻底性”对信号可靠性影响有多大？天勤量化有哪些数据清洗工具？
因子数据清洗彻底性是信号“真实性”的基础：某策略因未清洗“异常值数据”，回测收益虚高30%，实盘后亏损12%；某平台数据清洗不彻底，某多因子策略因“复权错误”，信号准确率下降40%。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:36 极速回答

来自：股票

量化策略的“因子数据的时效性”对信号有效性影响有多大？天勤量化有哪些数据更新工具？
因子数据的时效性是信号“新鲜度”的保障：某策略使用延迟1小时的资金流数据，信号有效性下降40%；某平台数据日更不及时，某隔夜策略因使用过期因子，收益缩水25%。天勤量化通过“实时数据更...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:04 极速回答

来自：股票

实盘遇行情数据延迟（如行情慢3秒）致信号失效，天勤怎么“保障数据时效性”？
数据延迟易致“信号滞后/交易时机错失”，天勤通过“多源数据冗余+延迟预警+实时校准”保障，数据时效性提升90%。1、多源行情数据冗余：接入“主数据源+2个备用数据源”，主源延迟＞500...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:17 极速回答

来自：股票

回测时用短周期数据（如1年数据），实盘因长期趋势变化失效怎么校准时间范围？
时间范围过短易致“策略适配短期趋势”，天勤通过“长周期回测+趋势周期识别+跨周期验证”优化，长期适配性提升80%。1、多周期回测工具：分“1年/3年/5年”数据回测，生成“时间范围-收...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:03 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据覆盖范围（避免数据不全影响结果），核心测评维度是什么？
新手测评数据覆盖范围，核心维度是“时间跨度完整性”“品种覆盖广度”“数据质量校验严格度”。时间跨度测评：是否包含10年以上完整历史数据（天勤覆盖A股20年+数据，VNPY部分品种数据仅...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:34 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比数据更新的及时性（避免用旧数据做决策），核心测评维度是什么？
新手测评数据更新及时性，核心维度是“行情刷新频率”“全市场数据同步效率”“异常行情响应速度”。刷新频率测评：是否实时更新Tick数据（天勤每秒刷新10次，文华财经部分功能5秒刷新一次）...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:26 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比回测数据的真实性（避免数据缺失导致结果失真），核心测评点是什么？
新手测评回测数据真实性，核心点是“数据覆盖完整性”“行情时间精度”“异常数据处理能力”。完整性测评：是否包含开盘价、收盘价、最高价、最低价全字段（天勤覆盖全字段，部分软件仅用收盘价回测...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:17 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其系统的数据安全防护是否能抵御网络黑客攻击和数据泄露风险？
很多提供量化交易便捷服务的券商都十分重视系统的数据安全防护。大型券商通常会投入大量资金和人力来构建专业的安全体系，采用先进的加密技术，像对交易数据、客户信息等进行高强度加密，防止信息在...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 14:47 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户选择哪里，能在量化交易的大数据分析应用上获取更优质的数据资源？
在选择量化交易开户券商，以获取更优质大数据资源时，有不少考量点。大型综合类券商往往有更雄厚的资金和技术实力，他们能投入大量资源搭建数据平台，与专业数据供应商合作，提供涵盖基本面、行情、...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:46 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易中，数据质量对投资决策的影响有多大？股票开户后如何获取高质量数据？
在量化交易里，数据质量对投资决策影响极大。高质量的数据就像精准的地图，能让投资者看清市场走向，做出合理决策。要是数据有错误、缺失或者延迟，就好比地图标错了路，会让投资者误判市场，导致投...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:18 极速回答

来自：股票

财报中的“应付职工薪酬”数据能反映企业的人力资源状况吗？如何解读这一数据？​
反映状况：能反映企业人力资源状况。应付职工薪酬的规模大小与企业员工数量、薪酬水平相关，若该数据大幅增加，可能是企业扩张招聘大量员工，或提高了员工薪酬待遇；若减少，可能存在裁员、降薪等情...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:13 极速回答

来自：股票

数据隐私保护法规的加强，会迫使企业在数据处理流程上做出哪些改变？对企业成本和运营效率有何影响？
流程改变：企业需完善数据收集、存储、使用、共享等环节的合规流程，增加数据保护官等岗位，加强数据访问审核。成本效率：增加合规成本，包括技术投入、人员培训等，可能在一定程度上影响运营效率，...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:13 极速回答

来自：期货、期货要闻

如何将非结构化数据（如新闻文本）转化为可用于量化分析的结构化数据？​
文本预处理：对新闻文本进行清洗，去除噪声（如特殊字符、广告信息）、停用词（如“的”“了”“和”等无实际意义的词语），并进行词法分析（分词、词性标注）。​特征提取​词袋模型（BagofW...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:11 极速回答

来自：股票

量化交易所需的股票数据，如价格、成交量等，从哪些可靠渠道获取？不同渠道的数据有何特点和差异？​
可靠渠道：证券交易所：如上海证券交易所、深圳证券交易所，提供最权威、准确的原始数据，涵盖股票的实时交易数据、历史数据等。专业数据供应商：像万得（Wind）、东方财富Choice等，整合...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:38 极速回答

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