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来自:股票

股票交易中如何判断股票的买卖点?
技术分析上,可依据均线、MACD等指标判断趋势转折找买卖点;基本面分析中,公司业绩增长、竞争力强可考虑买入,反之卖出;还可结合市场情绪,市场乐观时易现买点,悲观时多卖点。股票开户佣金可...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 13:39 极速回答

来自:股票

如何处理股票交易中的股权激励和股票期权?
您好!股票股权激励和股票期权是上市公司常用的激励手段,下面为您介绍一些处理股票股权激励和股票期权的方法。了解股权激励和股票期权的含义:股权激励是指上市公司以本公司股票为标的,对公司高级...

1个回答 1次浏览 2023-09-21 11:39 极速回答

来自:股票、个股

在股票交易中,能否全部买下单只股票的股份?
在股票交易中,实际操作上不太容易做到买下单只股票的股份,开户可以做到成本价极低佣金,要开户的话,只需备好身份证和银行卡,然后选择在线申请开户,请尽快与我取得联系,以更低成本获得佣金开户...

1个回答 1次浏览 2023-08-16 06:31 极速回答

来自:股票

请问股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
您好,仓位是指投资人实际投资和实有投资资金的比例。列举个例子:比如你有10万用于投资,现用了4万元买基金或股票,你的仓位是40%。如你全买了基金或股票,你就满仓了。如你全部卖...

1个回答 0次浏览 2022-06-10 11:21 极速回答

来自:股票

股票中的平台突破是什么意思?对股票交易有什么作用?
您好,股票交易中常说的平台突破是指股票的K线拉升,价格突破了前期横盘整理的状态,形成一种突破趋势,这就是平台突破。一般股票突破对股票交易的作用是很大的,这意味着市场资金经历了...

1个回答 1次浏览 2021-11-02 11:43 极速回答

来自:其它

在股票交易中,股票融资买入是什么意思呢?
你好:开通融资融券是属于股票买卖操作的一种方式,而手续费是可以很低!融资融券的办理条件:前20个交易日的平均资产达到50万,首笔交易满半年,我司融资利息业内较低,6%以下无资...

2个回答 84次浏览 2021-04-08 16:26 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
您好,股票交易中的仓位是指股票的市值占比您的总资产的几成哦

42个回答 345次浏览 2020-03-05 11:32 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
您好,对,是指买的股票占到总金额的多少

37个回答 417次浏览 2019-12-28 10:18 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
您好,仓位是按照股票资金/你的总资产算出来的一个比例的

29个回答 579次浏览 2019-05-17 12:36 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
仓位就是按照股票资金/你的总资产算出来的一个比例的,我司佣金直接给到你成本价

27个回答 721次浏览 2019-05-10 12:26 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
是投资的比例,我公司办理股票开户交易佣金低至成本价,欢迎咨询

31个回答 474次浏览 2019-03-25 12:00 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
您好,股票交易的仓位是指股票实际购买数占总资金量的比例

28个回答 1037次浏览 2018-06-29 09:32 极速回答

来自:股票

股票交易中的仓位是指买了多少股票吗?
您好,这个要看您买了几层的仓位股票,不同的资金量是不同的

26个回答 795次浏览 2018-06-28 08:32 极速回答

来自:股票

股票交易成功,为什么在股票余额中没有显示?
需要银证转账资金进去,开户准备好身份证及银行卡相关资料,支持90%的在线手机办理业务,我司办理没有空间与时间的限制,24小时在线办理!!

21个回答 1177次浏览 2014-01-20 15:06 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何保证交易数据的安全性和准确性?
在股票量化交易中,要保证交易数据的安全性和准确性,可从以下几方面着手:-选择正规且信誉良好的交易平台和数据供应商,它们通常具备更完善的安全措施和数据质量保障体系。-加强网络安全防护,如...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:17 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对交易结果影响大吗?
数据的准确性和及时性在股票量化交易中对交易结果影响极大。准确的数据是量化模型建立和运行的基础,若数据有误,模型得出的信号可能完全错误,导致交易亏损。而及时的数据能让量化策略捕捉到稍纵即...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:41 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,数据的质量和来源对交易结果有多大影响呢?
数据的质量和来源对AI股票量化交易的结果影响极大。高质量的数据能更准确地反映市场的真实情况,从而使量化交易模型的预测和决策更可靠。如果数据存在错误、缺失或不完整等问题,可能会导致模型出...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:25 极速回答

来自:期货

Matlab中如何进行期货市场的交易信号的异常检测和处理?
您好,在Matlab中进行期货市场的交易信号的异常检测和处理是帮助交易员识别和处理异常情况的重要工作,能够提高交易系统的稳定性和可靠性。首先,异常检测是指通过对交易信号或市场数据进行监...

1个回答 1次浏览 2024-04-08 15:01 极速回答

来自:股票

可转债新规中的增设交易异常波动标准是什么意思?

0个回答 0次浏览 2022-08-01 10:30 极速回答

来自:股票

股票交易中,什么是大宗交易?和普通交易有什么区别?​
大宗交易区别:大宗交易是指达到规定最低限额的证券单笔买卖申报,通过协议方式成交。与普通交易相比,大宗交易交易金额大、交易价格可能与市场价格不同,且有特定的交易时间和申报方式。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:41 极速回答

来自:股票、股票知识

如何进行股票交易中的日内交易和短线交易?
您好!日内交易和短线交易是两种常见的股票交易策略,接下来我给您介绍一下这两种策略。日内交易:日内交易是指在一个交易日内进行多次买卖操作,以赚取微小的价格差。这种策略需要投资者具备高超的...

1个回答 1次浏览 2023-10-20 19:04 极速回答

来自:股票、股票开户

请问股票交易的交易佣金在交易软件中可以查到吗,怎么查?
你好,交佣金是不会直接在您的交易软件上显示的,是需要您通过交割单进行计算,然后您也可以问一下您的客户经理。

19个回答 51次浏览 2021-08-04 09:50 极速回答

来自:股票

网格交易过程中,股票出现异常波动,要怎么判断是正常调整还是趋势改变呢?
判断股票在网格交易中异常波动是正常调整还是趋势改变,可从成交量、消息面、技术指标等多方面综合考量。一般来说,如果成交量未出现大幅异常放大或缩小,消息面上也没有实质性的重大利空或利好,且...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 14:15 极速回答

来自:股票

如何利用Python等工具对股票交易数据进行清洗、分析和可视化?
数据清洗:使用Python的Pandas库读取股票交易数据文件(如CSV、Excel等格式)。通过dropna()函数删除包含缺失值的行或列;利用duplicated()函数和drop...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 17:14 极速回答

来自:股票

我的股票交易软件为什么只提供最近的数据,我想查看之前的持股清单怎么办?
您好,如果您要查询的交易记录是很久以前的话,是需要联系客户经理才可以查询。

6个回答 41次浏览 2021-08-02 13:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
您好!股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜,没有丰富、精准的食材(数据),就很难做出美味的菜肴(盈利策略)。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时,发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据清洗重要不?咋进行数据清洗呀?
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀?都挖掘哪些数据呢?
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据,再进行清洗和预处理,之后运用机器学习等算法对数据建模分析,挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类,一类是基本面数据,如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

来自:股票

股票交易中,印花税是怎么收取的
你好,目前股票交易仅卖出收取,不同市场收取金额不一,收取规则如下:普通A股交易(包括科创部和创业板):印花税率为成交金额的0.05%(即万分之五),仅在卖出股票时单向征收,买入时不收取...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:28 极速回答

来自:股票、股票开户

怎样在多家券商中对比股票交易佣金?
多查券商官网、问客户经理、用佣金对比工具,对比费率及包含项。我公司现在开户佣金优惠力度超级大,股票交易费用我们这边很优惠的,不妨考虑一下预约我一对一指导开户

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:55 极速回答

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