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来自:股票

QMT量化开通后数据更新频率如何?
QMT量化开通后,行情数据一般实时更新,秒级响应;交易数据根据交易所和券商系统处理速度,也能做到及时更新,一般不超过1秒延迟。股票开户支持手机开户,预约我开户,咱们佣金可以给你超级低的...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:25 极速回答

来自:股票

个人做量化如何获取L2数据?那个券商可以
您好,个人量化可以通过各大券商获取l2数据,目前许多券商开始支持量化交易,并提供L2行情数据服务,包括但不限于华泰证券、国信证券、银河证券、安信证券、招商证券、中信证券、申万宏源、中金...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 09:10 极速回答

来自:股票

PTrade量化系统在数据处理方面有哪些不足?
-数据质量依赖数据源:尽管能获取多种数据,但数据质量取决于数据源,若数据源存在数据缺失、错误等问题,会影响策略的准确性和有效性。-数据更新可能有延迟:虽然能提供实时数据,但在某些情况下...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 14:41 极速回答

来自:期货

极智量化软件怎么用,数据回测好用吗
您好,极智量化软件是一款专为量化交易设计的工具,它提供了一整套从策略开发到实盘交易的服务。下面是使用极智量化软件的基本步骤,以及对其数据回测功能的评价。使用极智量化软件1.下载与安装:...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 17:21 极速回答

来自:股票

老师好,在同花顺软件上,网格交易策略的适用场景有哪些?能否详细讲讲呢?
您好!网格交易策略就像在市场中织了一张网,涨了就卖,跌了就买,适合以下场景:1.震荡行情:在箱体震荡中,网格交易可以反复高抛低吸,赚取差价。比如去年某只股票在10-12元区间波动,采用...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 21:52 极速回答

来自:期货

期权交易的委托方式有哪些?每种委托方式的规则和适用场景是什么?​
限价指令:指定价格买卖,成交价格≤(买入)或≥(卖出)指定价,适合精准建仓;市价指令:按当前市场价格立即成交,适合快速止损或追涨,可能存在滑点;组合指令:同时买卖多个期权合约(如价差策...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:59 极速回答

来自:基金

网格交易法在股票投资中的适用场景和操作要点是什么?
1.震荡市场:在股价上下波动,没有明显的上涨或下跌趋势的震荡行情中,网格交易法能较好地发挥作用。投资者可以在价格的相对低点买入,相对高点卖出,通过多次交易获取差价收益。例如,一些业绩稳...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 18:42 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户的交易密码和资金密码在功能、使用场景上具体有什么区别?
交易密码主要用于登录证券交易软件或网上交易平台,进行股票买卖、撤单等交易操作。例如,当你在交易时间内想要买入或卖出某只股票时,就需要输入交易密码来完成指令。资金密码则侧重于资金的划转。...

1个回答 1次浏览 2025-01-07 11:45 极速回答

来自:股票

三角套利在股票市场中的应用场景?与期货市场的差异?
股票市场中较少(需三只高度关联股),更多用于外汇/期货(如USD/EUR/GBP交叉汇率)。与期货差异:股票流动性分散,价差回归慢;期货合约标准化,套利效率更高。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:57 极速回答

来自:期货

期权在企业风险管理中的应用场景有哪些?(如汇率、原材料价格对冲)
汇率风险:进出口企业用外汇期权锁定换汇成本;原材料价格风险:制造业企业用商品期权对冲原材料涨价风险;利率风险:企业用利率期权对冲融资成本波动。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:14 极速回答

来自:股票、股票开户

对股票开户后行情数据实时性要求高的投资者,哪家券商行情数据更及时准确?​
如今不少券商在行情数据的实时性和准确性上都下了很大功夫,很难说哪家绝对更出色。大型券商通常在技术研发和数据处理上投入较多,拥有更先进的系统和更庞大的技术团队,能保障行情数据快速、准确地...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 11:08 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,除了常见的技术指标,还有哪些创新的指标或数据可以作为交易决策的依据?
除常见技术指标外,社交媒体情绪数据、新闻舆情分析、公司财务报表的非财务信息等创新指标或数据可用于AI股票量化交易决策。社交媒体情绪数据能反映大众对某只股票的态度和预期,新闻舆情分析可挖...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 12:18 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,券商如何利用舆情数据辅助交易决策?
量化日内回转交易是一种高频交易策略,它依赖于算法和数学模型来识别市场中的微小价格差异,并在一天之内进行买卖以实现利润。在这种交易中,券商可能会利用舆情数据来辅助交易决策,以下是一些可能...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:40 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何利用市场的高频数据进行交易决策?
您好,在期货市场中,量化交易者利用市场的高频数据进行交易决策已经成为一种普遍的趋势。高频数据包括市场的实时价格、成交量、市场深度等信息,对于实现更精确、及时的交易决策具有重要作用。以下...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:08 极速回答

来自:股票

如何利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析?​
利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析需高效数据库、分区存储和查询优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:36 极速回答

来自:期货

如何分析期货买卖数据?哪家期货公司提供交易数据
分析期货买卖数据是期货交易中的重要环节,它可以帮助投资者了解市场行情、把握交易机会和控制风险。以下是一些分析期货买卖数据的方法:1.基本面分析:基本面分析关注的是影响期货价格的基本因素...

1个回答 1次浏览 2024-03-19 15:49 极速回答

来自:期货、期货知识

买期货主要是看什么数据?如何看懂期货交易数据?
你好,购买期货时,主要需要关注以下几个数据:1、价格波动:这是最直接和重要的数据,反映了市场对期货合约未来价值的预期。通过分析价格波动,可以了解市场的走势和判断买卖的时机。2、成交量:...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 15:27 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户选券商,怎样评估券商提供量化交易数据的全面性?
评估券商提供量化交易数据的全面性,可以从多个角度入手。首先,看看券商的数据覆盖范围,是不是涵盖了各类常见的金融市场,比如股票、基金、债券等,要是覆盖广,对咱们做量化交易就更有利。再关注...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:48 极速回答

来自:股票

从数据挖掘效率看量化交易便捷的券商量化交易平台的优势?
从数据挖掘效率看,优秀的券商量化交易平台优势明显。首先,数据获取能力强,能快速且广泛地收集各类市场数据,涵盖股票、期货等多品种,为量化策略构建提供丰富素材。其次,强大的数据处理和分析能...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 22:29 极速回答

来自:股票

大同市量化交易,便捷的量化交易在数据获取上有何优势?
在大同市,便捷的量化交易在数据获取方面优势明显。首先,它能快速收集海量数据,无论是来自股票市场、期货市场,还是其他金融领域的各类数据,都能在短时间内汇聚。其次,量化交易具备强大的数据筛...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 19:10 极速回答

来自:股票

北京量化交易机构在量化交易数据挖掘与分析团队建设方面有哪些经验?
北京的量化交易机构在团队建设上有不少实用经验。首先在人才招募方面,他们会广纳来自数学、统计学、计算机等多领域的专业人才,打造多元化知识结构的团队,让不同专业背景的人碰撞出思维火花。在团...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:18 极速回答

来自:股票

北京量化交易机构在量化交易数据安全管理体系建设方面有哪些成果?
北京不少量化交易机构在数据安全管理体系建设上取得了显著成果。很多机构构建了多层次的数据加密机制,从数据的存储到传输,都进行高强度加密处理,有效防止数据被窃取或篡改。在访问控制方面,实施...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 13:53 极速回答

来自:股票

A股股票委托挂单的时效性有多久?求专业解答,谢谢老师

0个回答 0次浏览 2022-10-19 13:07 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对市场数据进行分析和预测?
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的市场数据进行分析和预测,一般可以按下面这些步骤来操作:###数据收集与预处理首先要收集广泛的市场数据,像股票价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。接...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自:股票

量化交易团队中不同角色(策略研发、数据处理、系统运维等)的协作模式是怎样的?
策略研发提供思路,数据处理提供支持,系统运维保障稳定,通过沟通协作实现目标。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:07 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理,以提高策略的准确性呢?
在股票量化交易里,要进行有效的数据清洗和预处理来提升策略准确性。首先要处理缺失值,可使用均值、中位数等方法填充,或直接删除缺失严重的数据。接着处理异常值,通过统计分析如z-score法...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:27 极速回答

来自:基金

老师好,股票量化交易中,如何在平安证券软件上处理异常数据?
在平安证券软件进行股票量化交易时,可通过数据筛选和清洗功能处理异常数据。一般能设定条件过滤不符合要求的数据。通常,先明确异常数据的界定标准,像交易价格大幅偏离均值、成交量突然异常放大或...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:20 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性呢?
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法:一是数据平滑,用移动平均等方法减少短期波动干扰;二是设定合理阈值,识别并剔除偏离正常范围的数据;三是分箱处理,将数据分到不同区间,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

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