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来自：外汇

请问有哪些方法可以获取美股或者外盘期货的实时tick数据？
你好很简单只需要您开通一个真实的交易账户即可我们这边有迷你交易账户入金门槛100美金如有需要欢迎预约咨询

8个回答 3644次浏览 2019-03-07 14:20 极速回答

来自：其它

有哪些方法获取美股或者外盘期货的实时tick数据？
您好最简单的一个方法就是开通一个实盘交易账户即可股票和期货并不是同类型的账户需要开通两个账户

11个回答 2210次浏览 2017-08-21 16:30 极速回答

来自：股票

PTrade是否有数据备份和恢复功能，保障交易数据安全？
PTrade通常具备数据备份和恢复功能，以保障交易数据安全。一般来说，软件会在本地自动备份一定时间段内的交易数据，同时券商也会在服务器端进行数据备份。当用户需要恢复数据时，可以通过软件...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:07 极速回答

来自：股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗？
股票交易数据肯定会储存数据库的。欢迎来我司咨询开户！佣金直接成本价！

28个回答 667次浏览 2019-04-08 16:48 极速回答

来自：股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗？
您好，这些数据和证监会是没有关系的，都是在交易所中储存的

22个回答 1126次浏览 2018-05-31 08:24 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，量化交易的历史数据准确性如何？
量化交易便捷的券商，其量化交易历史数据准确性通常是有保障的。这些券商一般会从权威的数据供应商获取数据，并且会有专业团队对数据进行清洗、整理和校验，以保证数据的质量。不过，在数据收集和处...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:15 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据质量控制方面有哪些方法？
北京的量化交易机构在数据质量控制上有不少实用方法。首先是数据采集环节，会从多个可靠渠道收集数据，确保来源广泛且准确。比如从权威金融资讯平台、交易所官网等获取数据，避免单一渠道可能出现的...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:42 极速回答

来自：基金

如何获取和处理ETF相关的数据？有哪些数据来源和数据处理方法？
1.数据来源行情数据：交易所官方（上交所、深交所、港交所）：提供实时Tick数据（如1秒10笔），需购买权限。第三方服务商：Wind、同花顺Level-2、聚宽数据（提供历史K线、分钟...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:09 极速回答

来自：股票

如何利用期权进行股票对冲？买入认沽期权的应用场景是什么？
买入认沽期权（看跌期权）：持有股票时，买入对应认沽期权，若股价下跌，期权收益可弥补股票亏损。应用场景：预期市场短期调整，但不愿卖出股票（如长期看好公司）；高仓位持股时，用少量资金对冲系...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 18:42 极速回答

来自：股票

跨式期权（Straddle）和宽跨式期权（Strangle）的使用场景？
跨式：预期标的将出现大幅波动，且突破点接近当前价格（如财报发布前）。宽跨式：预期标的波动较大但方向不明，且突破点较远（如政策落地前的观望期）。区别：宽跨式行权价间距更大，权利金成本更低...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:13 极速回答

来自：股票

EV/EBITDA与PE估值法的适用场景差异？​
EV/EBITDA适用于资本密集型、高杠杆或亏损企业，PE估值法适用于盈利稳定的企业，两者适用场景因企业财务特征不同而异。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:56 极速回答

来自：基金

ETF融资和商业票据融资的应用场景差异？​
应用场景：ETF融资用于证券投资，商业票据融资用于企业短期支付，领域不同。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:41 极速回答

来自：股票

跃然算法和模拟退火算法的适用场景有何异同？
vs模拟退火：跃然定向跳跃，模拟退火随机游走，后者更适合多峰优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:56 极速回答

来自：股票

隔夜委托的使用场景及抚州市投资者的应用实例。
隔夜委托挺实用的，它能让咱们在非交易时间提前下单。一些上班族白天没时间看盘，就可以在晚上休息前进行隔夜委托，提前设置好买卖价格和数量。要是遇到重大利好或利空消息，市场第二天可能大幅波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:46 极速回答

来自：期货

奇异期权在实际投资中有哪些应用场景？
风险管理：企业可利用障碍期权来对冲汇率、利率等风险。例如，出口企业预计在未来某一时刻收到一笔外币货款，若担心汇率下跌，可买入一个向下敲出的障碍期权，当汇率下跌到一定水平（障碍水平）时，...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:08 极速回答

来自：股票

您好，在大智慧软件上，网格策略的适用场景有哪些呢？
您好！大智慧软件上的网格策略，适用于多种场景。比如在市场震荡行情中，就像走楼梯一样，上上下下。此时用网格策略，就可以在股价每上一个台阶时卖出一部分，每下一个台阶时买入一部分，从而实现高...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 17:03 极速回答

来自：港股、港股知识

价值投资与成长投资的核心区别和适用场景是什么？​
价值投资关注低估资产，适用于成熟稳定行业；成长投资关注高增长潜力公司，适用于新兴行业。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:27 极速回答

来自：股票

空城计战法的适用场景是什么，如何准确把握时机呢？
在投资里没有普遍认知的“空城计战法”。不过一般新战法都会结合市场趋势、成交量等因素来运用。如果是一种自创或特殊的投资战法，要想准确把握适用场景和时机，得先对它的规则、策略有清晰了解。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:14 极速回答

来自：港股

港股通的订单类型有哪些？各订单类型的特点和适用场景是什么？
有竞价限价盘（适用于开市前时段，可指定价格，按价格及时间优先原则对盘）、增强限价盘（持续交易时段用，可指定价格，能与最佳价格及次佳价格等多档价格成交，未成交部分自动转为限价盘）。

1个回答 1次浏览 2025-04-14 11:55 极速回答

来自：基金

反向ETF的做空机制与应用场景开户要点？
反向ETF的做空机制呢，简单说就是它能通过一些金融工具和操作，在市场下跌的时候赚钱。比如市场整体走低，普通股票投资可能会亏损，但反向ETF却能实现资产增值，因为它和市场走势是反向的。在...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 20:21 极速回答

来自：股票

智能条件单的应用场景？哪家证券公司的好用？
智能条件单的应用场景相当广泛，它根据用户预设的触发条件及交易委托信息自动盯盘，并在条件满足时自动执行交易，极大地提高了交易效率和准确性。以下是一些典型的应用场景：止损和止盈：投资者可以...

1个回答 1次浏览 2024-11-05 14:22 极速回答

来自：其他

如何定义区块链？区块链的应用场景有哪些？
你好，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法

5个回答 497次浏览 2018-08-21 16:58 极速回答

来自：股票

大数据在融资交易信用评估中的应用？
多维度数据收集：收集企业或个人的多源数据，包括财务数据、交易记录、信用记录、社交媒体数据、电商平台数据等。例如，通过分析企业在电商平台上的交易流水、客户评价等，更全面了解其经营状况和信...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:08 极速回答

来自：基金

网格交易中，是否需要关注宏观经济数据？
在网格交易中，很有必要关注宏观经济数据。宏观经济数据如GDP增速、通货膨胀率、利率等，会影响市场整体走势和标的资产价格。比如利率上升，可能使股票等资产价格下跌；GDP增速放缓，市场整体...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 01:58 极速回答

来自：股票

如何看懂大宗交易数据中的机构动向
要想看懂大宗交易数据里的机构动向，有几个要点。首先关注交易的成交量和成交价，如果成交量大且成交价高于或低于当日收盘价较多，可能暗示机构有特别意图。比如成交价高，也许机构看好后续走势在积...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 22:34 极速回答

来自：股票

如何处理交易数据中的季节性和趋势性？
以下是处理交易数据中季节性和趋势性的方法：季节性处理：使用季节性调整方法，如移动平均比率法，去除数据中的季节性成分，使数据更具可比性。对季节性数据进行建模，如使用季节性自回归移动平均模...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:06 极速回答

来自：股票

数据频率（如分钟级、日级）对量化策略的影响是什么？如何选择合适的数据频率？​
对量化策略的影响​交易机会：高频数据（如分钟级）能捕捉到更细微的市场波动，提供更多的交易机会，但同时也增加了交易成本和数据处理量；低频数据（如日级）交易机会相对较少，但可能更适合趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自：股票、股票开户

量化开户后如何申请使用第三方数据提供商的数据？
量化开户后，申请使用第三方数据提供商的数据，通常需要以下步骤：选择数据提供商：根据自身需求选择合适的数据提供商，如AlphaVantage、iTick等。注册账号：访问数据提供商的官网...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 16:08 极速回答

来自：股票

交易量数据在算法交易中是否有重要作用？
交易量数据在算法交易中具有重要作用。首先，通过分析历史交易量数据，算法交易可以预测未来的交易量趋势，从而帮助交易员制定更加科学的交易策略，以降低市场风险并获取更多的收益。其次，交易量数...

1个回答 1次浏览 2023-09-15 17:28 极速回答

来自：外汇、外汇行情

外汇交易中，数据行情的基本交易方法有什么？
你好，我国目前还没有正规的平台可以进行外汇平台的投资交易的，祝你好运

4个回答 153次浏览 2020-06-22 09:58 极速回答

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