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来自：期货

量化交易编程难吗？我该如何学习？
朋友，你问量化交易编程难不难，这个问题其实挺难一概而论的。但我可以告诉你，对于零基础的朋友来说，刚开始接触肯定会觉得有点难，毕竟要学习新的知识和技能嘛。不过，只要你肯下功夫，有耐心，一...

1个回答 1次浏览 2024-11-09 17:53 极速回答

来自：期货

期货量化交易个人能做吗，哪里可以学习？
您好，期货量化交易个人是完全可以做的。量化交易主要是利用数学模型和计算机技术对市场数据进行分析，并据此制定和执行交易策略，以实现交易的自动化和系统化。对于个人投资者来说，只要掌握了一定...

1个回答 1次浏览 2024-10-04 11:13 极速回答

来自：期货

期货量化交易个人能做吗？哪里可以学习？
您好，个人投资者完全有能力参与期货量化交易。随着技术的进步和量化交易工具的普及，越来越多的个人投资者开始采用量化方法进行投资。对于个人来说，参与量化交易需要具备一定的知识储备和技能，包...

1个回答 1次浏览 2024-09-19 22:05 极速回答

来自：期货

怎么做量化交易？哪里可以学习？
尊敬的投资者，您好！量化交易，简单说就是用电脑程序来帮你买卖股票、期货等金融产品，主要靠数学模型和历史数据来预测市场走势，自动执行买卖指令。要做量化交易，你得先学会写代码，特别是Pyt...

1个回答 1次浏览 2024-08-02 08:51 极速回答

来自：期货

期货小白如何学习量化交易？
您好，对于期货市场的新手而言，想要涉足量化交易，需要掌握一系列技术和知识。以下是分步骤的学习指南：基础知识学习金融产品知识：首先，需要了解期货的基本概念，包括合约规则、保证金制度、结算...

1个回答 1次浏览 2024-07-27 22:55 极速回答

来自：期货

怎么做量化交易，哪里可以学习
尊敬的投资者，您好！量化交易是通过数学模型和算法来指导交易决策的过程。要学习量化交易，可以遵循以下步骤：基础知识学习：首先，需要掌握金融市场的基础知识，包括股票、期货、期权等交易品种的...

1个回答 1次浏览 2024-07-27 12:33 极速回答

来自：期货

怎么做量化交易，哪里可以学习？
您好，量化交易是一种利用数学模型和算法来自动执行交易决策的方法。它依赖于对历史数据的分析，以发现市场规律并据此制定交易策略。以下是如何开始学习量化交易的步骤：1.基础知识和技能：首先，...

1个回答 1次浏览 2024-07-24 13:42 极速回答

来自：期货

现在有哪些网站可以学习量化交易？
您好！学习量化交易，您可以参考以下几个资源丰富的网站：1.QuantStar：这是一个量化类文章的汇集地，涵盖了系统交易、量化职业、机器学习、数学与统计、衍生品定价、Python和C+...

1个回答 1次浏览 2024-03-07 14:42 极速回答

来自：股票

恒生量化交易软件怎么用，哪里可以学习啊
恒生量化交易软件满足50万资金即可免费开通。证券交易佣金按万分之三来收取，佣金的调整主要是依据资金量的大小、交易次数的大小而申请的，想要获得低佣金需要在办理开户前，首先联系好线上的客户...

2个回答 1次浏览 2023-11-16 13:28 极速回答

来自：股票、股票知识

量化交易学习如何入门？
量化交易是利用数学和统计方法来指导投资和交易决策的一种方法。要入门量化交易，您可以按照以下步骤进行学习：1.理解金融市场基础知识：了解股票、期货、期权、外汇等金融工具的基本概念，了解市...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 14:07 极速回答

来自：股票、股票知识

学习量化交易如何入门
您好，学习量化交易入门首先要学习量化交易系统，量化交易系统包括四个主要部分：策略识别：搜索策略、挖掘优势、确定交易频率。回溯测试：获取数据、分析策略性能、剔除偏差。交割系统：...

1个回答 1次浏览 2023-03-17 14:52 极速回答

来自：股票

股票量化交易如何学习？
开户我司支持期权量化，开户我司流程简便高效，只需要准备身份证和银行卡即可，交易佣金划算！！

33个回答 1118次浏览 2018-02-27 10:51 极速回答

来自：股票

是否存在跃然算法无法求解的问题类别？
无法求解的问题：强依赖所有状态遍历的问题（如全排列计数）。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:00 极速回答

来自：股票

如何用Python实现跃然算法？
importheapqdefleap_algorithm(states,heuristic):dp=[float('inf')]*len(states)dp[0]=0heap=[(he...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何设计的呢？
AI炒股算法设计通常会涉及多方面。首先是数据收集，会收集股票的历史价格、成交量、公司财务报表等基本面数据，以及新闻舆情、社交媒体情绪等非结构化数据。接着进行数据预处理，清洗和转换数据以...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:41 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何优化的呢？
AI炒股算法主要通过数据更新、模型调整和强化学习等方式来优化。在数据层面，不断收集新的金融市场数据，像股票价格、公司财报、行业动态等，保证数据的及时性和全面性，让算法能基于最新信息做出...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:28 极速回答

来自：股票

TO算法的关键要素有哪些？
国金T0产品运行期间（统计周期2023年12月19日-2024年8月6日绩效表现），整体日胜率77.95%，年化母单收益率5.10%；优选T0标的，数量从5000+精简至2000只以内...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自：股票

极速通道办理对算法要求？
普通交易：一般的股票买卖等普通交易，投资者无需掌握复杂算法，只需熟悉基本下单操作。高频交易：高频交易投资者需掌握订单执行算法（如实现最优价格成交的算法）、套利算法（捕捉不同市场或合约间...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 13:48 极速回答

来自：期货

期货收益算法有哪些常见的应用？
你好，期货收益算法在期货交易中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1.交易决策：交易者可以利用期货收益算法来评估不同的交易策略和头寸，从而做出更明智的交易决策。通过对历史数据进行分...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 16:55 极速回答

来自：期货

有哪些期货支撑阻力算法？
您好，期货市场中，支撑和阻力是技术分析中常用的概念，用于预测价格走势和进行交易决策。支撑是指价格下跌到一定水平时，市场出现买盘吸纳供应，使价格停止下跌并反弹，形成价格的底部支撑。阻力是...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 15:52 极速回答

来自：股票

日内T0算法？
基于用户持仓，并判断短期量价信息，交易下单，高抛低吸，赚取日内波动价差收益，降低长期持仓成本。

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:06 极速回答

来自：股票

深圳逆回购是怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:29 极速回答

来自：股票

上海逆回购怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:28 极速回答

来自：股票、个股

申购费是多少？什么算法
申购费是购买基金的时候的费用，每家券商给客户的交易佣金都是不同的，我们这边的交易手续费保证更低价！

28个回答 391次浏览 2019-10-04 10:42 极速回答

来自：其它

隔夜利息最简单的算法？
是这样的，外汇隔夜费计算时间是按美国东部时间下午5点（夏令时：北京时间上午6：00，冬令时：北京时间上午7：00）开始，超过这个时间持仓就要收持仓过夜费。如果在这个时间之前平仓就不需要收费。这个...

22个回答 2162次浏览 2017-11-15 14:40 极速回答

来自：股票

我想咨询一下佣金率的算法
用手续费除以成交金额就是费率，不同的证券公司的交易费用是不一样的，账号可以在网上进行办理账号开通的，交易佣金费用超级的成本

39个回答 985次浏览 2017-03-01 15:09 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易策略深度学习模型训练与优化方法有哪些？
以下是量化交易中交易策略深度学习模型的训练与优化方法：训练方法：收集大量历史数据，包括价格、成交量等。选择合适的深度学习架构，如LSTM、GRU等，对数据进行训练。优化方法：采用优化器...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:42 极速回答

来自：期货

五大AI量化机器人软件排行，期货用哪个好
您好，在期货交易中，选择AI量化机器人软件时，需要综合考虑软件的功能、易用性、性能以及用户口碑等因素。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。以下是五大AI量化机器人软件的排行及...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 09:30 极速回答

来自：股票

使用量化炒股和机器人炒股有哪些建议？
一是要深入了解量化策略的原理和风险，不能盲目相信。二是要对策略进行充分的回测和模拟交易，验证其有效性。三是要结合自身的投资目标和风险偏好，不能完全依赖量化工具。例如，投资者可以先在模拟...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 20:32 极速回答

来自：股票

量化炒股和机器人炒股适合哪些投资者？
适合有一定资金量、对风险有一定承受能力并且对金融市场和量化策略有一定了解的投资者。例如，机构投资者和专业的个人投资者。对于没有时间进行频繁交易决策，又希望通过科学的方法进行投资的人也比...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 20:30 极速回答

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