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量化交易怎么开
您好，开量化交易得先找线上客户经理，这步特别重要。他们熟悉不同券商的政策差异，能根据你的资金量匹配合适的开通渠道，还能协商量化专属的低佣金，避免你踩高费率的坑。而且后续填申请、备资料、...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 09:08 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么回事，有个问题想问下

1个回答 0次浏览 2025-09-10 18:02 极速回答

来自：股票

你们是什么券商，可以量化交易？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:21 极速回答

来自：股票

你好，量化交易有培训吗

2个回答 0次浏览 2025-08-16 13:19 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股是有帮助的吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助的，量化交易通过数据模型和算法筛选股票，减少人为情绪干扰，使投资更客观。普通投资者可通过券商提供的量化平台设置自动交易策略，实时监控市场并执行操作。量化交...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易有什么策略吗？
你好，量化交易常见的策略包括以下几种类型：1.技术指标策略使用布林通道、KD指标等技术工具生成买卖信号，例如当布林通道下轨与KD指标超卖信号同时出现时触发买入。2.统计套利策略通过历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么收费的？
你好，券商的量化交易策略平台一般是不直接收费的，具体就是要求申请人有一定的资产，然后免费使用软件。交易股票产生的费用与普通的平台是一致的。这个业务主要面向高净值客户及专业投资者。券商V...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:00 极速回答

来自：股票

量化交易是不是一定可以赚钱？
你好，量化交易并不能稳赚不赔，量化交易的优势在于通过算法即时响应市场波动，可能获得短期价差利润。但是这取决于你策略的科学性与适应性，风险控制能力以及使用者的专业水平。即使是这样，市场也...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:48 极速回答

来自：股票

量化交易的主要风险？
量化交易的主要风险包括：模型风险：模型可能由于设计缺陷或参数估计不准确而失效。此外，市场环境的变化也可能导致模型无法适应。市场风险：市场行情的剧烈波动可能使量化策略无法有效应对，导致潜...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:37 极速回答

来自：股票

有哪些平台可以进行量化交易呢？
你好，券商目前提供QMT和Ptrade两个量化交易平台，均面向专业投资者（自有资产≥10万元），支持策略编写、回测及实盘交易。申请这些量化交易平台需要联系理财经理走流程。另外高频交易需...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

来自：股票

量化交易有什么优点？
你好，量化交易的主要优点是克服人性干扰，量化交易通过严格的算法逻辑和程序化执行，能有效避免人工操作中的情绪化决策（如追涨杀跌）和操作延迟问题。同时基于数学模型和自动化系统，量化交易可实...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:16 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股有帮助吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助，量化交易可以通过算法自动执行买卖操作，避免人为情绪干扰（如追涨杀跌），确保策略严格落地。并且无需盯盘，系统可实时捕捉市场机会（如突破信号、异常波动）并快...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易是什么？怎么开通？
你好，量化交易是通过计算机程序自动生成或下达交易指令的交易方式，包括量化策略交易等；开通需满足资产门槛（10万元及以上）和风险测评要求（C4及以上），并通过量化策略平台（QMT/Ptr...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:32 极速回答

来自：股票

量化交易。资金需要多少？
量化交易我司只需要10万就可以办理，而且融资利率佣金都是比较低的哈

7个回答 0次浏览 2025-07-19 00:39 极速回答

来自：股票

量化交易开通？
开通量化交易，首先需选择支持量化交易的券商或平台，并完成开户流程。接着，投资者需熟悉并掌握量化交易的基本原理和策略开发方法，可通过学习相关课程或参与培训来实现。在具备一定量化交易知识后...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:16 极速回答

来自：股票

什么是量化交易工具？
量化交易工具能够帮助投资者将投资策略转化成为一个自动化交易的平台，通过算法编程、数据分析来实现从最开始的策略开发再到历史回测到最后的实盘交易的整个流程。能够帮助投资者在整个多样复杂的交...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:15 极速回答

来自：股票

你好，我想咨询一下量化交易

5个回答 0次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

来自：股票

什么叫量化交易，有什么用？
量化交易指的是运用数学、统计学和计算机科学的方法，对金融资产的交易进行建模和决策的过程。它以数据为基础，通过算法和模型来实现交易的自动化和优化。量化交易的优点主要包括，一是能够捕捉市场...

13个回答 1158次浏览 2022-12-01 22:39 极速回答

来自：股票

股票量化基础：量化交易软件怎么下载？
您好，股票量化软件下载需要申请股票账户后操作，想要开通需要申请股票账户后有50万资金量，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 22:06 极速回答

来自：股票

量化交易怎么做的？求教股票量化方面的。
您好，量化交易怎么做的？大致步骤如下：1，数据收集与分析收集各类市场数据，如股票价格、成交量、宏观经济数据等。分析这些数据，寻找其中的规律和潜在交易机会。2，策略构建基于数据分析结果构...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 21:44 极速回答

来自：股票

浅谈量化交易，怎么用掘金量化炒股票？
您好，量化交易是通过算法模型和数据分析实现自动化交易的策略，相比传统手动交易，能更高效地捕捉市场信号、执行交易指令并控制风险。而掘金量化是一款支持股票量化交易的平台，用户可通过它编写策...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 00:27 极速回答

来自：股票

想在辽阳市开个户进行量化交易，哪家券商的量化工具能实现自动化交易参数调整？
在辽阳市开户进行量化交易，不少券商都有能实现自动化交易参数调整的量化工具。不同券商的量化工具各有特色，部分大型券商的量化工具功能强大，技术成熟，能根据复杂的市场数据和预设条件，自动调整...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 11:49 极速回答

来自：基金

老师，股票量化交易策略中，如何结合基本面分析和技术指标来优化网格交易参数呢？
结合基本面分析和技术指标能有效优化网格交易参数，基本面为长期走势提供依据，技术指标可精准把握短期买卖点。在基本面分析方面，你要关注公司的财务状况，如营收、利润、现金流等。业绩稳定增长的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:19 极速回答

来自：股票

股票量化交易的网格参数如何根据不同股票的波动性进行动态调整？
您好！股票量化交易的网格参数调整，就好比给不同脾气的马配不同尺寸的马鞍。对于波动性大的股票，网格间距要适当调大，避免频繁触发交易导致成本增加，比如可以设置为股价的5%-10%；而对于波...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 20:46 极速回答

来自：股票

就是买入股票设置智能条件单的参数设置，长了打出去了

2个回答 0次浏览 2025-03-25 20:59 极速回答

来自：股票、股票知识

对于新手投资者来说，在进行股票量化投资时，如何设置合理的风险控制参数以避免像网格交易中那样因行情波动过大而导致较大损失？
对于新手在股票量化投资里设置合理风险控制参数，避免类似网格交易中行情波动大造成的损失，我可以给你些建议。首先是止损参数，你可以设置一个固定的亏损比例，比如说当投资组合的亏损达到10%-...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:41 极速回答

来自：股票

量化波段王，自己查看了老半天，却发现原来只不过是某系统指标的变种，而且参数设置似乎不好设置，全都不能打开图形。需要设置什么参数？数值一般是多少？

0个回答 0次浏览 2023-04-07 19:12 极速回答

来自：股票

我对股票量化交易感兴趣，但不太清楚它和传统股票投资策略相比，在风险控制方面有哪些优势和劣势呢？
您好！量化交易在风险控制方面就像给投资装了个智能“保护器”，而传统投资策略更像是凭经验的“人工驾驶”。量化交易的优势在于它可以利用计算机程序实时监控市场数据，快速做出反应，比如设定好止...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 18:40 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何应对市场操纵对交易策略的影响？
在量化交易里，市场操纵会给交易策略带来不小影响，不过咱们有办法应对。首先，要加强数据监测。通过分析交易数据，像成交量、价格波动等，及时察觉异常情况。要是发现某个股票成交量突然大增、价格...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 19:23 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习算法优化交易策略？
在量化交易里，利用机器学习算法优化交易策略有不少办法。首先，可以用算法从海量历史交易数据中挖掘规律，像价格波动、成交量变化等，找出有价值的信息来预测市场走向。比如使用分类算法，对市场状...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 17:20 极速回答

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