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来自:期货、金融期货

如何利用大连市的金融市场数据进行量化分析?
利用大连市金融市场数据进行量化分析,可按以下步骤操作。首先,收集数据,涵盖股票、债券、期货等价格、成交量等信息,还可关注宏观经济数据。接着,清洗和整理数据,去除错误、重复信息,统一格式...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 15:58 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的非农数据该看哪些方面,非农数据怎么交易?
在发布非农业数据之前,先看看新闻和市场情绪,即市场预期和以前的数据。非农化趋势可以根据小型非农化ADP的趋势来预测。如果你是一个有经验的投资者,你可以选择在关键点附近做两手准...

1个回答 1次浏览 2022-09-30 09:21 极速回答

来自:股票

NET交易的交易数据备份?
定期对所有交易数据进行完整备份,包括交易记录、账户信息、资金流水等,一般会在每天交易结束后或每周、每月等固定时间点进行。例如,每日收盘后,将当天的所有交易数据备份到专用的存储设备或云端...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 14:33 极速回答

来自:股票

算法交易的数据获取渠道(Level-2行情、Tick数据)?
Level-2行情:提供十档买卖盘、逐笔成交(如同花顺Level-2)。Tick数据:交易所高频行情(如中金所Tick数据,每秒2次)。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:29 极速回答

来自:期货

期权交易软件的数据导出功能如何操作?导出的数据格式有哪些?
数据导出功能与格式:可导出交易记录等数据,格式有CSV、Excel等。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:33 极速回答

来自:股票

如何通过数据挖掘发现潜在的交易信号?数据挖掘的常用算法有哪些?
通过数据挖掘发现潜在交易信号:常用算法有聚类分析、关联规则挖掘等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:47 极速回答

来自:股票

网格交易软件的数据准确性重要吗?如何保证数据准确?
您好,网格交易软件数据准确性的重要性及保证方法重要性:数据准确性至关重要。不准确的数据可能导致网格交易策略的误判,使买卖点位出现偏差,影响交易收益。例如,错误的价格数据可能导致提前或延...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:42 极速回答

来自:期货

哪些期货数据提供商提供了移动端的数据访问和交易功能?
你好,一些知名的期货数据提供商为期货交易者提供了移动端的数据访问和交易功能,以便交易者能够方便地在手机或平板上获取行情数据和进行交易。以下是一些提供移动端数据访问和交易功能的期货数据提...

1个回答 1次浏览 2023-12-21 15:04 极速回答

来自:股票、大盘

模拟炒股交易时的数据时真实大盘的数据时一样的吗?
您好,和真实大盘的数据是一样的哦,祝您投资顺利

39个回答 465次浏览 2019-12-25 17:59 极速回答

来自:股票、大盘

模拟炒股交易时的数据时真实大盘的数据时一样的吗?
模拟炒股都是实时的数据,欢迎来我司咨询开户!佣金直接成本价!

20个回答 2400次浏览 2019-04-07 15:06 极速回答

来自:股票、大盘

模拟炒股交易时的数据时真实大盘的数据时一样的吗?
您好,这个是模拟盘和实盘数据是一样的

15个回答 6966次浏览 2018-12-02 13:57 极速回答

来自:股票、股票开户

A股开户后,怎样利用券商的交易数据分析优化交易费率?
A股开户后,利用券商交易数据分析优化交易费率有不少方法。你可以先分析自己的交易频率,要是交易频繁,那在费率上多争取优惠就很重要。再看交易金额,交易量大的话,哪怕费率只降一点,长期下来也...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 14:24 极速回答

来自:外汇

外汇交易中,如何利用新闻和数据来做出交易决策?
您好!在外汇交易中,利用新闻和数据来做出交易决策是一个重要的策略。这里有几个关键步骤可以帮助你有效地使用这些信息《如有疑问,可以点击头像,微信沟通》:1.关注重要经济指标:-关注与主要...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 13:31 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?如何应用到交易策略中?
在AI股票量化交易里,常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息,从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其平台的策略交易数据备份与恢复机制是否完善?
一般来说,量化交易便捷的券商,比较重视平台的策略交易数据备份与恢复机制。因为量化交易涉及大量交易指令和复杂策略,数据的安全性至关重要。这类券商通常会采用先进技术和严格管理措施,建立多维...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:15 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易成本管理?
市场交易规则数据从当地金融监管机构、交易所等获取该地区金融市场的交易规则,如交易时间、交易机制(T+0或T+1)、涨跌幅限制等。不同的交易规则会影响交易的执行效率和成本。例如,T+1交...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 11:43 极速回答

来自:期货

量化策略的“回测中未来数据泄露的排查力度”对策略真实性影响有多大?天勤量化有哪些数据泄露排查工具?
未来数据泄露排查力度是策略真实性的“试金石”:某策略因回测时使用了“未来收盘价”,回测收益虚高30%,实盘后亏损12%;某平台排查不彻底,某多因子策略因“提前引入未发布财报数据”,实盘...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:31 极速回答

来自:股票

如何利用地区性市场数据优化量化交易策略的流动性风险管理?
要利用地区性市场数据优化量化交易策略的流动性风险管理,可以从这几方面入手。首先,分析地区的经济活跃度数据,经济活跃地区的股票往往流动性更好,可适当增加配置。其次,关注地区行业发展趋势。...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 01:08 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选择量化交易便捷的券商,是否支持策略回测的历史数据年限?
很多支持量化交易的券商是能提供策略回测的历史数据的,但不同券商支持的年限不太一样。有些券商可能提供近几年的数据,而有的券商数据年限会更长,能追溯到更久之前。数据年限长有好处,它能让你在...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 11:42 极速回答

来自:股票、股票开户

已开户想转户,中小板手续费和量化交易数据准确性提升策略?
如果已开户想转户,关于中小板手续费,你可以在转户前多对比不同券商的收费政策,找工作人员协商争取更优惠的费率。一般来说,资金量大、交易频繁的话,和券商谈判时更有优势。对于量化交易数据准确...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 17:59 极速回答

来自:股票、股票开户

已开户想转户,中小板手续费和量化交易数据准确性保障策略?
如果您已开户想转户,中小板手续费方面,不同券商收费有差异。一般来说,选择规模较大、信誉较好的券商,它们的收费可能更透明规范。您在转户前,可以多对比几家券商的收费标准和服务内容。对于量化...

1个回答 1次浏览 2025-11-27 13:05 极速回答

来自:股票

想在石家庄新开股票账户,量化交易的策略执行过程中如何处理数据异常?
在量化交易策略执行过程中,处理数据异常是很重要的。首先,要建立实时监控机制,对数据进行持续监测,一旦发现数据与正常范围偏差较大,就可以及时预警。要是遇到数据缺失的情况,可以用历史数据的...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 14:10 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后进行量化交易,邢台哪家券商的量化交易数据支持更全面且佣金低?
在邢台选择进行量化交易的券商,确实得看重量化交易数据支持和佣金情况。不少券商在量化交易数据支持上都有自己的一套,能提供诸如历史行情、实时数据、财务指标等多方面的数据,帮助你更好地制定量...

1个回答 1次浏览 2025-09-17 11:46 极速回答

来自:期货

如何利用技术分析指标优化股指期货的量化交易策略?
您好,技术分析指标在股指期货量化交易策略中发挥着重要作用,可以帮助量化交易者识别市场趋势、价格波动和交易信号,从而优化交易策略并提高交易效果。下面以一个期货市场实例来说明如何利用技术分...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:33 极速回答

来自:期货

如何利用季节性因素调整股指期货的量化交易策略?
您好,季节性因素在股指期货市场中起着重要作用,因为不同季节可能会有不同的市场表现和交易特征。量化交易者可以利用季节性因素来调整他们的交易策略,以更好地把握市场的变化和获利机会。以下是一...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:24 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,券商提供的量化交易策略的参数优化是否考虑了市场微观结构中的交易摩擦因素?
一般来说,正规且专业的券商在为量化交易策略做参数优化时,是会考虑市场微观结构中的交易摩擦因素的。交易摩擦包含了交易成本、市场流动性等方面。这些因素会对交易的实际收益产生影响,如果不考虑...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 20:01 极速回答

来自:期货

年用户回测策略需清洗多年历史数据(如剔除异常K线、补全停牌数据),TqSdk、Vn.py需手动处理,天勤量化如何实现自动化数据治理?
2025年历史数据治理的核心痛点是“处理繁琐、耗时长、易出错”:TqSdk需编写Python脚本筛选异常K线(如涨跌幅超10%的非涨跌停数据),补全停牌期间数据需手动插值,10年股票数...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货

我是想自己弄个策略回测期货数据,用什么软件实现呢?

0个回答 0次浏览 2025-09-26 17:59 极速回答

来自:期货

大数据在期权策略中的应用场景?
舆情分析:抓取新闻、社交媒体数据,预测标的短期波动(如事件驱动策略)。历史数据分析:回测策略有效性,优化行权价、到期日选择。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 18:40 极速回答

来自:股票

如何根据宏观经济数据调整投资策略?
经济扩张期,可增加股票投资比例,侧重成长型股票;经济衰退期,降低股票仓位,增加防御性板块配置。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 17:34 极速回答

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