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来自：股票、股票知识

技术分析有用吗？新手应该学习哪些最基本的技术指标？
技术分析是有用的，但它更像是一个“概率工具”，而不是“预测神器”。它的核心作用在于帮助咱们分析市场当下的趋势和买卖双方的力量对比，为操作提供参考依据，但不能保证百分百准确。它必须和仓位...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 17:45 极速回答

来自：股票

技术分析失效的常见原因有哪些？如何避免过度依赖技术指标？
关于技术分析失效和避免过度依赖指标的问题，我结合市场经验和你聊聊。技术分析失效常见有几个核心原因。一是市场遭遇突发重大消息或事件驱动，比如政策突变、黑天鹅事件，价格会瞬间脱离原有技术轨...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 14:19 极速回答

来自：股票

除了常见的技术指标，还有哪些新兴的技术分析方法值得关注？
除常见技术指标外，新兴技术分析方法中，分形市场分析值得关注，它基于分形几何理论，认为市场具有自相似性和分形结构，能从不同时间尺度分析价格波动，把握市场长期趋势；行为金融分析结合心理学和...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 12:45 极速回答

来自：基金

在进行技术分析时，如何选择合适的技术指标组合呢？
选择合适的技术指标组合，关键是要结合投资目标和周期，将趋势类与震荡类指标搭配使用。技术指标繁多，不同指标功能各异。如果投资是做长线，可选择均线系统搭配MACD指标。均线能直观显示股价长...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:03 极速回答

来自：期货

期货技术分析有用吗？哪些技术指标比较简单？
‌您好，期货技术分析在一定程度上是有用的，但需要结合行情和市场条件。‌技术分析可以帮助交易者预判行情、设定止盈和止损，但并不是交易的唯一依据，还需要结合经验、心态和交易策略‌。技术分析...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 16:39 极速回答

来自：期货

期货最有用的技术指标是哪个？17种技术形态期货
在期货市场中，有很多技术指标可供投资者选择和使用。不同的技术指标适合不同的市场状况和交易策略。以下是我认为期货市场中最有用的几个技术指标以及一些常见的期货技术形态的介绍：1.最有用的技...

1个回答 1次浏览 2023-10-07 10:39 极速回答

来自：期货

日本蜡烛图技术是期货市场的技术指标吗？
您好，是期货市场的指标，开户欢迎咨询

6个回答 243次浏览 2019-11-09 15:18 极速回答

来自：股票

新型技术指标（如深度学习衍生指标）与传统指标相比有哪些优势和不足？​
优势数据处理能力强：能处理海量数据，挖掘传统指标难以发现的复杂模式和关系，例如通过分析大量历史交易数据、公司基本面数据及市场情绪数据等，综合提炼出更全面的信息。自适应能力好：可根据市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:28 极速回答

来自：股票、股票知识

在技术指标分析中，除了MACD指标，还有哪些指标比较常用呢？它们各自的特点和应用场景是什么？
除了MACD指标，KDJ、RSI、布林线（BOLL）等指标也很常用。KDJ指标（随机指标）：它的特点是反应灵敏，能较早地给出超买超卖信号。一般在价格波动较为剧烈的市场环境中表现较好。应...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:54 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易相比传统的股票量化交易，在技术指标的运用上有哪些创新和改进呢？
AI股票量化交易在技术指标运用上有不少创新和改进。传统量化交易主要基于一些经典的技术指标，像移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带等，并且这些指标的运用方式比较固定和传统。而AI股...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:18 极速回答

来自：股票

做股票量化投资，有推荐的策略模型吗？
您好，股票量化投资策略模型的选择取决于你的投资目标、风险承受能力、市场环境以及对特定策略的理解和适应程度。如果您还有其他相关问题，可以联系客户经理，会为您提供免费的一对一指导！以下是几...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 11:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资好吗，老师分享一个策略
你好，股票量化投资通过数据与模型驱动决策，能规避情绪干扰、提升交易效率，长期来看是科学且可靠的投资方式。以下结合策略与实操建议为你解答:1.经典策略示例:双均线突破策略。当短期均线(如...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:15 极速回答

来自：股票

DeepSeek能做股票的量化投资策略吗？
您好，很高兴为您解答这个问题；DeepSeek能做股票的量化投资策略。可通过整合多源数据、设计策略、回测优化等方式，为股票量化投资策略的开发与实施提供支持，具体可以联系证券公司客户经理...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 14:44 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何有效避免过度拟合的问题呀？
要有效避免股票量化投资策略过度拟合，关键在于合理划分样本、控制参数数量和进行样本外测试。在构建量化投资策略时，合理的数据划分很重要。不能把所有数据都用于策略的开发和优化，要划分出一部分...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:45 极速回答

来自：股票

如何运用网格交易法进行股票量化投资？
网格交易法是一种通过设置网格区间，在股价波动中低买高卖来获利的量化投资策略。运用网格交易法进行股票量化投资，首先要选好标的股票，最好是股价波动较为频繁且有一定活跃度的股票。接着确定网格...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 21:23 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何筛选有效的因子？
筛选股票量化投资策略中的有效因子，可从因子的收益率、稳定性和与其他因子的相关性等多方面考量。首先，要对因子的历史数据进行回测分析，观察它在不同市场环境下能否带来稳定的超额收益。还要检验...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 11:31 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何有效避免过拟合现象的发生呢？
您好！在股票量化投资中，避免过拟合就像给模型穿上“防紧身衣”——太紧（过拟合）会限制它的灵活性，太松（欠拟合）又无法充分发挥潜力。首先，要使用足够多且多样化的数据进行训练和验证，就像厨...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:38 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略的风险控制要点有哪些？
股票量化投资策略的风险控制要点主要在于合理控制仓位、做好止损设置和进行分散投资。在仓位控制方面，不能将全部资金投入到量化策略中，要根据自身风险承受能力确定合适的投资比例，避免因市场波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:10 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中的参数该如何优化呢？
股票量化投资策略参数的优化可以尝试以下几种常见方法哈。首先是历史数据回测，你得收集大量的历史数据，把不同的参数组合代入策略进行回测，然后根据回测结果，像收益率、夏普比率等指标去筛选出表...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:56 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何优化自己的交易模型呀？
优化股票量化交易模型可以从这几个方面入手：数据层面：要保证数据的准确性和完整性，并且不断更新数据，因为市场是动态变化的，新的数据能让模型更贴合实际情况。还可以尝试扩充数据来源，比如除了...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:19 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何避免过度拟合的问题？
在股票量化投资策略里，要避免过度拟合问题可以从这几个方面入手。首先，数据方面，要保证数据的质量和多样性，不能仅依赖某一段特定时间或者某一类数据进行模型构建，最好涵盖不同市场环境、不同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:25 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略的回测方法有哪些？
股票量化投资策略的回测方法主要有以下几种：-历史数据回测：这是最常见的方法，借助交易软件或专业回测平台，用历史股票数据检验策略在过去的表现，像使用聚宽、米筐等平台。-蒙特卡罗模拟：通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:35 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选择合适的因子？
在股票量化投资里选择合适的因子，要结合投资目标、市场环境和数据质量。首先，根据投资目标选因子，如追求稳健收益可关注盈利、估值类因子，想获取高波动回报就选成长、动量类因子。其次，结合市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:52 极速回答

来自：股票

股票量化投资的风险主要有哪些？该如何控制？
股票量化投资的风险主要有模型风险，模型可能因市场环境变化、数据偏差等导致失效；市场风险，如系统性风险下，量化策略也难独善其身；流动性风险，交易不活跃的股票可能难以按预期买卖。控制风险可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:31 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何控制风险和避免亏损呢？
在股票量化投资中，控制风险和避免亏损可从多方面入手。首先要做好仓位管理，合理分配资金到不同股票，避免过度集中。其次，设置严格的止损和止盈点，当达到预设点位时坚决执行操作。再者，对量化模...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:21 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：股票

我想尝试股票量化投资，需要具备哪些知识和技能呢？
要尝试股票量化投资，你需要具备金融市场、数学、编程以及数据分析等多方面知识和技能。首先，你得了解金融市场基础知识，像股票交易规则、常见的金融术语、基本面分析和技术分析方法等，这能帮你理...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:14 极速回答

来自：基金

股票量化投资咋控制风险呀？有啥具体的方法和措施？
股票量化投资控制风险的关键在于多方面的综合考量。首先，要合理设置止损和止盈点，当股价达到预设的止损价位时，及时卖出股票以限制损失；而当股价达到止盈价位时，则果断获利了结，锁定收益。其次...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资的未来发展趋势是什么？
股票量化投资未来发展趋势向好。从技术角度看，随着人工智能、大数据等技术不断进步，量化投资模型将更加精准和高效，能更好地挖掘市场机会和管理风险。从市场角度看，投资者对量化投资的认知度和接...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:41 极速回答

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