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来自:股票

如何通过公开渠道获取创业板企业的实时交易数据?
可通过证券交易软件、金融数据平台、深圳证券交易所官网等渠道获取创业板企业的实时交易数据。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 17:25 极速回答

来自:股票、股票开户

揭阳市股票开户后如何获取大宗交易数据?
在揭阳市股票开户后,获取大宗交易数据有几种常见办法。首先,可以通过证券交易所官网。上交所和深交所的官网都会及时公布大宗交易的相关信息,在官网的交易信息披露板块,能找到大宗交易的详细内容...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 17:16 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?豆粕期货属于哪个交易所?
可以通过博易大师、文华财经、同花顺期货通、文华随身行app、掌上财富app、同花顺期货通app、中衍期货app等期货软件,登录查看期货行情和数据。分时和K线都是实时更新数据,...

1个回答 1次浏览 2022-03-03 23:00 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?豆粕期权交易规则?
可以通过博易大师、文华财经、同花顺期货通、文华随身行app、掌上财富app、同花顺期货通app、中衍期货app等期货软件,登录查看期货行情和数据。分时和K线都是实时更新数据,...

1个回答 1次浏览 2022-03-03 08:25 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取豆粕期货的行情和数据?豆粕期权如何交易?
可以通过期货公司交易软件或者交易所官网获取行情和数据。欢迎点击头像咨询期货公司客户经理。投资有风险,入市需谨慎!轻仓交易,安全风控!合约标的物:豆粕期货合约合约类型:看涨期权...

1个回答 1次浏览 2022-02-24 06:53 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?豆粕期权交易是否需要开通权限?
可以通过博易大师、文华财经、同花顺期货通、文华随身行app、掌上财富app、同花顺期货通app、中衍期货app等期货软件,登录查看期货行情和数据。分时和K线都是实时更新数据,...

1个回答 1次浏览 2022-02-22 20:35 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,在上海进行量化交易,怎样利用平台的量化分析工具预测上海本地市场的趋势(如基于上海宏观经济数据和行业动态的预测)?
要设置应对上海大型国际活动影响的交易策略,先得明确受进博会影响的行业板块,像旅游、零售、交通等。对于旅游板块,在进博会举办前一段时间,若相关旅游企业预订量、咨询量明显增多,可设定一个触...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:01 极速回答

来自:股票

老师你好,股票量化投资中,数据清洗一般会用到哪些方法呀?
在股票量化投资里,数据清洗常用方法有缺失值处理、异常值处理、重复值处理等。具体而言,对于缺失值,可以采用删除法,直接删除包含缺失值的数据行;也能使用填充法,比如用均值、中位数或众数来填...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 14:25 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,在上海进行量化交易,怎样利用平台的大数据分析上海消费者行为(如上海本地消费升级趋势)对市场的影响?
在上海进行量化交易时,要利用平台大数据分析消费者行为对市场的影响,有几个办法。首先,可以关注大数据中上海本地消费者的消费品类变化。如果数据显示高端商品、新兴消费产品的购买量增加,很可能...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 19:23 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略迭代需要市场数据支持,股票开户选哪些券商能提供历史数据回溯和实时数据更新服务?
很多大型券商在数据服务方面表现不错,能够提供历史数据回溯和实时数据更新服务,来支持量化交易的策略迭代。大型券商通常资金充足,有实力搭建专业的数据平台,能保障数据的准确性和及时性。它们和...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 13:50 极速回答

来自:股票

数据频率(如分钟级、日级)对量化策略的影响是什么?如何选择合适的数据频率?​
对量化策略的影响​交易机会:高频数据(如分钟级)能捕捉到更细微的市场波动,提供更多的交易机会,但同时也增加了交易成本和数据处理量;低频数据(如日级)交易机会相对较少,但可能更适合趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自:股票、股票开户

量化开户后如何申请使用第三方数据提供商的数据?
量化开户后,申请使用第三方数据提供商的数据,通常需要以下步骤:选择数据提供商:根据自身需求选择合适的数据提供商,如AlphaVantage、iTick等。注册账号:访问数据提供商的官网...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 16:08 极速回答

来自:股票

在股票数据处理中,时间序列分析的常用方法有哪些?如何运用这些方法预测股价走势?
数据预处理:平稳性检验(ADF检验),非平稳序列需差分处理。去除异常值(如3σ法则),填充缺失值(线性插值、ARIMA填补)。特征工程:构建滞后特征(如前5日收盘价)、技术指标(RSI...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:26 极速回答

来自:股票

如何利用量化方法分析上市公司的财务报表?​
利用量化方法分析上市公司财务报表可从多个维度展开。在财务指标计算与筛选方面,通过量化模型计算各类财务指标,如盈利能力指标(毛利率、净利率、净资产收益率等)、偿债能力指标(资产负债率、流...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:40 极速回答

来自:股票

不同量化交易平台的数据接口是否通用?​
不通用,需根据平台文档适配,部分平台提供统一接口转换工具。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:35 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的平台数据准确性怎样
量化交易便捷平台的数据准确性是很重要的,大部分正规平台的数据准确性是有保障的。这些平台会和权威数据源合作,像证券交易所等,从源头保证数据的质量。而且,平台自身也会有数据审核和校验机制,...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 16:46 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值的问题?
您好!在股票量化交易中,数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱,稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题,就像给拼图找缺失的那几块:一是直接删除缺失值所在的记录,但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的平台数据准确性如何?
量化交易便捷平台的数据准确性通常是有一定保障的。正规大型平台会投入大量资源来确保数据的准确性和及时性,它们会从权威数据源获取数据,并且有专业团队进行数据清洗和校验,以减少错误和偏差。不...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:23 极速回答

来自:期货

量化交易年化收益多少?真实数据曝光!
您好,看到你问量化交易的年化收益有多少,这个问题确实很实在。很多人都想知道,用了量化交易后,到底能赚多少钱?今天我就来给你说说实际情况。首先,得知道收益不是固定的市场上顶尖的期货量化团...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:53 极速回答

来自:股票

云计算平台在量化交易中的数据存储规则?
敏感数据(如策略代码、客户信息)需加密存储,境内数据需存于合规云服务商(如阿里云金融云);跨境存储需符合数据主权要求(如中国数据不得出境)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自:股票

我想问问,AI股票量化交易对数据的要求高不高呀?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先,数据的准确性是关键,哪怕只有一点误差,都可能导致量化模型得出错误的结果,进而造成投资损失。其次,数据的完整性也很重要,缺少关键数据会使模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:29 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:股票

不同量化交易平台的数据质量和覆盖范围有何差异?​
股票/期货:聚宽、优矿覆盖A股全市场,米筐侧重期货实时数据;全球市场:QuantConnect、InteractiveBrokers支持多币种、多交易所;加密货币:FMZ、币安API覆...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:16 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据存储和备份策略如何制定?​
根据数据的重要性和使用频率,选择合适的存储介质和存储方式。建立定期的数据备份机制,将数据备份到异地存储设备或云端,以防止数据丢失和灾难恢复。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:05 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响,可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值,像基于标准差法,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常;或用箱线图法,超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自:股票

在实际股票量化交易中,如何处理数据滞后问题对策略的影响?​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟(如实时行情推送延迟、财务数据季度更新),可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架(如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
处理数据异常值对量化交易策略的影响,可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里,数据异常值可能导致策略出现错误信号,影响收益。为了应对这种情况,首先可以进行数据清洗,通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差的方法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或删除;也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

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