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来自：基金

请教下哈，技术指标分析中的背离现象咋判断呀？有啥意义？
背离现象的判断主要看价格走势与技术指标的运行方向是否相反。当价格创新高但指标未能同步创新高，或价格创新低但指标未能同步创新低时，就可能出现背离。其意义在于，背离往往是市场趋势可能发生反...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:48 极速回答

来自：基金

技术指标分析中，如何判断指标的背离现象呢？
判断指标的背离现象，主要看价格和指标走势是否相反，比如价格创新高但指标未同步新高，或价格创新低但指标未同步新低。在技术指标分析里，常用MACD、KDJ等指标来判断背离。以MACD为例，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:50 极速回答

来自：股票

每天盘中如何盯盘呢？
你好盘中盯盘的时间：9:25前开市前从网上或报上,了解可能影响当日走势的重大消息。9:25-9:30观看自己持有股票的开盘价与自己的心理预期有何差距,并立即采取适当措施,盯注...

1个回答 1次浏览 2022-04-21 22:18 极速回答

来自：股票、个股

如何看待打新中的“无脑申购”现象？
您好，在过去新股不败的神话下，部分投资者采取“无脑申购”的方式，但随着市场的发展和破发情况的出现，这种方式逐渐不可取，投资者需要更加理性地分析新股的投资价值。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:04 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
要避免股票量化交易中的过拟合现象，可以从以下几个方面入手：###数据层面-**增加数据量**：更多的数据能让模型学习到更广泛的市场特征和规律，而不仅仅是特定数据集中的噪声。例如，你可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:26 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合现象的发生呢？
您好！AI炒股要避免过拟合，就像炒菜不能只看菜谱不尝味道——光靠数据拟合而不考虑实际市场变化，很容易陷入局部最优陷阱。我们通常会用“数据清洗+交叉验证+正则化”的组合拳来解决这个问题。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在股票量化交易里，通过合理划分样本、使用正则化方法、简化模型结构等能避免过拟合现象。为避免过拟合，首先要合理划分样本，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集训练模型，验证集调整参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:19 极速回答

来自：期货

期货闪电交易中是否存在滑点现象？
您好，期货闪电交易中存在滑点现象。在期货交易中，滑点是指客户下达的交易指令到达交易所后，实际成交的价格与客户原本下达的指令价格不一致的情况。在市场流动性充足、交易者较多的情况下，由于同...

1个回答 1次浏览 2023-09-06 15:25 极速回答

来自：其他

请问黄金交易中的非农现象指的是什么？
你好，排除了农业相关的数据，投资有风险，注意资金安全

31个回答 995次浏览 2018-01-19 13:03 极速回答

来自：基金

有人知道放巨量代表什么吗？
您好，当股票出现巨量涨停后，如果后续成交量未出现放量上升趋势，反而出现了缩量下降趋势，那么大概率是主力资金在股票价格涨停阶段有出货的行为。导致股票后续成交量供应不足，很有可能...

1个回答 1次浏览 2022-07-20 12:02 极速回答

来自：股票

巨量阴线洗盘有啥特点？咋看
您好，在多数情况下，巨量阴线是一种见顶信号，特别是股价上涨一段时间，巨量阴线洗盘见顶意义更强。巨量阴线洗盘即使是在其他行情中，巨量阴线也是后市趋弱的信号。但是，如果巨量阴线洗...

1个回答 1次浏览 2022-07-08 18:34 极速回答

来自：股票

股票放巨量说明什么？

0个回答 0次浏览 2022-02-14 08:05 极速回答

来自：基金

技术指标的背离现象如何分析和运用呢？
技术指标背离指价格与指标走势不一致，分为顶背离和底背离。顶背离是价格创新高但指标未同步，预示上涨动力减弱，是卖出信号；底背离是价格创新低但指标未同步，表明下跌动力衰竭，是买入信号。分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 12:22 极速回答

来自：股票

如何分析机构投资者的抱团现象对股票的影响？
机构投资者抱团对股票影响多面。积极来看，大量机构资金涌入，会推动股价上涨，形成明显的上升趋势。而且机构的专业研究能力强，抱团的股票往往基本面不错，这给股价提供了业绩支撑，增强市场对这些...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 11:22 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标分析中，MACD指标的背离现象该如何准确判断呢？
MACD指标背离分顶背离和底背离。顶背离判断方法是，股价创新高，但MACD指标中的DIF线和DEA线未创新高，同时红柱也未同步放大甚至缩小；底背离则是股价创新低，而DIF线和DEA线未...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 18:00 极速回答

来自：股票、股票知识

在股票技术指标分析中，MACD指标的背离现象应该怎么解读呢？
MACD指标的背离现象通常预示着市场趋势可能发生反转。当股价创新高但MACD指标未同步创新高，形成顶背离，暗示上涨动能减弱，股价可能见顶下跌；当股价创新低但MACD指标未同步创新低，形...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 21:05 极速回答

来自：股票

技术分析中的成交量堆积现象对股价未来走势有怎样的预示作用？
嘿，技术分析里的成交量堆积现象对股价未来走势有重要预示作用。简单来说，成交量堆积就是在一段时间内成交量持续保持在较高水平。要是在股价底部出现成交量堆积，这可能是个好兆头。说明有不少资金...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:35 极速回答

来自：基金

在技术指标分析中，MACD指标的背离现象该如何准确判断呢？
MACD指标背离现象的准确判断方法如下：首先，观察股价走势与MACD指标中DIF线的走势。当股价创新高而DIF线未能同步创新高，这可能是顶背离的迹象；反之，当股价创新低而DIF线未能同...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:15 极速回答

来自：股票

集合竞价巨量买单在市场中含义！你了解多少
您好，集合竞价巨量买单在市场中说明比较看好的呢哦

2个回答 122次浏览 2021-04-27 11:39 极速回答

来自：期货

该怎么分析期货内盘的交易？
首先您要有自己的交易风格和个人体系策略。

11个回答 186次浏览 2019-11-27 12:12 极速回答

来自：股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价？
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后，如果实际公布的数据与预期存在差距，就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合现象可以试试下面这些办法：1.增加样本数量：尽量收集更多的历史数据用于模型训练，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在股票量化交易中，可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集调整模型，测试集评估最终效果。二是简化模型，避免使用过于复杂的模型结构，减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的出现？
避免AI股票量化交易过拟合，关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时，要避免使用过于复杂的模型结构，因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略中，如何有效避免过拟合现象呢？
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象，可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集上构建策略，用验证集调整参数，最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过拟合现象？
您好！在股票量化交易策略中避免过拟合现象就像在烹饪时掌握好火候，不能过头。首先，要扩大样本数据量，不能只看短期或少数数据，就像炒菜不能只尝一两口就判断味道。其次，合理选择特征变量，避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:58 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合现象？
在AI股票量化交易里，要有效避免过拟合现象，可以从这几个方面着手。从数据层面来看，要保证数据的多样性和充足性。不能只用少量特定时间段或特定类型的数据来训练模型，得收集更广泛的历史数据，...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:39 极速回答

来自：股票

过拟合现象在算法交易策略中如何表现？怎样避免？​
表现：过拟合的策略在历史回测中表现出色，能完美拟合历史数据，捕捉到各种细微的价格波动和规律，获得极高的收益。但在实盘交易或对新的未见过的数据进行测试时，策略的表现大幅下降，无法适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易中避免过拟合现象，可从多方面入手。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集评估模型泛化能力，测试集最终检验模型效果。二是简化模型结构，避免构建过...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:42 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。一是数据层面，增加样本数量、使用更广泛的数据来源，同时进行数据清洗和预处理，去除异常值和噪声。二是模型选择上，不过分追求复杂模型，可选用...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:42 极速回答

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