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来自：期货

用Python怎么写出期货程序化交易策略？
您好，使用Python编写期货程序化交易策略是一项有趣且实用的技能。下面我将为你提供一个基本的框架和步骤，帮助你开始编写自己的策略。1.准备工作安装Python环境：确保你已经在电脑上...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 15:28 极速回答

来自：期货

期货量化交易如何用Python编写程序？
您好，要用Python编写期货量化交易程序，可以按照以下步骤进行：1.首先，安装并导入必要的库，如`pandas`用于数据处理，`numpy`用于数值计算，以及专门的金融交易库如`cc...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 13:17 极速回答

来自：期货、期货知识

怎样用Python设置期货交易止损止盈策略？
您好，要在Python中设置期货交易的止损止盈策略，您需要先安装一些必要的库，并了解基本的交易逻辑。以下是一个简化的步骤说明：安装和导入库1.安装库：使用pip安装`tqsdk`等交易...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 08:39 极速回答

来自：期货、期货知识

Python编程期货交易策略需要怎么弄，有现成的吗
你好，要使用Python编写期货交易策略，需要对期货市场和交易策略有一定的理解，同时掌握Python编程的基础知识。以下是一般的步骤：1.学习Python编程：确保你熟悉Python的...

1个回答 1次浏览 2024-08-04 18:05 极速回答

来自：期货

不懂Python如何做量化交易，正规量化平台有哪些？
您好，即使你不懂Python编程语言，也可以进行量化交易。量化交易的核心在于制定并自动化执行一套交易策略。对于没有编程基础的人来说，可以通过一些可视化工具或平台来进行量化交易。这些工具...

1个回答 1次浏览 2024-08-02 16:35 极速回答

来自：期货

不懂Python怎么做量化交易，交易策略怎么写？
您好，如果你不熟悉Python但仍然想进行量化交易，有几种途径可以帮助你实现这一目标：使用模板和示例很多量化交易平台都提供了一些基本的策略模板，你可以基于这些模板进行调整和优化。这样可...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 21:47 极速回答

来自：期货

有没有地方可以免费学Python做期货量化交易？
您好，有地方可以免费学习Python做期货量化交易**，但免费的资源可能相对有限，且需要学习者具备一定的自律性和自我驱动能力。以下是一些可能的免费学习资源：量化交易社区和论坛Quant...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 21:37 极速回答

来自：期货

不懂Python如何做量化交易？从哪找老师培训？
您好，不懂Python但想做量化交易，可以联系我，给您提供最新的分析报告，可以通过以下几个步骤来学习和提升，并找到适合的老师进行培训：一、学习Python基础1.自学Python基础：...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 21:36 极速回答

来自：期货

想用Python写量化交易策略，有没有简单点的步骤
您好，使用Python编写量化交易策略是一个涉及多个步骤的过程，但我可以为你概述一个相对简单的入门流程。以下是一个基本的步骤指南：1.学习基础知识Python基础：确保你熟悉Pytho...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 14:59 极速回答

来自：期货

想写个期货的双均线策略Python代码，你能帮我吗？
您好，当然可以帮助您编写一个简单的双均线交叉策略的Python代码。我们将使用`pandas`和`yfinance`库来处理数据和下载历史价格数据。代码解释1.数据下载：使用`yfin...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 09:29 极速回答

来自：期货

不懂Python怎么做量化交易，用哪个量化软件操作？
您好，如果您不懂Python但仍然想进行量化交易，可以选择使用图形化界面的量化交易软件。这类软件允许您通过拖拽组件的方式来构建交易策略，而无需编写任何代码。可以直接联系我，下面是一些建...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 08:42 极速回答

来自：期货、期货知识

如何使用Python编写一个期货交易的动态风险控制模型？
编写一个期货交易的动态风险控制模型是一个复杂且需要多方面考虑的任务。以下是一个简化的步骤指南，帮助你开始使用Python构建这样的模型：1.确定风险控制策略 ...

1个回答 42次浏览 2024-04-03 15:09 极速回答

来自：股票

股票QMT量化多少钱能开，支持python编程吗
你好，股票qMT量化交易一般情况下是开通门槛较低的，如果你这边想开通的话，可以协助你办理较低门槛开通支持python语言的，欢迎添加微信联系

6个回答 1次浏览 2024-01-29 16:02 极速回答

来自：股票

哪家证券公司有PTrade，支持python语言编程吗
您好，有PTrade的证券公司：银河证券，安信证券，国信证券，华泰证券，国泰君安，广发证券等，是支持python语言编程的，操作量化交易需要50万资金门槛，满足条件后找客户经理开户一般...

1个回答 1次浏览 2023-11-19 14:27 极速回答

来自：股票

支持Python编写的股票量化交易平台推荐
开户网上办理更加方便快捷，开户都是不收手续费，开户是有两种方式的一种是选择线下柜台开通账户另外一种是选择线上联系客户经理辅助开通，这两种方式都需要用到银行卡和身份证，只要客服那边审核通...

4个回答 1次浏览 2023-10-13 10:22 极速回答

来自：股票、股票开户

朔州市股票开户，量化交易便捷是否意味着可以快速接入多种金融市场数据？
在朔州市股票开户时，量化交易便捷在一定程度上确实利于快速接入多种金融市场数据。量化交易依靠计算机程序进行交易决策，快速接入多种金融市场数据是其有效运行的关键。便捷的量化交易系统通常配备...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 19:17 极速回答

来自：基金

京东金融平台现实的最新净值为什么和国内基金公司官网公布的数据不一样啊？
您好，购买基金的话建议在专业的平台进行申购，那里公布的净值是最新的。希望对您有所帮助。

1个回答 134次浏览 2020-09-03 17:44 极速回答

来自：股票

QMT的数据来源有哪些？​
包括交易所数据、第三方数据供应商，涵盖行情数据、基本面数据等。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:27 极速回答

来自：股票

QMT的数据延迟如何？​
实时行情数据延迟通常在毫秒级（取决于网络环境），满足普通量化交易需求，高频交易需搭配专线网络进一步降低延迟。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:28 极速回答

来自：股票

QMT的数据收费吗？​
基础行情数据通常包含在交易佣金中，高级数据（如Level-2行情、高频Tick数据、专业财务数据）可能需额外付费，具体以券商收费标准为准。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:27 极速回答

来自：股票

QMT能导出数据吗？​
支持导出数据为CSV、Excel等格式，可在“数据管理”或“行情导出”模块中选择数据范围和类型进行导出，用于本地分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:25 极速回答

来自：股票

如何对数据进行预处理？
数据预处理包括数据清洗，去除重复、错误、缺失的数据；数据标准化，将不同量级的数据统一到相同尺度，方便分析和比较，如对价格数据进行归一化处理；数据转换，例如将时间序列数据进行差分处理以突...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:37 极速回答

来自：股票

缺失数据的处理方法有哪些？
删除法：dropna(axis=0,how='any')填充法：均值/中位数填充、向前/向后填充ffill/bfill插值法：interpolate(method='linear')模...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:42 极速回答

来自：其它

怎么处理大数据，在哪可以处理

0个回答 0次浏览 2025-05-04 18:53 极速回答

来自：其它

你好怎么处理大数据，在哪

0个回答 0次浏览 2025-05-04 18:52 极速回答

来自：股票

年报主要看哪些数据？
建议您在阅读上市公司年报时重点关注以下几个核心数据指标：首先，利润表部分要着重分析营业收入和净利润的同比增长率，这直接反映企业的经营规模和盈利能力。同时需要关注毛利率和净利率的变化趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 17:42 极速回答

来自：外汇

非农数据去哪里看
您好，非农数据可以在各大财经网站查看的，比如：新浪财经、金时数据，还有同花顺、东方财富这些都能查看，非农数据是您进行国际交易时的一个重要指标，通常在每月的第一个星期五，美国东部时间上午...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 15:34 极速回答

来自：保险

红利计算依据的是哪些数据？
依据保险公司的投资收益数据、风险保额数据（涉及死差红利计算）、费用支出数据等。投资收益数据体现利差，风险保额决定死差计算基础，费用支出反映费差。同时，还会参考产品的预定利率、预定死亡率...

1个回答 1次浏览 2025-02-20 10:45 极速回答

来自：股票

如何处理高频交易数据？
处理高频交易数据可按以下步骤进行：首先是数据采集，借助交易接口从交易所、经纪商等渠道获取数据，保证数据实时、准确且完整。接着进行清洗，去除重复、错误或缺失的数据，修正格式不一致的问题，...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:24 极速回答

来自：股票

如何处理低频交易数据？
对于低频交易数据，可采用以下处理方法：数据清洗：去除异常值、缺失值，确保数据的准确性和完整性，比如剔除明显错误的交易价格或成交量数据。统计分析：运用基本统计指标，如均值、中位数、标准差...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:19 极速回答

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