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对冲基金的交易模式是什么?
你好,采用对冲交易手段的基金称为对冲基金(hedgefund),也称避险基金或套期保值基金。是指金融期货和金融期权等金融衍生工具与金融工具结合后以营利为目的的金融基金

7个回答 758次浏览 2014-12-12 14:45 极速回答

来自:美股

美股市场通常交易模式是什么?
你好,美国市场现在的模式很完善,投资者你好,可以做多可以做空,当天可买卖。

6个回答 845次浏览 2014-08-04 14:22 极速回答

来自:股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易因子挖掘中,物联网有诸多应用:一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据,可挖掘出反映企业生产效率的因子,预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中,参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法,可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:特征提取与选择:机器学习算法(如主成分分析PCA、Lasso回归)能够从海量数据中提取关键特征,去除冗余和噪声变量,提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的大数据在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,大数据在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:首先,大数据技术能够处理海量的多源数据,包括市场行情数据、财务数据、新闻文本等,为因子挖掘提供丰富的数据基础。其次,通过自...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:12 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛:筛选有效因子借助模型优化,运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选,找出与收益显著相关且稳定的因子,排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

来自:股票

量化交易中的情绪分析在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,情绪分析在因子挖掘有重要应用:一是市场情绪因子构建。通过社交媒体、新闻资讯等渠道收集投资者情绪数据,如乐观或悲观态度,构建情绪因子,衡量市场整体情绪状态。二是选股参考。积极...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:31 极速回答

来自:股票

量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易里,对冲策略在因子挖掘中有诸多应用:一是风险分散,通过挖掘不同类型因子,构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子,做多高价值、高成长股票,做空低价值、低成长股票,降低单一因...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:30 极速回答

来自:股票

量化交易中的网络安全在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,网络安全在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:数据安全与合规性:在因子挖掘过程中,需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。网络安全措施可以防止数据泄露和未经授权的访问...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:58 极速回答

来自:基金

老师,网格交易在震荡行情中,是不是调整交易频率能提高收益呀?
在震荡行情中,适当调整网格交易的频率确实有可能提高收益。不过这也不是绝对的,因为调整交易频率要综合考虑很多因素,比如市场波动幅度、交易成本等。当市场波动幅度较大时,适当提高交易频率能捕...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 10:49 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何选择交易频率以提高效率?
网格交易的交易频率选择需要综合考虑市场波动、交易成本和个人风险承受能力。如果市场波动较大且较为频繁,可适当提高交易频率,抓住更多的买卖机会;若市场波动平缓,则降低频率,避免频繁交易增加...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:05 极速回答

来自:外汇

在A50交易中,如何运用策略和计划,以提高交易的胜率和盈利能力?
您好!学习一些A50交易技巧方法可以帮助投资者更好地理解A50期货市场,了解市场趋势,并提高在市场中的操作能力。以下是一些可以快速掌握的A50期货技巧方法:1.关注基本面和技术面:A5...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 14:22 极速回答

来自:外汇

在美原油交易中,如何运用策略和计划,以提高交易的胜率和盈利能力?
您好!美原油属于外盘合约,它是在美国纽商所上市用美金交易的国际品种,国内没有交易所,国内投资者想炒作可以在网上选择国际经纪商平台开户,账户起步资金最小可以100美金,最小申请0.01手...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 19:16 极速回答

来自:外汇

在纳指交易中,如何运用策略和计划,以提高交易的胜率和盈利能力?
您好!纳指全称纳斯达克指数,它主要反映的是美国科技公司上市的综合指数,基本指数为100,同时纳指是美国的三大股指期货之一。纳指是在芝加哥交易所挂牌用美元交易,纳指的保证金是1:200相...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 17:52 极速回答

来自:股票

股票交易中的心理因素如贪婪、恐惧、过度自信等对投资决策有什么影响,如何克服这些心理障碍?
心理因素对投资决策的影响:贪婪会使投资者在股价上涨时过度追高,不愿卖出,错过止盈时机,甚至在高位接盘;恐惧会导致投资者在股价下跌时盲目抛售,割肉在底部;过度自信会让投资者高估自己的判断...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:29 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何有效控制风险?
您好!在股票量化交易中控制风险就像给船装上坚固的锚——让您在风浪中也能稳住阵脚。我们常用的方法有三个:一是设定合理的止损止盈线,比如股价下跌8%自动止损,上涨15%止盈,这样能及时锁定...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 11:46 极速回答

来自:基金

量化交易中如何选择适合自己的股票?
在量化交易里,可通过设置如财务指标、技术指标等量化模型筛选来选择适合自己的股票。具体而言,你可以先明确自己的投资目标和风险承受能力。如果追求稳健收益,可侧重于业绩稳定、分红较高的蓝筹股...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:02 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何避免过度拟合问题?
在股票量化交易里,要避免过度拟合问题可以从这几个方面着手:第一,使用更多数据。数据量足够大,能让模型接触到更广泛的市场情况和变化,降低因有限数据产生的过度拟合风险。你可以收集不同时间段...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:15 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法备案和监管要求?
中国要求量化机构向证监会或协会备案算法基本信息(如策略类型、执行逻辑),禁止利用算法实施市场操纵。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:10 极速回答

来自:基金

量化交易策略中,如何避免过度拟合?
您好!在量化交易策略中,避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能一味追求高功率而忽略了稳定性。过度拟合的策略就像一辆在测试赛道上跑得飞快,但到了真实路况就故障频出的赛车。我们常用以下方...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:56 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合问题?
在AI股票量化交易里,要避免过拟合问题可以从这几个方面入手。一是在数据处理阶段,要确保有足够多且具有代表性的数据,不能只用少量的历史数据进行训练,并且对数据进行合理的清洗和预处理,去除...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:22 极速回答

来自:股票

机器学习在量化交易中的主要应用方向有哪些?
因子挖掘、股价预测、交易执行优化、风险预警、高频交易策略生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:50 极速回答

来自:股票

老师,股票量化交易中如何避免过拟合问题呀?
在股票量化交易中,可通过样本外测试、合理控制模型复杂度等方法避免过拟合问题。过拟合简单来说就是模型在训练数据上表现很好,但在新的数据上表现不佳。为避免过拟合,首先要合理使用样本数据,将...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:28 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何避免过度拟合?
在股票量化交易里,避免过度拟合可从多方面着手。一是扩大样本数据,保证数据覆盖不同市场环境和时间段,增强模型的泛化能力;二是简化模型,去除不必要的参数和复杂的规则,让模型更简单有效;三是...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:16 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合问题?
在AI股票量化交易中,可通过交叉验证、正则化等方法有效避免过拟合问题。过拟合主要是模型对训练数据拟合得太好,以至于在新数据上表现不佳。为避免该问题,首先可以采用交叉验证,将数据集划分为...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:03 极速回答

来自:股票

高频交易在股票量化中的应用与挑战
高频交易在股票量化里主要是靠算法快速捕捉毫秒级的价格波动,像日内套利、做市商策略这些都是常见玩法。现在很多量化软件能支持高频交易,比如国泰海通、中金财富这些大券商的系统,处理订单速度快...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:31 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的因子有哪些类型?
主要包括风险因子,如市场风险因子、利率风险因子等,反映市场整体风险水平对资产价格的影响;风格因子,像价值因子、成长因子、规模因子等,体现不同投资风格的资产表现差异;行业因子,反映不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:39 极速回答

来自:股票

量化交易在QMT中的具体应用场景有哪些?
趋势跟踪:通过均线、MACD等指标捕捉市场趋势。统计套利:利用品种间价差回归特性进行对冲交易。高频交易:基于Level-2行情进行毫秒级交易(需硬件支持)。事件驱动:结合新闻数据或财报...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:08 极速回答

来自:股票

量化交易策略在实际应用中可能会遇到哪些风险?
量化交易策略在实际应用中可能面临多种风险。市场风险方面,市场的突然波动、趋势反转会使策略失效,比如黑天鹅事件会让价格偏离模型预测。模型风险也不容忽视,模型可能存在设计缺陷、参数估计不准...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 12:02 极速回答

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