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来自：外汇、外汇课堂

急！急！急！求专家告知2020年第二季度融资融券日内交易技巧和2019年第四季度有什么不同，在线急等！！！
融资融券交易关键在于一个“融”字，一般带有R标识的都是融资融券的标的，融资融券开通要求是开通前二十个交易日的日均资产50万，带上二代有效身份证在开市时间到开户营业部申请办理就行，我司利...

6个回答 1277次浏览 2020-07-06 15:47 极速回答

来自：股票、股票开户

行情回暖打算办理账户，50etf和沪深300etf期权开户需要多少钱可以办理？交易经验是怎么计算的？
行情回暖打算办理账户，50etf和沪深300etf期权开户需要满足二十日均50万资金门槛以及180天股票交易经验的哦，还需要通过模拟和考试，重要的是需要开通两融账户后才可以办...

1个回答 1次浏览 2022-11-08 08:05 极速回答

来自：股票

半导体行业的宏观经济环境（如GDP增长、利率变化）怎样影响股票交易价格？
宏观经济环境对半导体行业股票交易价格影响明显。GDP增长时，意味着整体经济繁荣，市场需求旺盛。半导体作为众多行业的基础，其需求也会随之增加，企业营收和利润有望提升，投资者对行业预期向好...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:07 极速回答

来自：股票

宏观经济数据，如GDP增长率、通货膨胀率对股票价格的影响机制是什么？​
GDP增长→企业盈利预期提升→股价上涨；通胀率高→货币政策收紧→流动性收紧→股价承压；利率下降→融资成本降低→企业盈利改善→股价利好。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:38 极速回答

来自：股票

宏观经济环境变化（如GDP增速、医保基金收支情况）对DRG-DIP市场规模有何影响？
GDP增速：GDP增速较高时，政府和社会对医疗行业的投入可能增加，医保基金相对充裕，有利于DRG-DIP政策的推行和市场规模的扩大。同时，经济增长也可能带动医疗服务需求的增加，促使医疗...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:26 极速回答

来自：外汇、外汇快讯

美联储立场与澳洲就业数据推升澳元，纽元摆脱GDP数据影响，如何开户交易纽元兑美元？
您好！美联储立场与澳洲就业数据推升澳元，纽元摆脱GDP数据影响；①澳元兑美元周四上涨，此前澳洲数据显示，2月就业人口大增，而美联储暗示并不急于升息，也使纽元得到提振。美联储主...

1个回答 37次浏览 2021-03-19 12:17 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户的技术更新？
量化交易开户的技术更新一直在不断进行。如今，开户流程变得更便捷了，很多券商都实现了线上全流程开户，投资者不用再去营业部，在手机或电脑上就能快速完成。而且身份验证技术也有进步，像人脸识别...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 12:34 极速回答

来自：股票

炒股一定要看技术指标吗？
技术指标，像常见的均线、MACD、KDJ这些，确实是很多投资者分析股票价格走势和交易时机的工具。它们通过对历史价格、成交量等数据进行数学计算，试图揭示市场的趋势、超买超卖状态或可能的转...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 14:06 极速回答

来自：股票

技术分析是什么意思？主要看什么？
关于您问的技术分析，简单说就是通过研究历史市场数据，主要是价格和成交量，来推测未来价格走势的一种方法。它基于一个核心观点：市场行为会反映一切信息，并且历史走势会重演。主要观察什么呢？我...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 22:32 极速回答

来自：股票

5G技术对条件单的优化？
降低网络延迟（约10ms以内），提升条件单触发实时性，尤其适合日内高频交易。

1个回答 1次浏览 2025-07-05 13:03 极速回答

来自：股票

QMT的技术发展趋势是什么？
低延迟优化：引入FPGA硬件加速，将交易延迟降至微秒级，支持高频策略。AI深度融合：集成机器学习框架（如TensorFlow），实现智能信号生成、动态仓位调整。多市场一体化：逐步接入港...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:19 极速回答

来自：股票

非技术背景用户使用QMT的主要障碍？
编程能力欠缺（需学习Python）、量化理论不足（如策略逻辑、风险指标）、技术故障处理困难（如接口调试）。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:13 极速回答

来自：股票

QMT的技术架构是怎样的？包含哪些核心模块？
架构分为行情接入、策略开发、回测引擎、交易执行、风险控制、账户管理模块，支持模块化调用与API接口扩展。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:30 极速回答

来自：股票

北交所业务与区块链技术如何结合？
可用于股权登记存管、交易清算（提高效率和透明度）、智能合约自动执行（如分红、配股）、信息存证防篡改等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:07 极速回答

来自：股票

如何通过技术指标预测股价走势？
关于技术指标预测股价走势，我为您简要分析一下。技术指标是分析历史价格和成交量数据，试图寻找未来价格变动规律的工具。常用的有几种：均线系统，如5日、20日、60日均线，金叉（短期上穿长期...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 23:49 极速回答

来自：股票

在石嘴山，如何使用技术分析工具进行分析？
在石嘴山使用技术分析工具做投资分析，其实不难。首先，你可以用K线图，它能直观展示股票一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价，通过分析K线的形态，像大阳线、大阴线、十字星等，能判断股...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 22:18 极速回答

来自：期货

期权与区块链技术的结合探索？
去中心化期权交易（DeFi）：基于区块链智能合约，实现无中介期权交易（如以太坊期权协议）。清算效率提升：区块链分布式记账简化交割流程，降低对手方风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 18:42 极速回答

来自：股票、股票知识

什么是技术指标MACD？它有什么用？
您好。MACD的全称是平滑异同移动平均线，是技术分析中应用非常广泛的趋势类指标。它主要由快线DIF、慢线DEA以及柱状图三部分构成。简单来说，它是利用两条不同速度的移动平均线的聚合与分...

1个回答 1次浏览 2025-06-27 09:06 极速回答

来自：股票

能否同时显示多个技术指标？如何操作？
图下方指标区右键点击“添加指标”，可叠加2-3个指标（如MACD+KDJ+RSI）。

1个回答 1次浏览 2025-06-23 09:15 极速回答

来自：股票

技术指标的参数如何调整？
添加技术指标后，在指标的设置选项中可调整参数。通常右键点击指标线，选择“指标参数设置”等相关选项进行修改。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 14:48 极速回答

来自：股票

科创板企业的技术迭代风险如何评估？
评估维度：企业研发投入占比、专利数量及技术壁垒；行业技术路线变化（如芯片制程迭代、电池技术路线竞争）；研发团队稳定性及与高校/机构的合作深度。

1个回答 1次浏览 2025-06-19 13:10 极速回答

来自：股票

科创板的量子通信企业有哪些技术突破？
代表企业：国盾量子；技术突破：量子密钥分发（QKD）技术商业化，实现千公里级光纤量子通信。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:09 极速回答

来自：股票

技术指标在次新股上的应用有什么特点？
次新股波动大、筹码不稳定，短期指标（如5日MA、KDJ）易失效，可结合成交量和开板信号分析，中长期指标参考性低。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 15:03 极速回答

来自：股票

技术分析失效的常见情况有哪些？
技术分析作为一种投资工具，在多数市场环境下能够提供有价值的参考，但在某些特定情况下其有效性会显著降低。以下是几种常见的技术分析失效场景：首先是在极端市场情绪下，比如恐慌性抛售或狂热追涨...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 11:45 极速回答

来自：股票

技术指标出现钝化该如何应对？
当技术指标出现钝化时，投资者需要保持冷静并采取相应措施。钝化通常意味着市场处于超买或超卖状态，指标失去敏感性，此时盲目跟随信号容易导致亏损。建议首先观察价格与指标的背离情况，若价格创新...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 11:06 极速回答

来自：股票

如何平衡技术面与基本面？
您好。关于如何平衡技术面与基本面，这是投资实践中一个非常核心且重要的问题。我们可以这样理解两者的关系：基本面回答的是买什么的问题，而技术面回答的是什么时候买卖的问题。基本面分析是投资的...

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:55 极速回答

来自：股票

什么是技术分析？它有用吗？
技术分析就是拿股票过去的价格、成交量这些“历史痕迹”当线索，去猜它未来怎么走。就像看天气预报——K线图是卫星云图（红绿柱子反映多空打架的胜负），均线是风向标（5日线拐头可能代表短线情绪...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 17:40 极速回答

来自：股票、股票知识

如何结合基本面和技术面选股？
基本面选“好公司”，技术面选“好买点”：先筛选基本面优质的公司，再通过技术分析择时介入。

1个回答 1次浏览 2025-06-12 15:44 极速回答

来自：股票

技术分析的局限性有哪些？
滞后于市场、受主力资金操控、无法反映基本面突发变化（如业绩暴雷）。

1个回答 1次浏览 2025-06-12 15:43 极速回答

来自：股票

技术分析对新股和次新股是否适用？​
局限性大：新股无历史数据，技术指标失效；次新股波动受资金炒作影响大，形态易被操纵；建议：侧重基本面（如行业前景、估值）和市场情绪分析。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 15:46 极速回答

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