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来自:基金

听说量化基金用模型选股,适合定投不?咋选择基金啊,比银行理财风险高吗?​
您好,量化基金用模型选股确实适合定投,但具体要看策略匹配度。相比银行理财,风险更高但收益潜力也更大,关键要选对产品和定投节奏。建议优先选择规模适中、策略透明的基金,配合市场波动规律调整...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 12:27 极速回答

来自:期货

手工交易转量化的新手想把经验策略固化成量化模型,用什么工具更简单?
手工转量化的新手固化经验策略,关键是“不用丢手工经验”“不用学代码”“能复现手工逻辑”,天勤量化更简单。易用性上,它不用写代码,有“经验策略固化模板”,直接把手工看盘逻辑(如“5日均线...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:30 极速回答

来自:期货

写期货量化模型总亏钱?求靠谱编写逻辑,附实盘案例
您好,嘿,朋友!听到你在量化模型上遇到困难,总是亏钱,我完全理解你的烦恼。很多刚开始做量化交易的人都会遇到类似的问题——策略看起来不错,但实际操作起来却总不是那么回事儿。今天我就来跟你...

1个回答 1次浏览 2025-07-13 17:49 极速回答

来自:股票、股票开户

漳州市股票投资开户时,券商的量化交易模型是否公开透明?
在漳州市股票投资开户时,券商量化交易模型的公开透明程度不一样。部分券商为了保持竞争优势,会把量化交易模型当作核心机密,不对外公开,这样投资者很难知道具体的运作机制。不过也有一些券商比较...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 22:39 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票开户后,如何利用券商的行业轮动模型把握不同板块的投资时机?
主板股票开户后,利用券商的行业轮动模型把握投资时机,其实不难。先得熟悉模型,了解它依据的是哪些经济数据、市场指标来判断行业轮动。通常会结合宏观经济周期、政策导向等因素。接着,关注模型的...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略模型,能不能给我举几个例子?
您好,股票量化交易策略模型包括以下几种:趋势跟踪策略,统计套利策略,多因子选股策略等,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作的,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 00:23 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选黄冈,量化交易中算法模型对投资收益的提升效果
在黄冈进行股票开户做量化交易,算法模型对投资收益提升有显著效果。算法模型能快速处理海量数据,精准分析市场趋势,比人工更高效且客观。它可以根据预设规则自动买卖股票,抓住稍纵即逝的交易机会...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:53 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何选择适合的技术指标组合来构建交易模型?
选择适合的技术指标组合来构建股票量化交易模型,你可以参考下面这些步骤:首先,得明确自己的交易目标和风格。如果你是短线交易,那可能更注重一些短期波动的指标,像KDJ、RSI这类;要是做中...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 13:05 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据以提高模型的准确性和可靠性?
为提高AI股票量化交易模型的准确性和可靠性,数据处理可从以下几方面着手。首先是数据清洗,剔除错误、重复和缺失的数据,保证数据质量。其次要进行数据标准化,使不同指标具有可比性,避免因数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 12:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何根据不同的市场行情和投资目标,选择合适的量化模型和参数?
根据不同市场行情和投资目标,要结合市场特征和自身目标来选量化模型与参数,比如震荡市选均值回归模型,牛市选趋势跟踪模型。在市场行情方面,震荡行情下,价格波动但无明显趋势,均值回归模型较合...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:00 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型来提高预测准确率?
您好!在AI股票量化交易中,选择合适的机器学习模型就像给赛车选发动机——不同赛道需要不同性能的引擎。比如线性回归模型适用于处理线性关系的数据,决策树模型擅长处理分类问题,而神经网络模型...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:09 极速回答

来自:股票

创业板股票的量化投资策略有哪些?如何构建和回测量化模型?
类型:统计套利、趋势跟踪、机器学习预测等。构建流程:确定策略逻辑→数据预处理→模型训练→回测优化→实盘监控。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 15:31 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统是如何学习和适应市场变化的?其算法模型需要多久更新一次?
AI股票量化交易系统主要通过大量历史数据和实时市场数据进行学习,利用机器学习算法不断优化自身策略来适应市场变化。关于算法模型的更新频率,并没有固定标准,要根据市场情况、系统性能等因素决...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:27 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何通过多因子模型筛选出具有潜力的股票?
通过多因子模型筛选具有潜力的股票,一般可以按以下步骤来操作。首先是因子选取,常见的因子有估值因子(像市盈率、市净率等)、成长因子(比如净利润增长率、营业收入增长率)、质量因子(如ROE...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:01 极速回答

来自:股票

如何通过债券的现金流折现模型计算理论价格?哪些参数会影响计算结果?​
现金流折现模型计算债券理论价格的原理是将债券未来所有现金流(利息和本金)按合适的折现率折现到当前时刻,然后求和。对于每年付息一次、按面值还本的债券,公式为:P=∑t=1n​(1+r)t...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:32 极速回答

来自:股票

利用财报数据构建企业投资价值评估模型,需要考虑哪些关键因素?​
构建企业投资价值评估模型时,首先要考虑企业的盈利能力,选取毛利率、净利率、净资产收益率等指标,这些指标直接反映企业创造利润的能力。偿债能力也至关重要,资产负债率、流动比率、速动比率等指...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:28 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何选择合适的因子进行模型构建?因子的有效性如何评估?
选择合适的因子构建股票量化投资模型,可从基本面、技术面、情绪面等维度筛选。基本面因子如市盈率、市净率,能反映公司估值;技术面因子像均线、成交量,体现股价走势;情绪面因子如融资融券余额、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:42 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何评估和优化模型的预测准确性和稳定性?
您好!在AI股票量化交易中评估和优化模型的预测准确性和稳定性,就好比给赛车调校发动机和悬挂系统。评估模型准确性,要先看它在历史数据上的回测表现,比如胜率、盈亏比等指标;还要关注模型的泛...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:41 极速回答

来自:股票

神经网络模型应用于股票量化交易,如何确定网络层数和神经元个数?​
层数确定:浅层网络(1-2隐藏层):适合捕捉简单模式(如线性趋势+少量非线性特征),计算快且不易过拟合。深层网络(3+隐藏层):适合复杂时序数据(如多因子序列、长期趋势),但需警惕过拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:33 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性和泛化能力?
在AI股票量化交易里,要提高模型的准确性和泛化能力,处理数据时可以从这几个方面入手。首先是数据清洗,要把缺失值、异常值处理掉。对于缺失值,可以用均值、中位数或者根据其他相关数据进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:28 极速回答

来自:股票

您好,最近在研究股票量化投资,想请教一下如何通过技术指标构建一个有效的量化交易模型呢?
构建有效的量化交易模型可以先选取几个关键技术指标,如均线、MACD等,设置合理参数并确定买卖信号规则。构建量化交易模型,首先要明确投资目标和风险承受能力,这能让模型更符合你的需求。接着...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 21:35 极速回答

来自:基金

在股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的清洗和筛选,以确保模型的准确性呢?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效的清洗和筛选可以这么做哈。清洗方面:1.处理缺失值:可以用均值、中位数或者其他统计量来填充缺失的数据;要是缺失太多,也可以直接删除相关数据行。2.剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 14:05 极速回答

来自:股票

自由现金流折现模型(DCF)的基本原理是什么?在实际应用中存在哪些困难?​
自由现金流折现模型的基本原理是将公司未来的自由现金流量按照一定的折现率折现为现值,以估算公司的内在价值。自由现金流量是公司在满足了所有必要的投资支出后剩余的可自由支配的现金流量。实际应...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 00:07 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估和优化算法模型的准确性和稳定性呢?
评估和优化AI股票量化交易中算法模型的准确性和稳定性,有下面这些方法:###评估方面-**准确性**:-**回测检验**:使用历史数据对模型进行回测,将模型的预测结果与实际的股票价格走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:32 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,平台对于多因子量化模型的构建和优化是否有工具支持和案例参考?
不少量化交易平台确实会为多因子量化模型的构建和优化提供工具支持与案例参考。一些大平台有丰富的数据库,能帮你便捷获取各类数据,这对确定因子很关键。还有直观好用的建模工具,降低构建模型的技...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:55 极速回答

来自:股票

智谱AI在大语言模型(LLM)方面有哪些创新成果?这些成果对行业发展有何推动作用?​
在大语言模型方面,智谱AI推出GLM系列大语言模型,取得多项创新成果。架构创新上,GLM采用独特的自回归空白填充机制,在减少计算量的同时提升模型性能,实现高效的语言生成;训练方法创新,...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:10 极速回答

来自:股票

换手率与股价趋势的非线性关系如何通过数学模型量化?
换手率与股价趋势非线性关系可通过建立回归模型等量化,但较复杂。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:46 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景,涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍:应用场景市场趋势预测:通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于机器学习模型,券商对于此类高端量化交易的佣金政策如何?
券商对于基于机器学习模型的高端量化交易的佣金政策,不同券商之间差异较大。一般而言,由于这类高端量化交易往往交易频率高、资金量大,券商可能会根据客户的具体情况来制定佣金政策。有的券商会考...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:52 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估算法模型的稳定性和可靠性呢?
评估AI股票量化交易算法模型的稳定性和可靠性,可以从以下几个方面进行:-**回测分析**:使用历史数据对模型进行回测,观察其在不同市场环境下的表现,包括收益率、风险指标等。回测结果应具...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:54 极速回答

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