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来自:其他

行情软件上看的外盘和内盘的数据是正确的吗?
你好这个数据不正确的话,没人敢做这个股票的!

11个回答 1941次浏览 2013-11-08 14:24 极速回答

来自:其他

请问一下历史交易数据可以在网上下载吗?
你开户是从哪开的就去找他们要就可以,我司提供成本价佣金

12个回答 1102次浏览 2013-09-16 16:06 极速回答

来自:其他

公布了经济数据会对A股有什么影响?
你好,你要对数据进行去分析的这快的不然等于没用的!

7个回答 1151次浏览 2013-08-14 21:01 极速回答

来自:股票

股票数据导入SQL
你好,你可以在交易软件工具里面看看是否有这个功能。也可以询问券商客服

27个回答 1628次浏览 2013-04-12 11:14 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据来源主要有哪些?如何确保数据的准确性和及时性?​
数据来源与准确性及时性保障:数据来源于交易所、数据提供商、新闻媒体、社交媒体等。可通过选择可靠数据源、建立数据校验机制、使用数据清洗算法、实时监控数据质量并及时更新来确保数据的准确性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:44 极速回答

来自:股票

实时股票数据的获取对量化交易有多重要?常见的实时数据获取方式有哪些?​
重要性:及时性:量化策略依赖高频交易或实时信号,延迟数据可能导致策略失效(如套利机会瞬间消失)。策略有效性:实时数据是动态调整仓位、触发止损/止盈的核心依据,尤其对高频策略至关重要。风...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:20 极速回答

来自:股票

股票量化交易所需的数据涵盖哪些维度?各维度数据对策略有何影响?​
市场数据:价格、成交量、订单簿等,用于技术分析和趋势判断(如均线策略依赖收盘价,高频策略依赖分笔数据)。基本面数据:财务报表(营收、净利润等)、行业景气度、宏观经济指标,支撑基本面量化...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:59 极速回答

来自:股票

如何构建数据仓库以支持量化交易分析?数据仓库的架构和设计原则是什么?
构建数据仓库:架构包括数据源、数据处理、数据存储等。设计原则有可扩展性、稳定性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:49 极速回答

来自:股票

如何将宏观经济数据纳入量化交易策略?宏观数据对策略有何影响?
将宏观经济数据纳入量化交易策略:通过分析宏观数据与资产价格的关系,如GDP、通胀率等对市场的影响,转化为交易信号。宏观数据影响策略的方向和力度。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:42 极速回答

来自:股票、个股

量化交易开户,券商的“数据清洗”服务能否处理异常交易数据(如乌龙指、停牌复牌)?
券商的“数据清洗”服务通常是可以处理异常交易数据的,像乌龙指、停牌复牌这类情况都在它的处理范围内。当出现乌龙指交易时,数据清洗能识别出这种不符合正常交易逻辑的异常数据,并进行修正或者剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:50 极速回答

来自:股票

历史数据的长度和范围对量化交易策略回测结果有什么影响?如何合理选择历史数据?
历史数据长度过短,可能无法反映市场的多种情况,导致回测结果不具有代表性;长度过长,可能包含过时的信息。范围过窄,可能遗漏重要的市场特征。应根据策略的时间周期和市场特点,选择具有代表性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:10 极速回答

来自:股票

数据隐私保护法规的加强,会对AI眼镜企业的数据收集、存储和使用模式产生哪些改变?
企业需加强数据收集的合法性、存储的安全性和使用的规范性,可能减少数据收集范围,增加数据加密、匿名化处理等措施,改变数据驱动的商业模式。

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:00 极速回答

来自:基金

做网格交易,需不需要关注宏观经济数据呀,这些数据对网格交易有啥影响呢?
做网格交易,是需要关注宏观经济数据的。宏观经济数据能反映整体经济的运行状况,对市场走势有着重要影响,而网格交易是在市场波动中获利,所以宏观经济数据对它的影响可不小。比如说,GDP数据能...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:56 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易软件的数据准确性怎么保证呀?会不会出现数据错误的情况呢?
AI股票量化交易软件通常会通过多数据源交叉验证、专业数据清洗和实时监控更新来保证数据准确性。它们从多个权威渠道获取数据,对重复数据进行对比和筛选,排除错误信息;利用算法去除异常值和不完...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:19 极速回答

来自:股票

数据偏差会给人工智能股票分析带来哪些问题?如何检测和纠正数据偏差?
问题:导致模型对某些股票或市场情况存在偏见,预测结果不准确,影响投资策略的有效性,可能使投资者错过一些机会或承担不必要的风险。检测方法:通过分析数据的分布情况,与市场总体情况进行对比,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:11 极速回答

来自:股票

实时数据对人工智能股票分析有多重要?在获取和处理实时数据时会遇到哪些挑战?
重要性:实时数据能让人工智能模型及时捕捉市场动态,包括股票价格、成交量、买卖盘信息等瞬间变化,从而更准确地反映市场趋势和投资者情绪,使模型可以迅速根据新数据调整预测和分析,为投资决策提...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:08 极速回答

来自:股票

历史数据的长度对技术指标回测结果有何影响?最佳数据周期是多久?​
历史数据长度对技术指标回测结果有重要影响。一般来说,历史数据越长,回测结果越能反映指标在不同市场环境下的表现,结果相对更可靠。但过长的历史数据可能包含一些与当前市场环境差异较大的信息,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:20 极速回答

来自:股票

我使用技术分析工具,可数据延迟影响分析,怎样确保获取及时准确的数据用于分析?​
选择可靠的数据提供商:使用知名金融数据平台,如东方财富、同花顺等,这些平台数据更新及时、准确。可付费获取更高级的数据服务,享受更快的数据传输速度。​检查网络连接:确保网络稳定、高速,避...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:38 极速回答

来自:股票

咨询数据要素概念热门股票海量数据追高被套了该怎么办?
您好,很高兴为您解答根据市场公开信息整理,9月18日海量数据(603138)新增【华为产业链】概念。新增概念原因:公司联合华为共同打造的鲲鹏数据库一体机,做到了软硬协同优化,实现了全栈...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 01:54 极速回答

来自:股票、个股

有高手来说说海量数据是数据要素概念股龙头股吗?这个股票能买吗?
您好,海量数据是否是数据要素概念股的龙头股,以及是否适合购买,这都取决于个人投资策略和风险承受能力。首先,数据要素概念股是一个相对新兴的股票类别,主要涉及对数据进行收集、存储、处理、分...

1个回答 1次浏览 2023-11-16 22:13 极速回答

来自:股票

想问数据要素上市公司哪家强?数据要素核心龙头股票都有谁?
你好,龙头领涨股是一段时间内资金的选择,会持续一段时间,不会一直都是,大家一定要明白这个概念,顾本回答里所说的龙头是近期表现亮眼领涨的、或涨幅较大的个股,下面把数据要素概念股票近期龙头...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 13:59 极速回答

来自:股票

麻烦详细说明,数据要素概念股票龙头有哪些?数据要素龙头股票有哪些?
你好,首先龙头领涨股是一段时间内资金的选择,会持续一段时间,不会一直都是,大家一定要明白这个概念,顾本回答里所说的龙头是近期表现亮眼领涨的,或涨幅较大的个股.下面把数据要素概念股票近期...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 13:09 极速回答

来自:期货、期货要闻

想问一下数据要素最新消息都有谁?数据要素龙头股都有谁?
你好,按照数据要素产业链各个环节梳理受益标的:(1)数据采集环节:航天宏图、拓尔思(2)数据存储环节:易华录、中科曙光、深桑达:(3)数据加工环节:海天瑞声、科大讯飞、航天宏图、中科星...

1个回答 1次浏览 2023-11-13 16:50 极速回答

来自:外汇、外汇行情

非农数据对贵金属影响如何非农数据预测贵金属走势情况
非农数据是美国非常重要的就业指标数据,每个月的第一个周五公布,由美国劳工部统计该数据,在20:30,冬令时21:30公布。这是衡量美国服务业、制造业水平的主要指标,新增就业人数好于预期...

1个回答 1次浏览 2023-04-24 12:22 极速回答

来自:股票

你好,我的国泰君安软件提示数据导出错误,怎么能用数据维护工具给修复一下?
数据维护工具是你提前备份过资料,需要导入自选股和公式的时候才用的到;数据导出是可以选择路径和格式的。

2个回答 163次浏览 2021-03-02 14:35 极速回答

来自:其他

在购买基金是,数据所显示的基金累计净值是什么意思,这个数据有什么意思。?
您好,有意义的参考成立以来的收益情况,祝您生活愉快

11个回答 2190次浏览 2018-04-17 16:38 极速回答

来自:其他

大智慧的k线图缺数据,05、06年的数据没有,所有的线看着都不对,怎么
收盘价和开盘价持平,当天开出一根十字星即是市场有所等待、可能会有转折的信号

9个回答 1229次浏览 2014-04-23 14:53 极速回答

来自:期货

现在国泰君安期货商品期权开通是现场审核还是线上审核

0个回答 0次浏览 2022-10-15 00:04 极速回答

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