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来自：股票

新股上市后的龙虎榜数据在哪里看？
可在交易所官网、券商APP或财经平台（如同花顺、东方财富）的“龙虎榜”栏目查看，每日收盘后更新。专业靠谱的服务和低佣金开户，记得添加微信联系我奥

1个回答 1次浏览 2025-04-28 09:36 极速回答

来自：股票

科创板股票的龙虎榜数据多久更新一次？
一般是每个交易日结束后，交易所会根据当日股票的交易情况进行统计和整理，公布龙虎榜数据。所以通常是每日更新。更多低佣金开户，联系我哈

1个回答 1次浏览 2025-04-28 08:45 极速回答

来自：保险

香港保险的分红实现率如何？在哪里可以查到相关数据？
香港保险的分红实现率通常比较可观，能在长期为客户实现资产的稳健增值。不同公司和产品的分红实现率有所差异，例如友邦主力产品「充裕未来」系列，近5年分红实现率普遍在100%以上，重疾险分红...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 08:28 极速回答

来自：股票

回测工具的数据源和准确性要求？
您好，数据源：需使用真实历史行情数据（如通达信、同花顺接口）；准确性：需考虑滑点、佣金等成本，确保回测结果贴近实际交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:47 极速回答

来自：股票

行业协会数据对股票投资分析有何帮助？​
了解行业整体发展状况、竞争格局和趋势，辅助判断公司行业地位。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:30 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据异常值对模型的影响？
在量化交易策略里，处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如Z-score、箱线图等，Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度，箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自：保险

香港保险的分红实现率一般是多少，有没有具体的数据可以参考？
香港保险不同类型产品的分红实现率有所不同，且会存在波动。2025年的部分数据显示，分红危疾保险实现率在64%至130%之间；分红入息计划实现率最低为47%，最高为106%；分红人寿及储...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:03 极速回答

来自：股票

多指标叠加时，数据标准化处理对结果的影响程度如何？
多指标叠加时数据标准化处理可使不同指标数据具有可比性，影响结果的准确性和稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:20 极速回答

来自：股票

高频交易数据对技术指标的计算和应用有何特殊要求？
高频交易数据要求指标计算更及时、精准，需采用更高效算法和更短周期参数。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:37 极速回答

来自：股票

如何处理数据中的异常值？不同处理方法对策略结果有何影响？​
异常值处理方法​直接删除：将明显偏离正常范围的异常值删除，适用于异常值对整体数据影响较大且数量较少的情况。​视为特殊值单独处理：在分析时将异常值单独标记，不参与常规计算，但在某些情况下...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:06 极速回答

来自：股票

量化交易中，数据主要来源于哪些渠道？​
金融数据供应商：如万得（Wind）、东方财富Choice、同花顺iFinD等，这类专业的数据供应商提供全面的金融市场数据，涵盖股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等，数据质量较高且...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:04 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何处理数据异常情况？
在股票量化交易里，可通过数据清洗、异常值替换等方法处理数据异常情况。当遇到数据异常时，首先要做数据清洗，把错误、重复的数据剔除。对于缺失值可以用均值、中位数等进行填充；对于明显偏离正常...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:47 极速回答

来自：保险

香港保险的分红实现率是如何计算的？在哪里可以查到具体的数据？
香港保险的分红实现率是指保险公司实际派发的红利与之前预期红利的比率，计算公式为：分红实现率=（实际派发红利÷预期红利）×100%。若要查询香港保险分红实现率的具体数据，通常有以下途径。...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:28 极速回答

来自：期货

沪铜期货基本面分析，需要关注什么数据？
沪铜期货基本面分析需要关注以下几类数据：1.供求关系数据：包括铜矿的产量、进口量，以及铜精矿的加工费。如果铜矿产量下降或进口量减少，同时加工费降低，可能预示着未来铜供应趋紧，推动沪铜期...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:48 极速回答

来自：股票

你好，我的宏源证券数据怎么打不开，能不能详细解答一下

3个回答 0次浏览 2025-04-25 21:02 极速回答

来自：股票

如何通过大宗交易数据判断主力动向？
您好，观察成交营业部、折价率、规模，若机构席位频繁大额买入/卖出，可能反映主力调仓。点我头像继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-25 20:29 极速回答

来自：股票

不同交易软件的资金流向数据会有差异吗？
会有差异。不同交易软件对资金流向的统计标准、计算精度以及数据抓取范围可能不同。比如对大单的定义，有的软件将50万元以上成交单视为大单，有的则定义为100万元，这会导致统计出的资金流向数...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 16:04 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据管理？
在QMT系统中，定期备份策略相关数据，包括历史行情数据、策略回测结果数据等，可保存到本地存储设备或云端。对数据进行分类整理，如按时间、标的资产、策略类型等分类。利用系统自带数据分析工具...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:28 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化交易里，处理数据异常值和缺失值很重要。对于异常值，可采用统计方法如Z-score法，当数值的Z-score绝对值大于一定阈值（如3）时，可考虑视为异常值，之后根据情况选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值？
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值，有以下常见方法。对于缺失值，如果缺失比例小，可删除缺失值所在记录；也可用均值、中位数、众数等统计量填充；还能通过线性插值等方法估算。对于异常值，...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:41 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何处理数据和算法的更新问题？
处理AI股票量化交易中数据和算法的更新，关键在于建立定期更新机制并结合市场变化灵活调整。对于数据更新，要设定固定周期收集新的市场数据，像日数据、周数据等，并及时清洗和整合，保证数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:46 极速回答

来自：股票

如何挖掘另类数据（如社交媒体、卫星图像）？
社交媒体情感分析（Twitter/NLP）、链上数据（大额转账）。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:39 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据和机器学习技术呢？
在AI炒股中，大数据可用于收集和整合多渠道的海量信息，机器学习技术能对这些数据进行分析建模来预测股价走势、识别交易模式等。利用大数据时，可以收集包括公司财务报表、行业新闻、宏观经济数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:18 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据缺失的情况呢？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失，就像拼图时发现少了几块，需要巧妙地填补。常见方法有三种：一是删除缺失值，但这可能导致样本量减少；二是均值插补，用该变量的均值来填充缺失值，但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自：股票

宏观经济数据对股票投资有哪些关键影响？
GDP增速、通胀率、利率、失业率等宏观数据直接影响市场流动性和企业盈利预期。例如，利率上升会增加企业融资成本，降低股票估值；通胀率过高可能引发货币政策收紧，抑制股市上涨。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:18 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的缺失和异常值呢？
处理股票量化交易中数据的缺失和异常值有多种有效方法。对于数据缺失，可采用均值、中位数填充或删除缺失数据行；对于异常值，可通过设定合理阈值、聚类分析等方式处理。在处理数据缺失时，如果数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:55 极速回答

来自：基金

如何查询LOF/ETF的实时规模和流动性数据？
规模：基金公司官网、交易所公告（如上海证券交易所每日公布ETF份额）；流动性：查看场内成交额（日均＞5000万元为流动性较好）、折溢价率（接近0%为佳）。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:47 极速回答

来自：股票

Level-2行情数据有用吗？
有用的，Level-2数据：识别主力挂单陷阱。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:01 极速回答

来自：股票

创业板股票的内外盘数据有什么意义？
外盘：是指以卖出价格成交的手数总和，外盘较大说明市场上有较多的投资者主动买入股票，对股价有向上的推动作用。内盘：是指以买入价格成交的手数总和，内盘较大则说明有较多投资者主动卖出股票，股...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:14 极速回答

来自：基金

我在进行股票量化交易时，经常遇到数据不准确的问题，应该如何解决呢？
股票量化交易中数据不准确可能源于数据源质量不佳、数据处理过程有误等。你可以更换更权威、专业的数据提供商，比如万得、东方财富等，它们的数据更新及时且准确性高。同时，在数据处理环节，运用数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:52 极速回答

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