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大数据很花刚满18岁没多久

0个回答 0次浏览 2024-12-04 20:57 极速回答

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啥网贷平台不看综合评分大数据?
尽管市场上有一些网贷平台声称对综合评分和大数据的要求较低,但实际上完全不考虑这些因素的平台是非常罕见的。大多数正规的网贷平台为了控制风险,都会在一定程度上依赖于借款人的信用记录、还款能...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 14:33 极速回答

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什么网贷平台不看综合评分大数据?
在当前的金融市场中,许多网贷平台依赖于综合评分和大数据分析来评估借款人的信用状况。然而,也有一些平台对综合评分的要求较低,甚至不完全依赖于大数据分析,而是通过其他方式来审核借款人的资质...

1个回答 1次浏览 2024-12-03 13:28 极速回答

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这些个借款平台,大数据花也能申请!
确实,对于那些大数据评分较低或有过多次贷款申请记录的人来说,找到愿意提供贷款的平台可能会比较困难。不过,根据您提供的信息,这里有几个平台可能对大数据评分要求不高,允许大数据花了的用户申...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 09:36 极速回答

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征信黑,大数据黑,那个口子好申请

0个回答 0次浏览 2024-11-02 09:08 极速回答

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度小满借款是查征信还是大数据?
度小满借款在进行贷款审批时,既会查询个人的信用报告(即征信),也会利用大数据技术综合评估申请人的还款能力和信用状况。通过征信查询,平台可以了解到申请者过去是否有逾期还款等不良记录;而借...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 11:43 极速回答

来自:其它

不看征信和大数据的贷款平台有吗?
不看征信和大数据的贷款平台确实存在,但需要注意的是,这类平台相对较少,且可能存在一定的风险。以下是一些可能符合您需求的贷款平台,但请务必在申请前仔细了解平台的资质、费用、利率等信息,并...

1个回答 1次浏览 2024-09-17 21:47 极速回答

来自:其它

不看征信大数据的贷款平台有哪些?
您好,针对提出的”不看征信大数据的贷款平台有哪些?“的问题将由我来为您进行解答,这里首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎;务必在申请前仔细阅读相关条款和条件,确保了解所有费用和责任。同时...

1个回答 905次浏览 2024-09-01 20:15 极速回答

来自:期货

期货平台有没有基于大数据分析的交易策略?
‌期货平台确实存在基于大数据分析的交易策略。‌现在流行智能量化交易,集合了大量实盘战法,交易更加高效,多空拐点提示一目了然,直接就能上手,可以加我微信领取交易资料和智能工具。在期货交易...

1个回答 166次浏览 2024-08-28 14:10 极速回答

来自:其它

2024年大数据花了抵押贷款还能做吗?
即便是在2024年,如果个人的大数据记录不佳,但仍持有有价值的资产如房产或车辆,通过抵押这些资产来获得贷款仍然是可行的。大数据“花了”主要指的是个人信用记录中存在较多的负面信息或频繁的...

1个回答 252次浏览 2024-08-27 18:52 极速回答

来自:其它

有了大数据,在家就可以申请贷款
大数据技术的发展彻底改变了传统贷款申请流程,使得在家申请贷款成为现实。借款人只需在线提交个人信息,系统即可快速分析信用状况,完成审批流程。这种模式不仅提高了效率,降低了交易成本,还拓宽...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 17:21 极速回答

来自:其它

网贷大数据和征信一样吗?有人知道吗?
网贷大数据和征信不一样。网贷大数据严格来说属于民间征信,利用大数据将各种网贷平台的贷款记录整合在一起,因此用户的网贷记录会出现在网贷数据中。而征信则是官方依法设立的个人信用机构,除了网...

1个回答 1次浏览 2024-06-21 11:30 极速回答

来自:股票

大数据乱征信花又急用钱怎么办?
您好,面对大数据乱征信和急需用钱的情况,可以尝试以下几个步骤来解决问题:1.核实征信信息:首先,应该联系中国人民银行征信中心或使用官方网站、APP查询自己的征信报告,核实征信记录是否准...

1个回答 1次浏览 2024-03-04 13:12 极速回答

来自:股票、股票知识

如何运用大数据分析辅助选股决策?
利用大数据选股,可以通过以下几个步骤:1.数据筛选:收集全市场的股票数据,从中筛选出符合投资条件的股票,比如市盈率、市净率等。2.数据分析:对选定的股票进行历史数据分析,在此基础上预测...

1个回答 1次浏览 2023-08-27 15:10 极速回答

来自:期货

请问,现在国内期货开户查征信吗?查大数据吗?
目前在国内,期货公司在开立客户账户时通常会进行一定程度的征信调查和大数据分析。这是为了评估潜在客户的信用状况和风险承担能力,以确保交易的安全性和稳定性。一般期货投资者只要没有重大不良征...

1个回答 1次浏览 2023-07-11 10:56 极速回答

来自:期货

注册期货账户会查征信和大数据吗?
在国内,注册期货账户需要进行实名认证,需要提供身份证等个人信息。一般情况下,期货公司会对投资者的个人信息进行审核,以确保投资者的身份真实有效。在审核过程中,期货公司可能会查询投资者的征...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 16:51 极速回答

来自:股票

一级市场是不是骗子,比如这个申万大数据

0个回答 0次浏览 2023-04-23 06:53 极速回答

来自:股票

大数据做的比较好的上市公司有哪些?
你好2022年大数据板块看华扬联众、依米康、佳力图、黑牡丹、亚联发展

1个回答 1次浏览 2022-02-09 17:24 极速回答

来自:股票

通过大数据来炒股靠谱吗?一般概率有多大?
大数据可以为投资者提供部分参考,证券账号是可以在网上办理的,佣金是非常的低的

22个回答 1089次浏览 2016-12-27 15:45 极速回答

来自:其他

广发大数据策略基金什么时间建仓?
您好,基金建仓肯定都是秘密建仓的啊,不能说出来。

6个回答 566次浏览 2015-11-12 15:25 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术会怎样改变融资融券业务的风险管理?
您好,人工智能和大数据技术可更精准评估投资者信用和风险,优化风险管理模型。联系我可做推荐

1个回答 1次浏览 2025-04-11 22:03 极速回答

来自:股票

如何利用地区性数据进行量化交易策略的风险评估?
利用地区性数据进行量化交易策略风险评估,首先要看经济数据。比如地区GDP增速、产业结构变化等,若经济下行,相关企业业绩可能受影响,增加投资风险。再关注政策数据,地方的税收、补贴政策调整...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 18:59 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据评估量化交易策略的市场风险?
通过地区性数据评估量化交易策略的市场风险,有助于投资者了解策略在特定市场环境下的稳定性和潜在损失,以下是详细的评估步骤和方法:数据收集与处理数据收集市场行情数据:收集特定地区市场的历史...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 10:55 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型在利用大数据和高频数据方面具有优势?
您好,机器学习、时间序列模型和深度学习模型在利用大数据和高频数据方面具有优势,可以用于预测期货市场的走势和相关指标。在实际应用中,可以根据具体的数据特征和预测目标选择合适的模型和方法,...

1个回答 1次浏览 2024-01-11 11:37 极速回答

来自:基金

科创50ETF与同类基金相比,风险评估情况如何,适合长期投资吗?
您好!科创50ETF与同类基金相比,风险特征具有一定的独特性。它主要投资于科创板的50只代表性股票,由于科创板企业大多处于成长期,规模相对较小,业绩波动可能较大,因此科创50ETF的风...

1个回答 1次浏览 2025-10-06 21:52 极速回答

来自:股票、理财产品

请问,风险评估过期了,该怎么操作评估
您好!风险评估过期了,登录对应证券公司交易软件app,我的-我的业务-风险测评重测就可以了。我司老牌上市证券公司线上开户,交易佣金低至成本,两融利率极低,更多vip优惠欢迎微信咨询。

2个回答 0次浏览 2023-11-18 15:34 极速回答

来自:股票

请问科创板的风险评估,多久需要重新评估?
风险评测至少每两年就需要重新评估了。 如有其它疑问,可以随时联系我。

1个回答 772次浏览 2021-09-04 13:46 极速回答

来自:基金

科创芯片ETF的基金经理是谁,该基金的风险评估怎样,适合购买吗?
您好!要查询科创芯片ETF具体的基金经理,您可以通过下载“盈米启明星”APP,输入店铺码6521,在APP上查找该基金的详细信息来获取准确的基金经理资料。关于科创芯片ETF的风险评估,...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 09:06 极速回答

来自:基金

科创芯片ETF的持仓行业有哪些,进行投资的话风险评估如何,适合购买吗?
您好!科创芯片ETF主要持仓于半导体芯片相关行业,包括集成电路设计、制造、封装测试以及半导体材料、设备等细分领域。这些企业是科技创新的重要力量,在国家政策支持和科技发展趋势推动下,具备...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 08:56 极速回答

来自:基金

创业板综ETF万家的风险评估如何,能不能购买?
评估创业板综ETF万家(159541)的风险,可从以下几方面入手:1.市场风险:该基金跟踪创业板综合指数收益率,创业板企业多为成长型,创新能力强但稳定性较弱,受宏观经济、政策、行业竞争...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 22:43 极速回答

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