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来自:股票

开通信用交易有什么好处,如何才能办理?
您好,两融扩大了风险和收益;Ⅰ资产达到50万,Ⅱ交易经验在6个月以上,就可以开通了。持自己名下银行卡和本人身份证去证券公司线下办理;息费和佣金每家证券公司不同,开户找我,两融...

2个回答 1次浏览 2022-09-09 16:17 极速回答

来自:股票

开通信用交易有什么优势,如何才能办理?
您好,开通信用交易可以增加能够运用的资金,申请信用交易权限必须要满足以下两个条件:开户时股票账户近20个交易日日均资金在50万以上(现金、股票),有半年以上的本人股票账户操作...

1个回答 1次浏览 2022-09-09 15:52 极速回答

来自:股票

请问如何把资金转入信用交易账户?

0个回答 0次浏览 2022-07-25 10:13 极速回答

来自:股票

什么是股市的保证金信用交易?
所谓信用交易又称"保证金交易"(MarginTrading)和垫头交易,是指证券交易的当事人在买卖证券时,只向证券公司交付一定的保证金,或者只向证券公司交...

1个回答 6次浏览 2021-08-17 15:51 极速回答

来自:期货

信用账户是杠杆交易这是什么意思?
您好,指的是办理融资融券账户,目前开通要求是:20日日均50万及半年交易经验,欢迎预约开户!

18个回答 346次浏览 2020-08-28 12:18 极速回答

来自:期货

想要开信用账户交易,谁指导我一下?
信用账户也就是两融账户,需要您先开户,开户后满足20日日均50万和半年经验,是需要去券商营业部进行办理两融的。我司两融利息可降到5.8以下!且佣金双重优惠!

30个回答 294次浏览 2020-04-14 15:59 极速回答

来自:股票

信用交易哪家券商费用最便宜?
两融开户必须满足50万的门槛和半年的经验,欢迎咨询我开通两融账户,股票交易手续费行业底价,两融利率给到超低6%以下!

73个回答 567次浏览 2019-08-02 11:02 极速回答

来自:其他

信用交易会收取哪些费用?
信用交易需要佣金和利息,开户满足20日日均50万及半年交易经验,开户我司利率低至6%以下!!

28个回答 391次浏览 2019-07-03 09:28 极速回答

来自:期货

请问下大家,信用账户的交易操作都有哪些呢?
信用账户是需要您先划转担保品才能进行交易的,股票划转t+1到账,资金的话通过银证转账实时到账。我司两融年息可低到5.7甚至更低!欢迎详谈

18个回答 1787次浏览 2018-09-27 11:18 极速回答

来自:其它

信用证券账户的交易有什么规定?
信用账户开户是需要先开普通账户的,开通后满足20日日均50万和半年经验即可的。满足后需要去券商营业部进行办理。两融开户我司推出了新政策!费用直接给到您5.8以下!

33个回答 2601次浏览 2017-06-21 09:55 极速回答

来自:其他

有了信用账户之后,普通账户的交易是否要受...
担保物划转当日是可以卖出的。我司可以给您很低的佣金,欢迎预约开户。

17个回答 1980次浏览 2014-12-21 23:05 极速回答

来自:其他

信用账户可以做债券回购交易吗?
不能。欢迎预约开户,手机在家办理,很方便。

17个回答 3269次浏览 2014-10-27 10:55 极速回答

来自:股票

信用证券账户有哪些交易限制?
信用账户只能融资买融资融券标的,单票会受到集中度的限制。找我开两融利率可以降到5.8%以下。

20个回答 2616次浏览 2014-05-22 14:06 极速回答

来自:其他

信用交易资金交收账户是什么?
在商业银行分别开立融资专用资金账户和客户信用交易担保资金账户。1.客户信用交易担保证券账户,用于记录客户委托证券公司持有、担保证券公司因向客户融资融券所生债权的证券。2.融券...

11个回答 2739次浏览 2013-11-29 11:06 极速回答

来自:基金

高端理财平台推荐中,哪家的公募基金数据更全面?
您好!在高端理财平台中,盈米启明星APP输入6521的公募基金数据更为全面。盈米基金叩富团队构建了庞大且专业的数据库,涵盖了公募基金的各类关键数据。不仅有基金的基本信息,如基金名称、代...

1个回答 1次浏览 2025-10-30 14:02 极速回答

来自:期货

问:ETF套利中,如何利用数据分析工具辅助决策?
利用专业金融数据分析工具,可分析ETF历史折溢价数据,找出折溢价规律和波动区间,判断当前折溢价是否处于异常水平,辅助判断套利机会。通过工具对成分股数据进行分析,了解成分股价格走势相关性...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:48 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据在构建投资组合中能起到什么作用?​
您好,龙虎榜数据在构建投资组合中辅助行业配置(跟踪机构集中买入板块)、筛选核心持仓(机构重仓股稳定性高),优化组合抗风险能力。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 14:47 极速回答

来自:股票、股票知识

怎样在同花顺软件中查看股票的历史分时数据?​
在股票详情页的分时图界面,通过缩放或历史数据查询按钮,找到历史分时数据的查看入口。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 22:27 极速回答

来自:期货

基本面分析中,如何跟踪农产品的供需数据?
供应:种植面积、天气报告、库存数据(如USDA报告)、进口量;需求:消费旺季数据、出口量、替代品价格(如玉米与小麦的替代)。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 14:29 极速回答

来自:股票

数据接口费用在总成本中的占比情况?
通常占10%–30%,高频或特殊数据源(如Level-2、另类数据)占比更高,部分机构数据成本可能超过50%。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:15 极速回答

来自:期货

统计套利策略在订单簿数据中的合规使用边界?
合规边界:禁止利用未公开订单簿数据(如Level-3数据)进行套利;公开数据限制:基于Level-2数据(如十档行情)的分析需确保不违反反操纵法规(如利用订单流误导市场)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 22:35 极速回答

来自:股票

能否在QMT中自定义行情数据的显示方式和指标?
您好,可以在QMT中自定义行情数据的显示方式,如调整字体大小、颜色、图表类型等。同时,可以根据自己的需求添加或修改技术指标,如移动平均线、MACD、KDJ等,以满足不同的分析需求。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:36 极速回答

来自:股票、股票知识

如何在QMT中查看股票的行情信息和历史数据?
您好,在QMT中,可以通过行情界面查看股票的实时行情信息,包括价格、成交量、涨跌幅等。通过历史数据查询功能,可以获取指定股票的历史行情数据,如日线、周线、月线等数据,还可以设置查询的时...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:35 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自:期货、期货行情

万得软件的行情报价页面中,各列数据的含义分别是什么?​
行情报价页面常见列数据含义如下:股票代码,用于唯一标识每只股票;股票名称,即上市公司简称;最新价,是股票当前最新成交价格;涨跌幅,反映股票相对于上一交易日收盘价的涨跌幅度;成交量,指当...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:36 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气,异常值则是发动机故障,都得精心处理。对于缺失值,我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何进行数据清洗和预处理?
您好!股票量化投资策略里的数据清洗和预处理,就好比给食材去杂、洗净、切好备用。首先得剔除异常值,比如某个股票某天的价格突然飙升几百倍,那肯定有问题。其次是填补缺失值,像有些财务数据没公...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化投资策略中,处理数据的异常值和缺失值至关重要。就好比盖房子,数据是基石,异常值和缺失值就像基石中的空洞,不处理好房子可能就会摇摇欲坠。对于异常值,我们会先用统计方法进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 16:13 极速回答

来自:基金

你好呀,在雪球软件中,网格策略的回测数据该怎么分析呢?
在雪球软件中,分析网格策略回测数据可重点关注收益率、最大回撤等指标。具体来说,首先看收益率,它反映了策略在回测期间的盈利情况,较高的收益率表明策略在过去表现较好,但要结合市场环境判断是...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:28 极速回答

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