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来自：股票

股票盘前交易怎么成交？

0个回答 0次浏览 2022-05-21 16:40 极速回答

来自：股票

股票盘后交易能成交吗？

0个回答 0次浏览 2022-05-21 11:26 极速回答

来自：股票

股票盘后交易能成交吗？

0个回答 0次浏览 2022-04-04 09:30 极速回答

来自：股票

股票交易的成交顺序是什么？
您好，现在股票交易是按照时间优先、价格优先的原则的，预约办理行业底价咨询的！我司佣金现在直接成本附近！新客专享福利超多！

14个回答 48次浏览 2021-08-19 10:20 极速回答

来自：股票

股票交易的成交是什么遵循什么原则的？
你好，股票交易成交遵循的原则是价格优先，时间优先，超低佣金开户可以联系我！！！！

3个回答 20次浏览 2021-08-16 16:35 极速回答

来自：股票

新股如果摇中了，要怎么完成交易？
您好，确保账户内资金充足即可，无需操作。股票开户找我佣金优惠到底。

37个回答 3340次浏览 2016-04-27 13:50 极速回答

来自：期货

股指期货的交易是如何成交的？
期货交易是通过电子化交易完成的，投资者通过期货公司的电脑系统输入买卖指令，由交易所的撮合系统进行撮合成交。　　买卖期货合约的时候，双方都需要向结算所缴纳一小笔资金作为履约担保，这笔钱叫做保证金。...

16个回答 691次浏览 2015-12-10 10:05 极速回答

来自：其他

买入交易为什么总是未成交
1、股票成交的规则是：价格优先、时间优先。必须符合这个交易规则的。你没有成交就说明你委托的这个价格没有人愿意卖，所以没有成交。比如现在价格10.5元，你委托10.3元买进，若价格跌至10.3时卖...

13个回答 1003次浏览 2013-10-07 16:21 极速回答

来自：股票

什么是现价成交和限价成交？
你好，现价成交可以理解为默认价格成交，买卖产品的时候以系统的默认价格成交，这样的成交方式成交速度是最快的。限价成交是自己填写一个价格，等待对手价进行匹配，也许能成交也许成交不了，但是能...

1个回答 1次浏览 2023-12-15 18:45 极速回答

来自：其他

委托成交是如何进行的？何时成交?
你好，委托交易在交易时间内，也就是9:30-11:30,13:00-15:00，这两个时间段内只要达到成交要求就可以成交。如果没满足成交条件会保持委托状态，等待系统撮合。

5个回答 843次浏览 2014-05-28 11:04 极速回答

来自：股票

股票大宗交易溢价—10%买方机构专用席位卖方只有营业部名称，二级市场股价价会下跌吗？
二级市场股价价可能会下跌，我司佣金低，欢迎了解

22个回答 1204次浏览 2020-01-10 15:36 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易需要用到大量的数据，这些数据从哪里获取呢？如何保证数据的质量和准确性呢？
获取AI股票量化交易数据的途径有不少。可以从证券交易所官网获取官方公布的交易数据，还能通过万得（Wind）、东方财富Choice等专业金融数据服务平台获取全面且详细的数据。财经网站如新...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:41 极速回答

来自：股票

量化交易平台的数据接口有哪些类型？如何接入外部数据？​
类型：常见的数据接口类型有RESTfulAPI接口、WebSocket接口等。RESTfulAPI接口通过HTTP协议进行数据传输，适用于请求和获取相对独立的数据；WebSocket接...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:47 极速回答

来自：股票

量化交易的数据来源有哪些？对于股票投资者而言，哪些数据最为关键？​
数据来源：结构化数据：行情数据：开盘价、收盘价、成交量、持仓量（交易所实时推送）。基本面数据：财务报表（营收、净利润）、估值指标（PE、PB）、股东结构（Wind、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:39 极速回答

来自：期货

期权交易软件的数据导出功能如何操作？导出的数据格式有哪些？
数据导出功能与格式：可导出交易记录等数据，格式有CSV、Excel等。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:33 极速回答

来自：股票

量化交易行业的数据共享机制存在哪些问题？如何促进数据共享与合作？
数据共享机制存在安全等问题，通过建立规范等促进共享与合作。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:36 极速回答

来自：股票

如何利用外部数据丰富量化交易分析？外部数据的获取和整合方法有哪些？
利用外部数据丰富量化交易分析：获取外部数据如卫星图像数据等，通过数据融合等方法整合。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:51 极速回答

来自：股票

如何通过数据挖掘发现潜在的交易信号？数据挖掘的常用算法有哪些？
通过数据挖掘发现潜在交易信号：常用算法有聚类分析、关联规则挖掘等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:47 极速回答

来自：股票

量化交易所需的数据主要有哪些类型？数据的来源渠道有哪些？
量化交易所需数据类型：包括价格数据、基本面数据、宏观经济数据等。来源渠道有交易所、数据提供商、网络爬虫等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自：股票

网格交易软件的数据准确性重要吗？如何保证数据准确？
您好，网格交易软件数据准确性的重要性及保证方法重要性：数据准确性至关重要。不准确的数据可能导致网格交易策略的误判，使买卖点位出现偏差，影响交易收益。例如，错误的价格数据可能导致提前或延...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:42 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练数据从哪里获取呀？如何保证数据的质量呢？
您好！AI股票量化交易的模型训练数据获取渠道有多种：一是金融数据提供商，如万得、同花顺等，它们提供丰富的股票行情、财务报表等数据；二是上市公司官网，可获取公司公告、定期报告等一手资料；...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据呀？数据少了行不行呢？
AI股票量化交易模型训练所需数据量没有固定标准，一般来说越多越好。数据少了可能会导致模型的泛化能力不足，难以准确捕捉股票市场的复杂规律和变化。但如果数据质量高、特征选择合理，也可以在一...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:42 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些呀？数据的准确性怎么保证呢？
AI股票量化交易的数据来源广泛，主要包括证券交易所发布的交易数据，像开盘价、收盘价、成交量等；上市公司的财报、公告等基本面数据；还有财经新闻、社交媒体舆论等非结构化数据。保证数据准确性...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:06 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些？如何保证数据的准确性呢？
AI股票量化交易的数据来源主要有交易所、金融数据提供商、新闻媒体等。要保证数据准确性可通过多渠道验证、使用权威数据源、进行数据清洗和校验等方法。具体来说，交易所是最权威的数据源头，能提...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:48 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不？怎么保证数据质量呢？
AI股票量化交易对数据质量要求极高。从多方面来看，首先数据的准确性直接影响模型的预测结果，错误的数据可能导致错误的交易决策。其次，数据的完整性也很关键，缺失重要信息会使模型无法全面准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:28 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些呀？怎么保证数据的准确性呢？
AI股票量化交易的数据来源主要有以下几类。行情数据，像股票的开盘价、收盘价、成交量等，通常来自证券交易所和专业的行情数据提供商。财务数据，如公司的营收、利润、资产负债等，来源于上市公司...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:30 极速回答

来自：基金

量化交易的数据源都有哪些，如何确保数据的准确性？
量化交易的数据源主要有金融数据提供商、交易所、新闻媒体和社交媒体等。确保数据准确性可以从多方面入手。首先，要选择权威可靠的数据提供商，他们有更严谨的数据采集和处理流程。其次，进行数据清...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:35 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据源有哪些，如何确保数据的准确性？
股票量化交易的数据源有很多，常见的有专业金融数据提供商、证券交易所、财经网站等。专业金融数据提供商如万得（Wind）、东方财富Choice等，它们提供全面且深度的数据，包括历史行情、财...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:58 极速回答

来自：股票

如何结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略？
结合基本面数据和技术分析数据开发量化交易策略，可以通过以下步骤实现：筛选基本面指标：选取关键基本面数据，如营收增长率、净利润率、市盈率等，构建评分体系筛选出优质股票。整合技术分析指标：...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:44 极速回答

来自：期货

哪些期货数据提供商提供了移动端的数据访问和交易功能？
你好，一些知名的期货数据提供商为期货交易者提供了移动端的数据访问和交易功能，以便交易者能够方便地在手机或平板上获取行情数据和进行交易。以下是一些提供移动端数据访问和交易功能的期货数据提...

1个回答 1次浏览 2023-12-21 15:04 极速回答

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