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来自：股票、股票开户

哪家券商炒etf佣金可以万0.5，我做量化交易
多家券商可以提供ETF佣金万0.5的优惠，适合做量化交易，包括银河证券、国金证券等，开户前联系好券商的客户经理办理，客户经理手里会有专属的渠道，开户需要准备好个人的身份证、一类的银行卡...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 08:56 极速回答

来自：股票、股票开户

哪家券商炒ETF佣金可以万0.5，我做量化交易
各大券商炒ETF佣金一般万三，万分之0.5是需要满足条件才能开的，比如资金量特别大，也只有极少数券商才可以申请得到，做量化交易前在网上开户佣金是可以和线上客户经理谈的，他们手中有优惠权...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 21:04 极速回答

来自：基金

量化交易怎么把etf手续费调成万0.5的标准
您好，量化交易中，ETF手续费默认佣金通常在万分之三左右。若想把佣金费率调整到万零点五，千万别自行开户，这种方式不仅拿到的是默认佣金，还享受不到任何优惠。建议主动联系客户经理，通过他们...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 13:52 极速回答

来自：基金

量化交易怎么把ETF手续费调成万0.5的标准
您好，一般而言，券商默认的手续费会高于这个标准，直接开户很难降低手续费。券商的手续费政策受多种因素影响，可以联系在线客户经理，他们在这方面有着丰富经验和专业资源，能为您提供有效帮助。具...

1个回答 1次浏览 2025-06-21 23:37 极速回答

来自：股票

量化交易做etf一般用qmt吗，哪家券商能提供接口
您好，量化交易做etf一般会常用qmt,qmt是迅投公司开发的量化交易软件，功能强大，支持股票、ETF、可转债、期货、期权等多品种交易。它集行情显示、策略研究、产品交易及风险控制等功能...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 18:32 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的跨市场行业轮动因子的非线性分析以提高策略的适应性？
量化交易开户后，要对策略的跨市场行业轮动因子做非线性分析来提升策略适应性，有这么几个办法。首先可以运用机器学习算法，像神经网络、决策树等，它们能处理复杂的非线性关系，从大量数据里找出因...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 11:18 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的动态因子选择和优化以提高策略的适应性和收益稳定性？
量化交易开户后，要做好策略的动态因子选择和优化，提高适应性和收益稳定性，可从这几方面入手。首先，持续关注市场动态，像宏观经济数据、行业政策等，根据市场变化筛选出与收益关联大的因子。其次...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 16:48 极速回答

来自：股票

辽源市新开账户量化交易，量化交易中如何根据市场趋势调整仓位管理策略？
在量化交易里，依据市场趋势调整仓位管理策略很重要。当市场处于上升趋势，可适当增加仓位，比如逐步加仓一些表现强势、契合上升趋势的标的，但别一次性把资金全投入，要留部分资金应对突发情况。要...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 17:15 极速回答

来自：股票

辽源市新开账户量化交易，量化交易中如何利用大数据提升策略的精准度？
在量化交易里，利用大数据提升策略精准度是个很不错的方法。首先可以收集多维度数据，除了常见的股价、成交量，还能纳入宏观经济数据、行业动态、社交媒体情绪等，这样能更全面地了解市场。接着对数...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 17:04 极速回答

来自：股票

已开过户的投资者转户到量化交易便捷的券商，其原有的量化交易策略在新券商系统中是否需要重新调试和优化？
已开户的投资者转户到量化交易便捷的券商，原有的量化交易策略不一定都要重新调试和优化。这得看新券商系统和原系统的兼容性。要是两者在数据接口、交易规则等方面比较相似，那原策略或许不用大改就...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 18:44 极速回答

来自：股票

反欺诈系统在融资交易中的技术原理？
数据收集与分析：收集客户的多源数据，包括身份信息、信用记录、交易行为数据等。通过分析这些数据，建立客户的行为画像，识别出异常行为模式和特征。规则引擎与模型算法：制定一系列反欺诈规则，如...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:16 极速回答

来自：股票

智能订单路由（SOR）在算法交易中的工作原理是什么？​
智能订单路由（SOR）系统通过实时监测多个交易场所（如不同证券交易所、电子交易平台）的市场数据，包括价格、成交量、买卖盘深度等信息。当接收到交易指令后，SOR系统依据预设的规则和算法，...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:22 极速回答

来自：股票

交易模块中的拆单功能原理是什么，如何合理设置拆单参数？
原理：将大订单拆分成多个小订单，按一定的时间间隔或成交量分布逐步执行，以降低对市场的冲击，避免因大单交易引起价格大幅波动。参数设置：可根据市场流动性、股票交易活跃度等因素设置拆单数量、...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:35 极速回答

来自：基金

网格交易的盈利原理是什么，它是如何在波动市场中获利的？
网格交易的盈利原理是通过设定价格区间和网格间距，在价格波动时进行低买高卖来获利。在波动市场中，网格交易策略会预先设定一个基准价格和若干个网格。当市场价格下跌到某个网格时，就按照既定的规...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 14:38 极速回答

来自：期货、期货知识

道氏理论在期货交易中的基本原理是什么？
您好。道氏理论是由查尔斯·道（CharlesDow）创立的技术分析理论，被广泛应用于股票、期货等金融市场的分析和交易中。道氏理论的基本原理包括以下几个方面：1、市场包容一切信息：道氏理...

1个回答 1次浏览 2024-01-25 17:06 极速回答

来自：期货、期货知识

移动平均线在期货交易中的应用原理是什么？
您好，移动平均线在期货交易中的应用原理基于平滑价格走势，帮助投资者识别趋势方向、减少噪音，并生成潜在的交易信号。这是通过计算一定时期内的平均价格来实现的。让我们通过一个通俗易懂的例子来...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 13:50 极速回答

来自：期货

期货市场中什么是套利交易？套利的原理是什么?
您好，期货市场中的套利交易是：1，期货套利是指利用相关市场或者相关合约之间的价差变化，在相关市场或者相关合约上进行交易方向相反的交易，以期在价差发生有利变化而获利的交易行为。...

1个回答 1次浏览 2023-03-17 17:23 极速回答

来自：期货

什么是期权交易的原理？
您好，关于上述问题由我来为您解答（如还有问题，请保持沟通）：期权交易是一种金融衍生品交易，它授予持有者在未来某个特定时间以特定价格购买（看涨期权）或卖出（看跌期权）标的资产的权利，而并...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 11:03 极速回答

来自：期货

期货的交易原理是什么？
您好，下面有我来为您介绍一下期货的交易原理：期货交易的基本原理是投资者通过买入（多头）或卖出（空头）期货合约，以期从标的资产价格的变动中获取盈利。以下是期货交易的基本原理：1.合约选择...

1个回答 1次浏览 2024-01-24 11:36 极速回答

来自：期货

期权交易原理是什么啊？
你好，期权（Options）是一种选择权，期权的买方向卖方支付一定数额的权利金后，就获得这种权利，即拥有在一定时间内以一定的价格（执行价格）出售或购买一定数量的标的物（实物商品、证券或期货合约）...

6个回答 1151次浏览 2015-03-13 22:49 极速回答

来自：股票

如何确定DCF模型中的折现率？​
WACC（加权平均资本成本）：股权成本：CAPM模型（无风险利率+β×市场风险溢价）。债务成本：税后债务利率（考虑税率）。权重：股权与债务的市场价值比例。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:01 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免模型过拟合？
要避免AI炒股模型过拟合，可从多方面入手。在数据处理上，要扩大训练数据规模并多样化，减少因数据有限导致的模型对特定数据特征过度学习；还可进行数据清洗和预处理，去除噪声和异常值。在模型构...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:31 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免模型过拟合的问题呀？
AI炒股避免模型过拟合可以从以下几方面入手：-**数据处理**：增加训练数据的数量和多样性，避免数据的单一性和局限性。-**模型选择**：根据数据特点和问题需求，选择合适的模型结构和算...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:58 极速回答

来自：基金

在AI炒股中，如何避免模型过拟合的问题呢？
AI炒股中避免模型过拟合，可从以下几方面入手：1.**增加数据量**：丰富的数据能让模型学习到更全面的特征，降低对某些特定数据的依赖。2.**数据增强**：通过对原始数据进行变换、扩充...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:59 极速回答

来自：期货

二叉树期权定价模型的原理是什么，它与布莱克-斯科尔斯模型有何区别？
您好，二叉树模型假设在每个时间步长内，标的资产价格只有两种可能变动：上涨或下跌。通过构建二叉树结构，从期权到期日开始，逐步倒推计算每个节点的期权价值，直至初始节点得到期权当前价格。与布...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:01 极速回答

来自：股票

炒股中，量化交易如何与技术分析中的均线理论相结合？
在炒股里，把量化交易和技术分析中的均线理论结合起来是个不错的办法。均线理论能帮助咱们判断股票的趋势，像短期均线向上穿过长期均线，往往意味着股价可能上涨；反之则可能下跌。量化交易呢，能借...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 13:40 极速回答

来自：股票

炒股中，量化交易如何与技术分析中的波浪理论相结合？
在炒股里，把量化交易和波浪理论结合起来是个不错的思路。首先，你可以用量化交易的编程能力，把波浪理论的规则转化成计算机能识别的代码。比如按照波浪理论中浪型的特征，设定好上涨浪、下跌浪的判...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 14:39 极速回答

来自：基金

在进行股票量化投资时，如何筛选出适合的量化因子？
筛选适合的股票量化投资量化因子，首先要基于投资目标和策略确定因子类型，比如价值、成长、动量等。然后收集历史数据进行回测，评估因子有效性，重点关注因子的收益率、夏普比率等指标。同时，要检...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 14:25 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何筛选出有效的量化因子？
筛选有效的量化因子是个技术活，一般可以从这几个方面来着手。首先是逻辑层面，你得考虑这个因子背后有没有合理的经济逻辑或者市场逻辑。比如市盈率、市净率这类估值因子，从理论上来说，低估值的股...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 17:22 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何筛选出有效的量化因子呢？
筛选有效的量化因子是个技术活，一般可以从这几个方面入手。首先是数据质量，你得保证因子的数据准确、完整且具有时效性，像财务数据可能会有造假或者滞后的情况，所以要做好数据清洗和校验。然后是...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:25 极速回答

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