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来自:股票

AI股票量化交易中,咋处理异常数据对交易策略的影响呀?
处理异常数据对AI股票量化交易策略的影响,可通过数据清洗、异常值检测和模型鲁棒性优化等方法。在数据清洗方面,要明确异常数据的范围,例如超出正常价格波动范围、成交量异常大或小的数据点。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:41 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,怎么处理异常数据对交易策略的影响呢?
在AI股票量化交易中,处理异常数据对交易策略的影响可以从以下几个方面入手:1.**数据清洗**:在收集和整理数据时,通过设定合理的阈值、规则或使用统计方法,识别并删除明显错误、重复或不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:12 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行算法?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行算法,有这么几个办法。首先是分析地区经济数据,不同地区经济发展程度不同,行业结构有别。比如某些地区新兴产业多,另一些传统产业占主导。依据这些差...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 17:58 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模管理?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模管理,首先关注地区经济发展数据。经济增长快、活跃度高的地区,相关企业盈利预期可能更好,可适当增加对这些地区股票的交易规模。再看地区政策动态,比...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 19:03 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行精度?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模管理,可以从这几方面入手。先收集地区经济数据,比如地区GDP、产业结构变化等,若某地区新兴产业崛起,相关行业发展潜力大,可适当增加该板块交易规...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 18:40 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模分析?
地区性数据包含了特定区域内丰富的市场、经济、政策等信息,借助这些数据能更精准地分析交易规模,从而优化量化交易策略。以下是具体的优化方法:收集与整合地区性数据市场交易数据从当地证券交易所...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:28 极速回答

来自:股票

我手里有一只股票,已经持有了一年多了,一直没有涨,反而跌了一些。我觉得这只股票的基本面还不错,不知道该不该继续持有。
股票投资确实挺让人纠结的,你持有一年多还没涨反而跌了,换谁心里都不好受。虽然你觉得这只股票基本面不错,但股价没反应出来,可能是市场还没发现它的价值,也可能是有一些我们没注意到的潜在风险...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 10:28 极速回答

来自:基金

综合基本面和申购信息,艾芬达301575的投资价值如何判断?申购后若成功中签,上市后股价波动的潜在风险点有哪些,需要重点关注什么?
您好!判断艾芬达301575的投资价值,可从多方面入手。从基本面看,其营收呈增长态势,2022-2024年从7.62亿元增长至10.50亿元,年均复合增速达17.36%,扣非净利润也由...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 10:22 极速回答

来自:其他

基本面逐渐好转,去年主营收益可观,但受投资亏损影响每股收益不是太理
你好这个你要去看公司的战略投资合作这块的啊!

8个回答 1196次浏览 2013-10-31 10:46 极速回答

来自:股票、股票知识

手工转量化的新手对比软件时,想重点看“手工交易中的成交量异动(放量/缩量)逻辑转化为量化规则的适配度”,关键测评点是什么?
手工转量化新手测评适配度,关键看“量能阈值量化便捷性”“量价联动支持度”“与手工判断重合率”。阈值量化测评:是否支持“放量(单日成交量>5日均值1.5倍)、缩量(<5日均值50%)、连...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 18:13 极速回答

来自:股票、股票知识

手工转量化的新手对比软件时,想重点看“手工交易中的均线金叉死叉组合逻辑转化为量化规则的适配度”,关键测评点是什么?
手工转量化新手测评适配度,关键看“叉点要素量化便捷性”“多均线组合联动支持度”“与手工判断重合率”。要素量化测评:是否支持“5日金叉10日(短期信号)、10日金叉20日(中期信号)、死...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 18:07 极速回答

来自:期货

手工转量化的新手对比软件时,想重点看“手工交易中的头肩顶反转形态逻辑转化为量化规则的适配度”,关键测评点是什么?
手工转量化新手测评适配度,关键看“形态要素量化便捷性”“价格与形态联动支持度”“与手工判断重合率”。要素量化测评:是否支持“左肩-头部-右肩高点依次降低、颈线位跌破、成交量伴随萎缩”等...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:19 极速回答

来自:期货

手工转量化的新手对比软件时,想重点看“手工交易中的布林带缩口突破逻辑转化为量化规则的适配度”,关键测评点是什么?
手工转量化新手测评适配度,关键看“缩口要素量化便捷性”“突破确认机制支持度”“与手工判断重合率”。要素量化测评:是否支持“布林带带宽<20日均值50%(缩口)、突破上轨时成交量放大”等...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 12:00 极速回答

来自:期货

手工转量化的新手对比软件时,想重点看“手工交易中的成交量与价格背离逻辑转化为量化规则的适配度”,关键测评点是什么?
手工转量化新手测评适配度,关键看“背离要素量化便捷性”“量价联动周期支持度”“与手工判断重合率”。要素量化测评:是否支持“价涨量缩、价格创新高成交量未新高”等逻辑转化(天勤将“顶背离”...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 11:50 极速回答

来自:期货

手工转量化的新手对比软件时,想重点看“手工交易中的临时调整(如加仓减仓)转化为量化规则的灵活性”,关键测评点是什么?
手工转量化新手测评灵活性,关键看“临时调整场景覆盖度”“规则条件嵌套便捷性”“调整幅度动态适配性”。场景覆盖测评:是否支持“盈利加仓、浮亏减仓”等手工常见调整(天勤勾选场景自动生成规则...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 16:11 极速回答

来自:股票

你好呀,AI股票量化交易的回测数据一般看哪些指标呢?
您好,AI股票量化交易的回测数据一般要看以下几个重要指标:-收益率:衡量投资组合在回测期间的总体收益情况。-最大回撤:表示在回测期间投资组合可能面临的最大损失幅度。-夏普比率:综合考虑...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:59 极速回答

来自:股票

毕节市开个户做量化策略回测,券商的“历史分笔数据”是否需要付费购买?
在毕节市开户做量化策略回测时,券商的“历史分笔数据”是否需要付费购买没有统一标准。有些券商可能会把这部分数据当作增值服务,是需要额外付费才能获取的;而有的券商为了吸引客户,会将其作为开...

1个回答 1次浏览 2025-12-20 18:26 极速回答

来自:期货

期货量化策略指标,实时多空涨跌信号提示,精准买卖点轻松掌握!
您好,期货量化策略指标旨在帮助交易者实时掌握多空信号,以实现精准的买卖点选择。这些指标通过复杂的算法和技术分析工具,能够快速响应市场变化,为交易者提供有价值的洞察。通过先进的量化模型,...

1个回答 1次浏览 2024-08-06 10:41 极速回答

来自:股票

股票投资的宏观经济指标和公司基本面包括哪些

0个回答 0次浏览 2024-06-11 12:05 极速回答

来自:股票

临沧量化交易,策略优化中的大数据挖掘与应用?
在临沧进行量化交易,策略优化时大数据挖掘与应用非常关键。大数据能提供海量的市场信息,涵盖历史行情、新闻资讯、公司财报等。通过挖掘这些数据,能发现一些隐藏的市场规律和趋势。比如,可以分析...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 15:29 极速回答

来自:期货

基于大数据的期货量化交易策略编程研究
您这个问题问得很专业!做量化交易确实需要大数据支撑,但很多朋友容易陷入两个误区:要么觉得数据越多越好,要么被复杂的编程吓退。其实用对方法,普通散户也能玩转大数据量化。我常用的实战方法分...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 13:00 极速回答

来自:股票

量化交易策略的回测数据,在松原怎么解读?
在松原解读量化交易策略的回测数据,其实不难理解。首先看收益率,这能直观反映策略在过去一段时间赚了多少钱,收益率越高,说明策略表现可能越好,但要注意结合时间跨度来看。再就是最大回撤,它体...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 18:07 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户哪个券商策略回测数据更全面?
选择量化交易开户券商时,策略回测数据全面性很重要。我们国企券商在这方面有一定优势。我们拥有庞大且专业的数据库,涵盖了各类市场数据,包括不同行业、不同时间段的股票、基金等交易数据。借助这...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 11:37 极速回答

来自:股票

量化交易策略构建过程中,数据的作用是什么?
数据是量化交易策略构建的基础。通过对历史市场数据的分析,可以发现价格走势规律、市场波动特征等,为策略设计提供依据。数据用于回测策略,评估策略在过去市场环境下的表现,判断策略的有效性和稳...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:36 极速回答

来自:股票

如何设计一个基于情绪分析的量化交易策略?情绪数据的来源和处理方法有哪些?
设计基于情绪分析的量化交易策略:情绪数据来源包括社交媒体、新闻等,通过自然语言处理技术进行情感分析,转化为交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易策略里,处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用Z-score方法,当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值(如3)时,就判定为异常值,然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
您好!处理数据异常值对股票量化交易策略的影响,就像给汽车做保养,得先找到问题部件。首先要识别异常值,比如用统计方法计算标准差,超过一定倍数标准差的数据视为异常。然后根据异常值的特点处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

来自:基金

股票量化交易怎么利用大数据分析来优化策略呀?
利用大数据分析优化股票量化交易策略,可从多方面入手。可收集历史交易数据、公司财务数据、行业动态、新闻舆情等海量数据,运用统计分析和机器学习算法挖掘规律,如发现某些指标与股价涨跌的关联。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:03 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理异常数据对策略的影响?
处理异常数据对股票量化交易策略的影响,可从三方面入手。一是数据清洗,利用统计方法,如设置阈值,剔除偏离均值过大的数据。二是数据平滑,采用移动平均等技术,降低异常数据的尖锐波动。三是策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:54 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测哪家券商提供的数据更全面?
在量化交易策略回测方面,不少大型券商的数据都较为全面。一些头部券商凭借强大的研发实力和广泛的市场覆盖,积累了海量的交易数据、行情数据等,能为回测提供丰富且细致的数据支持。中型券商也在不...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 19:12 极速回答

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