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来自:期货

pta期货基本面研究,开户后给交易策略吗?
你好,PTA期货基本面方面,供应受装置检修及开工率影响,近期部分装置检修使供应有减少预期,整体开工率约76.4%较稳定;期货行情一直处于动态流转,具有很强的时效性。现在不少期货公司能对...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 08:43 极速回答

来自:股票

两融的交易策略如何结合基本面分析?
两融交易结合基本面分析的策略,可以更精准地把握投资机会并控制风险。以下是一些结合基本面分析的两融交易策略:价值投资策略:通过基本面分析筛选出被低估的股票。对于这些股票,可以利用融资买入...

1个回答 1次浏览 2024-10-15 18:20 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何对不同的因子进行筛选和权重设定呢?
筛选和设定不同因子的权重是个复杂的过程。筛选因子时,要从多个方面来考虑。首先是因子的有效性,得看这个因子在历史数据里和股票收益率的相关性,相关性高,说明因子有效性强,能对股票收益起到一...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:03 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略里,因子筛选的方法都有哪些呀?麻烦说说呗。
股票量化投资策略中,因子筛选方法主要有单因子测试法、多因子模型法、机器学习法等。单因子测试法是对每个因子单独进行分析,评估其对股票收益的预测能力,比如计算因子与股票收益率的相关性等。这...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:45 极速回答

来自:其他

振德医疗和恒瑞药业哪个更具有投资价值。哪一个更容易做投资价值分析与投资建议?
你好,这个要看你的操作策略了,相对于来说振德医疗比较有投资价值有点

1个回答 83次浏览 2020-10-14 16:31 极速回答

来自:期货

量化策略的“回测中未来数据泄露的排查力度”对策略真实性影响有多大?天勤量化有哪些数据泄露排查工具?
未来数据泄露排查力度是策略真实性的“试金石”:某策略因回测时使用了“未来收盘价”,回测收益虚高30%,实盘后亏损12%;某平台排查不彻底,某多因子策略因“提前引入未发布财报数据”,实盘...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:31 极速回答

来自:基金

大数据ETF的持仓行业有哪些,现在购买合适吗?
您关注的大数据ETF(以表现较好的159739为例)持仓行业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业(55.08%)及制造业(43.81%),覆盖软件、通信设备、电子元器件等科技细分领...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 17:25 极速回答

来自:基金

大数据ETF的持仓行业主要是哪些,能购买吗?
大数据ETF的持仓行业主要围绕大数据产业链展开,覆盖上游数据基础设施(如服务器、存储设备)、中游数据处理与分析(如云计算、大数据软件)、下游数据应用(如金融科技、智慧城市、互联网)等核...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 01:19 极速回答

来自:股票

交易软件的行业地位如何评估?有相关数据吗?
功能性评估:从实时数据更新速度、多市场接入能力、复杂算法支持、风险管理工具丰富度等方面考察。如能提供基于机器学习的预测模型的期货交易软件,在功能性上更具优势。用户体验评估:包括界面友好...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:02 极速回答

来自:基金

现在购买数据科学行业基金合适吗?
【数据科学行业基金配置时机分析】当前数据科学行业基金值得关注,政策红利、技术突破及市场需求共振下,配置价值显现,但需结合估值、细分赛道及个人风险偏好综合判断,普通投资者可定投或通过主题...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 15:58 极速回答

来自:基金

行业etf基金业绩最新数据在哪里看
你好,同学!行业ETF基金的业绩最新数据可以在一些专业的金融数据平台或ETF基金的官方网站上查看。一些专业的金融数据平台,如万得、彭博等,会提供实时更新的ETF基金业绩数据,包括行业E...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 17:44 极速回答

来自:股票

有没有证实医美行业有利可图的数据?
你好,可以在企业业绩报告查询到的!祝您投资顺利!

3个回答 104次浏览 2021-03-01 12:18 极速回答

来自:股票

证券行业是如何做数据管理的?
你好,有专门的部门管理数据的,开户资料得准备好身份证和银行卡,目前手机开户可以随时提交开户申请,我司在佣金方面有明显的优势,只有您有需要将会竭诚为您服务。

13个回答 537次浏览 2017-01-20 11:50 极速回答

来自:股票

新开股票账户时,券商的行业研究报告质量如何?这对投资者了解不同行业股票的投资价值有何帮助?
券商的行业研究报告质量通常是有保障的。大部分券商都有专业的研究团队,他们具备深厚的行业知识和丰富的研究经验。这些团队会对不同行业进行深入调研,收集大量的数据和信息,然后运用专业的分析方...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 12:12 极速回答

来自:股票

股票投资新开账户,量化交易数据准确吗?
股票投资新开账户时,量化交易数据的准确性受多种因素影响。一般来说,正规渠道获取的数据是有一定准确性保障的。数据来源的权威性很关键,可靠的数据源能提供准确的交易信息。不过,市场是复杂多变...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 17:33 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何有效地处理和分析海量的金融数据?
处理和分析海量金融数据,有这么几个有效方法。首先是数据清洗,要去除重复、错误和缺失的数据,保证数据质量,像把一些异常的交易记录剔除,避免影响后续分析。接着做数据整合,将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失可采用均值填充、插值法等;处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面,均值填充简单便捷,把缺失值用该变量的均值替代,不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化投资里,处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失,有几种常见处理方法。一是删除法,如果缺失的数据占比比较小,直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少,丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自:股票

老师,股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理呢?
您好!股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净,是做出美味大餐的基础。首先,要剔除异常值,比如某只股票一天的涨幅超过100%,这大概率是数据错误。然后,处理缺失值,可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自:股票

股票量化投资的回测数据怎么看才准确呀?有哪些需要注意的地方呢?
看股票量化投资回测数据要综合多方面指标才能更准确,像收益率、最大回撤、夏普比率等都要关注。在看回测数据时,首先要重视收益率,但不能只看它,还要结合时间周期,短期高收益可能是运气成分。最...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:30 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?能给介绍下不?
股票量化投资中数据挖掘的方法主要有以下几种:1.**关联规则挖掘**:寻找数据集中不同变量之间的关联关系,例如某些财务指标与股票价格波动之间的关联。2.**分类算法**:将股票按照不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据缺失和异常值呢?有什么好的方法?
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值,关键在于选择合适的方法来保证数据质量。对于数据缺失,可以采用以下方法:1.直接删除:若缺失值较少,对整体数据影响不大时,可直接删除包含缺失值的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,怎么处理数据缺失和异常值的情况呢?
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值情况,有以下方法:对于数据缺失:-若缺失值较少,可采用删除含有缺失值的样本的方法,但可能会损失部分信息。-也可进行插补,如均值插补、中位数插补、众数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:12 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和分析呢?
对历史数据进行有效的回测和分析是做好股票量化投资的关键环节。可以借助专业的量化分析软件,设置好投资策略的参数,用历史数据模拟交易过程,再从收益、风险等多维度评估策略效果。以下是一些科学...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:17 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的回测和优化呢?
在股票量化投资里,对历史数据进行有效回测和优化,可按以下步骤操作。首先,明确策略规则,包括选股条件、买卖时机、仓位控制等。然后,选择合适的回测平台或工具,导入历史数据进行回测,分析策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:19 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据清洗和特征工程呢?
在股票量化投资里,数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量,特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。数据清洗方面,对于缺失值,可以采用删除法(如果缺失数据占比小)、均值/中位数填...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:04 极速回答

来自:基金

股票量化投资对数据的准确性要求高吗,怎么保证呢?
股票量化投资对数据的准确性要求非常高。因为不准确的数据可能导致量化模型产生错误的信号和决策,进而影响投资收益。为保证数据准确性,首先要选择权威可靠的数据供应商,像专业金融数据公司提供的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:53 极速回答

来自:股票

股票必胜策略是否可以完全依赖历史数据来制定?
不可以完全依赖历史数据来制定股票必胜策略。历史数据虽能反映过去股价走势、成交量等信息,可用于分析规律和模式,但股票市场复杂多变,受宏观经济、政策、行业竞争、企业突发状况等众多不确定因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:38 极速回答

来自:股票

证券营业部在投资者进行长期价值投资时,能提供哪些企业基本面分析和行业研究报告?​
证券营业部在投资者长期价值投资时,能提供不少实用的企业基本面分析和行业研究报告。在企业基本面分析方面,会提供公司的财务报告解读,让投资者清楚公司的营收、利润、资产负债等情况,判断其财务...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:12 极速回答

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