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来自：股票

股票收盘价数据是公开数据吗？
一般是公开的数据，可以在股票交易软件上按照条件查找，然后查看或者导出。主板市场的证券交易所的股票收盘价是证券交易所每个营业日某种股票的最后一笔交易的成交价格。但是中小板和主板...

1个回答 1次浏览 2022-05-21 09:25 极速回答

来自：股票

看到有的股票数据上只有买盘的数据是怎么回事？
你好，这个是涨停的信号，欢迎咨询交流

1个回答 1次浏览 2021-11-03 13:50 极速回答

来自：股票

为什么有些股票的买盘都没数据了只还有卖盘的数据？
您好，买盘没有数据一般都是股票跌停之后，想卖出的人非常多，但是没有人买，或者是有人挂了买单但是一瞬间就成交了，所以买盘还是没有数据。这种情况下，股票跌停了，第二天低开的概率是...

3个回答 24次浏览 2021-08-16 15:25 极速回答

来自：股票

量化交易平台的数据接口有哪些类型？如何接入外部数据？​
类型：常见的数据接口类型有RESTfulAPI接口、WebSocket接口等。RESTfulAPI接口通过HTTP协议进行数据传输，适用于请求和获取相对独立的数据；WebSocket接...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:47 极速回答

来自：股票

量化交易所需的数据主要有哪些类型？数据的来源渠道有哪些？
量化交易所需数据类型：包括价格数据、基本面数据、宏观经济数据等。来源渠道有交易所、数据提供商、网络爬虫等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自：股票

数据缺失会对量化分析造成什么影响？常见的数据缺失处理方法有哪些？​
数据缺失的影响​降低分析准确性：缺失关键数据可能导致量化模型无法准确捕捉市场规律和资产价格关系，影响投资决策的可靠性。​模型失效：在构建量化模型时，数据缺失可能使模型参数估计不准确，导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:05 极速回答

来自：基金

量化交易的数据源都有哪些，如何确保数据的准确性？
量化交易的数据源主要有金融数据提供商、交易所、新闻媒体和社交媒体等。确保数据准确性可以从多方面入手。首先，要选择权威可靠的数据提供商，他们有更严谨的数据采集和处理流程。其次，进行数据清...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:35 极速回答

来自：股票

QMT策略能处理高频数据吗？​
通过历史数据回测验证策略在不同市场环境下的表现，对比基准指数（如沪深300）的收益、回撤、胜率等指标，结合压力测试评估稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:20 极速回答

来自：股票

QMT策略回测数据哪里来？​
回测数据主要来自系统内置的历史行情数据（如股票、期货的日线、分钟线），部分高级功能需接入外部数据源（如Wind）。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:19 极速回答

来自：股票

策略运行时出现数据重复如何处理？​
在数据获取阶段添加去重逻辑（如使用pandas的drop_duplicates()方法）。检查数据来源，确认是否因接口问题导致重复推送。对关键数据建立唯一标识，在处理前验证数据唯一性。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:07 极速回答

来自：股票

策略回测时数据缺失如何处理？​
使用QMT提供的fillna()等函数对缺失值进行填充（如前向填充、均值填充）。检查数据源是否完整，尝试重新下载历史数据。对于关键数据缺失（如停牌期间），可通过逻辑判断跳过相应时间段。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:28 极速回答

来自：基金

大数据定投策略可信吗？
您好，部分策略（如估值定投）有理论依据，但需警惕过度拟合历史数据的“伪科学”策略，建议结合基本面分析。点我头像继续沟通

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:16 极速回答

来自：股票

交易行为数据是否被用于策略优化？
交易行为数据在策略优化中可是大有用处呢！现在很多券商和投资机构都会利用交易行为数据来优化投资策略。这些数据包含了投资者什么时候买卖、买卖多少、偏好哪些品种等信息。通过分析这些数据，能看...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:02 极速回答

来自：期货

期货免费策略软件的数据来源是什么？
您好！期货免费策略软件的数据来源主要是期货交易所提供的交易数据。期货交易所会实时公布各种期货品种的交易信息，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等。这些数据是公开的，可以被任何有...

1个回答 1次浏览 2023-09-20 09:57 极速回答

来自：股票

怎样筛选出与自己关注股票相关的新闻？​
打开同花顺软件，在资讯或新闻板块中，可通过搜索框输入关注股票的代码或名称来筛选相关新闻；也可利用其分类浏览功能，按行业等分类查找，因为同一行业的股票通常会有相关联的新闻。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 16:34 极速回答

来自：股票

如何筛选出靠谱的股票基金？
您好，很高兴为您解答问题。筛选靠谱的股票基金需要从基金公司实力、基金经理能力、基金业绩表现、风险指标、投资组合、费用成本等多维度综合考量，以下为具体筛选要点：1、基金公司实力选择股东结...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:19 极速回答

来自：基金

如何筛选出适合网格交易的股票？
筛选适合网格交易的股票，关键是找股价波动较为频繁且有一定振幅的品种。以下是筛选适合网格交易股票的建议：1.**高流动性**：选择日均成交量大的股票，这样在买卖时能快速成交，减少滑点。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 14:42 极速回答

来自：股票

如何筛选出有潜力成为龙头的股票？
筛选有潜力成为龙头的股票，关键在于综合考察公司的基本面、行业地位和市场表现等多方面因素。以下是具体的筛选建议：-**基本面分析**：查看公司的财务报表，关注营收、利润的增长情况，以及资...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 05:17 极速回答

来自：股票

我想一键筛选出即将突破的股票？
你好是可以直接在手机交易软件上选择只能选股选择突破在即就能一键筛选出来的

1个回答 119次浏览 2021-03-23 08:05 极速回答

来自：股票

证券营业部在投资者进行长期价值投资时，能提供哪些企业基本面分析和行业研究报告？​
证券营业部在投资者长期价值投资时，能提供不少实用的企业基本面分析和行业研究报告。在企业基本面分析方面，会提供公司的财务报告解读，让投资者清楚公司的营收、利润、资产负债等情况，判断其财务...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:12 极速回答

来自：股票

当持有的股票基本面发生变化，不再符合价值投资标准时，应如何处理？​
及时卖出，避免损失扩大，寻找新的符合标准的投资标的。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:40 极速回答

来自：股票

市场上的研报那么多，怎么筛选出有价值的？
面对市场上众多研报，可从以下几个方面筛选有价值的研报：看研报来源选择知名机构：像中信证券、中金公司、华泰证券等大型券商，以及高盛、摩根大通等国际知名投行，它们资源丰富、研究团队专业，研...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 16:08 极速回答

来自：股票

股票基本面是怎么看的？基本面有哪些知识？
营业收入，净利润、收入增速、净利润增速、市盈率、净资产收益率、负债率、商誉等

1个回答 0次浏览 2022-08-31 16:08 极速回答

来自：股票

股票必胜策略是否可以完全依赖历史数据来制定？
不可以完全依赖历史数据来制定股票必胜策略。历史数据虽能反映过去股价走势、成交量等信息，可用于分析规律和模式，但股票市场复杂多变，受宏观经济、政策、行业竞争、企业突发状况等众多不确定因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:38 极速回答

来自：外汇

美国的实际GDP数据是什么数据，公布的数据有哪些影响
美国实际GDP年化季率是美国商务部每季度基于对国内生产总值中所有商品和服务的年化变量所制作出的一组数据，指在一个季度内美国的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，被公认为...

1个回答 1次浏览 2021-11-23 17:02 极速回答

来自：基金

如何选择合适的历史数据进行ETF量化交易策略的回测？
覆盖多市场环境：包含牛市、熊市、震荡市（如回测周期至少覆盖1个完整牛熊周期）。数据质量要求：剔除异常数据（如停牌、分红除权未复权数据）；确保ETF历史流动性充足（避免用刚上市时的低成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:29 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性？
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除，能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里，异常值可能会干扰策略的正常判断，影响策略稳定性。常用的处理方法有：一是基于统计的方法，像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自：股票

对于高频量化交易策略，需要重点关注哪些技术指标和市场数据？
高频量化交易策略需要关注能够及时反映市场短期变化和交易机会的技术指标和市场数据，以下是一些重点关注的内容：技术指标成交量相关指标成交量：高频交易中，成交量是重要指标。异常放大或缩小的成...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:07 极速回答

来自：股票

量化交易中数据质量对策略效果有多大影响啊？
数据质量对量化交易策略效果影响极大，高质量数据能让策略更精准有效，低质量数据则可能导致策略失效。在量化交易里，数据是构建和运行策略的基础。准确、完整、及时的数据可以让策略准确地捕捉市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:31 极速回答

来自：股票

量化交易如何避免因过度依赖历史数据导致策略失效？
量化交易要避免因过度依赖历史数据致策略失效，有几个要点。首先，不能只盯着过去，市场是不断变化的，要定期对策略进行评估和优化，根据当下市场新情况及时调整。比如一些新兴行业崛起，传统策略可...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 11:05 极速回答

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