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来自:股票

量化模型是如何构建的?
首先是数据收集,涵盖各类金融市场数据,如股票价格、成交量、财务报表数据、宏观经济指标等。接着进行数据预处理,包括清洗异常值、填补缺失数据、标准化等操作。然后是特征工程,选取和构建对模型...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:08 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中如何构建自己的交易策略?
首先,投资者要先确定好自己的交易品种,然后选择好自己的交易周期,是做日内短线,还是做中长线,这个要根据自己的资金情况和自己的性格去选择合理的交易周期。一、交易指标的选择选择好交易周期后,那就是再...

2个回答 0次浏览 2020-12-03 13:12 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中如何构建自己的交易策略?
构建自己的交易策略是一个长期的实盘操作的过程,不同的人形成的交易策略是不同的,建议您多多进行实盘操作。

2个回答 321次浏览 2020-12-03 12:59 极速回答

来自:期货

期货量化操作用哪种策略,哪种好?
您好,在期货量化交易中,选择哪种策略取决于多个因素,包括您的交易风格、市场环境、风险承受能力以及您对市场的理解。没有一种策略可以适用于所有情况,因此关键在于找到最适合您个人需求的策略,...

1个回答 1次浏览 2024-12-16 15:31 极速回答

来自:股票

如何将条件单与基本面分析、技术分析相结合制定交易策略?​
1.与基本面分析结合逻辑:基于财报、行业政策等基本面信号触发交易。案例:财报发布前设置“净利润超预期+同比增长>30%时买入”。行业政策利好(如新能源补贴)出台后,设置“股价突破近期高...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 22:28 极速回答

来自:股票

怎样利用SWOT分析法,综合评估公司基本面并制定交易策略?​
SWOT分析法通过分析公司的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats),全面评估公司基本面。若公司优势明显,如...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:12 极速回答

来自:股票

想请教一下,在东方财富软件中,如何结合基本面分析来优化网格交易策略呢?
在东方财富软件结合基本面分析优化网格交易策略,可从这几方面入手。首先利用软件查看公司财报,若业绩增长稳定、现金流良好,可适当扩大网格间距,增加每格投入资金。其次关注行业趋势,朝阳行业的...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 18:56 极速回答

来自:基金

您好,在常用的炒股软件里,如何结合基本面分析和网格交易策略?
在常用的炒股软件里结合基本面分析和网格交易策略,你可以这么做哈。首先是基本面分析,在炒股软件上一般都有股票的基本面信息板块。你可以查看公司的财务报表,像营收、利润、资产负债等情况,判断...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:28 极速回答

来自:基金

老师,在中信证券软件里,如何结合基本面分析和ETF网格交易策略呢?
在中信证券软件里结合基本面分析和ETF网格交易策略,可以按下面步骤来操作:###基本面分析1.**收集资料**:利用中信证券软件里的资讯板块,查看相关ETF跟踪指数的成分股基本面信息,...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:53 极速回答

来自:基金

您好,在东方财富软件上,如何结合基本面分析和网格交易策略进行ETF投资?
您好!在东方财富软件上结合基本面分析和网格交易策略进行ETF投资,您可以这样做:首先,通过软件的基本面数据查看ETF所跟踪指数的成分股情况,包括公司业绩、行业地位等,筛选出基本面良好的...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 09:06 极速回答

来自:股票

老师,在雪球软件中,如何结合基本面分析来制定网格交易策略呢?
在雪球软件结合基本面分析制定网格交易策略,首先要用雪球的财报、研报等功能分析企业盈利、行业地位等基本面,确定投资标的是否优质。若基本面好,根据历史价格波动和估值确定合理的网格区间,如低...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:35 极速回答

来自:期货、期货知识

技术分析和基本面分析怎么制定期货交易策略?
你好,在期货交易中,技术分析和基本面分析是制定交易策略的两大利器。首先,技术分析通过研究历史价格、图表模式、交易量等市场数据,来预测未来的价格走势。技术分析强调市场的心理与行为因素,以...

1个回答 1次浏览 2024-06-05 20:31 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,趋势跟踪策略如何充分考虑市场的基本面因素?
您好。在期货交易中,趋势跟踪策略通常会更多地侧重于技术分析,而对基本面因素的考虑相对较少。然而,即使是趋势跟踪策略,也可以通过一些方法来充分考虑市场的基本面因素,以提高交易决策的准确性...

1个回答 1次浏览 2024-02-03 11:57 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何运用技术分析和基本面分析来制定策略?
您好,很高兴回答您的问题。在期货交易中,技术分析和基本面分析是两种常用的分析方法,投资者可以将它们结合运用来制定交易策略。1.技术分析:技术分析基于对历史价格和交易量数据的研究,通过图...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 11:01 极速回答

来自:股票、个股

如何在抚州市内券商平台上查看个股的基本面数据?
在抚州市内券商平台查看个股基本面数据很方便。一般打开券商交易软件,找到个股的行情页面。在页面里,通常有个专门的“基本面”板块,点进去就能看到很多有用信息。像公司的财务状况,这里能查到营...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:15 极速回答

来自:期货

大豆期货的供需基本面数据如何?对价格产生了什么样的影响?
您好,大豆期货的供需基本面数据可以在交易所官网获得,现在大豆期货基本面数据对价格产生的影响是这样的,首先基本分析法所依据的经济学原理是商品的价格由供给和需求的变化决定的,供求的均衡形成...

1个回答 1次浏览 2024-01-09 12:05 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据挖掘和分析的方法有哪些呀?它们的作用是什么呢?
在AI股票量化交易里,常见的数据挖掘和分析方法有回归分析、时间序列分析、聚类分析和关联规则挖掘等。这些方法能帮你从海量数据中找出规律和信息,辅助制定交易策略。回归分析可用于建立股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:44 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据存储和备份策略如何制定?​
根据数据的重要性和使用频率,选择合适的存储介质和存储方式。建立定期的数据备份机制,将数据备份到异地存储设备或云端,以防止数据丢失和灾难恢复。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:05 极速回答

来自:股票

在实际股票量化交易中,如何处理数据滞后问题对策略的影响?​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟(如实时行情推送延迟、财务数据季度更新),可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架(如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
处理数据异常值对量化交易策略的影响,可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里,数据异常值可能导致策略出现错误信号,影响收益。为了应对这种情况,首先可以进行数据清洗,通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差的方法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或删除;也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自:股票

量化交易在黄冈,如何利用大数据提升策略效果?
在黄冈进行量化交易,利用大数据提升策略效果有不少办法。首先,可以收集海量的市场数据,像历史价格、成交量、公司财报等,借助数据分析工具挖掘其中的规律和趋势,找出可能影响股价的因素。再者,...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:49 极速回答

来自:股票

股票转户对量化交易的策略和数据迁移会产生哪些影响?
股票转户对量化交易的策略和数据迁移会有一定影响。在策略方面,不同券商的交易接口、规则可能存在差异,转户后量化策略可能需要进行调整,以适配新券商的系统,不然可能会影响策略的执行效果,比如...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:38 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
在量化交易策略里,处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值,可通过统计方法如Z-score、箱线图等,Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度,箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略的回测数据怎么看才更准确呢?
看股票量化交易策略回测数据的准确性,可从以下几个方面入手:首先,关注回测的时间跨度,应涵盖不同的市场行情阶段,如牛市、熊市和震荡市,这样能更全面地评估策略的适应性。其次,分析策略的收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:59 极速回答

来自:基金

量化交易中如何处理异常数据对策略的影响?
处理量化交易中异常数据对策略的影响,可从多方面着手。一是数据清洗,利用统计方法如3σ原则识别并剔除偏离均值过大的数据;二是数据平滑,采用移动平均等方式减少异常值的干扰;三是使用鲁棒性强...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:18 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常数据对策略的影响?
处理量化交易中异常数据对策略的影响,可采用以下方法。一是数据清洗,识别并剔除明显偏离正常范围的异常值;二是数据平滑,比如使用移动平均等方法降低异常数据的波动影响;三是设置合理阈值,当数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:19 极速回答

来自:股票

量化交易如何避免因数据延迟导致策略失效?
要避免量化交易因数据延迟导致策略失效,有几个实用办法。首先,选优质的数据供应商很关键,靠谱的供应商能提供更及时、准确的数据,降低数据延迟风险。其次,优化交易系统的网络环境,比如使用高速...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:43 极速回答

来自:股票

量化交易岗位的主要类型有哪些?(如策略开发、数据科学、交易执行等)
策略开发:设计因子、构建模型(需编程+金融知识)。数据科学:处理清洗数据、开发另类数据源(如卫星图像、舆情)。交易执行:优化订单算法、降低冲击成本(高频交易方向)。风险控制:监控策略风...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:46 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理异常数据对交易策略的影响呢?
处理异常数据对股票量化交易策略的影响,首先要建立有效的数据监控机制,实时监测数据的变化和异常情况。在数据预处理阶段,采用数据清洗、筛选等方法,去除明显错误或不合理的数据。同时,通过数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:49 极速回答

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