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来自:股票

当行业出现系统性风险时,企业财报数据的参考价值是否会降低?为什么?​
当行业出现系统性风险时,企业财报数据的参考价值会降低。行业系统性风险如行业政策重大调整、市场需求急剧下降、技术变革冲击等,会对行业内企业产生普遍影响,企业过往财报数据所反映的经营状况和...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:32 极速回答

来自:基金

主力擒牛策略中,如何结合宏观经济数据和行业发展趋势来筛选潜在的牛股?
结合宏观经济数据和行业发展趋势筛选潜在牛股,可先分析宏观经济数据,如GDP增速、CPI等,GDP增速上升往往预示整体经济向好,利于多数行业发展。若CPI温和上涨,消费类行业或迎来机会。...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 18:12 极速回答

来自:外汇

现货金交易有哪些需要注意的地方?
现货黄金交易涉及多个方面的注意事项,以下是一些关键点:1.了解交易规则:(1)现货黄金是一个24小时交易的市场(夏令时周一06:00至周六04:45,冬令时周一07:00至周六05:4...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 15:16 极速回答

来自:外汇

美原油交易有哪些需要注意的地方?
您好,做美原油交易都有注意事项仓出局,控制损失。设定止盈:同样,为保护利润,要设定止盈价位,当价格达到预期的止盈目标时,适时平仓获利了结,避免因贪婪导致利润回吐。确保平台受到正规金融监...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 12:46 极速回答

来自:股票

南昌有学量化交易的地方吗

6个回答 0次浏览 2025-03-25 15:27 极速回答

来自:外汇

交易外汇黄金有什么注意的地方吗
交易外汇黄金有什么注意的地方吗在进行外汇黄金交易时,您需要注意以下几个关键点:选择正规平台确保选择一个受到正规监管的交易平台,如受到美国NFA、英国FCA、澳大利亚ASIC等权威机构监...

1个回答 1次浏览 2024-05-17 12:19 极速回答

来自:外汇

哪个伦敦金交易软件好?有哪些好的地方
您好,伦敦金交易软件MT4比较好。(MT4)是MetaTrader4的缩写,这是一款非常受欢迎的外汇交易平台,提供实时行情、技术分析和交易功能。MT4界面友好,易于使用,并且支持多种语...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:21 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易有哪些需要注意的地方?
您好,期货交易是一种高风险投资方式,投资者在进行期货交易时需要注意以下几个方面:1.了解市场和产品:在进行期货交易之前,投资者应该充分了解所交易的市场和产品,包括市场规则、合约规格、交...

1个回答 1次浏览 2023-07-27 15:53 极速回答

来自:外汇

外汇交易在什么地方进行?
您好!外汇交易市场是世界上最大的金融市场。外汇市场几乎全天候都有交易在进行,且交易量庞大,估计每天约有数兆美元的规模。这样的规模较全球所有股票市场的交易总额还大。外汇交易不是...

1个回答 1次浏览 2022-10-21 21:32 极速回答

来自:期货

个人做量化交易有什么需要注意的地方吗?
您好,下面回答您的关于“个人做量化交易有什么需要注意的地方”问题一、整理策略思路:你需要重新考虑:一个能够上实盘的策略究竟是什么样子。建议框架如下:1、标的(股票就是选股形成...

1个回答 1次浏览 2022-08-24 11:19 极速回答

来自:股票

参与科创板交易有什么要注意的地方?
投资者应审慎开展科创板股票交易;投资者不得滥用资金、持股等优势进行集中交易,影响股票交易价格的正常形成机制;可能对市场秩序造成重大影响的大额交易,投资者应选择适当的交易方式,...

1个回答 18次浏览 2021-10-08 16:33 极速回答

来自:外汇

国家正规黄金交易的地方是哪里?
正规的黄金交易平台是说的受严格监管的平台;国际监管比较严格的机构比如;美国:商品期货交易委员会(CFTC),全国期货协会(NFA)英国:金融服务监管局(FCA)澳大利亚:澳大...

2个回答 96次浏览 2021-09-25 15:59 极速回答

来自:外汇

交易外汇有什么地方是需要防范的?
您好,交易外汇需要防范的就是资金安全和平台操作的稳定性,希望对您有帮助。

8个回答 631次浏览 2017-03-30 09:35 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

怎么辨别,MT5的真实性里面交易的数据是不是真实性的数据

0个回答 0次浏览 2025-07-30 22:21 极速回答

来自:期货

期权交易的跨境数据流动合规规则(如数据本地化)?
需遵守数据存储地法规(如中国《数据安全法》要求境内数据本地化),跨境传输需通过安全评估或获得授权。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:29 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易涉及大量数据,股票开户选哪些券商数据安全有保障?
在进行量化交易时,数据安全确实是关键问题。大型国企券商通常在数据安全保障方面表现出色。比如中信证券、华泰证券等,它们有着强大的技术团队和完善的安全防护体系,会采用多种先进技术来确保你的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:21 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术进行量化交易分析?大数据分析的优势和挑战是什么?
利用大数据技术进行量化交易分析:优势是处理大量复杂数据,发现潜在规律。挑战包括数据隐私、计算资源等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:46 极速回答

来自:股票

量化交易对数据质量有哪些要求?数据质量不高会对策略产生什么影响?​
量化交易对数据质量要求包括:​准确性:数据必须真实准确反映市场实际情况,错误的数据会导致错误的分析结果和投资决策。​完整性:数据应涵盖完整的时间周期和交易信息,缺失的数据可能影响策略的...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自:股票

市场数据质量对量化交易影响有多大,怎样获取准确可靠的数据源?
市场数据质量对量化交易的影响非常大,主要体现在以下几个方面:影响策略开发与测试导致错误的策略结论:不准确或不完整的数据可能使量化模型在历史回测中表现出虚假的有效性,从而开发出实际上无法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:47 极速回答

来自:股票

不同数据源(如交易所、券商)提供的技术指标数据是否一致?不一致时如何处理?​
不同数据源提供的技术指标数据可能不一致,首先要确定哪个数据源更权威和可靠,一般来说,交易所提供的数据是最准确的。如果发现数据不一致,应优先以交易所数据为准。如果是券商等其他数据源的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:22 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票、个股

通达信交易数据与自选个股数据不同步如何修复?

0个回答 0次浏览 2024-10-26 10:59 极速回答

来自:股票、大盘

求问,模拟炒股交易时的数据时真实大盘的数据时一样的吗?
嗯。模拟炒股的数据跟实盘是一模一样的。

19个回答 706次浏览 2018-10-24 14:10 极速回答

来自:股票

如何通过交易所公开数据追踪大宗交易的动向(如买卖营业部、历史数据)?
上交所:官网“信息披露-大宗交易信息”栏目;深交所:官网“信息披露-交易公开信息-大宗交易”栏目;第三方平台:东方财富网、同花顺、雪球等均有大宗交易数据汇总。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢?如何保证数据的质量呢?
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大,它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里,交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确,就像在沙滩上建房子,模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自:股票

首次登录量化交易平台,如何快速切换不同的交易数据来源和数据源配置?
首次登录量化交易平台,想快速切换不同交易数据来源和进行数据源配置,有几个要点。登录平台后,先找到设置板块,这一般在页面显眼位置或者菜单栏里。进入设置后,找到数据相关选项,里面通常就有交...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 17:02 极速回答

来自:股票

量化交易行业的技术壁垒有哪些?技术创新对行业竞争的影响是什么?
量化交易行业技术壁垒有算法设计等,技术创新提升竞争力。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:34 极速回答

来自:基金

参考行业景气度指标做网格交易,行业景气度上升多少可以买入?
你好,参考行业景气度指标来做网格交易,可以按照以下数值来执行操作,供您参考:1、行业选择。要选那些股价对行业景气度比较敏感的行业,比如半导体行业,券商行业,新能源行业等。并且要规避衰退...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 21:14 极速回答

来自:股票

网格交易在不同行业的股票上,效果会有很大差异吗,怎么选择行业呢?
您好!网格交易在不同行业股票上效果确实会有较大差异。比如科技股,波动大弹性高,如果网格间距设置合理,能捕捉到较多差价;而消费股相对稳定,波动小,网格交易的机会就相对少一些。去年客户A在...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:06 极速回答

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