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来自:股票

申报构建策略时保证金如何收取?
依据交易所规定,收取标准如下:(一)认购牛市价差策略、认沽熊市价差策略的开仓保证金和维持保证金收取标准为零。(二)认购熊市价差策略的开仓保证金和维持保证金的计算公式为:(认购...

1个回答 1次浏览 2022-06-06 23:36 极速回答

来自:期货

 备兑开仓合约是否可以申请构建策略?
您好,依据交易所规定,备兑开仓合约不得用于构建策略。

1个回答 1次浏览 2022-06-01 19:32 极速回答

来自:其他

最近跟着机构建仓赚了不少,想融资操作下,怎么办理?
您好,融资融券是单独的账户,需要50W的资产门槛和6个月及其以上的交易经验,才能进行创业板融资融券业务办理的。

12个回答 213次浏览 2020-09-14 12:46 极速回答

来自:其他

能有手把手教构建基金组合的大师吗?
1、分散操作跟对“风口”。很多人遭遇过这种情况:当你买大盘股时,小盘股疯长;你跟着去买小盘設时,大盘股又起来了。事实上,单一投资某一类股票的风险明显高出分散性投资,同样在选基金时。也可以选择多种...

1个回答 580次浏览 2018-12-04 12:36 极速回答

来自:期货

年AI辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py无原生AI集成,天勤量化如何实现AI与策略的轻量化融合?
2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”:TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型,生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码,1次AI辅助优化耗时超2小...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:09 极速回答

来自:期货

手工交易的“不同市场波动集群下仓位调整的经验性”与量化的“波动集群-仓位适配模型”科学性差距有多大?天勤量化有哪些波动集群-仓位工具?
波动集群-仓位适配模型在“调整科学性”上远超经验操作:某手工交易者对“高波动集群(连续5日波动率>5%)”与“低波动集群(<2%)”维持相同50%仓位,高波动时单日亏损达12%,低波动...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:45 极速回答

来自:期货

手工交易的“不同品种趋势强度下持仓周期调整的经验性”与量化的“趋势强度-周期适配模型”科学性差距有多大?天勤量化有哪些趋势强度-周期工具?
趋势强度-周期适配模型在“调整科学性”上远超经验操作:某手工交易者对“强趋势(ADX>40)”与“弱趋势(ADX<20)”用相同5日持仓周期,强趋势因周期短少赚40%收益,弱趋势因周期...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:22 极速回答

来自:股票

手工交易的“不同品种波动特性下止损策略调整的经验性”与量化的“品种波动-止损适配模型”科学性差距有多大?天勤量化有哪些品种波动-止损工具?
品种波动-止损适配模型在“调整科学性”上远超经验操作:某手工交易者对“高波动原油”与“低波动国债”用相同5%止损,原油因波动大止损频繁(月均6次),国债因止损宽单次亏损达8%;某量化策...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 14:18 极速回答

来自:基金

嘉实中证医药产业指数增强C(014855)的“指数增强”策略具体是怎么实现的?靠量化模型还是主动选股
您好!关于代码014855,它实际上对应的是嘉实中证半导体产业指数增强C,而不是医药产业基金,需要注意避免代码混淆。关于嘉实旗下的指数增强基金,包括医药类,其"指数增强"策略主要采取量...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 21:52 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值可提高模型的准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或剔除;也可用箱线...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 21:49 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据的异常值和缺失值确实很关键,这直接影响到模型的准确性和稳定性。对于异常值的处理,有几种常见方法。一是直接删除异常值,但这种方法要谨慎使用,因为可能会丢失有价值...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资中,数据清洗和预处理至关重要。首先,要删除重复值,确保数据的唯一性。其次,处理缺失值,可以采用删除含有缺失值的样本、均值填充、中位数填充等方法。对于异常值,要根据实际情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:34 极速回答

来自:期货

如何在R语言中实现期货市场的交易执行效果模型自动化调整与修正?
您好,在R语言中实现期货市场的交易执行效果模型自动化调整与修正是为了确保交易策略能够及时适应市场变化,从而提高交易的效果和盈利能力。自动化调整与修正可以帮助交易员或投资者根据市场情况对...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 14:00 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的周期行业轮动相位精准匹配”对跨周期行业轮动收益影响有多大?天勤量化有哪些周期行业轮动相位工具?
因子数据的周期行业轮动相位精准匹配是跨周期行业轮动收益的“轮动加速器”:某策略未做匹配,在“地产→基建轮动期”用反相位因子,轮动收益从月均12%降至4%;某平台相位判断误差超2个月,轮...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:29 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的行业景气周期阶段匹配”对行业内策略盈利稳定性影响有多大?天勤量化有哪些行业景气周期阶段工具?
因子数据的行业景气周期阶段匹配是行业内策略盈利稳定性的“周期锚点”:某策略未做匹配,在“新能源行业从成长期转入成熟期”时仍用成长期因子,收益回撤40%;某平台阶段判断粗糙,匹配误差超1...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 16:09 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的宏观政策周期相位匹配”对策略顺周期表现影响有多大?天勤量化有哪些宏观政策周期相位工具?
因子数据的宏观政策周期相位匹配是策略顺周期表现的“周期指南针”:某策略未做匹配,在“货币政策从宽松转向中性”时仍用宽松期因子,收益回撤30%;某平台相位判断粗糙,匹配误差超2个季度,顺...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:59 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的季节性特征剥离效果”对不同季度策略表现稳定性影响有多大?天勤量化有哪些季节性剥离工具?
因子数据的季节性特征剥离效果是不同季度策略表现稳定性的“平衡器”:某策略未剥离季节性,消费因子在Q4表现虚高、Q1表现低迷,季度收益波动超40%;某平台剥离粗糙,过度消除导致因子有效性...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 15:18 极速回答

来自:股票

融资融券低息费的券商在客户信用交易的风险控制中,如何利用风险控制模型进行业务决策和资源配置?
融资融券低息费的券商在客户信用交易风险控制中,风险控制模型能发挥大作用。首先,模型会收集客户的各类信息,像资产状况、交易记录、信用评级等,以此评估客户的信用风险。根据评估结果,券商决定...

1个回答 1次浏览 2026-02-02 11:36 极速回答

来自:期货

东方财富期货多因子趋势指标,专业级信号过滤系统
您提到的东方财富期货多因子趋势指标确实是个专业级的交易工具,我来帮您梳理下核心要点。这套系统最大的优势在于多重信号过滤机制,能有效减少假信号干扰。比如变色均线系统,通过5日和20日均线...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 14:07 极速回答

来自:期货

东方财富期货多因子波段系统,信号提示公式免费分享
您提到的多因子波段系统确实是个好思路,但直接套用现成公式容易水土不服。我做量化7年,见过太多人拿着网上找的指标亏钱,关键是要理解底层逻辑。波段交易的核心是抓住3-5天的价格惯性,我常用...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 18:19 极速回答

来自:期货

期货市场中,如何运用布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型来评估市场的价格波动性?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中可以用来评估市场的价格波动性,这对投资者进行风险管理和决策制定至关重要。该模型主要基于期权定价理论,通过计算期货合约的理论价值...

1个回答 1次浏览 2024-05-10 09:26 极速回答

来自:期货

期货市场中,如何运用布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型来衡量市场的市场参与者行为?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中可以被运用来衡量市场参与者的行为,尤其是在定价和交易决策方面。这一模型基于期权定价理论,通过对期货合约的定价和风险评估,可以揭...

1个回答 1次浏览 2024-05-10 09:25 极速回答

来自:期货

期货市场中,如何利用布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型来评估市场的市场失衡现象?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中不仅可以用于定价和风险管理,还可以帮助评估市场的市场失衡现象。市场失衡通常指的是市场价格与理论价值之间的偏离,而B-S-M模型...

1个回答 1次浏览 2024-05-10 09:23 极速回答

来自:期货

布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型如何解释期货市场中的市场参与者决策?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在解释期货市场中的市场参与者决策方面发挥着重要作用。该模型可以帮助参与者理解市场中的期货价格形成机制,并据此做出相应的决策。下面我将结合国...

1个回答 1次浏览 2024-05-09 10:29 极速回答

来自:期货

期货市场中,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型如何解释市场价格的走势?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中的解释市场价格走势方面发挥着重要作用。该模型主要用于期权定价,但也可以应用于期货市场,帮助我们理解市场价格的波动和走势。下面我...

1个回答 1次浏览 2024-05-09 09:59 极速回答

来自:期货

期货市场中,如何运用布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型来衡量市场的市场操纵行为?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中不仅可以用于定价和波动性评估,还可以帮助衡量市场中的市场操纵行为。市场操纵是指一些市场参与者通过非法手段或者操纵市场规则,来影...

1个回答 1次浏览 2024-05-09 09:43 极速回答

来自:期货

期货市场中,如何运用布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型来预测市场的市场情绪?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中通常用于评估期权价格和风险,但也可以运用于预测市场的市场情绪。市场情绪是指投资者对市场未来走势的情绪和期望,它可能影响市场的波...

1个回答 1次浏览 2024-05-08 10:38 极速回答

来自:期货

期货市场中,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型如何影响市场参与者的决策行为?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在期货市场中对市场参与者的决策行为产生了重要影响。这一模型基于期权定价理论,提供了一种理论框架,帮助投资者评估期货合约的价值和风险,从而影...

1个回答 1次浏览 2024-05-08 10:36 极速回答

来自:期货

二叉树期权定价模型的原理是什么,它与布莱克-斯科尔斯模型有何区别?
您好,二叉树模型假设在每个时间步长内,标的资产价格只有两种可能变动:上涨或下跌。通过构建二叉树结构,从期权到期日开始,逐步倒推计算每个节点的期权价值,直至初始节点得到期权当前价格。与布...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:01 极速回答

来自:基金

临沧ETF交易,费率和市场活跃度变化的相互作用模型?
在临沧进行ETF交易时,费率和市场活跃度之间存在着相互作用。一般来说,当费率降低时,投资者的交易成本减少,这会吸引更多投资者参与交易,从而提高市场活跃度。而市场活跃度提升后,交易规模扩...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 09:51 极速回答

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