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来自：期货

期货日内交易指标都有什么？有哪些交易策略？
尊敬的投资者，您好！期货日内交易指标：移动平均线（MA）：利用短期与长期移动平均线的交叉来判断短期趋势的变化。相对强弱指标（RSI）：衡量市场的超买超卖情况，通常RSI值在70以上时可...

1个回答 1次浏览 2024-05-27 09:05 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易正规平台有哪些好的交易指南？
你好，想要享受比较好的交易指南，建议联系A类级别的期货交易公司，也是正规的交易平台。目前，大型期货公司设有专业的研究团队，针对每个期货品种都有不同的人负责收集数据分析数据，为投资者提供...

2个回答 1次浏览 2023-09-11 13:15 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易散户，可以学习哪些好的交易指南？
您好，期货交易散户，可以学习的交易指南有以下一些好的交易指南，以提升交易技巧和风险管理能力： 1.了解期货市场基础知识：学习期货市场的基本概念、交易机制、交易时间、交易规则等，掌握期货...

1个回答 1次浏览 2023-08-31 13:49 极速回答

来自：期货、金融期货

交易指数期货，交易方法谁懂？
交易指数期货是指以某个特定指数为标的物进行交易的期货合约。指数期货交易的方式主要包括以下几种：1.交易所交易：指数期货交易是在交易所进行的，投资者可以通过在交易所开设期货账户，通过交易...

1个回答 1次浏览 2023-07-31 10:38 极速回答

来自：股票

在淮北市，投资者如何准确无误地下达融资融券的交易指令？有哪些注意事项？
在淮北市，投资者可以通过证券公司的交易软件或手机APP下达融资融券的交易指令。具体步骤如下：选择指令：根据交易需求选择相应的指令，如“融资买入”、“融券卖出”等。输入信息：准确输入证券...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 15:49 极速回答

来自：股票、股票开户

投资ETF，哪个券商开户能提供详细的市场分析和交易指导？
投资ETF时，不少券商都能提供市场分析和交易指导。大型的老牌券商一般研究团队实力较强，能提供丰富且专业的市场分析报告，对宏观经济、行业动态有深入解读，还会根据市场变化给出交易建议。一些...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 15:59 极速回答

来自：股票

极速交易通道开通后排队时间？
极速交易通道的一个重要优势就是大大减少交易指令在交易所系统中的排队时间。普通交易通道在交易高峰期可能会出现大量订单排队等待撮合的情况，而极速交易通道由于具有更高的优先级和更优化的处理流...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 21:07 极速回答

来自：股票

快速交易通道是什么意思，打板不用排队的吗
快速交易通道是证券公司为客户开通的一个特殊交易通道，主要用于快速下单，优化了从下单到独立交易单元的路径，提高了传输速度，网上开户可以联系客户经理协商降低佣金费率，想要在证券公司低费率开...

1个回答 1次浏览 2024-12-10 23:44 极速回答

来自：股票

哪个券商排队快一点啊，有什么券商交易速度快啊
炒股开户选择大平台大券商比较好，开户前准备好身份证、银行卡各一张，开户直接在网上办理更简单的，预约客户经理--扫描二维码--资料填写--风险测评以后即可完成开户。我司7*24小时在线协...

4个回答 1次浏览 2023-10-09 15:16 极速回答

来自：期货

有人知道什么是TAS指令TAS指令怎么用
最近各大媒体都在报道上海国际能源交易中心推出了TAS指令，很多小伙伴对这个新指令充满了好奇，小编通过各个渠道的搜集找到了关于TAS指令的相关信息，下面小编就来为大家介绍什么是...

1个回答 1次浏览 2022-08-10 19:00 极速回答

来自：股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易因子挖掘中，物联网有诸多应用：一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据，可挖掘出反映企业生产效率的因子，预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中，参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法，可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：特征提取与选择：机器学习算法（如主成分分析PCA、Lasso回归）能够从海量数据中提取关键特征，去除冗余和噪声变量，提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，大数据在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：首先，大数据技术能够处理海量的多源数据，包括市场行情数据、财务数据、新闻文本等，为因子挖掘提供丰富的数据基础。其次，通过自...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:12 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛：筛选有效因子借助模型优化，运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选，找出与收益显著相关且稳定的因子，排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

来自：股票

量化交易中的情绪分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，情绪分析在因子挖掘有重要应用：一是市场情绪因子构建。通过社交媒体、新闻资讯等渠道收集投资者情绪数据，如乐观或悲观态度，构建情绪因子，衡量市场整体情绪状态。二是选股参考。积极...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:31 极速回答

来自：股票

量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易里，对冲策略在因子挖掘中有诸多应用：一是风险分散，通过挖掘不同类型因子，构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子，做多高价值、高成长股票，做空低价值、低成长股票，降低单一因...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:30 极速回答

来自：股票

量化交易中的网络安全在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，网络安全在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：数据安全与合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。网络安全措施可以防止数据泄露和未经授权的访问...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:58 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何有效控制风险？
您好！在股票量化交易中控制风险就像给船装上坚固的锚——让您在风浪中也能稳住阵脚。我们常用的方法有三个：一是设定合理的止损止盈线，比如股价下跌8%自动止损，上涨15%止盈，这样能及时锁定...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 11:46 极速回答

来自：基金

量化交易中如何选择适合自己的股票？
在量化交易里，可通过设置如财务指标、技术指标等量化模型筛选来选择适合自己的股票。具体而言，你可以先明确自己的投资目标和风险承受能力。如果追求稳健收益，可侧重于业绩稳定、分红较高的蓝筹股...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 09:02 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何避免过度拟合问题？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题可以从这几个方面着手：第一，使用更多数据。数据量足够大，能让模型接触到更广泛的市场情况和变化，降低因有限数据产生的过度拟合风险。你可以收集不同时间段...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:15 极速回答

来自：股票

量化交易中的算法备案和监管要求？
中国要求量化机构向证监会或协会备案算法基本信息（如策略类型、执行逻辑），禁止利用算法实施市场操纵。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:10 极速回答

来自：基金

量化交易策略中，如何避免过度拟合？
您好！在量化交易策略中，避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能一味追求高功率而忽略了稳定性。过度拟合的策略就像一辆在测试赛道上跑得飞快，但到了真实路况就故障频出的赛车。我们常用以下方...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:56 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易里，要避免过拟合问题可以从这几个方面入手。一是在数据处理阶段，要确保有足够多且具有代表性的数据，不能只用少量的历史数据进行训练，并且对数据进行合理的清洗和预处理，去除...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:22 极速回答

来自：股票

机器学习在量化交易中的主要应用方向有哪些？
因子挖掘、股价预测、交易执行优化、风险预警、高频交易策略生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:50 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易中如何避免过拟合问题呀？
在股票量化交易中，可通过样本外测试、合理控制模型复杂度等方法避免过拟合问题。过拟合简单来说就是模型在训练数据上表现很好，但在新的数据上表现不佳。为避免过拟合，首先要合理使用样本数据，将...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:28 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过度拟合？
在股票量化交易里，避免过度拟合可从多方面着手。一是扩大样本数据，保证数据覆盖不同市场环境和时间段，增强模型的泛化能力；二是简化模型，去除不必要的参数和复杂的规则，让模型更简单有效；三是...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:16 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法有效避免过拟合问题。过拟合主要是模型对训练数据拟合得太好，以至于在新数据上表现不佳。为避免该问题，首先可以采用交叉验证，将数据集划分为...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:03 极速回答

来自：股票

高频交易在股票量化中的应用与挑战
高频交易在股票量化里主要是靠算法快速捕捉毫秒级的价格波动，像日内套利、做市商策略这些都是常见玩法。现在很多量化软件能支持高频交易，比如国泰海通、中金财富这些大券商的系统，处理订单速度快...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:31 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的因子有哪些类型？
主要包括风险因子，如市场风险因子、利率风险因子等，反映市场整体风险水平对资产价格的影响；风格因子，像价值因子、成长因子、规模因子等，体现不同投资风格的资产表现差异；行业因子，反映不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:39 极速回答

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