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来自：期货

期货中什么是限价指令？
限价指令是交易所明确规定的只有在某一价格水平才可执行的客户交易指令。即以指定价格买进或卖出的指令，客户指定一个特定的价格，经纪人必须以该价格，或比该价格更好的价格进行交易。限价指令如果是买入时，...

10个回答 763次浏览 2016-01-20 19:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自：期货

哪些期货公司在交易指导排名中具有竞争优势？
您好，在交易指导排名中具有竞争优势的期货公司有银河期货，中信建投期货，广发期货，民生期货，中衍期货。但不是每一家期货公司的交易指导都会适合自己，所以选择合适自己的期货公司才是最好的，这...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 12:09 极速回答

来自：股票

买基金的话，中金证券会给提供交易指导吗？
你好，中金证券买基金的开户的话先去联系客户经理。这样的客户经理不光可以给你开低佣金的账户。还会给你提供一对一的投资辅导服务，这样当我们在交易过程中遇到问题可以联系专属客户经理...

1个回答 1次浏览 2022-06-30 12:59 极速回答

来自：股票、股票开户

在量化交易中，如何平衡交易佣金与交易速度？
硬件投入与技术优化：增加硬件设备的投入，如使用高性能的服务器、更快的网络设备等，提高交易系统的运行速度和响应能力。同时，对交易算法和软件进行技术优化，减少不必要的计算和数据处理环节，提...

1个回答 1次浏览 2024-12-27 18:15 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何选择适合自己的量化策略呢？
选择适合自己的量化策略，你得从这几个方面来考虑哈。首先是自己的投资目标，要是你追求的是短期快速获利，那高频交易策略可能比较适合你；要是你更倾向于长期稳定的收益，那就可以看看一些基于基本...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 08:51 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，常见的量化因子有哪些呢？
在股票量化交易中，常见的量化因子有估值因子（如市盈率、市净率）、成长因子（如净利润增长率）、动量因子（如过去一段时间的股价涨幅）等。这些量化因子各有特点和作用。估值因子能反映股票的相对...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:29 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何选择合适的量化平台呢？
选择合适的量化平台，要综合多方面考量。首先看平台的稳定性和可靠性，能否在交易高峰时正常运行、数据传输是否准确及时。其次，平台的功能丰富度很关键，像是否有多种策略编写工具、回测功能是否强...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:01 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何选择合适的量化模型？
选择合适的量化模型，首先要明确自己的投资目标和风险承受能力。若追求稳健收益、风险承受低，可考虑均值回归类模型；若想获取高收益、能承受高风险，趋势跟踪模型可能更合适。还要考察模型的历史表...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:24 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何选择合适的量化平台？
选择合适的量化平台，关键要关注平台的功能、数据质量、交易速度和成本等因素。首先，看平台功能是否丰富。一个好的量化平台应具备策略开发、回测、模拟交易和实盘交易等功能。策略开发功能要支持多...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:21 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何选择合适的量化指标？
选择合适的量化指标要结合交易目标、市场环境等多方面综合考量。首先，要明确自己的交易目标，比如是追求短期的高收益，还是长期的稳健增值。如果是短期交易，可以重点关注如相对强弱指标（RSI）...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:32 极速回答

来自：股票

量化交易中的量化对冲策略有哪些？
量化交易中的量化对冲策略量化交易中的量化对冲策略，是指利用量化手段对冲风险，以期独立于股票市场走势获取超额收益。在我国对冲基金市场中，常见的量化对冲策略有股票多/空策略、市场中性策略、...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:20 极速回答

来自：股票

量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些？
量化交易中的量化因子挖掘方法主要包括以下几种：基于金融理论的手动挖掘：研究人员根据金融理论和市场经验，手动构建因子。例如，动量因子基于“过去表现好的股票未来可能继续表现良好”的假设。这...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:40 极速回答

来自：股票、个股

北交所新股申购的申报指令在交易系统中是如何排序的？
您好，按价格优先、时间优先的原则排序。点我头像可以继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:51 极速回答

来自：期货、金融期货

博易云交易软件中金所品种市价指令解析？
您好在博易云交易软件中，中金所品种的市价指令是指不限定价格的、按照当时市场上可执行的最优报价成交的指令。具体来说，中金所的市价指令分为以下几种：最优一档即时成交剩余撤销指令：以市场中能...

2个回答 1次浏览 2024-05-17 11:49 极速回答

来自：基金

市场的有效性对ETF量化交易有什么影响？在有效市场和无效市场中，量化交易策略有何不同？
您好，市场有效性对ETF量化交易策略的影响有效市场：价格已反映所有信息，趋势跟踪等策略失效，更适合指数复制或低费率ETF套利。无效市场：存在价格偏差，可通过技术分析、事件驱动（如财报超...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:31 极速回答

来自：股票

如何处理股票量化交易中的滑点问题？
股票量化交易里的滑点，简单说就是下单时预期的价格和实际成交价格不一样，这会直接影响策略收益。比如你想在10元买某股，但因为市场波动，实际可能10.05元才成交，这0.05元的差就是滑点...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:26 极速回答

来自：股票

Python在量化交易中的优势有哪些？
Python语法简洁易懂，上手快，降低了量化交易开发的门槛。拥有丰富的数据分析、科学计算和机器学习库，如前面提到的NumPy、pandas、Scikit-learn等，方便进行数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:46 极速回答

来自：股票

请问，在股票量化交易中，如何避免过拟合问题呀？
在股票量化交易中避免过拟合，可从多方面着手。在数据处理上，要扩大样本量，且合理划分训练集、验证集和测试集，让模型在不同数据上都能验证；在模型选择方面，避免使用过于复杂的模型，简单模型往...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:29 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在股票量化交易里，可通过样本外测试、合理使用正则化方法等有效避免过拟合问题。为避免过拟合，您可以采用多种方法。一是样本外测试，将数据分为训练集和测试集，在训练集上优化策略，然后用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:30 极速回答

来自：股票

量化交易在A股市场中的应用如何？
量化交易在A股市场的应用越来越广泛啦。它借助计算机程序来执行交易策略，能快速处理海量数据，发现投资机会。比如在选股上，量化模型可以综合分析多个指标，选出潜力股。在风险控制方面，它能实时...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:54 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呀？
在股票量化交易里，要避免过拟合，可从多方面着手。首先，要使用更多数据，涵盖不同市场环境、时间周期的数据，让模型学习更广泛的特征。其次，简化模型结构，太复杂的模型易过拟合，可减少参数、简...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:33 极速回答

来自：股票

量化交易中，“因子”指的是什么？​
在量化交易中，因子是指能够影响证券价格或收益的各种变量或指标。这些因子可以是基本面因子，如市盈率、市净率、净利润增长率等；也可以是技术面因子，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、成交...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:53 极速回答

来自：股票

量化交易在熊市中如何生存？
切换至做空策略（如波动率择时）、持有国债逆回购。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:42 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合问题呢？
股票量化交易中避免过拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：扩充训练数据量，涵盖更多市场情况和时间周期，使模型更具泛化能力；同时，对数据进行合理清洗和筛选，去除异常值和噪声，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:22 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何避免过拟合问题？
过拟合是股票量化交易中常见的问题，它指的是模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。为避免过拟合问题，你可以从以下几个方面入手：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呢？
过拟合是股票量化交易中常见的问题，以下是一些避免过拟合的方法：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练，可以降低模型对噪声和异常值的敏感度，从而减少过拟合的风险。2.**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:13 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理运用样本数据与模型评估方法。为避免过度拟合，首先要使用样本外数据进行验证。在构建模型时，将数据分为训练集和测试集，先用训练集训练模型，再用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:52 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呀？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面，要将数据集合理划分，比如分为训练集、验证集和测试集。训练集用于构建模型，验证集用于调整模型参数，测试集则在最后评...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:07 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
在量化交易里，避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，在样本内优化策略后，用样本外数据验证，若效果不佳就需调整；二是使用简单模型，复杂模型易过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:18 极速回答

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