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来自：股票

BBI指标是什么意思?股票技术指标内容和分类
"股票BBI指标实际上应该配合股票的价格来判断。股票的BBI指标实际上市判断股票的上涨还是股票下跌的趋势指标之一。股票BBI指标在应用中一般是看股票价格在股票BBI...

1个回答 1次浏览 2022-07-21 14:07 极速回答

来自：股票、股票知识

老师，我想知道在技术指标分析中，除了MACD和KDJ指标，还有哪些指标比较重要呢？
除了MACD和KDJ指标外，技术指标分析中比较重要的还有RSI指标，它能反映市场买卖强弱程度，帮助判断超买超卖情况；BOLL指标，通过上、中、下轨线，可分析股价的波动范围和趋势；均线系...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:15 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD指标，如何结合其他指标提高判断准确率呢？
MACD指标是一种常用的技术分析工具，它可以反映股票价格的趋势和力度。要结合其他指标提高判断准确率，可以考虑以下几个方面：-**成交量指标**：成交量是反映市场买卖力量的重要指标。当M...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:41 极速回答

来自：股票

不同的技术指标在股票分析中应该如何搭配使用效果更好？
在股票分析里，不同技术指标搭配使用能让我们从多个维度去了解股票走势，提高分析的准确性。以下几种常见搭配你可以参考：###趋势类指标与震荡类指标搭配-**MACD（指数平滑异同移动平均线...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:46 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票分析中有哪些应用技巧？
MACD是一种常用的技术分析指标，在股票分析中有不少实用的应用技巧。###金叉和死叉当DIF线（快速线）向上穿过DEA线（慢速线）时，形成金叉，这通常被视为买入信号，意味着短期趋势开始...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:41 极速回答

来自：股票

技术指标中的布林线，在股票分析中有什么作用呢？
布林线在股票分析中的作用主要体现在以下几个方面：一是可以指示股价的波动范围，上轨为压力线，下轨为支撑线，中轨为股价的平均线，股价通常在上下轨之间波动；二是能显示股价的趋势，当股价向上突...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 05:24 极速回答

来自：股票

常用的技术指标中，哪个对判断股票趋势最有效？
常用技术指标中没有绝对对判断股票趋势最有效的，不同指标各有优劣。移动平均线（MA）能直观反映股价趋势，短期均线向上穿过长期均线是多头信号；MACD通过分析两条移动平均线的关系，其金叉、...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:18 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票分析中有哪些作用？
MACD在股票分析中的作用主要有以下几点：一是通过DIF线和DEA线的交叉情况来判断买卖时机，DIF线上穿DEA线为买入信号，下穿为卖出信号；二是可以利用MACD柱状线的变化来分析股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:10 极速回答

来自：基金

常用的技术指标中，哪些对判断股票趋势最有效？
判断股票趋势常用且有效的技术指标有多个。移动平均线能平滑价格波动，通过不同周期均线的排列可判断趋势方向，如多头排列代表上涨趋势；MACD指标通过分析快慢线和柱状图，可把握买卖信号和趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 07:57 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD、KDJ、RSI等如何结合使用进行股票分析？
MACD、KDJ、RSI等技术指标结合使用时，可以从不同角度分析股票走势。MACD主要用于判断趋势的强度和方向，当MACD线向上穿过DEA线时，为买入信号；当MACD线向下穿过DEA线...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:10 极速回答

来自：股票

股票量比在技术指标体系中的地位是什么？
股票量比是技术指标体系中非常重要的一个指标，它是投资者在进行股票交易时需要关注的重要因素之一。各家券商佣金都是不固定的，不同的营业部的佣金比例不同，准备好本人的身份证以及银行卡就行，开...

3个回答 1次浏览 2023-09-18 15:46 极速回答

来自：股票

请问股票市场中哪个技术指标用的人多？
你好，1、均线系统均线系统是最重要的技术指标之一，日线上关注年线的争夺，周线上关注60周均线对股价是否形成支撑，一般而言股价曾在底部堆量且有效站上60周均线的股票，可以断定为...

1个回答 1次浏览 2022-03-30 06:43 极速回答

来自：股票

股票技术指标中的量比如何去使用，怎么用量比判断？
量比是衡量相对成交量的指标它是开市后每分钟的平均成交量与过去5个交易日每分钟平均成交量之比量比＝现成交总手/（过去5日平均每分钟成交量×当日累计开市时间（分））运用量比指标把...

1个回答 41次浏览 2021-09-29 15:36 极速回答

来自：股票

股票技术指标中的月线、周线、日线，哪个最重要？
您好，这个三者都是比较重要的，需要综合分析的

12个回答 179次浏览 2021-06-16 08:06 极速回答

来自：股票

股票技术指标中的分时线怎么分析？
不同技术指标使用方法不一样，建议您找一位意专业负责的投资过顾问，欢迎咨询

6个回答 116次浏览 2021-06-15 17:45 极速回答

来自：股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致？
我认为一个投资者如果依赖于技术分析，那么必须至少通彻一到两个技术指标，使用太多的技术指标往往会导致实战操作的混乱。而很多交易者之所以懂的很多，在事后也能够发现自己的错误，但是...

4个回答 60次浏览 2021-03-19 12:49 极速回答

来自：股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致？
技术指标要结合股票行情具体实践分析的。我公司是上市券商成本价佣金支持全国手机开户

41个回答 266次浏览 2020-02-20 16:29 极速回答

来自：股票

股票市场中哪个技术指标用的人多？
用MACD指标多一些的，不同的券商的交易手续费都是有所不同的，同等资金我司的交易佣金是更低的！

25个回答 313次浏览 2019-09-30 14:31 极速回答

来自：股票

现在股票市场中哪些技术指标用的人比较多？
你好，现在股票市场中可以关注一下macd的，

24个回答 507次浏览 2019-07-07 14:18 极速回答

来自：股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致？
您好，这个是有一定难度的，祝您投资顺利

17个回答 791次浏览 2018-11-30 13:10 极速回答

来自：股票

股票市场中哪个技术指标用的人多？
您好，不同的投资者使用的技术指标是不一样哈，祝您开心。

12个回答 599次浏览 2018-09-18 17:42 极速回答

来自：股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致？
您好，这个就是可以通过模拟炒股来进行学习哈，祝您开心。

27个回答 899次浏览 2018-04-26 09:36 极速回答

来自：股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致？
证券投资涉及的业务、知识、规则非常的多，参与投资之前建议多学习了解，如果有更多问题建议找理财经理交流或者看一些专业书籍学习。

15个回答 666次浏览 2017-03-22 12:50 极速回答

来自：股票

股票学习中怎么把一种技术指标学到极致？
你好，股票技术指标的话，是相对于基本分析而言的。可以预约我指导您办理！

13个回答 613次浏览 2017-02-21 15:10 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对数据进行有效的清洗和处理呢？
在AI股票量化交易里，对数据进行有效清洗和处理可以这么做：###数据清洗1.**缺失值处理**：股票数据可能存在缺失值，比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值呢？
在AI股票量化交易里，可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法，像Z-score法，计算数据点与均值的偏离程度，将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何处理异常数据呢？
在AI股票量化交易中，处理异常数据可以从以下几个方面入手：1.**数据清洗**：通过数据清洗规则，如去除重复值、缺失值等，确保数据的完整性和准确性。2.**异常值检测**：运用统计方法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种：关联规则挖掘，它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系，比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联；分类算法，如决策树、随机森林等，可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自：股票

ai股票量化交易中，如何处理异常数据呢？
在AI股票量化交易中，处理异常数据可从以下几个方面入手：首先，通过数据清洗，删除或修正明显错误、重复、缺失的数据；其次，采用统计方法，如离群值检测算法，识别并处理偏离正常范围的数据；还...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:31 极速回答

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