• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率?过度优化会带来哪些问题?​
优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率:不一定。优化参数可能使指标在历史数据上表现良好,但市场是动态变化的,过去有效的参数在未来不一定适用,可能会出现过拟合现象。过度优化会带来哪些问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:54 极速回答

来自:股票

亲,AI炒股时,如何结合5种不同的技术指标进行分析?
在AI炒股中结合5种不同技术指标分析,可先选移动平均线(MA)判断趋势,短期均线上穿长期均线是买入信号,反之是卖出信号;用相对强弱指标(RSI)衡量买卖力量,数值超70为超买,低于30...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:57 极速回答

来自:股票

我想尝试AI炒股,但是不太懂技术指标,该怎么办呢?
即便不太懂技术指标,也能尝试AI炒股,现在有很多自带智能分析的炒股软件可以辅助你。对于刚开始尝试AI炒股且不太懂技术指标的你,建议先选择有智能投顾功能的正规炒股软件,利用它们的指标分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:39 极速回答

来自:股票

如何在AI股票量化交易中优化网格交易参数?
在AI股票量化交易中优化网格交易参数,首先要考虑市场波动特性,高波动市场可增大网格间距、提高每格资金投入;低波动市场则相反。同时,结合股票的历史数据和当前趋势,若处于上升趋势,可适当增...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:股票

股票量化策略模型,多空主力量化指标分享
多空主力量化指标是量化策略的“眼睛”,能帮咱们看清主力资金动向。像资金净流入、筹码分布这些指标,通过量化模型转化成信号,比看K线更直观。很多朋友自己找数据麻烦,其实现在国泰海通、中金财...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:04 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何选择合适的技术指标来构建量化模型呢?不同的技术指标在不同的市场环境下可能会有不同的表现,老师您有什么建议吗?
选择合适的技术指标构建量化模型,要综合考虑市场环境、指标特性等因素,优先选在对应市场环境下表现稳定且与投资目标匹配的指标。首先,需要明确自己的投资目标和风险偏好。如果追求稳健收益、风险...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:16 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何利用机器学习算法优化策略?
在量化交易里,可从多方面利用机器学习算法优化策略。可以用分类算法,像决策树、支持向量机等,对市场走势进行分类预测,判断是上涨、下跌还是盘整,从而决定买卖时机;也能借助回归算法,如线性回...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:55 极速回答

来自:股票

外汇交易中的技术指标与股票技术指标在参数设置上有何区别?​
外汇交易中的技术指标参数设置通常较短,因为外汇市场是全球24小时不间断交易,价格波动频繁,需要更及时地捕捉市场变化。例如,移动平均线的周期可能会选择较短的5日、10日等,而股票市场中可...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:15 极速回答

来自:基金

网格交易结合技术指标来操作,哪些技术指标比较合适,该怎么运用呢?
网格交易结合技术指标操作,比较合适的有布林线、MACD和KDJ。布林线:当价格触及布林线下轨,可视为买入信号,在网格交易中可以适当增加买入仓位;当价格触及上轨,可考虑卖出。它能帮助判断...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 12:39 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略里,如何选取合适的技术指标来构建模型呢?
构建股票量化投资模型时选取合适技术指标,要考虑多方面因素。首先,需明确投资目标,是追求短期波动收益还是长期趋势投资。若为短期,可关注如KDJ、RSI等超买超卖指标;若为长期,则更侧重于...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:52 极速回答

来自:股票

如何利用技术指标结合AI股票量化交易来提高投资决策的准确性?
结合技术指标与AI股票量化交易能提升投资决策准确性。通过技术指标分析市场趋势,AI量化交易利用算法处理大量数据,两者结合可制定更精准的投资策略。在实际操作中,你可以先选定一些经典的技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 18:03 极速回答

来自:股票

在使用网格交易法时,怎样结合技术指标来优化交易效果?
您好!网格交易法就像撒网捕鱼,技术指标则是捕鱼的探测器。比如当布林线指标显示股价触及上轨时,我们可以适当减少网格买入量,防止追高;当股价触及下轨时,增加网格买入量,抓住低价筹码。MAC...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 12:31 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何选择适合的机器学习算法?
选择适合AI股票量化交易的机器学习算法,要综合多方面考量。如果注重捕捉股票价格趋势和波动模式,可选用时间序列分析算法,如ARIMA,它能基于历史数据预测未来走势。若想挖掘复杂的非线性关...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:08 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保算法不会出现过拟合现象?
要确保AI股票量化交易算法不出现过拟合现象,可以从多个方面入手。首先在数据处理上,要保证数据的质量和多样性,避免使用有偏差或错误的数据,同时对数据进行合理的划分,比如分为训练集、验证集...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:20 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易中,机器学习算法是如何应用的呢?
您好!机器学习算法在AI股票量化交易中的应用就像是给投资装上了“智能大脑”。它通过分析海量的历史数据,包括股票价格、成交量、财务报表等,挖掘出数据中的潜在规律和模式。例如,使用深度学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 08:39 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据和算法的准确性问题呢?
在AI股票量化交易里,处理数据和算法的准确性问题,有下面这些方法。对于数据准确性:1.**数据清洗**:去除重复、错误、缺失的数据。比如股票交易数据里的异常交易记录,像某一天的成交量突...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 00:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法?
选择合适的机器学习算法进行AI股票量化交易,要综合多方面考量。若追求捕捉股票价格趋势和模式,可选用时间序列分析算法,如ARIMA、LSTM,前者适合线性趋势预测,后者对复杂非线性趋势处...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:09 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法?
您好!在AI股票量化交易中选择合适的机器学习算法,就像为赛车挑选最适配的引擎——不同赛道需要不同性能的引擎,不同的股票市场特征和交易策略也需要不同的算法。比如,如果您注重短期交易的快速...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:27 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中的机器学习算法是如何选择的呀?有什么标准吗?
在AI股票量化交易中,机器学习算法的选择通常会综合考虑以下几个标准:首先是数据特点,不同的算法对数据的要求和处理能力不同,比如线性回归适用于线性关系明显的数据,而神经网络则更擅长处理复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:31 极速回答

来自:基金

你好呀,AI股票量化交易中的机器学习算法是如何工作的呀?
AI股票量化交易中的机器学习算法,主要是通过对大量历史数据的分析和学习,来建立预测模型。首先,算法会收集和整理股票市场的各种数据,包括股价、成交量、财务报表等。然后,对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:24 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下AI股票量化交易中的机器学习算法是如何应用的呢?
AI股票量化交易中的机器学习算法主要是通过对大量历史数据的分析和学习,来预测股票价格的走势和市场趋势。具体应用包括:1.数据预处理:对原始数据进行清洗、筛选、转换等处理,以提高数据质量...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:46 极速回答

来自:股票

老师你好,我想了解一下ai股票量化交易中的机器学习算法是如何应用的?
AI股票量化交易中,机器学习算法主要用于分析历史数据,挖掘市场规律,从而预测股票价格的走势。比如通过对大量股票历史价格、成交量等数据的学习,建立起价格预测模型。在应用中,首先要收集和整...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:27 极速回答

来自:股票

主力擒牛战法中,除了通过技术指标和资金流向来判断主力动向,还有哪些其他的方法或角度可以帮助我们更准确地捕捉到主力的操作意图呢?
除技术指标和资金流向,还可从以下方面捕捉主力意图。一是公司基本面,深入研究公司的业绩、行业地位、发展前景等,主力往往青睐有潜力的优质公司。二是消息面,关注行业政策、公司重大事件等消息,...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:52 极速回答

来自:基金

如何运用AI技术来优化网格交易策略?
运用AI技术优化网格交易策略可从多方面着手。一方面,利用AI算法对海量历史数据进行深度分析,精准识别市场的波动规律和趋势,以此来更合理地设置网格的间距、起始价格和终止价格。另一方面,借...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 17:50 极速回答

来自:基金

股票量化交易模型如何进行优化和改进?
股票量化交易模型的优化和改进可以从多个方面入手哦。首先是数据层面,要保证数据的准确性和完整性,及时更新数据,还可以考虑引入更多有价值的数据源,比如行业特色数据、新闻舆情数据等。在策略方...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型该如何进行优化和改进呢?
优化和改进股票量化交易模型可以从多方面着手。首先要对历史数据进行更深入挖掘和分析,扩展数据维度,提升数据质量,让模型有更丰富准确的依据。其次,优化模型算法,尝试不同的机器学习或统计方法...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:06 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型是如何构建和优化的呢?
构建股票量化交易模型,首先要明确投资目标与风险偏好,然后收集、整理历史数据,像股票价格、成交量等。接着通过数据挖掘技术找出能带来超额收益的因子,比如市盈率、市净率等,并设计交易策略,如...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 01:02 极速回答

来自:股票

技术指标有很多种,在实际炒股中,哪些技术指标比较实用呢?
在实际炒股中,有几种技术指标较为实用。首先是移动平均线,它能反映股价的趋势和运行方向。短期均线向上穿越长期均线,常被视为买入信号;反之则为卖出信号。其次是MACD指标,它通过计算两条不...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

来自:基金

主力擒牛战法中,如何选择有潜力成为牛股的股票呢?
在主力擒牛战法里,可从成交量、资金流向和基本面等方面选有潜力牛股。成交量方面,当成交量突然放大,且持续保持在较高水平,往往意味着有主力资金介入,可能推动股价上涨。资金流向也很关键,可借...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 08:51 极速回答

来自:基金

主力擒牛战法中,如何选择合适的股票进行操作?
在主力擒牛战法里,选合适股票可关注主力资金流入多、基本面良好且股价处于上升趋势的股票。在主力擒牛战法里选股票,首先得关注主力资金流向。主力资金大量流入往往意味着有大资金看好这只股票,后...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 23:06 极速回答

同城推荐
  • 好评 281 浏览量 1106万+

  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 235 浏览量 74万+

  • 好评 4.5万 浏览量 839万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股