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来自：股票

自定义技术指标公式编写完成后，如何保存并应用到其他股票的技术分析中？​
保存方法：编写完成后，点击“公式管理器”→“新建”输入公式名称（如“我的MA金叉”）和描述，保存应用方法：在任意个股K线图界面，右键→“主图指标”→“选择指标”在自定义指标列表中找到保...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:18 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD指标在量化交易中的应用有哪些？
MACD指标在量化交易中的应用有哪些：1.金叉死叉法从MACD的计算过程中可以看出，DEA是DIF的9日均线，你若是把DIF想象成收盘价的话，DEA就是收盘价的9日均线，虽然这种不属于...

1个回答 1次浏览 2023-08-24 22:14 极速回答

来自：股票

攀枝花市的券商为量化交易提供的便利是否涵盖交易算法优化方面？
在攀枝花市，不少券商为量化交易提供的便利是涵盖交易算法优化方面的。随着量化交易需求增加，很多券商积极升级服务。一些券商会配备专业团队，针对客户不同需求，协助优化交易算法，提升策略执行效...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 18:03 极速回答

来自：股票

新型技术指标（如深度学习衍生指标）与传统指标相比有哪些优势和不足？​
优势数据处理能力强：能处理海量数据，挖掘传统指标难以发现的复杂模式和关系，例如通过分析大量历史交易数据、公司基本面数据及市场情绪数据等，综合提炼出更全面的信息。自适应能力好：可根据市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:28 极速回答

来自：股票

如何运用主力擒牛策略捕捉处于启动初期的潜力股？
运用主力擒牛策略捕捉启动初期潜力股，关键在于结合技术指标和主力资金流向来判断。在技术分析上，可关注均线系统。当短期均线（如5日、10日）向上穿越长期均线（如30日、60日），形成金叉，...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 23:18 极速回答

来自：基金

老师，我一直想学习主力擒牛战法，请问从哪些方面入手可以更好地掌握它呢？
想要更好地掌握主力擒牛战法，可以从下面这几个方面入手：首先，得深入了解主力的行为特点和操作手法。主力在吸筹、洗盘、拉升和出货等不同阶段，会有不同的盘面表现，你可以通过研究K线图、成交量...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 17:54 极速回答

来自：股票、个股

主力擒牛时，如何根据市场热点和行业趋势选择潜力牛股？
要根据市场热点和行业趋势选潜力牛股，首先关注政策导向，国家大力扶持的行业往往热点多，潜力大，比如当前的新能源、人工智能领域。其次，分析行业的成长空间和竞争格局，优先选成长空间大、竞争格...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 22:07 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型风险体现在哪些方面？如何防范模型失效？​
模型风险体现：包括模型对市场变化的适应性不足，如市场结构发生改变时模型不再适用；模型参数估计不准确，导致预测结果偏差较大；模型过度拟合历史数据，在新数据上表现不佳。防范模型失效方法：定...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:52 极速回答

来自：股票

随机森林模型与决策树模型相比有哪些优势？在量化交易中如何应用？
随机森林模型与决策树模型相比优势：具有更高的准确性和鲁棒性。在量化交易中用于分类和回归任务。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:54 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何应对模型风险？例如，当模型出现偏差或失效时，应采取哪些措施？
量化交易中应对模型风险，要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证，监测模型表现。当模型出现偏差或失效，应立即暂停交易，分析偏差原因，是数据问题就更新数据，是算法问题就优化算法，还可引...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 10:41 极速回答

来自：股票、股票知识

股票K线图与技术指标有哪些关系？怎么使用股票K线？

0个回答 0次浏览 2022-10-20 09:05 极速回答

来自：股票

算法交易和量化交易的关系是什么？​
量化交易包含算法交易，算法交易是量化交易实现的一种手段。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:31 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的交易算法有哪些？
量化交易中有不少便捷的交易算法。比如VWAP算法，也就是成交量加权平均价格算法，它能让交易以接近市场成交量加权平均价的价格成交，适合大规模交易，可有效降低对市场的冲击。还有TWAP算法...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 10:35 极速回答

来自：股票

什么是算法交易？与量化交易有何关系？
算法交易是指使用计算机程序和算法来自动执行交易订单的过程。它可以根据预设的规则、指标或数学模型，将大订单拆分成多个小订单，以更优化的价格和时间执行交易，降低市场冲击成本。与量化交易的关...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:21 极速回答

来自：股票

量化交易里面的算法交易是什么？
算法交易是指系统根据策略及相关参数，利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单，以减小市场冲击成本，提高交易效率和交易隐蔽性的智能化交易执行...

1个回答 1次浏览 2023-06-28 18:33 极速回答

来自：期货

期货趋势交易策略中，不同交易品种，技术指标是否需要设置不同的参数？
不同品种确实需要差异化参数设置，就像给运动员定制不同训练计划。螺纹钢和黄金的波动特性完全不同，生搬硬套参数容易踩坑。以20日均线为例，沪铜这类趋势性强的品种用20日能过滤噪音，但像焦炭...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 11:22 极速回答

来自：基金

老师好呀，在常用的交易软件中，如何利用技术指标来辅助进行网格交易策略的制定呢？
在常用的交易软件里，利用技术指标辅助制定网格交易策略可以这么做哈。比如说常用的移动平均线（MA），你可以通过观察短期均线和长期均线的交叉情况。当短期均线从下向上穿过长期均线形成金叉时，...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:34 极速回答

来自：股票、股票知识

算法交易与技术选股的结合？​
将技术指标信号转化为算法参数（如MACD金叉触发买入指令），设置止盈止损条件，实现自动化交易。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:28 极速回答

来自：股票

龙岩市开股票账户，量化交易时不同券商的算法交易支持程度如何？
在龙岩市开股票账户做量化交易，不同券商的算法交易支持程度差异较大。大型头部券商技术实力强、研发投入多，一般能提供丰富多样的算法交易工具，像VWAP（成交量加权平均价格算法）、TWAP（...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 15:28 极速回答

来自：基金

老师您好，我想了解一下，AI股票量化交易中，如何利用机器学习算法来提高交易策略的准确性和适应性呢？
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和模型训练来提高AI股票量化交易策略的准确性和适应性。首先，可以运用分类算法，如决策树、支持向量机等，对股票走势进行分类预测，判断是上涨、下跌还是...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:40 极速回答

来自：股票

量化交易便捷性与量化交易中的订单执行算法的适配性？
量化交易的便捷性和订单执行算法的适配性密切相关。便捷的量化交易需要高效的订单执行算法来支撑。好的订单执行算法能精准地根据量化策略要求，快速且准确地完成交易订单。比如说，当量化策略设定了...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 13:24 极速回答

来自：股票

算法交易中常用的指标？
您好，算法交易中常用的指标有均线交叉、MACD、波动率通道等。祝投资顺利，开户联系张经理。

1个回答 1次浏览 2025-04-15 08:53 极速回答

来自：股票

除了常见的技术指标，还有哪些新兴的技术分析方法值得关注？
除常见技术指标外，新兴技术分析方法中，分形市场分析值得关注，它基于分形几何理论，认为市场具有自相似性和分形结构，能从不同时间尺度分析价格波动，把握市场长期趋势；行为金融分析结合心理学和...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 12:45 极速回答

来自：基金

在进行技术分析时，如何选择合适的技术指标组合呢？
选择合适的技术指标组合，关键是要结合投资目标和周期，将趋势类与震荡类指标搭配使用。技术指标繁多，不同指标功能各异。如果投资是做长线，可选择均线系统搭配MACD指标。均线能直观显示股价长...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:03 极速回答

来自：期货

期货技术分析有用吗？哪些技术指标比较简单？
‌您好，期货技术分析在一定程度上是有用的，但需要结合行情和市场条件。‌技术分析可以帮助交易者预判行情、设定止盈和止损，但并不是交易的唯一依据，还需要结合经验、心态和交易策略‌。技术分析...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 16:39 极速回答

来自：期货

期货最有用的技术指标是哪个？17种技术形态期货
在期货市场中，有很多技术指标可供投资者选择和使用。不同的技术指标适合不同的市场状况和交易策略。以下是我认为期货市场中最有用的几个技术指标以及一些常见的期货技术形态的介绍：1.最有用的技...

1个回答 1次浏览 2023-10-07 10:39 极速回答

来自：期货

日本蜡烛图技术是期货市场的技术指标吗？
您好，是期货市场的指标，开户欢迎咨询

6个回答 243次浏览 2019-11-09 15:18 极速回答

来自：股票

无锡市券商的量化交易平台在算法优化和升级方面的频率如何？​
在无锡市，不同券商的量化交易平台在算法优化和升级频率上各有不同。一些大型券商，凭借资金和技术优势，对量化交易平台算法的优化升级比较频繁。他们为了满足各类投资者需求，抢占市场份额，会投入...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 19:39 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据优化量化交易系统的算法设计？
利用地区性数据优化量化交易系统算法设计，有几个要点。首先是经济数据，不同地区经济发展水平和趋势不同，像一线城市经济活跃，交易量大，可据此调整交易频率和仓位控制。地区政策也关键，某些地区...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 20:07 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易如何考虑市场中的机器学习模型不稳定性？
您好。在期货市场中，量化交易者在利用机器学习模型进行交易决策时，需要考虑到模型的不稳定性问题。机器学习模型的不稳定性指的是模型在不同时间段或不同市场环境下表现不一致的现象，这可能导致交...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:13 极速回答

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