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来自：股票

技术指标中的KDJ指标有什么特点？
KDJ指标是一种超买超卖型指标，它综合了动量观念、强弱指标及移动平均线的优点。其特点包括：-敏感度较高：能及时反映股价的短期波动趋势，对于短期投资者来说具有较好的参考价值。-指标线波动...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:34 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标该怎么看？
MACD指标由DIF线、DEA线、MACD柱和零轴组成。DIF线由快速移动平均线与慢速移动平均线的差值计算得出，DEA线是DIF线的平滑移动平均线。当DIF线向上穿过DEA线，形成金叉...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:28 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD指标在不同周期下的应用有什么不同呢？
MACD指标在不同周期下应用差异明显，短周期更灵敏适合短期交易，长周期更稳定适合长期投资。在较短周期（如5分钟、15分钟）里，MACD指标反应迅速，能及时捕捉价格的短期波动。比如在5分...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:47 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD指标该如何正确使用呢？
MACD指标通过分析价格走势中短期和长期移动平均线的关系，能较好地判断买卖时机。MACD由DIF线、DEA线、MACD柱和零轴组成。当DIF线从下向上穿过DEA线，形成“金叉”，这是常...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标该如何准确运用呢？
MACD指标是一种常用的技术分析工具，以下是一些准确运用它的方法：首先，观察DIF线和DEA线的交叉情况。当DIF线上穿DEA线时，形成金叉，通常被视为买入信号；当DIF线下穿DEA线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 23:00 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD指标该怎么看呢？
MACD指标主要看以下几点：一是DIF线和DEA线的交叉情况，DIF线向上穿过DEA线形成金叉，通常是买入信号；DIF线向下穿过DEA线形成死叉，一般是卖出信号。二是MACD柱状线的变...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:08 极速回答

来自：股票

结合技术指标做网格交易，该选择哪些指标比较有效呢？
结合技术指标做网格交易，比较有效的指标有以下几种。布林线（BOLL）能显示股价的压力和支撑位，在股价触及上轨卖出、下轨买入；移动平均线（MA）可通过短期和长期均线交叉判断买卖时机，如短...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:09 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易相比传统的股票量化交易，在技术指标的运用上有哪些创新和改进呢？
AI股票量化交易在技术指标运用上有不少创新和改进。传统量化交易主要基于一些经典的技术指标，像移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带等，并且这些指标的运用方式比较固定和传统。而AI股...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:18 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选取合适的量化因子？
选取合适的量化因子可从这几方面着手。基本面因子，像市盈率、市净率等，能反映公司内在价值与财务状况；技术面因子，如均线、成交量等，可捕捉股价走势与交易信号；市场情绪因子，例如融资融券余额...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:10 极速回答

来自：股票

股票量化交易的模型如何构建？需要考虑哪些因素？
构建股票量化交易模型一般可以按以下步骤来：首先是明确目标，你得确定自己的交易目标，像追求长期稳健收益，还是短期的高回报。接着是数据收集，要收集大量的股票相关数据，比如历史价格、成交量、...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:07 极速回答

来自：基金

股票量化交易的模型是如何构建的，需要考虑哪些因素？
股票量化交易模型构建是个复杂过程，简单来说就是基于历史数据找出规律，再结合交易规则形成模型。构建股票量化交易模型，首先要明确目标，比如是追求高收益、稳定回报还是风险控制。接着收集大量历...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:15 极速回答

来自：基金

网格交易中，怎样结合技术指标来优化交易呢？
在网格交易里结合技术指标优化交易是个不错的思路。比如可以用移动平均线，当价格向上穿过短期均线并突破一定网格边界时，考虑买入；当价格向下穿过短期均线且跌破网格边界时，考虑卖出。还可以参考...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:32 极速回答

来自：股票

股票技术指标主要是有哪些？
您好：股票技术指标是相对于基本分析而言的，着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，衡量股价高低的指标。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，...

2个回答 45次浏览 2021-09-29 11:04 极速回答

来自：股票

请问股票的技术指标是什么？
指衡量目标的单位或方法。股票指标是属于统计学的范畴，依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。 如有其它疑问，可以随时联系我。

1个回答 125次浏览 2021-09-05 11:33 极速回答

来自：股票

股票，技术指标，那个重要
您好，股票中的技术指标还是比较重要的，技术指标是可以分析股票走势情况的

18个回答 622次浏览 2018-06-16 13:20 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标如何与其他指标结合使用？
MACD指标可以和很多其他指标结合使用，我给你说几种常见的搭配。首先是和KDJ指标结合，KDJ指标反应灵敏，MACD指标相对稳定。当KDJ指标进入超买或超卖区域，同时MACD指标出现背...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:14 极速回答

来自：股票

技术指标中的KDJ指标如何与其他指标结合使用？
KDJ指标常与MACD指标结合使用。当KDJ指标在超卖区域形成金叉，同时MACD指标的DIF线向上穿过DEA线，形成金叉，这是一个较为可靠的买入信号；当KDJ指标在超买区域形成死叉，同...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 16:00 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的KDJ指标与MACD指标如何结合使用？
KDJ指标是一种超买超卖型指标，它通过计算一定时间内的最高价、最低价和收盘价之间的关系，来判断市场的买卖信号。MACD指标则是一种趋势型指标，它通过计算两条不同周期的指数平滑移动平均线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:58 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标如何与其他指标结合使用呢？
MACD指标可以和KDJ指标、均线指标等结合使用来提高分析准确性。MACD主要反映的是趋势的强弱和方向，KDJ则侧重于超买超卖情况。当MACD显示趋势向上，同时KDJ从超卖区域拐头向上...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:53 极速回答

来自：基金

你好，我想了解一下在进行股票量化交易时，如何选择合适的量化模型呢？
您好！选择合适的量化模型就像给赛车选发动机——得看赛道、车手水平和比赛规则。如果您是超短线选手，高频交易模型可能更适合，能快速捕捉微小波动获利；要是中长线投资者，趋势跟踪模型或许是首选...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:15 极速回答

来自：股票

在股票量化分析中，除了常见的技术指标，还有哪些其他的指标或因素值得关注呢？
在股票量化分析里，除常见技术指标外，还有不少值得关注的指标和因素。从宏观层面看，GDP增长率、通货膨胀率、利率等宏观经济数据会影响股市整体表现。政策因素也很关键，产业政策、财政政策、货...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 23:25 极速回答

来自：股票

老师好，我想问问股票量化交易中，怎样选择合适的量化指标呢？
选择合适的量化指标得根据你的投资目标、风险偏好和交易策略来综合考虑。要是你追求短期的高收益，喜欢做短线交易，那像相对强弱指标（RSI）、随机指标（KDJ）这类反映短期股价波动和超买超卖...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 15:01 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何评估和选择合适的机器学习算法？
评估和选择合适的机器学习算法，要结合数据特点、预测目标和算法的复杂度、准确性等多方面因素。在AI股票量化交易里，首先要明确数据类型和规模。如果数据是线性可分的，像简单的趋势预测，线性回...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:43 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何选择合适的算法呢？不同算法有什么优缺点？
选择合适的AI股票量化交易算法，要结合投资目标、风险承受能力和市场环境等因素。在选择算法时，趋势跟踪算法适合单边市场行情，能跟随趋势盈利；均值回归算法适用于震荡市场，捕捉价格回归均值的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:27 极速回答

来自：基金

请教一下，AI股票量化交易在实际操作中，如何避免模型过拟合的问题？
在实际操作中，可以通过增加数据多样性、进行交叉验证、正则化处理等方法来避免AI股票量化交易模型过拟合问题。具体来说，增加数据多样性，就是要收集更多不同来源、不同时间段、不同市场环境的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:36 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样才能更有效地避免模型过拟合的问题呀？
您好！在AI股票量化交易中，避免模型过拟合就像给跑车安装刹车系统——不能让它跑得太疯狂。常用方法有增加数据量（就像给跑车加更多优质燃料）、正则化（好比给跑车装限速器）、交叉验证（类似让...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:34 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何评估模型的泛化能力？
您好！在AI股票量化交易中评估模型泛化能力，就好比测试一辆新车在各种路况下的性能。常用方法有交叉验证，将数据分成多组，轮流作为训练集和测试集，看模型在不同数据子集上的表现是否稳定；还有...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:46 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何提高模型的泛化能力？
提高AI股票量化交易模型的泛化能力，关键在于平衡模型对训练数据的拟合程度和对新数据的适应能力。可以从多方面入手提高泛化能力。在数据处理上，保证数据的多样性和代表性，对数据进行清洗和预处...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:16 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何防止模型过拟合呢？有什么好办法吗？
您好！AI股票量化交易中防止模型过拟合，就像给赛车安装精准的导航系统，避免它偏离赛道。常用的办法有增加数据量，就像给赛车加足燃料，让它跑得更稳更远；还有正则化技术，如同给赛车装上刹车，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:09 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何判断模型是否过拟合呢？过拟合了该怎么办呢？
您好！在AI股票量化交易中，判断模型是否过拟合就像看一个人是否穿了不合身的衣服——太紧（过拟合）就会限制行动，太松（欠拟合）又起不到保护作用。判断方法有以下几种：一是看模型在训练集和测...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:44 极速回答

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