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来自:股票

请教各位老师,东证证券公司的国外基金种类稳定性怎么样?
你好,国内目前没有正规渠道可以交易国外的基金

6个回答 154次浏览 2020-09-04 09:22 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用卡方独立性检验评估交易信号的相关性?
您好,在股指期货交易中,量化交易者经常需要评估不同交易信号之间的相关性,以确定哪些信号可以作为有效的交易策略。卡方独立性检验是一种常用的统计方法,可以用来评估两个变量之间是否存在相关性...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 22:59 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场结构性机会的捕捉?
您好。在期货市场中,量化交易者可以通过不同的方法来捕捉市场结构性机会,从而获取稳定的收益。市场结构性机会指的是市场中长期存在的、由于各种因素导致的价格偏离正常价值的情况,这些机会往往与...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:12 极速回答

来自:期货

股指期货市场中,量化交易如何处理市场流动性波动?
您好,在股指期货市场中,量化交易者需要处理市场流动性波动是一个重要而复杂的问题。市场流动性波动可能会影响交易策略的执行、成交价格以及交易成本。以下是一些量化交易者处理市场流动性波动的方...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:33 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场流动性的预测?
您好,在期货市场中,通过量化交易实现对市场流动性的预测是一项具有挑战性但重要的任务。流动性的预测对于交易者来说至关重要,因为它直接影响着交易的执行成本和市场进出的便利性。以下通过一个期...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 11:02 极速回答

来自:期货、期货知识

期货市场中,量化交易者如何应对不同期货品种的季节性效应?
您好,在期货市场中,量化交易者需要灵活应对不同期货品种的季节性效应,因为不同商品在不同季节可能受到各种因素的影响,包括天气、季节性需求变化等。通过深入研究季节性效应,量化交易者可以更好...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:36 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场流动性的评估?
您好,在期货市场中,量化交易者通过对市场流动性的评估,能够更有效地执行交易策略、降低交易成本,并增强交易的稳健性。市场流动性是指市场中资产的买卖能力和价格发现的速度,了解和评估市场流动...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:17 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:股票、股票开户

在吉安市股票开户后,参与A股交易,哪家券商的交易系统在稳定性上对A股买卖更有利呢?
在吉安市股票开户后参与A股交易,很多大型券商的交易系统在稳定性上都有优势。像一些全国性的老牌券商,它们投入大量资金进行系统研发和维护,能保障交易系统在交易高峰时也稳定运行,减少卡顿、延...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 12:40 极速回答

来自:基金

必胜策略在不同市场风格下的适应性如何评估?
不存在绝对的必胜策略,不同策略在不同市场风格下效果差异很大。评估一个策略在不同市场风格下的适应性,首先要明确市场风格类型,如牛市、熊市、震荡市等。接着收集策略在各种市场风格下的历史业绩...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:10 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?如何应用到交易策略中?
在AI股票量化交易里,常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息,从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自:股票

量化T0交易中,券商如何应对股价的跳空现象?
在量化T0交易中,券商或交易者面对股价跳空现象时,可以采取以下几种策略来应对:1.风险管理:-预设止损点:在交易前设置止损点,一旦股价跳空达到预设的止损点,系统会自动执行卖出操作,以减...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:34 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据来源主要有哪些?如何确保数据的准确性和及时性?​
数据来源与准确性及时性保障:数据来源于交易所、数据提供商、新闻媒体、社交媒体等。可通过选择可靠数据源、建立数据校验机制、使用数据清洗算法、实时监控数据质量并及时更新来确保数据的准确性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:44 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对技术指标进行优化,以提高交易信号的准确性和可靠性?
您好!在AI股票量化交易中,利用机器学习算法优化技术指标就像给厨师配备了更精准的厨具,能让交易信号更美味。比如随机森林算法,可以筛选出最有效的技术指标组合,去除那些干扰因素。就像去年,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 17:45 极速回答

来自:基金

基金收益不稳定,我有200万基金投资,如何提高基金的收益稳定性?
可以通过资产配置、分散投资、选择优质基金和定期调整持仓来提高基金收益稳定性。具体来说,您可以把这200万资金分散投资到不同类型的基金中,比如一部分投到货币基金这类收益较稳定、风险低的产...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:11 极速回答

来自:保险

内地年金险的收益是否稳定?和香港保险的储蓄分红险相比,哪个更具稳定性?
对于收益稳定性,内地年金险更胜一筹,若追求高收益,香港储蓄分红险是不错的选择。内地年金险收益多为固定收益,一般在3%-4%,收益增长较为平稳保守,受内地市场环境和监管政策影响大,投保人...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:22 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何结合主力擒牛策略制定更有效的交易模型?
结合主力擒牛策略制定有效的股票量化交易模型,关键在于分析主力资金动向、设置合理买卖信号并做好风险控制。主力擒牛策略重点关注主力资金行为,你可以收集主力资金流入流出数据、大单交易等信息构...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 09:28 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易中,利率变量如何影响股票开户者的交易模型?
在量化交易里,利率变量对股票开户者的交易模型影响不小。利率上升时,企业的融资成本增加,盈利可能受到影响,这会使股票吸引力下降,交易模型可能会减少股票持仓。而且,利率升高会让债券等固定收...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 15:18 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何优化交易模型以提高收益率呢?
优化股票量化交易模型可从多方面入手来提高收益率。首先,可以通过增加或优化数据来源,获取更全面准确的市场信息,如加入新闻舆情数据、行业特色数据等,为模型提供更丰富的决策依据。其次,对模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何对交易模型进行优化和改进呢?有没有什么方法或者工具可以参考呢?
股票量化交易模型的优化和改进可以从以下几个方面入手:1.**数据处理**:确保数据的准确性和完整性,对异常数据进行处理。2.**参数优化**:通过回测和优化算法,寻找最优的模型参数组合...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:27 极速回答

来自:股票、股票开户

ETF交易手续费低的券商,在ETF交易的订单执行速度和稳定性方面表现怎样?
一般来说,不能简单认为ETF交易手续费低的券商,其订单执行速度和稳定性就好或者不好。有些手续费低的券商,可能通过技术投入和优化交易系统,在订单执行速度上表现出色,能快速响应投资者的交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 18:09 极速回答

来自:股票、股票开户

开户完成,如何在平台上查看自己的交易账户的交易业绩的历史波动情况和稳定性分析?
不同的证券交易平台查看交易业绩历史波动和稳定性分析的方式不太一样,但大致步骤差不多。一般来说,登录交易软件后,先找到“交易”或“账户”相关板块。有些软件在“我的交易”或“交易记录”里,...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 09:52 极速回答

来自:期货

AI在期货量化交易中如何应用?散户做期货量化需要什么?
您好,现在大家都很关注AI在期货量化交易里的应用,这确实是个大趋势。而且,对于散户来说,想做期货量化交易,也得先弄清楚这里面的门道。还有散户做这个需要准备些什么,这问题特别实际。让我给...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:13 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法优化交易策略?
您好!在AI股票量化交易中,运用机器学习算法优化交易策略就像给赛车装上智能导航系统。首先,要收集大量的历史数据,包括股价、成交量、财务指标等。然后,选择合适的机器学习算法,如神经网络、...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:02 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
运用机器学习算法能通过分析大量数据找到更优交易时机和条件来优化交易策略。首先,要收集广泛且全面的数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等,这些数据是算法学习的基础。接着,选...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:17 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何根据市场变化及时调整交易策略?
要根据市场变化及时调整AI股票量化交易策略,可通过实时数据监测、定期评估策略表现来进行。在AI股票量化交易里,首先要搭建高效的实时数据监测系统,持续关注市场的关键指标,像成交量、价格波...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 17:05 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何结合技术指标来优化交易策略?
结合技术指标优化AI股票量化交易策略,可通过技术指标为AI提供更精准的买卖信号。在AI股票量化交易里,不同技术指标有不同作用。像移动平均线能反映股价趋势,当短期均线向上穿过长期均线是买...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:15 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据异常值对交易策略的影响?
可以通过数据清洗、设定合理阈值等方法来处理数据异常值对交易策略的影响。在AI股票量化交易里,数据异常值可能会误导交易策略。首先要对数据进行清洗,识别出明显不符合正常范围的数据点并进行修...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:48 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用技术指标来优化交易策略?
您好!在AI股票量化交易中运用技术指标优化交易策略,就像给赛车安装更精准的导航系统。比如常用的移动平均线,短期均线上穿长期均线形成金叉,可视为买入信号;反之,死叉则为卖出信号。我们还会...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:55 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理异常数据呀?会不会影响交易结果呢?
您好!AI股票量化交易中处理异常数据至关重要,就像厨师做菜要先挑出坏掉的食材。一般会用三种方法处理:一是数据清洗,剔除明显错误或重复的数据;二是数据转换,将异常值进行标准化或归一化处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:30 极速回答

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