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来自：期货

新手入门，请问哪里可以找到可靠的免费期货量化交易模型？
您好，你是新手，问哪里能找靠谱的、免费的期货量化交易模型，这真的问到点子上了！现在网上确实很多“免费”模型，各种贴吧、论坛一搜一大堆，但实际能用、能跑实盘的不多，很多不是过时的就是随便...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 11:53 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略，一个“非卖品”的优质模型，今天分享！
您提到的期货量化交易策略确实是个好东西，我自己也经常在实盘中用这些策略来提升交易效率。很多朋友刚开始接触量化时，最头疼的就是不知道如何构建一个稳定盈利的模型，今天我就分享一些实用经验。...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 10:28 极速回答

来自：股票、股票开户

衡水开个户，哪家佣金低且量化交易支持深度学习模型？
在衡水开户，想找佣金低且支持深度学习模型进行量化交易的券商，这得综合多方面去考量。不同券商在佣金政策和技术支持上各有特点。有些券商可能在佣金方面比较有吸引力，能让你降低交易成本；而支持...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 12:31 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的因子优化和模型迭代以适应市场进化？
量化交易开户后，要对策略的因子优化和模型迭代以适应市场进化，有几个实用方法。一方面，可以持续收集更多新的数据，像宏观经济数据、行业动态等，丰富因子库，让模型能考虑更多影响因素。另一方面...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 12:44 极速回答

来自：期货

期货量化交易模型写不下去了，能帮我看看问题出在哪？
兄弟别急，写量化模型卡壳这事儿太常见了！我当年写第一个策略时，光止损逻辑就改了18遍（现在想想都头皮发麻）。您这情况我熟，八成是遇到这三个致命环节了：1.信号逻辑打架（比如均线金叉但M...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 16:04 极速回答

来自：期货、期货知识

在股指期货交易中，量化交易者如何利用卡方独立性检验评估交易信号的相关性？
您好，在股指期货交易中，量化交易者经常需要评估不同交易信号之间的相关性，以确定哪些信号可以作为有效的交易策略。卡方独立性检验是一种常用的统计方法，可以用来评估两个变量之间是否存在相关性...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 22:59 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易策略适应性调整方法有哪些？
量化交易中交易策略适应性调整方法有：根据市场变化定期或实时调整策略参数，如止损止盈点等；当市场风格切换时，改变策略类型，如从趋势跟踪转为均值回归策略；利用机器学习算法让策略自我学习进化...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:07 极速回答

来自：期货

如何避免过拟合问题，以确保期货预测模型在排名中具有可靠性？
你好，为确保期货预测模型在排名中具有可靠性，避免过拟合问题是至关重要的。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的情况。以下是一些避免过拟合问题的方法：1、使用足够的数...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 16:37 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易是如何学习和优化交易策略的呢？
您好！AI股票量化交易学习和优化策略就像一个聪明的学生不断学习进步。它首先会收集大量的历史数据，包括股票价格、成交量、财务报表等信息。然后，运用机器学习算法对这些数据进行分析，寻找其中...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:21 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易里，如何对交易策略进行优化呢？
对AI股票量化交易策略进行优化可以从数据处理、模型训练、参数调整等方面入手。在数据处理上，要保证数据的准确性和完整性，扩大数据样本，对异常数据进行清洗，同时加入更多有价值的因子，像宏观...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:56 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易里，不同的算法对交易结果影响大吗？
您好！在AI股票量化交易中，不同的算法对交易结果的影响是非常大的。这就好比不同的厨师用同样的食材做饭，做出来的味道却可能大相径庭。比如说，有的算法侧重于捕捉短期的价格波动，而有的算法则...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:25 极速回答

来自：期货

量化交易中“策略对高频波动噪音的过滤能力”对信号纯度影响有多大？天勤量化有哪些噪音过滤工具？
策略对高频波动噪音的过滤能力是信号纯度的“净化器”：某策略因未过滤噪音，50%的交易信号由短期波动引发，实盘胜率仅40%；某平台过滤粗糙，过度平滑数据导致80%的有效信号被误删。天勤量...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:43 极速回答

来自：期货、期货知识

天勤量化中，AI策略如何结合现货价格数据优化期货交易逻辑？
天勤量化通过“期现联动分析系统”实现现货数据与AI策略的深度融合，核心方法有三。一是基差动态监测，AI实时计算天勤收录的现货价格与期货价格的基差（现货-期货），生成“基差偏离度”（当前...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:08 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，如何选择适合的交易模型？
在量化交易中，选择适合的交易模型至关重要，需要综合考量多个因素，以下是具体的要点：市场环境与交易品种：市场趋势：不同的交易模型在不同的市场趋势下表现各异。在趋势明显的市场中，趋势跟踪模...

1个回答 1次浏览 2025-01-26 17:22 极速回答

来自：基金

AIETF（159819）和大数据ETF（515400）哪个投AI数据方向更准？
选择易方达中证人工智能主题ETF（159819）投资AI数据方向更准，以下是详细对比分析：投资领域大数据ETF（515400）主要聚焦大数据产业链，包含数据采集、存储、分析等环节。而A...

1个回答 1次浏览 2025-12-20 13:41 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户哪家券商，策略创新与市场变化的同步性、适应性及引领性好？
不少券商在量化交易方面，对策略创新与市场变化的同步性、适应性及引领性表现不错。大型综合券商通常具备强大的研究团队和先进技术，能紧跟市场变化，快速调整和创新量化策略，在同步性和适应性上有...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 12:23 极速回答

来自：股票

在攀枝花市，量化交易便利的券商是否提供量化交易的历史数据下载服务？数据的完整性如何？
在攀枝花市，不少量化交易便利的券商确实会提供量化交易的历史数据下载服务。这些数据涵盖了股票、期货等多种交易品种的关键信息，像是价格走势、成交量等。一般来讲，大券商凭借强大的技术实力和资...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 16:28 极速回答

来自：股票

量化交易中的流动性风险是如何产生的？
市场深度不足、交易规模过大、市场冲击等导致无法及时以合理价格买卖资产。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:59 极速回答

来自：股票

如何评估量化交易中特征的重要性？
评估量化交易中特征重要性，可采用统计方法，如计算特征与目标变量的相关性，相关系数越高越重要。机器学习领域，随机森林等算法能给出特征重要性得分。还可进行特征删除实验，移除某特征后观察模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:50 极速回答

来自：股票

量化交易中的流动性分析有哪些方法？
量化交易中的流动性分析方法多样：一是买卖价差法，买卖价差越小，表明市场流动性越好。通过计算特定时间段内的平均买卖价差，可衡量流动性状况。二是成交量法，成交量大通常意味着流动性充足。可以...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:42 极速回答

来自：股票

量化交易中的市场适应性研究有哪些内容？
量化交易中的市场适应性研究主要关注如何使交易策略在不同市场环境下保持有效性和稳健性。研究内容包括：动态市场效率分析：研究市场效率如何随时间变化，特别是在金融危机或政策巨变等重大事件期间...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 12:51 极速回答

来自：股票

铁岭股民进行量化交易，哪家券商的量化交易平台能提供个性化的交易信号提示？
铁岭的股民要选能提供个性化交易信号提示的量化交易平台，这得从多方面考量。不同券商的量化交易平台各有特色。有些平台的算法先进，能依据多种技术指标和复杂模型生成交易信号；有些则擅长结合宏观...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 13:32 极速回答

来自：股票

股票量化交易需要具备很高的编程能力吗？
股票量化交易不一定需要很高的编程能力。现在有一些量化交易平台提供简单易用的可视化编程界面，无需复杂代码，通过拖拽模块就能实现策略搭建；还有一些平台支持编写简单脚本，掌握基础编程知识即可...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 00:50 极速回答

来自：股票

昆明炒股选券商，科创版交易成本和量化交易数据的可靠性分析？
在昆明选券商进行科创板投资，交易成本和量化交易数据可靠性很关键。科创板交易成本包含佣金、印花税等。印花税是固定的万分之五，而佣金不同券商有差异。交易成本高低会影响你的实际收益，成本高，...

1个回答 1次浏览 2025-11-26 16:00 极速回答

来自：股票

毕节市转户到支持量化交易的券商，需要迁移哪些数据？
在毕节市转户到支持量化交易的券商，一般需要迁移不少重要数据。首先是证券账户信息，这包含你的股东账号、资金账号等，这些是你进行证券交易的基础标识。交易记录也得迁移，像以往的买卖操作、成交...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 17:07 极速回答

来自：股票

临沧已开过户转户，量化交易数据迁移的技术难度？
在临沧已开过户进行转户时，量化交易数据迁移存在一定技术难度。一方面，不同券商使用的交易系统不一样，数据存储格式、接口规范等有差异，就像不同语言交流需要翻译，要准确把量化数据从一家券商系...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 11:56 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户后，量化交易的数据挖掘能否满足策略开发需求？
北交所开户后，量化交易的数据挖掘在一定程度上能满足策略开发需求。北交所提供了大量的交易数据，包括股价、成交量、交易时间等，通过对这些数据的挖掘和分析，可以发现一些潜在的规律和趋势。不过...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 12:04 极速回答

来自：股票

已在昆明开过户，想参与量化交易，需要掌握哪些数据挖掘方法？
若你已在昆明开过户，想参与量化交易，掌握合适的数据挖掘方法很重要。首先是关联分析，它能找出不同数据间的联系，比如某些板块和股票价格波动的关联。聚类分析也不错，能把相似的数据归为一类，帮...

1个回答 1次浏览 2025-12-02 15:41 极速回答

来自：股票

已在昆明开过户，想参与量化交易，需要了解哪些市场数据？
若你已在昆明开户，想参与量化交易，有几类市场数据得重点了解。首先是行情数据，像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等，这些能帮你把握价格走势和市场活跃度。其次是财务数据，公司的...

1个回答 1次浏览 2025-12-02 13:51 极速回答

来自：股票、股票开户

普洱市量化交易开户，哪家券商数据精准？
在普洱市进行量化交易开户，很难直接说哪家券商的数据更精准。不同券商在数据处理和提供方面都有自己的一套体系。一般来说，大型券商通常在技术和资源上有一定优势，他们可能投入更多资金用于数据的...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 13:34 极速回答

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