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来自:基金

网格交易中,如何根据股票的波动性调整网格大小?
可以根据股票历史波动率调整网格大小,波动率高时适当增大网格,波动率低时减小网格。在网格交易里,股票波动性是关键因素。你可以先计算股票的历史波动率,比如通过一定时间段内股票价格的标准差来...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 00:58 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户流程中,我如何确保交易的便捷性?
证券公司找客户经理能够成本价佣金率申请开户,网上开户办理很简单,您的办理途径影响了佣金高低,在APP自行开户佣金率默认万三左右,比依靠客户经理办理更高。年满18周岁就可以办理开户,有自...

3个回答 1次浏览 2024-06-18 16:10 极速回答

来自:股票

股票均线在不同交易品种中的适用性如何评估?
股票均线在不同交易品种中的适用性可以通过以下几个方面进行评估:观察不同交易品种的走势图和交易量。目前佣金都是可以协商的,不同的开户方式佣金都是不同的。只要年满十八周岁,准备好身份证还有...

2个回答 1次浏览 2023-09-20 16:44 极速回答

来自:股票

你们有Ai自助大模型的使用?

0个回答 0次浏览 2024-03-09 07:02 极速回答

来自:期货

五大AI量化机器人软件排行,期货用哪个好
您好,在期货交易中,选择AI量化机器人软件时,需要综合考虑软件的功能、易用性、性能以及用户口碑等因素。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。以下是五大AI量化机器人软件的排行及...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 09:30 极速回答

来自:股票

什么是AI股票量化交易中的网格交易策略,它与传统网格交易有何不同?
您好!AI股票量化交易中的网格交易策略,简单来说,就是利用人工智能算法,根据市场行情的变化,自动调整网格的参数,以达到更优的交易效果。传统网格交易是基于固定的网格间距和交易规则进行操作...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:29 极速回答

来自:股票、股票开户

新开账户做北交所与科创板投资,哪家券商在佣金优惠及政策解读准确性上更突出?
要是新开账户做北交所与科创板投资,选券商得关注佣金优惠和政策解读准确性。大型券商通常实力雄厚,研究团队专业,解读政策时准确性高,但佣金未必是最优惠的。一些中小券商为吸引客户,会给出较大...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:16 极速回答

来自:股票

顺势指标(CCI)的计算参数设置对其判断超买超卖的准确性有何影响?
CCI计算参数设置影响:参数设置较小,指标灵敏度高但假信号多;参数设置较大,指标稳定性强但滞后性增加。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:16 极速回答

来自:股票

北交所上市公司在发生重大事件时,信息披露的及时性和准确性要求是怎样的?
上市公司发生重大事件时,应当立即向北交所报告,并在2个交易日内披露临时报告。要求所披露信息真实、准确、完整,不得有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,需确保投资者能够及时、准确获取重大事件...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 15:39 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用协整关系进行股指期货市场的配对交易?
您好。量化交易者可以利用协整关系进行股指期货市场的配对交易。协整关系是指两个或多个时间序列之间存在稳定的长期均衡关系,即使它们本身并不是平稳的。在股指期货市场中,量化交易者可以利用协整...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:52 极速回答

来自:期货

传统统计方法与机器学习方法在期货预测模型排名中的差异是什么?
你好,传统统计方法和机器学习方法在期货预测模型排名中有一些差异。以下是一些主要区别解答如下:1、数据处理和输入要求:传统统计方法通常需要整理和转换数据,以满足其特定的假设和要求。它们可...

1个回答 1次浏览 2023-11-07 17:57 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者是否更容易利用技术指标进行对市场趋势的识别?
您好。量化交易者在期货市场中确实更容易利用技术指标进行对市场趋势的识别。技术指标是通过对历史市场价格和交易量等数据进行数学计算而得出的图形化或数值化的指标,用于帮助交易者识别市场趋势、...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 10:58 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何利用期限结构进行市场预测?
您好,在期货市场中,量化交易者经常利用期限结构(TermStructure)进行市场预测。期限结构是指同一标的资产、不同交割月份的期货合约价格关系。通过分析这种结构,交易者可以获取市场...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:34 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选取合适的量化因子来构建有效的投资模型?
您好!在股票量化交易中,选取合适的量化因子构建有效投资模型,就像搭建房屋要选对坚固的材料一样关键。比如常用的估值因子市盈率(PE),如果一只股票PE过高,可能意味着估值泡沫,未来上涨空...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:59 极速回答

来自:基金

网格交易对股票的流动性有要求吗?
网格交易对股票的流动性是有要求的。流动性好的股票在网格交易中更为合适。因为网格交易需要频繁地进行买卖操作,如果股票流动性差,可能会出现挂单无法及时成交的情况,影响交易的顺利进行。而且在...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 06:06 极速回答

来自:股票

网格交易对股票的流动性有什么要求?
网格交易对股票流动性要求较高,通常需要股票有足够的成交量和活跃度。在网格交易中,需要频繁地进行买卖操作,如果股票流动性不佳,可能会出现以下问题:一是挂单无法及时成交,错过买卖时机,导致...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 15:13 极速回答

来自:股票

股票交易心态的重要性
股票交易心态的重要性依据的基本技术指标是动量指标,这是一个普通的差不多已经被人遗忘的技术指标,令不少技术派不屑一顾,但之所以要在万千个技术指标中选择这个指标一定有它的道理。因为研判周线...

1个回答 1次浏览 2023-07-10 14:31 极速回答

来自:股票

哪些情况属于股票非交易性过户?
您好,不建议您这样做的!祝您顺利!

28个回答 3769次浏览 2018-07-13 16:14 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否支持对量化策略进行遗传算法优化,寻找最优策略参数?
有些量化交易便捷的券商是支持对量化策略进行遗传算法优化来寻找最优策略参数的。一般大型且技术实力强的券商,在量化交易系统研发上投入多,更有可能具备这样的高级功能。它们有专业的技术团队和先...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:10 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易系统时,如何结合宏观经济数据和行业政策变化来调整交易模型,以提高投资收益并降低风险?
结合宏观经济数据和行业政策变化调整AI股票量化交易系统的交易模型,可按以下步骤进行:首先,密切关注宏观经济数据,如GDP增速、CPI、利率等,当GDP增速上升、利率下降时,可适当增加股...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:04 极速回答

来自:期货

什么是期货波动性加权仓位模型?
期货波动性加权仓位模型是一种量化交易策略,旨在通过考虑市场波动性来优化仓位管理。这种模型通常应用于期货市场,其中交易者面临着较高的杠杆和风险。波动性加权仓位模型的核心理念是,市场波动性...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 20:11 极速回答

来自:股票

量化交易如何利用大数据分析提高胜率?
量化交易借助大数据分析提高胜率,有这么几个要点。首先是数据收集,从各种渠道收集海量数据,比如市场交易数据、公司财务数据、行业动态等。接着进行数据清洗和预处理,去掉错误、重复的数据,让数...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:03 极速回答

来自:股票

商洛投资者如何利用量化工具提高交易效率?
商洛的投资者想借助量化工具提升交易效率,有不少办法。首先,利用量化工具进行市场分析,它能快速处理大量数据,从众多股票中筛选出符合特定条件的,比如业绩增长稳定、估值合理的股票,节省时间和...

1个回答 1次浏览 2025-04-07 10:11 极速回答

来自:基金

资金管理在ETF量化交易中的重要性体现在哪些方面?
您好,资金管理的重要性控制风险敞口:避免单笔亏损超过本金的1-2%,防止爆仓。平滑收益曲线:通过仓位管理降低净值波动,提升长期生存能力。适配策略特性:趋势策略需预留加仓空间,高频策略需...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:38 极速回答

来自:股票

量化交易中如何保证数据传输的稳定性和及时性?
量化交易中保证数据传输稳定性和及时性的关键措施:1.**基础设施**:用专线网络、托管服务器、高速硬件(如FPGA/ASIC)和低延迟交换机。2.**数据优化**:直连交易所获取原始数...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:50 极速回答

来自:股票

风险管理在量化交易策略中的重要性体现在哪些方面?
保护资金安全、确保策略稳定运行、避免重大损失,是量化交易长期成功的关键。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:00 极速回答

来自:股票

券商量化T0交易中,如何分析市场的趋势延续性?
在券商量化T0交易中,分析市场趋势延续性是一个复杂的过程,涉及到多个方面的考量。以下是一些关键点,可以帮助量化交易者分析市场趋势的延续性:1.技术分析:-趋势线:通过绘制趋势线来识别市...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:28 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何适应市场的季节性波动?
您好,在期货市场中,季节性波动是指某一商品在不同季节或时间段内价格和供需关系发生的周期性波动。这种季节性变动往往受到气候、生产周期等因素的影响。为了适应市场的季节性波动,量化交易者可以...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 09:57 极速回答

来自:股票

机器学习模型是否可用于优化技术指标信号?
可行场景:用随机森林、LSTM识别指标组合的非线性关系(如MA+RSI+成交量预测胜率)。聚类分析:将市场状态分类(趋势/震荡),匹配最优指标参数。注意:需处理数据多重共线性(如相关性...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:31 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中利用均值回复策略进行量化交易?
您好,均值回复策略是一种常见的量化交易策略,其核心思想是市场价格在一定时期内的波动后,会趋向于回归到其平均水平。在期货市场中,利用均值回复策略进行量化交易可以通过统计分析和技术指标来识...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 09:55 极速回答

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