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来自:期货

大宗商品收益算法与其他投资算法有何不同?
您好,大宗商品是一类具有广泛应用的商品,如能源、金属、农产品等。与其他投资品种相比,大宗商品的收益算法有一些不同之处。首先,大宗商品的价格受供需关系和全球经济形势的影响更为显著。供需关...

1个回答 1次浏览 2023-11-21 14:24 极速回答

来自:股票

回测时过度优化参数(如曲线完美实盘失效),怎么用天勤避免过度拟合?
过度拟合易致“回测神话实盘哑火”,天勤通过“样本外验证+参数简约化+稳定性测试”优化,策略泛化能力提升80%。1、样本外交叉验证工具:将回测数据拆分为“训练集(70%)+验证集(30%...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:08 极速回答

来自:期货、期货知识

移动平均线如何辅助期货交易者避免过度交易和过度投资?
您好,移动平均线作为一种常用的技术分析工具,可以有效地辅助期货交易者避免过度交易和过度投资。通过观察移动平均线的走势,交易者可以更好地把握市场的趋势,并据此调整交易策略,从而避免在不利...

1个回答 1次浏览 2024-02-23 10:38 极速回答

来自:期货、期货知识

移动平均线如何辅助期货交易者识别市场的过度买入或过度卖出?
您好,移动平均线在期货交易中是一项重要的技术分析工具,它不仅有助于识别市场的主导方向,还能辅助期货交易者识别市场的过度买入或过度卖出状态。通过观察价格与移动平均线的相对位置,可以得知市...

1个回答 1次浏览 2024-01-03 10:10 极速回答

来自:股票、股票开户

深圳量化交易开户,个人投资者开户时,是否可以根据自己的投资风格选择不同的量化交易策略推荐算法?算法的效果差异如何?
在深圳量化交易开户时,个人投资者通常可以根据自身投资风格选择不同的量化交易策略推荐算法。量化交易策略算法多种多样,比如趋势跟踪算法,适合喜欢顺势而为、捕捉市场明显趋势的投资者;均值回归...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:02 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过订单执行算法降低实盘交易滑点?
天勤量化通过“智能订单执行系统”降低实盘滑点,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的算法工具与行情数据。一是算法类型动态适配,AI根据天勤实时行情(如成交量、买卖价差)选择执行算法:...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:37 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高主力擒牛策略的成功率?
要运用机器学习算法提高主力擒牛策略的成功率,可从多方面着手。首先收集广泛且高质量的数据,涵盖股价、成交量、财务指标等多维度数据。接着选择合适算法,如决策树、支持向量机或神经网络,对数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:37 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统是如何利用机器学习算法来预测股票价格走势的?
AI股票量化交易系统利用机器学习算法预测股票价格走势,一般是这么个过程哈。首先,它会大量收集各种和股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、宏观经济数据等等。这些数据就像...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:07 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易模型的准确率和适应性?
要运用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确率和适应性,可从多方面入手。首先,选取优质数据是基础,像股票价格、成交量、财务指标等,同时做好数据清洗与预处理,去除错误和缺失值。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:27 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,在算法和技术上有哪些优势和突破?
AI股票量化交易相比传统股票量化交易,在算法和技术上优势明显。在算法上,传统量化依赖预设规则,而AI能自我学习和优化,根据市场变化实时调整策略,能挖掘复杂的非线性关系。比如它可以分析市...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:55 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高预测准确率?
选择合适的机器学习算法和模型来提高AI股票量化交易预测准确率,有几个要点得关注。线性回归模型简单易懂,可用于分析股票价格和某些因素之间的线性关系,适合初步探索数据规律;逻辑回归常用于分...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:36 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来提高交易策略的准确性?
选择合适的机器学习算法对于提高AI股票量化交易策略的准确性至关重要。以下是一些建议:1.**了解算法特点**:不同的机器学习算法适用于不同类型的数据和问题。例如,线性回归适用于预测连续...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:14 极速回答

来自:期货

在进行期权交易时,如何运用技术分析方法来辅助决策,以降低因手续费问题导致的亏损风险?
您好,在进行期权交易时,可以利用技术分析方法来辅助决策,降低因手续费问题导致的亏损风险。以下是一些建议:1.确定关键位置:利用技术分析方法,如趋势线、支撑位和阻力位等,确定期权合约的关...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 14:24 极速回答

来自:股票

技术分析的局限性有哪些?为什么不能单纯依赖指标?
局限性:滞后性:指标基于历史数据,无法预测未来。市场操纵:庄家可利用指标骗线(如对倒放量制造突破信号)。结论:需结合基本面和市场环境,技术分析仅作辅助工具。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 18:24 极速回答

来自:股票

网格交易操作的详细攻略,可以完全依赖网格交易吗
您好,网格交易是一种利用市场波动进行机械式低买高卖的交易策略。它通过设定价格区间和网格间距,在价格下跌时分批买入,上涨时分批卖出,以获取波动收益。建议联系线上客户经理依据您的实际情况,...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 20:18 极速回答

来自:股票

完全依赖技术指标交易是否违背投资的本质?
完全依赖技术指标交易违背投资本质,投资需综合考虑基本面、宏观经济等多因素。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 23:05 极速回答

来自:股票

股票必胜策略是否可以完全依赖历史数据来制定?
不可以完全依赖历史数据来制定股票必胜策略。历史数据虽能反映过去股价走势、成交量等信息,可用于分析规律和模式,但股票市场复杂多变,受宏观经济、政策、行业竞争、企业突发状况等众多不确定因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:38 极速回答

来自:股票

日历价差(CalendarSpread)为何依赖波动率变化?
日历价差是通过买卖不同到期月份但相同行权价的期权构建的。波动率依赖:该策略主要赚取时间价值衰减的差异。近月期权时间价值衰减更快,如果波动率上升,远月期权价值增加更多。最佳情景:标的资产...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 16:16 极速回答

来自:股票

量化交易主要依赖于哪些技术和工具?
量化交易主要依赖以下技术和工具:编程语言:Python是常用语言,拥有强大的数据分析和算法开发能力,其库如NumPy、Pandas等提供数据处理功能,SciPy支持科学计算。开发框架:...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:07 极速回答

来自:外汇

外汇账户登录时提示“无效账户”,可能是什么原因导致的?
你好,外汇账户登录时提示“无效账户”,坑是账号或密码输入有误(如大小写错误、字符混淆,例如数字“0”与字母“O”、数字“1”与字母“I”)。误将模拟账户信息用于真实账户登录,或反之(部...

1个回答 1次浏览 2025-08-31 16:01 极速回答

来自:股票、个股

股票突然涨停,在没有明显利好消息时,可能是什么原因导致的?​
股票突然涨停却没明显利好消息,可能有几种原因。一是主力资金的操作,一些大资金提前获取了某些潜在信息,或者单纯为了吸引市场关注,大量买入推动股价涨停。二是行业或板块整体带动,当整个行业或...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 11:50 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:股票

股票交易时遇到网络延迟导致操作失误怎么办?
股票交易碰上网络延迟导致操作失误,先别慌。如果失误刚发生,且股票价格波动不大,赶紧检查网络,恢复正常后,尝试撤销错误指令。要是来得及,按正确思路重新下单,降低损失。要是撤销指令来不及,...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 13:44 极速回答

来自:基金

在使用网格交易策略时,如何避免频繁触发交易导致成本过高?
您好!在使用网格交易策略时,避免频繁触发交易导致成本过高,关键在于合理设置网格参数。就像钓鱼时,鱼线的长度和鱼钩的间距要根据鱼的大小和水域情况来调整。如果网格间距设置过小,就会像把鱼钩...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 22:40 极速回答

来自:股票

老师,在进行网格交易时,如何避免频繁触发交易导致成本增加呢?
要避免网格交易频繁触发交易导致成本增加,可从三方面入手。一是合理设置网格间距,间距过小易频繁触发,可根据投资标的历史波动情况,设置稍大且合适的间距,减少交易次数。二是控制仓位,避免一次...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:03 极速回答

来自:基金

我想问问,在进行ETF网格交易时,如何避免频繁交易导致成本增加呢?
要避免ETF网格交易频繁交易导致成本增加,可以从这几个方面入手。首先,合理设置网格参数,包括网格的间距和触发条件。间距不能设置得太小,不然价格稍有波动就会触发交易,增加交易次数和成本。...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:13 极速回答

来自:基金

您好,在进行ETF网格交易时,如何避免频繁交易导致成本过高呢?
为避免ETF网格交易频繁交易致成本过高,可从三方面着手。一是合理设置网格参数,扩大网格间距,减少触发交易的频率,避免在小波动中频繁买卖;二是降低交易频次,比如设置一个时间限制,如每30...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:48 极速回答

来自:基金

执行网格交易策略时,如何避免频繁交易导致成本过高?
要避免执行网格交易策略时因频繁交易导致成本过高,可从多方面入手。一是合理设置网格间距,不要过窄,避免价格稍有波动就触发交易,适当放宽间距能减少交易次数;二是控制交易频率,可设置交易时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:45 极速回答

来自:保险

美股波动导致亏损时,香港法律能否保障储蓄险的收益?
您不必过于担忧,香港法律和相关机制能在一定程度上保障储蓄险的收益。当美股波动导致亏损时,香港保险的稳定性有多重保障。2024年7月1日起,香港保险业施行第二代偿付能力监管体系——RBC...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 21:56 极速回答

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