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来自:股票

证券营业部在投资者进行量化交易时,是否提供技术支持和平台接入,具体情况是怎样的?​
证券营业部在投资者进行量化交易时,通常会提供一定的技术支持和平台接入服务。一方面,营业部有专业的技术团队,能在投资者搭建量化交易模型遇到问题时,提供技术指导和解决方案,比如对算法的优化...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:23 极速回答

来自:股票

投资者如何避免出现异常交易行为?
投资者应严格遵守交易所的交易规则,不进行违规的申报和交易行为。在进行交易时,要理性决策,避免盲目跟风和过度交易。同时,要了解自己的交易行为可能对市场产生的影响,不进行影响市场价格和秩序...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:06 极速回答

来自:股票

投资者如何避免在股票交易中出现异常交易行为?
熟悉交易规则:深入了解证券交易所的各项交易规则和相关法律法规,确保自己的交易行为符合规定。避免盲目跟风:不随意跟随市场传言或他人的交易行为进行交易,要有自己的独立判断和分析。合理控制交...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:51 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,股票出现异常交易波动,投资者该如何分析和应对?
股票出现异常交易波动,投资者可以从这几个方面分析应对。首先,分析波动原因,看看是公司自身问题,比如业绩大幅变动、重大诉讼等,还是行业整体波动影响,亦或是宏观市场因素,像政策调整、经济数...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:52 极速回答

来自:股票

投资者该如何了解科创板股票交易的异常波动情形?
具体的可以在交易软件中查看到的,我公司办理股票开户交易佣金低至成本价,祝你投资顺利

25个回答 770次浏览 2019-06-16 15:00 极速回答

来自:股票

投资者如何了解科创板股票交易的异常波动情形呢?
科创板前五日不设涨跌幅的,股票开户欢迎选择我司!佣金直接成本价!

23个回答 707次浏览 2019-04-29 08:07 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易在广东的外资投资者和内资投资者中的参与情况有何区别?
在广东,外资投资者参与量化交易多以成熟的宏观对冲、CTA等多资产策略为主,凭借丰富经验和全球视野,注重风险控制。内资投资者在股票量化策略上更具优势,投入更多资源进行研发,擅长利用技术信...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:14 极速回答

来自:股票

高频量化交易策略在股票市场实施时,对交易系统和数据有哪些特殊要求?​
系统要求低延迟架构:硬件:使用FPGA加速卡、高频交换机,将订单处理延迟压缩至微秒级(μs)甚至纳秒级(ns)。软件:采用C++等编译型语言,避免Python等解释型语言的执行延迟;优...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:37 极速回答

来自:股票、股票开户

从事量化高频趋势跟踪交易的投资者,开户时选择哪家券商高频数据更优质?​
对于从事量化高频趋势跟踪交易的投资者,在选择券商获取优质高频数据时,有不少选择。一些大型券商,凭借雄厚的资金和技术实力,在数据采集、处理和传输上投入巨大。他们拥有先进的系统和广泛的数据...

1个回答 1次浏览 2025-03-28 19:55 极速回答

来自:股票、股票开户

深圳量化交易开户,若投资者在开户时遇到平台系统升级,升级期间的开户数据如何保障安全?
在深圳量化交易开户时,若赶上平台系统升级,正规券商在保障开户数据安全方面有不少措施。一般来说,券商有严格的数据加密技术,会对开户数据进行加密处理,即使数据在传输或存储过程中,非授权人员...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:05 极速回答

来自:股票

当算法交易出现异常交易时,应采取哪些应急措施?
一旦发现异常交易,首先应立即暂停算法交易系统的运行,防止异常交易进一步扩大。对异常交易进行快速分析,确定异常原因,如系统故障、策略错误、数据异常等。若为系统故障,启动备用系统或进行紧急...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:03 极速回答

来自:股票

当市场出现异常波动时,交易费用的收取是否会有特殊规定?
在市场出现异常波动时,监管部门可能会出台一些特殊规定来调整交易费用。例如,在股市大幅下跌或出现异常波动时,可能会降低交易印花税等费用,以降低投资者成本,稳定市场情绪,促进市场交易活跃度...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 22:48 极速回答

来自:股票

当市场波动异常剧烈时,网格交易策略还能继续用吗,要怎么调整?
市场波动异常剧烈时网格交易策略仍可以使用,但需要调整。网格交易策略是在一定价格区间内,将资金分成若干份,设置好网格间距,价格下跌一格就买入一份,价格上涨一格就卖出一份。当市场波动剧烈时...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 22:52 极速回答

来自:股票

发现交易异常或权益受损时,该如何维权?维权渠道有哪些?
维权渠道:如果发现交易异常或权益受损,投资者可以先与期货公司进行沟通和协商,要求其解释情况并采取相应的措施。如果协商无果,可以向期货交易所、中国期货业协会等行业监管机构投诉,也可以通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:33 极速回答

来自:股票

同花顺软件出现登录异常时,应该如何排查和解决?​
设备问题:检查设备兼容性,若手机是Android系统,查看系统版本是否满足同花顺官方要求,若版本过低,可能无法安装或运行软件,需升级系统版本或更换设备。尝试重启手机,清除设备缓存、释放...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:31 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易涉及大量数据,股票开户选哪些券商数据安全有保障?
在进行量化交易时,数据安全确实是关键问题。大型国企券商通常在数据安全保障方面表现出色。比如中信证券、华泰证券等,它们有着强大的技术团队和完善的安全防护体系,会采用多种先进技术来确保你的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:21 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据的质量对交易结果的影响有多大呀?该怎么保证数据质量呢?
数据质量对AI股票量化交易结果的影响非常大。高质量的数据能为交易策略提供准确的依据,有助于更精准地预测市场走势,从而提高交易成功率和收益;而低质量的数据可能导致错误的分析和决策,使交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:05 极速回答

来自:股票

科创板和北交所的股票出现异常波动时,融资融券交易有何限制?​
当科创板、北交所股票出现异常波动,交易所可能会采取调整融资融券保证金比例、限制融资买入或融券卖出申报等措施。券商也可能根据自身风控规则,暂停该股票的融资融券交易,或提高维持担保比例要求...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 09:44 极速回答

来自:股票

当股票交易出现异常波动时,上市公司需要披露哪些内容?
您好!关于上市公司股票交易出现异常波动时所需披露的内容,这是一个非常关键的信息披露环节,旨在保护投资者利益,维护市场秩序。当股票交易被交易所认定为异常波动后,上市公司需在次一交易日及时...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:24 极速回答

来自:股票

北交所股票交易出现异常波动时,条件单是否会被暂停?
当北交所股票交易出现异常波动时,北交所可能会根据情况暂停特定股票或全部股票的相关交易,包括融资买入、融券卖出等3。在此情况下,与这些股票相关的条件单可能会受到影响而暂停执行,具体取决于...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 20:07 极速回答

来自:股票

网格交易中,当股票出现异常波动时,是继续按原策略执行还是暂停呢?
您好!在网格交易中,股票出现异常波动时的操作决策就像开车遇到突发路况——是继续按原路线行驶,还是先停车观察?这得看具体情况。如果波动是短期的、受消息面影响且没有改变股票的长期趋势,那继...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:52 极速回答

来自:股票、个股

创业板股票出现异常波动时,会有哪些停牌措施?​
您好,创业板股票交易出现下列情形之一属于异常波动:连续10个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到+100%(-50%);连续30个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到+200%(-...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 19:44 极速回答

来自:股票

达州市股票交易异常波动时的风控措施有哪些?
在达州市,当股票交易出现异常波动时,通常会有一系列风控措施。首先,交易所可能会要求上市公司发布公告,说明是否存在应披露而未披露的重大信息,以向投资者澄清情况。同时,交易所会加强对相关股...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 05:33 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否会考虑数据订正和修复的情况?
您好,在考虑期货数据完整性排名时,确实应该考虑数据订正和修复的情况。数据的准确性和完整性对于投资者来说非常重要,因为基于不准确或不完整的数据进行决策可能会导致错误的判断和风险。当评估期...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 13:53 极速回答

来自:股票、股票开户

考虑券商在市场异常波动时的应对预案和措施,股票开户选哪家更能保障投资者权益?
在市场异常波动时,选对券商对保障投资者权益至关重要。实力雄厚的大券商通常有更完善的应对预案。比如,有强大的技术系统保障交易通道顺畅,在交易火爆或剧烈波动时,能确保你的买卖指令及时准确成...

1个回答 1次浏览 2025-04-08 12:51 极速回答

来自:股票

正规的投资平台有哪些以下三家非常值得推荐
你好,正规投资平台选择正规券商即可,基本流程是在线就可以自行申请办理开户的,可以联系客户经理拥有降低佣金的权力,联系我竭力帮您处理各种股票问题,价格透明,欢迎多处对比!全国范围内接受咨询

4个回答 1次浏览 2023-06-05 10:02 极速回答

来自:股票

投资理财以下三家平台非常值得推荐
您好,投资理财以下三家平台非常值得推荐:华泰证券,中金财富,银河证券,等都是属于国内第三方正规证券公司,证券公司受证监会监督是很安全可靠的,投资理财只要选择其中一家证券公司就...

1个回答 1次浏览 2023-02-26 21:54 极速回答

来自:基金

在进行股票投资时,如何将网格交易、股票量化、AI股票量化交易等多种策略结合起来,以提高投资收益呢?
要将这些策略结合起来提高投资收益,可以这样做:首先,通过网格交易设置合理的网格区间,利用股价波动进行低买高卖,降低成本并获取收益。同时,运用股票量化策略,通过对大量历史数据的分析和统计...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:33 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商在厦门市能否为量化投资者提供定制化的交易接口和算法服务?
在厦门市,部分量化交易便捷的券商是能够为量化投资者提供定制化交易接口和算法服务的。一些大型券商在技术研发和服务能力上较为突出,它们拥有专业的团队和成熟的系统,可以根据投资者的需求进行个...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:11 极速回答

来自:股票

北交所新股上市后,交易异常情况如何处理?​
北交所会对涉嫌内幕交易、操纵市场等违法违规行为,以及可能影响证券交易价格或者证券成交量的异常交易行为进行重点监控。一旦发现异常情况,会采取相应的措施,如临时停牌、限制交易、调查处罚等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:10 极速回答

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