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来自:理财

有什么量化投资培训课程比较好?
您好,现在比较普遍的就是条件单,网格交易,就是发送指令就可以操作的,现在开通量化交易软件都很普遍了,可以支持1.定时埋单、价格埋单;2.盘口扫单;3.拐点交易;4.可转债套利...

14个回答 2712次浏览 2017-10-19 10:20 极速回答

来自:其它

海通期货量化投资青训营怎样的?
你好,量化交易:量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化...

7个回答 623次浏览 2017-08-18 10:00 极速回答

来自:理财、理财知识

量化投资学习推荐的书籍都有哪些?
你好,1.《打开量化投资的黑箱》2.《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》5.《问道量化投资-用MA...

14个回答 1146次浏览 2017-07-06 15:20 极速回答

来自:其它

机器人炒股有什么用?这算量化投资吗?
机器本身没有任何作用,重要的是背后的代码,整个风险控制,策略思路还是人来把控,机器能做的只是在特定状态下的波动,以及理想化建仓头寸市场如果出现突发情况机器是处理不了的,也会出现重大失误

20个回答 1041次浏览 2017-05-10 16:10 极速回答

来自:期货、期货知识

如何利用历史成交数量数据进行回溯测试和模型开发,以改进期货交易策略?
您好,期货交易的策略是指在进行期货交易时,根据市场的情况和预期,制定的买卖的时机、数量、价格等的规则。期货交易的策略可以是主观的,也可以是客观的。主观的策略是指根据交易者的经验、直觉、...

1个回答 1次浏览 2023-12-28 16:42 极速回答

来自:基金

我最近听说了一些关于量化投资的信息,感觉很感兴趣。量化投资是什么?它真的比传统投资方式更有效吗?
您好!量化投资就像是给投资装上了“智能导航”,通过数学模型和算法来分析海量数据,从而做出投资决策。它的优点是可以克服人性的弱点,比如贪婪和恐惧,实现理性投资。但量化投资也不是万能的,它...

1个回答 1次浏览 2025-08-16 17:34 极速回答

来自:股票、股票开户

对于专业的量化交易投资者,开户选哪个券商能提供具备高速数据传输、超低延迟和强大计算能力的量化交易系统,以及丰富的历史数据和精准的实时行情?
对于专业量化交易投资者,选券商时得看重其量化交易系统的性能。大型头部券商一般在技术上投入多,它们的系统往往有高速数据传输、超低延迟和强大计算能力,能让交易迅速执行。而且这些券商通常有丰...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 16:04 极速回答

来自:股票

如何通过降维技术减少量化交易模型的复杂性?
在量化交易里,可利用降维技术减少模型复杂性。主成分分析能提取数据主成分,去除冗余信息,保留关键特征。因子分析挖掘潜在公共因子,简化变量结构。线性判别分析则依据类别信息进行降维,提高模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:51 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,策略优化过程中对市场数据的清洗程度?
不同券商在量化交易时对市场数据的清洗程度有差异。在策略优化过程中,数据清洗很关键,它能去除错误、重复和异常的数据,让策略更精准。有些券商数据清洗比较基础,只是简单处理明显错误。而优质券...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 13:46 极速回答

来自:期货

天勤量化如何处理策略实盘与回测的“幸存者偏差”?有哪些数据清洗机制?
天勤量化通过“全样本数据还原”降低幸存者偏差,核心措施:偏差处理:纳入退市标的数据:回测时包含“已退市股票、过期合约”的完整历史,某策略因纳入退市股数据,回测收益从22%修正为17%,...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:37 极速回答

来自:股票

阿拉尔市量化交易系统是否支持高频数据清洗?
在阿拉尔市,不少量化交易系统是支持高频数据清洗的。高频数据清洗很重要,市场数据庞杂且可能包含错误、重复信息,清洗能让数据更准确、可用,这样量化交易策略才能更好地发挥作用。很多专业的量化...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 23:18 极速回答

来自:股票

开一个户参与量化,哪家券商的量化交易数据更新及时且准确?
在选择参与量化交易开户的券商时,量化交易数据的及时性和准确性至关重要。一般大型、实力强的券商在这方面更有优势。它们有更雄厚的资金和技术实力,能够投入更多资源用于数据的采集、处理和更新。...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 17:13 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的时效性”对信号有效性影响有多大?天勤量化有哪些数据更新工具?
因子数据的时效性是信号“新鲜度”的保障:某策略使用延迟1小时的资金流数据,信号有效性下降40%;某平台数据日更不及时,某隔夜策略因使用过期因子,收益缩水25%。天勤量化通过“实时数据更...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:04 极速回答

来自:股票

量化交易平台的数据安全性如何保障?
量化交易平台保障数据安全有不少办法。首先是技术手段,采用加密技术对数据进行加密处理,就像给数据穿上一层坚固的“防护服”,防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。同时,建立严格的访问权限...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 00:02 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同数据来源(交易所直连/第三方数据/聚合数据)对回测结果影响测试”功能,能模拟不同来源下策略的信号准确性与收益偏差差异吗?比QUANTAXIS的固定第三方数据回测
天勤量化的“数据来源测试”能精准评估不同数据渠道对策略可靠性的影响,比QUANTAXIS的“固定第三方数据回测”更利于数据质量适配,核心优势是“来源细分+准确性量化”。天勤的测试报告按...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:08 极速回答

来自:股票

如何利用Python等工具对股票交易数据进行清洗、分析和可视化?
数据清洗:使用Python的Pandas库读取股票交易数据文件(如CSV、Excel等格式)。通过dropna()函数删除包含缺失值的行或列;利用duplicated()函数和drop...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 17:14 极速回答

来自:外汇、外汇开户

怎样确保黄金交易的安全性
保证国际黄金交易的安全性是投资者非常关注的问题。以下是一些建议来帮助确保国际黄金交易的安全性:1.选择受监管的平台:选择受到监管机构监管的平台可以增加交易的安全性。例如:澳大利亚ASI...

1个回答 1次浏览 2023-11-16 06:27 极速回答

来自:基金

50万在招商银行做理财,购买产品时能看到历史业绩表现,你们这儿的产品历史数据真实可靠吗?​
您好,我们这儿的产品历史数据真实可靠,您完全可以放心。数据来源与审核我们展示的产品历史数据均来源于正规渠道,比如与权威数据供应商合作获取。在数据展示前,内部会有严格的审核流程,确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 17:36 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其数据的安全性和保密性是否有严格的保障机制,防止投资者信息泄露和交易数据被篡改?
大部分能提供便捷量化交易的券商,都很重视数据的安全性和保密性,设有严格的保障机制。它们会采用先进的加密技术,就像给数据上了一把坚固的锁,防止信息在传输过程中被窃取。同时,会建立完善的内...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 17:26 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略有哪些?如何根据自己的风险偏好选择适合的量化策略?
股票量化投资策略主要有以下几种:1.**均值回归策略**:认为股票价格会围绕其均值波动,当价格偏离均值一定程度时,就会有回归均值的趋势,从而进行买卖操作。2.**动量策略**:基于股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:51 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何确保算法的稳定性和可靠性?
要确保AI股票量化交易中算法的稳定性和可靠性,关键在于进行充分的历史数据回测和实时模拟交易验证。为了达成这一目标,首先要收集尽可能多且高质量的历史数据,涵盖不同市场环境和时间段,用这些...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:15 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何避免过度拟合现象,确保策略在实际市场中的有效性?
您好!在股票量化交易中,避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能只追求在赛道上跑得飞快,还得保证在各种路况下都能稳定发挥。过度拟合往往是因为模型过于复杂,把历史数据中的噪音也当成了规律...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:35 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何确保算法的稳定性和可靠性?
要确保AI股票量化交易中算法的稳定性和可靠性,可以从以下几个方面入手:首先是数据质量,使用准确、完整、及时的数据,对数据进行清洗和预处理,去除噪声、异常值,填补缺失值。这样能避免因数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:31 极速回答

来自:股票

股票投资中的情绪管理重要性体现在哪里?
避免因情绪冲动做出错误决策,保持理性和冷静。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:40 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何选择适合自己投资风格的量化模型呢?
要选择适合自己投资风格的AI股票量化交易模型,首先需明确自己的风险承受能力。若风险偏好较高,可考虑趋势跟踪模型,它能在市场趋势明显时捕捉较大收益,但在震荡市中可能产生较大波动;若风险偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:36 极速回答

来自:股票

股票投资中,松原投资者怎样应对系统性风险?
对于松原投资者来说,应对股票投资中的系统性风险,有几个实用办法。首先是分散投资,别把所有资金都押在一只股票或一个行业上,投资不同板块、不同类型的股票,能降低单一风险对整体资产的冲击。其...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:17 极速回答

来自:股票

股票投资中的投资心理建设重要性体现在哪些方面
股票投资中的投资心理建设十分关键。首先,它能帮你在面对市场波动时保持冷静。股票市场变幻莫测,涨跌常有,如果心理脆弱,一跌就慌、一涨就急,很容易做出错误决策,比如在低点割肉、高点追入。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 17:36 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选量化软件时,想对比“实盘交易的策略税费计算准确性与成本优化建议”(如佣金抵扣),实用测评维度是什么?
新手测评税费管理能力,核心维度是“税费类型覆盖度”“计算精度把控度”“成本优化实用性”。类型覆盖测评:是否包含“交易佣金(券商佣金+规费细分)、印花税(卖出单边征收)、过户费(沪深市场...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 17:05 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,若进行量化策略的跨周期回测优化,哪家券商能在开户后提供长周期历史数据支持且佣金性价比高?
选择量化交易开户券商时,能提供长周期历史数据支持和高佣金性价比很重要。大型国企券商通常有更强大的数据储备和技术实力,能为量化策略的跨周期回测优化提供丰富的长周期历史数据。它们有专业的团...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 14:32 极速回答

来自:股票

对于股票量化交易,如何确定适合自己的量化模型参数呢?
确定适合自己的股票量化交易模型参数,关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先,你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益,风险承受能力较低,那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

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