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来自：基金

技术指标中的MACD指标，在实战中该如何运用来判断买卖点呢？
MACD指标由DIF线、DEA线和柱状线组成。在实战中，当DIF线从下向上穿过DEA线，形成“金叉”，且柱状线由绿变红，是买入信号；当DIF线从上向下穿过DEA线，形成“死叉”，且柱状...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:48 极速回答

来自：基金

我在研究技术指标，想问下MACD指标的背离现象该怎么准确判断呀？
MACD指标的背离现象通过价格和MACD指标线的走势方向相反来准确判断。MACD指标背离分为顶背离和底背离。顶背离一般出现在股价的高位，当股价的高点比前一次的高点高，而MACD指标图形...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:02 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标，如何通过其柱状线的变化来判断股价走势呢？
MACD柱状线的变化对股价走势有一定的指示作用。当柱状线为正值且不断放大时，表明股价处于上升趋势中，且上升动能在不断增强；当柱状线为正值但开始缩小，意味着股价上升动能在减弱，股价可能面...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:55 极速回答

来自：基金

技术指标分析中，如何判断指标的背离现象呢？
判断指标的背离现象，主要看价格和指标走势是否相反，比如价格创新高但指标未同步新高，或价格创新低但指标未同步新低。在技术指标分析里，常用MACD、KDJ等指标来判断背离。以MACD为例，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:50 极速回答

来自：股票

技术指标中的布林线指标，它的上轨、中轨和下轨分别代表什么意义呢？
布林线指标的上轨、中轨和下轨具有不同的意义。上轨一般是股价的压力线，当股价触及上轨时，可能面临回调压力；中轨是股价的平均线，反映股价的中期趋势；下轨则是股价的支撑线，当股价触及下轨时，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:17 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在不同的市场环境下（牛市、熊市、震荡市）该怎么运用呀？
MACD指标在不同市场环境下有不同运用：-牛市：当MACD指标的DIF线向上穿过DEA线形成金叉，且MACD柱线在零轴上方逐渐放大时，通常是买入信号，可积极参与。-熊市：当DIF线向下...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 01:24 极速回答

来自：基金

技术指标中的布林线（BOLL）指标，它的中轨、上轨和下轨分别有什么作用呢？
布林线（BOLL）指标由中轨、上轨和下轨组成。中轨一般是股价的均线，它反映股价的中期趋势，股价在中轨上方，表明中期趋势偏强；在中轨下方，则中期趋势偏弱。上轨是压力线，当股价触及上轨时，...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 22:34 极速回答

来自：股票

技术指标那么多，哪些指标组合起来用效果比较好呀？
在技术分析中，有几组指标组合效果不错。比如移动平均线（MA）和相对强弱指标（RSI），MA能反映股价趋势，RSI可衡量市场买卖力量，当MA呈多头排列且RSI超卖时，可能是买入信号；反之...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 19:47 极速回答

来自：基金

技术指标中的RSI指标，它的参数设置对分析结果有什么影响呢？
RSI指标参数设置不同，对分析结果会产生较大影响。一般来说，RSI指标默认参数为14，若将参数调小，如设置为5或7等，指标会变得更加敏感，能更快地反映股价的短期波动，但也可能会产生较多...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:13 极速回答

来自：基金

技术指标中，RSI指标的超买超卖区域是如何划分的呢？
RSI指标即相对强弱指标，通常以14日RSI为例，超买超卖区域这样划分：当RSI值在80以上时，市场处于超买状态，意味着买方力量较强、股价可能已涨至高位，后续下跌概率较大；当RSI值在...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:41 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD、KDJ、RSI等，哪个指标的准确率更高呢？
没有哪个指标的准确率是绝对更高的，MACD、KDJ、RSI各有特点和适用场景，不能简单评判谁更准确。MACD指标主要用于判断股票或其他投资标的的趋势和买卖信号，它对中长线趋势的把握较为...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:59 极速回答

来自：股票

技术指标分析中，如何避免指标的滞后性和误导性呢？
指标的滞后性和误导性是技术分析中常见的问题。为避免这些问题，可采取以下措施：-多指标结合：不同指标有不同特点，结合使用可相互印证，减少单一指标的局限性。-关注指标的计算方法和适用范围：...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:34 极速回答

来自：股票、股票知识

你好，在吗？通达信中错把选股指标导入技术指标，请问怎么更正？

0个回答 0次浏览 2025-03-10 16:22 极速回答

来自：股票

A股市场常用的10种技术指标有哪些？具体每种指标使用方法流程是什么？
您好！A股市场常用的10种技术指标包括有：MA、MACD、W&M、KDJ、RSI、DMI、BOLL、OBV、BIAS和成交量。具体每种指标使用方法流程如下：【1】移动平均线（MA）：通...

1个回答 1次浏览 2024-03-11 16:50 极速回答

来自：外汇

在外汇、期货等市场中，常常会牵扯到一个叫布林线的技术指标，这个指标是什么?
BOLL指标是美国股市分析家约翰·布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标。一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范...

3个回答 149次浏览 2021-03-29 11:56 极速回答

来自：基金

跟庄战法中，当主力利用对倒手法制造虚假成交量时，如何通过其他技术指标或方法来识破并避免被误导？
当主力用对倒手法制造虚假成交量时，我们可以结合其他技术指标和方法来识破。首先是看股价与成交量的背离情况。如果股价上涨但成交量出现异常放大，且后续没有与之匹配的价格涨幅跟进，或者股价下跌...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:51 极速回答

来自：期货

期货技术分析，哪个指标最牛？推荐这些
你好，在期货技术分析领域，并不存在绝对“最牛”的指标。毕竟，每个指标都有其特定的适用场景以及相应的局限性。不同的交易者会依据自身的交易风格、对市场的观察以及个人偏好，去挑选不同的技术指...

1个回答 1次浏览 2025-04-07 09:38 极速回答

来自：股票、股票知识

像MACD、KDJ、RSI等常见技术指标，在量化QMT中如何精准设置参数？​
双击K线图上的指标（如MACD）→在弹出的“指标参数设置”窗口修改参数（默认参数：MACD(12,26,9)，KDJ(9,3,3)）。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:10 极速回答

来自：股票

常见量化平台（如聚宽、掘金）中的技术指标函数调用？
聚宽（JQData）：technical_analysis.ma(price,n=5,type='sma')（简单移动平均）。掘金（JoinQuant）：TA.MA(df,n=5,ty...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:27 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合现象对策略效果的影响呢？
您好！在股票量化投资中，避免过拟合就像给赛车调校发动机——既要让它动力十足，又不能让它“过热”。首先，要增加训练数据的多样性和数量，就像让赛车在不同赛道上测试。其次，采用交叉验证的方法...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 12:11 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效控制风险并优化网格交易参数？
在股票量化投资里控制风险和优化网格交易参数，是个有挑战性但也有方法可循的事儿。控制风险方面，你可以设置合理的止损线，当股票价格下跌到一定程度时，及时卖出止损，避免损失进一步扩大。同时，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 15:39 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何根据不同的市场风格调整策略因子呢？
在股票量化投资里，根据不同市场风格调整策略因子是个技术活。首先，当市场处于牛市时，成长因子往往表现出色。此时可以加大对营收增长率、净利润增长率等成长因子的权重，因为在牛市中，投资者更愿...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 11:46 极速回答

来自：股票

老师好，股票量化投资中的风险控制策略有哪些？
股票量化投资中有多种风险控制策略，如止损策略能及时截断亏损，资产配置策略可分散风险。具体来说，常见的风险控制策略有以下几种。一是止损策略，设定一个固定的亏损比例，当投资组合的亏损达到该...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:28 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效地处理和分析海量的金融数据？
处理和分析海量金融数据，有这么几个有效方法。首先是数据清洗，要去除重复、错误和缺失的数据，保证数据质量，像把一些异常的交易记录剔除，避免影响后续分析。接着做数据整合，将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对策略的影响？
您好！处理数据异常值就像给花园除草——不及时清理，就会影响整个花园的美观和生长。在股票量化投资中，异常值可能会使策略失效或产生偏差。我们通常采用三种方法来处理：一是直接删除异常值，但要...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:45 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失可采用均值填充、插值法等；处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面，均值填充简单便捷，把缺失值用该变量的均值替代，不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自：基金

网格交易法在股票量化投资中如何与其他策略相结合？
网格交易法可与趋势跟踪策略结合，在趋势上升时增大网格间距增加收益，趋势下降时缩小间距控制风险。在股票量化投资里，网格交易法本质是通过设定价格区间和网格密度，在股价波动中不断低买高卖赚取...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 11:07 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合现象对策略效果的影响？
避免过拟合现象对股票量化投资策略效果的影响，关键在于合理运用数据、优化模型和进行有效测试。在数据处理方面，要扩大样本数据范围，采用多市场、多周期的数据，增加数据多样性，避免只依赖单一数...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 09:51 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何优化交易模型以提高收益？
优化交易模型可以从数据处理、参数调整、策略多元化等方面入手来提高收益。首先，在数据处理上，要保证数据的准确性和完整性，去除异常数据，还可以运用更多有价值的数据源来丰富模型。其次，对模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:23 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选取合适的因子构建模型？
选取合适因子构建股票量化投资模型，首先要明确投资目标与风格，若追求稳健收益，可关注价值类因子；若看重成长潜力，成长类因子更合适。接着，从多个维度挖掘因子，像财务报表里的盈利、偿债等指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:58 极速回答

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